基于交互导向的主动改进对服务创新绩效影响的研究_置信区间论文

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      近年来,随着经济与科技的进一步发展,市场环境发生了一些新的变化:①经济全球化进程中制造业与服务业相融合的趋势愈加明显,越来越多的企业开始进行新的变革,将产品作为传递服务的载体,通过提供解决方案的形式来满足顾客需求,服务创新日益受到企业重视;②网络经济以其快捷性、高渗透性、自我膨胀性、边际效益递增性和外部经济性等特征在市场经济中展现出了强大的生命力,带动企业进入网络经济时代,市场数据呈现爆发式的增长态势,大数据环境逐渐形成;③企业与顾客间的交流与互动愈发频繁,顾客的主人翁意识逐渐增强,潜在需求日益被激活,在服务创新过程中,顾客开始由被动的接受者转变为主动的参与者,与企业共同创造价值[1]。面对以上变化,以往占据市场营销主导地位的市场导向开始变的力不从心,企业迫切需要新营销理念的指导。

      鉴于顾客需求差异化的增加和企业盈利的压力,RAMANI等[2]提出了互动导向理论,并实证验证了互动导向对公司绩效的积极影响,之后又有学者在此基础上进一步研究了互动导向对企业创新意愿和创新能力[3]、开发性创新和探索性创新[4]与基于顾客的创新绩效[5]的积极影响等。本研究认为,互动导向充分认识到了大数据环境中信息挖掘的重要性,又将顾客放在了重要战略位置,体现和遵从了价值共创的思想,因此新时代背景下以互动导向为指导可能是提高服务创新绩效的一种有效方式。另外,依据社会交换理论和顾客价值理论,超额付出往往能够换来更加丰厚的回报,企业可以通过提供优异的顾客价值来保留并造就忠诚的客户,以保证企业的长远利益,因此,作为一种针对个体顾客的、积极主动的服务创新,主动改善同样展示出了对以顾客为中心的创新绩效的积极影响,开始受到学者们的关注[6,7]。由于主动改善也是以个体顾客为对象,这与互动导向的主旨相互呼应,而强调持续的改进与创新,则符合服务创新绩效的题中之义,因此研究考虑主动改善很可能在互动导向与服务创新绩效之间发挥某种作用机制。因此,遵循“导向→能力/行为→绩效/优势”的研究范式[8],研究选取254家服务企业进行实证分析,基于互动导向这一新的视角,并将主动改善引入其中,探索提高服务创新绩效的新途径。

      1 文献综述和研究假设

      1.1 文献综述

      互动导向是指通过与个体层面的顾客进行互动,从中获取信息,以建立长期的、能为企业带来盈利的顾客关系的能力[2]。RAMANI等[2]将互动导向划分为顾客观念、互动响应能力、顾客授权和顾客价值管理等4个维度。互动导向充分体现了网络经济的时代发展要求,因此,在大数据环境中和价值共创模式下以互动导向为指导进行服务创新可能是一种有效方式。RAMANI等[2]通过实证研究发现互动导向对公司绩效具有显著的正向影响;李光明等[9]研究表明实施互动导向有利于企业开展良好的体验式营销;LIANG等[10]研究显示,实施互动导向在提高顾客满意度和刺激顾客消费方面均具有积极作用;刘艳彬等[11]和吴兆春等[12]验证了互动导向对基于顾客的关系绩效和基于顾客的盈利绩效的积极作用;陈昊雯等[5]则验证了互动导向对基于顾客的创新绩效的积极影响。综上所述,互动导向的研究虽然已经起步,但与服务创新相结合的研究还比较缺乏,互动导向对服务创新绩效的影响和作用机制还不明确,更缺乏实证研究,因此基于互动导向视角聚焦服务创新研究将具有重要的理论与现实意义。

      不同于被动地响应顾客需求变化而进行的创新,主动改善是指与个体顾客相关的、积极主动的服务创新[13]。依据社会交换理论和顾客价值理论,企业进行主动改善的重要驱动力在于期望当前的超额付出能够在未来获得更加丰厚的回报,通过为客户提供义务之外的增值服务来获取顾客忠诚,保证企业的长远利益[6,7]。MCNEILLY等[14]研究认为,为顾客提供额外的价值,即主动改善,可使顾客愉悦,这种愉悦不仅是更高水平的满足,还会产生顾客忠诚,这种情况不仅适用于B2C的企业,对B2B的企业同样适用。WALLENBURG等[15]以220家德国物流外包公司和250家美国物流外包公司为样本,实证验证了主动改善对物流外包绩效的积极作用。WALLENBURG等[6]选取298家制造和零售企业等进一步研究发现,主动改善通过为顾客提供优异的价值获取顾客忠诚,而且主动改善对顾客忠诚度的影响受市场动态性调节,即越是在动荡的市场环境中,主动改善越是有利于提高顾客忠诚度。WAGNER[16]研究认为,主动改善可以帮助企业构建良好的顾客关系,不仅有利于提高企业当前的绩效,还可以保证企业的长远利益。DEEPEN等[17]研究表明,持续的服务改进和创新可有效降低市场不确定性,有利于增强顾客对企业的信任,从而提高顾客忠诚度。总结目前关于主动改善的研究,不论是理论还是实证,皆比较缺乏[6],因此研究遵循“导向→能力/行为→绩效/优势”的范式,基于互动导向视角探索主动改善对服务创新绩效的影响和作用,以期为新时代背景下的企业服务创新提供具体的理论与实践指导。

      目前学术界对服务创新绩效尚未有统一的界定,但鉴于服务创新给企业带来的影响往往是多方面的,所以大部分学者们都采用多维度指标对服务创新绩效进行测量[18,19]。另外,在服务创新绩效的研究中还存在着主观指标与客观指标之争,不过已有学者研究表明两种测量指标各有利弊,但结果具有高度一致性,因此主客观指标的选择并不会影响研究的结论20。考虑到服务的无形性与服务创新的顾客导向性等特征,本研究采用组织行为学与市场营销中的通常做法,使用主观评价指标进行测量。研究借鉴HSUEH等[19]使用的测量指标,将服务创新绩效划分为过程绩效和结果绩效两个维度。目前的创新研究更多关注产品创新,服务创新研究较少,且局限于制造企业样本和少数的医院与旅游企业样本[21,22],不同于产品创新的技术导向性,服务创新具有鲜明的顾客导向性,因此本研究选取254家典型的服务企业进行实证分析,以期充分结合服务特征和服务创新特质对服务创新展开深入研究,为创新研究做出独特贡献。

      1.2 研究假设

      1.2.1 互动导向与服务创新绩效

      网络经济时代,企业营销进入以价值为中心的精准营销时代,除了基于理性对顾客需求差异进行精准定位,还要基于感性关注消费者内心深处的渴望,如此才能赢得顾客满意和忠诚,帮助企业获取良好的服务创新绩效[23]。相较于以往占据市场营销主导地位的市场导向,互动导向在此方面展现出了巨大活力:①市场导向以整个市场为分析对象,收集的是行业信息,而互动导向则强调基于个体层面对市场进行细分,收集的是每一位顾客的详细信息,显然这种“精细”的信息更容易被企业吸收和利用,有助于企业更加准确地把握顾客之间的需求差异;②市场导向虽然也强调关注顾客需求,但并没有将顾客放在重要的战略位置,也没有体现与顾客的互动。互动导向则将顾客放在了重要的战略位置,并提出了互动和顾客授权等具体的与顾客进行价值共创的方法和途径,符合网络经济的时代要求;③市场导向中的营销生产力是难以测量的,互动导向则充分认识到信息技术为经济发展带来的便利性,强调大数据背景下对信息进行深度的数据挖掘的重要性,可以对每次营销活动中每位顾客的营销投入和产出进行测量,打破原来营销生产力难以测量的困境,为企业决策提供更加有效的参考和借鉴[2]。

      已有学者研究显示,互动导向对开发性创新和探索性创新皆具有积极影响[4],可有效提高基于顾客的创新绩效[5]。由上文的分析可知,互动导向并不是市场导向的简单升级,而是营销理念在网络经济时代的新发展,互动导向将顾客放在了重要的战略位置,而服务创新则具有鲜明的顾客导向性,因此研究认为互动导向可以通过多种途径对服务创新绩效产生积极影响:①互动导向认为相同的产品和服务不能令所有顾客满意,企业应基于个体层面对顾客进行细分,以便明确顾客之间的需求差异,准确把握每位顾客的特殊需求,提高服务创新的成功率,并且通过个性化服务获取顾客满意,有利于提高服务创新的过程绩效和结果绩效[23];②互动导向要求企业与顾客展开频繁的交流与互动,有助于企业及时反馈与解决服务过程中出现的问题与矛盾,降低服务创新的风险与成本,提高服务创新的效率,帮助企业获取良好的过程绩效[24];③通过记录、收集与分析每位顾客详细的交易信息进行顾客价值管理,帮助企业更好的理解顾客行为,甚至是把握顾客的消费偏好与规律,增强企业的市场预测能力,有利于提高企业的服务创新效率和投资回报率[10];④通过充分授权,将顾客纳入到企业服务创新过程中来,不断增强顾客的主人翁意识,激活和释放顾客的潜在需求,促进服务创新项目的开发与市场推广等,提高企业服务创新的过程绩效和结果绩效[25]。因此提出假设:

      假设1 互动导向对服务创新过程绩效具有直接正向影响;

      假设2 互动导向对服务创新结果绩效具有直接正向影响。

      1.2.2 服务创新过程绩效与服务创新结果绩效

      由于服务的无形性和不可储存性等特征,服务创新绩效往往比产品创新绩效更加难以测量,再加上服务创新的顾客导向性特质,使得我们不能完全参考评估产品创新的技术指标,因此目前许多学者比较认同从服务创新的效率和效果两个方面来进行衡量的标准,HSUEH等[19]将其划分为过程绩效和结果绩效,其中过程绩效主要是指服务创新过程的改善与提高,涉及创新项目平均费用、服务创新流程优化和服务创新效率等方面,结果绩效主要是指服务创新结果对企业绩效产生的影响,涉及企业投资回报率、市场竞争力和顾客满意度等方面。研究认为,一方面,通过优化服务创新流程,降低服务创新项目的平均费用,有利于缩短服务创新周期,加快新服务投入市场的速度,如此不仅可以降低市场不确定性,还可以帮助企业抢占市场先机,有利于提高企业的市场竞争力和投资回报率[26];另一方面,通过提高服务创新效率,持续向市场推出丰富优质的新服务,不断为顾客带来良好体验和新鲜感受,从而获取顾客满意和忠诚,有利于企业获取良好的服务创新结果绩效[27]。由此提出假设:

      假设3 服务创新过程绩效对服务创新结果绩效具有直接正向影响。

      1.2.3 互动导向与主动改善

      主动改善虽然也提出了针对个体顾客展开创新,但是根据二八法则,并不是所有的顾客都能为企业带来同等的贡献,也不是所有的增值服务都一定能够获取顾客忠诚,因此高效的主动改善需要解决两个最重要的问题:一是明确企业应该为哪些顾客提供何种类型及多大程度的增值服务,二是企业应如何利用有限资源进行持续的改进与创新,互动导向正是为其提供了这样一种有效的参考和借鉴:①通过顾客价值管理,突破以往企业营销生产力难以测量的困境,帮助企业有效分辨重要顾客,有助于企业结合现有资源与优势条件制定更加科学的营销策略与服务方案,提高主动改善的能力与效率[17];②通过与顾客开展频繁的交流与良好的互动,帮助企业随时掌握顾客需求特征和变动,甚至是把握顾客消费规律、激活顾客潜在需求、获取顾客原始想法和良好创意等宝贵信息,为主动改善提供良好的智力支持;③依托先进的信息技术,构建完善的信息管理系统,不断提高企业与顾客间的信息共享程度,从而有效避免信息延迟和失真造成的牛鞭效应,增强企业的市场响应能力,为企业进行持续的改进和创新提供有益的参考和借鉴,有利于降低主动改善的成本与风险,提高主动改善的效率[15];④通过良好的沟通和顾客授权等行为,还有利于企业构建良好的顾客关系,不断增强顾客对企业的信任与承诺,从而有利于服务创新项目的实施与推广,使得主动改善达到事半功倍的效果[17]。因此提出假设:

      假设4 互动导向对主动改善具有直接正向影响。

      1.2.4 主动改善与服务创新绩效

      已有众多学者研究证明主动改善有利于企业获取顾客满意和忠诚,有利于提高企业的物流外包绩效[17]、关系绩效[28]和以顾客为中心的创新绩效[29]等。本研究认为,作为一种积极主动的创新活动,主动改善可以有效提高企业服务创新绩效:①由于最初服务设计者的有限理性和企业有限资源的限制,再加上市场环境变动、科技发展进步、企业经验增长和顾客观念转变等因素的进一步影响,任何服务都具有一定的生命周期,并且这种周期随着市场动态性的提高呈现出缩短的趋势,进行主动改善,通过持续的改进和创新,可以在很大程度上有效降低各种市场不确定性,保持企业的市场优势地位,同时,持续的改进和创新还可以促使企业不断的优化服务创新流程,缩短服务创新时间,降低服务创新成本和提高服务创新效率等,有利于提高企业服务创新的过程绩效[13];②依据社会交换理论和顾客价值理论,主动改善的重要驱动力在于期望当前的超额付出能够在未来获得更加丰厚的回报,因此,通过为顾客提供比其他竞争者更多的价值给客户,即优异的客户价值,可以保留并造就忠诚的客户,并提高对新顾客的吸引力,达到顾客的链式反应,有利于提高企业服务创新的结果绩效[7,17];③通过为顾客提供义务之外的改善建议和增值服务,主动改善能够反映出企业较高的服务创新水平和负责任的态度,帮助企业树立良好形象,如此,当服务创新成功时,可有效促进新服务的市场推广,即使是服务创新失败了,也能在一定程度上获得顾客体谅,降低创新失败造成的负面影响[6]。因此提出假设:

      假设5 主动改善对服务创新过程绩效具有直接正向影响;

      假设6 主动改善对服务创新结果绩效具有直接正向影响。

      1.2.5 主动改善的中介作用

      已有研究表明,创新活动在战略导向与企业绩效之间发挥中介作用[30],创新活动在市场导向与新产品绩效之间发挥中介作用[31],主动改善作为一种针对个体顾客的积极主动的创新活动,很可能在互动导向与服务创新绩效之间发挥着某种机制作用。①在互动导向指导下进行主动改善,依托完善的信息管理系统,企业可以获取详细的有关顾客自身特点、独特需求和以往交易的信息,有助于企业结合现有资源和发展战略对顾客开展精准营销,制定最优的服务方案以最低成本最大程度地满足顾客需求,从而提高顾客满意度和市场竞争力;②顾客购买并不是企业营销的终点,而是另一个起点——保证顾客的持续购买力、回头率和推荐率等,因此,以互动导向为指导进行主动改善,在与顾客良好的互动中对服务进行持续的改进和创新,可以有效降低市场不确定性,进而获取顾客忠诚,形成顾客黏度,有利于提高企业市场竞争力;③在互动导向指导下进行主动改善,还有助于企业构建良好的社会关系网络,增加企业的社会资本,提高企业的网络嵌入性[19],并且增强服务创新项目参与者之间的信息交流与沟通,促进项目的资源整合与协调等,降低服务创新成本并促进服务创新项目的开发[6]。因此提出假设:

      假设7 主动改善在互动导向与服务创新过程绩效之间发挥中介作用;

      假设8 主动改善在互动导向与服务创新结果绩效之间发挥中介作用。

      综合以上假设,研究框架见图1。

      

      2 研究设计

      2.1 量表及问卷设计

      本研究涉及的变量依次为:互动导向、主动改善和服务创新绩效,皆参考与借鉴前人开发的成熟量表,然后采集50家服务企业进行了预测试,咨询专家意见并修整部分题项后,编制正式调查问卷。研究使用李克特5点尺度量表进行测量。

      2.1.1 互动导向(IO)

      借鉴RAMANI等[2]开发的量表,包含顾客观念、互动响应能力、顾客授权和顾客价值管理等4个维度,共13个题项。其中,顾客观念包括3个题项:并不是每个顾客都会对同一系列的产品和服务满意、企业会自觉的逐一识别和获取新顾客和从个体层面观察每个顾客对于营销活动的反应;互动响应能力包括4个题项:有专门的系统记录每个顾客的交易信息、能够从个体层面分析顾客以前交易以预测其未来交易、可以随时获取每个顾客的交易信息和每个顾客的交易信息都能够被识别;顾客授权包括3个题项:鼓励顾客与企业分享他们对产品或服务的看法、鼓励顾客同其他顾客分享他们对产品或服务的看法和鼓励顾客参与产品与服务的设计;顾客价值管理包括3个题项:清楚每个顾客当前对公司利润的贡献、能够预测每个顾客未来对企业利润的贡献和能够统计出每次营销活动中每个顾客为企业带来的收益。

      2.1.2 主动改善(PI)

      借鉴DEEPEN等[17]开发的量表,包括4个题项:如果不在企业义务范围之内,则不会提出服务改善建议(反向题项)、当情况发生变化时,企业能够主动改进服务、企业能够积极主动的向客户提出改进意见和企业显示出较高的服务创新水平。

      2.1.3 服务创新绩效(SIP)

      借鉴VOSS等[32]和HSUEH等[19]研究使用的量表,包括过程绩效(PP)和结果绩效(RP)两个维度,共6个题项,其中,过程绩效的测量指标为:有利于降低服务项目的平均费用、优化服务开发流程、提高服务创新效率,结果绩效的测量指标为:有利于提高企业的投资回报率、市场竞争力和顾客满意度。

      2.2 样本选择及数据收集

      研究以B2B和B2C情境下的服务企业为样本,主要是基于以下考虑:一方面,服务业在国民经济中的地位不断上升,尤其是在网络经济中,服务业更是占据重要战略地位;另一方面,区别于以往的制造企业样本,以服务企业为样本更有利于我们结合服务特点和服务创新特征进行深入研究。研究设计了纸质版、电子版和网络版3种形式的调查问卷,主要通过查询企业黄页、采访高校高管培训班学员、联系参与校企合作的企业、利用研究者的人际关系网络和实地发放等方式收集问卷。数据采集时间从2014年1月~2014年8月。研究共发放问卷500份,回收288个样本,剔除不合格者,共获得254个有效样本,有效问卷回收率为50.8%。样本企业的基本信息描述如下:就企业性质来看,国有企业占18.9%,私营企业占42.1%,股份制企业占18.5%,外资企业占17.3%,其他性质企业占3.2%;就企业服务类型来看,物流企业占37.4%,旅游企业占25.2%,餐饮企业占17.3%,金融企业占10.2%,其他服务企业占9.8%;就企业管理文化来看,中国大陆管理文化占73.6%,港澳台管理文化占11.0%,欧美管理文化占5.5%,日本管理文化占5.9%;就职工人数来看,100人以下的企业占27.6%,100~499人的企业占24.0%,500~999人的企业占11.0%,1000~4 999人的企业占18.1%,5 000人以上的企业占19.3%。总体来看,样本分布比较广泛和均匀,具有一定的代表性。

      3 数据分析和假设检验

      3.1 信效度分析

      研究采用软件SPSS20.0和AMOS17.0对量表的信效度进行分析。

      3.1.1 信度分析

      研究使用Cronbach′s α系数测量量表信度。表1的信度分析显示,各变量及其维度的Cronbach′sα系数取值介于0.804~0.916之间,均高于0.800,说明量表信度非常好。

      

      3.1.2 验证性因子分析

      本研究所使用的量表均采用前人开发的成熟量表,因此对各变量进行验证性因子分析[33]。由表2验证性因子分析可知,各变量的相关拟合指数皆符合相应标准,说明量表具有很好的结构效度,可进一步进行效度分析。

      

      3.1.3 效度分析

      首先,内容效度分析。研究借鉴前人开发的成熟量表,并通过双盲翻译、专家评判和经验评定等方法进行了完善,显示量表具有很好的内容效度;其次,收敛效度分析。如表3收敛效度分析所示,各题项的因子载荷介于0.705与0.893之间,均大于0.500,各变量的AVE值均大于0.500,CR值均大于0.600,说明量表的收敛效度非常好;再次,判别效度分析。如表4判别效度分析所示,各变量AVE值的平方根皆大于变量间的相关系数,说明量表的判别效度也非常好[34]。

      3.2 假设检验

      基于本研究的框架构建模型,采用AMOS17.0软件对假设进行检验。经分析,假设模型相关拟合指数分别为:

=2.108,RMSEA=0.066,NFI=0.919,RFI=0.896,IFI=0.955,TLI=0.942,CFI=0.955,显示模型整体拟合良好,可对假设进行检验。

      

      

      

      3.2.1 直接效应检验

      表5直接效应分析显示:①互动导向至过程绩效的标准化路径系数为0.188(p=0.017),说明互动导向对过程绩效具有显著的直接正向影响,假设1得到验证;②互动导向至结果绩效的标准化路径系数为0.008(p=0.908),说明互动导向对结果绩效不具有显著的直接正向影响,假设2没有得到验证;③过程绩效至结果绩效的标准化路径系数为0.681(p<0.001),说明过程绩效对结果绩效具有显著的直接正向影响,假设3得到验证;④互动导向至主动改善的标准化路径系数为0.565(p<0.001),说明互动导向对主动改善具有显著的直接正向影响,假设4得到验证;⑤主动改善至过程绩效的标准化路径系数为0.592(p<0.001),说明主动改善对过程绩效具有显著的直接正向影响,假设5得到验证;⑥主动改善至结果绩效的标准化路径系数为0.271(p=0.003),说明主动改善对结果绩效具有显著的直接正向影响,假设6得到验证。

      3.2.2 间接效应检验

      研究使用Bootstrap程序对变量间的间接效应进行检验。首先,采用重复随机抽样的方法在原始数据(N=254)中抽取2000个Bootstrap样本,通过结构方程模型分析,生成2000个中间效应的估计值并排序,用第2.5百分位数和第97.5百分位数估计95%的置信区间,如果这些路径系数95%的置信区间没有包括0,表明效应显著,其中,间接效应95%的置信区间不包含0说明存在中介效应,直接效应95%的置信区间不包含0说明存在部分中介,直接效应95%的置信区间包含0说明存在完全中介。

      由表6中介效应分析可知:①在互动导向→主动改善过程绩效路径中,间接效应95%的置信区间不包含0,说明间接效应显著,直接效应95%的置信区间也不包含0,说明存在部分中介,由此可见,主动改善在互动导向与过程绩效之间发挥部分中介作用,且中介效应为0.334,占总效应的64.0%,假设7得到验证;②在主动改善→过程绩效→结果绩效路径中,间接效应95%的置信区间不包含0,说明间接效应显著,直接效应95%的置信区间也不包含0,说明存在部分中介,可见过程绩效在主动改善与结果绩效之间发挥部分中介作用;③在互动导向→主动改善→过程绩效→结果绩效路径中,间接效应95%的置信区间不包含0,说明间接效应显著,直接效应95%的置信区间包含0,说明存在完全中介,结合上述分析和假设模型可知,主动改善和过程绩效共同在互动导向与结果绩效之间发挥完全中介作用,几乎解释了互动导向对结果绩效的全部变异,致使互动导向对结果绩效的直接影响较小而不显著。其中,主动改善单独的中介效应为0.153,占总效应的29.6%,假设8得到验证。假设模型的输出结果图见图2。

      

      

      4 结论与讨论

      4.1 研究结论

      研究选取254家服务企业进行实证研究,探索互动导向对服务创新绩效的影响和作用机制,研究结果表明:互动导向对过程绩效既具有显著的直接正向影响,又具有显著的间接正向影响;互动导向对结果绩效具有显著的间接正向影响,直接正向影响不显著,原因在于主动改善与过程绩效共同解释了二者之间的绝大部分变异,发挥完全中介作用,使得互动导向对结果绩效的直接影响比较小而不显著;过程绩效对结果绩效具有显著的直接正向影响;互动导向对主动改善具有显著的直接正向影响;主动改善对过程绩效具有显著的直接正向影响,并在互动导向与服务创新过程绩效之间发挥部分中介作用;主动改善对结果绩效具有直接正向影响,并在互动导向与结果绩效之间发挥部分中介作用。

      4.2 管理启示

      研究表明互动导向可以通过多种途径对服务创新绩效产生积极作用,验证了互动导向对服务创新的适用性与指导性,为新时代背景下的企业创新提供了新的视角与思路。进入网络经济时代,顾客需求的个性化特征日益突出,以互动导向为指导,基于个体层面对市场进行细分具有重要意义。①企业应充分利用现代信息技术,尤其是新兴的多媒体技术,积极开展关系营销、体验式营销和整合营销等多种形式的网络营销活动,努力构建多渠道、开发式和交互式的企业—顾客交流平台,以便及时准确的掌握顾客需求特征与变化规律,提高企业市场响应能力;②通过大数据的收集和挖掘,对顾客进行价值管理,明确每位顾客所能为企业带来的收益,突破以往营销生产力难以测量的困境,合理分配企业有限资源,提高企业投资回报率;③积极进行顾客授权,将顾客这种宝贵的不竭资源纳入到企业服务创新过程中来,不断提高顾客主人翁意识,充分激活顾客潜在需求,与顾客共同致力于新服务的开发与市场推广,帮助企业获取良好的服务创新绩效。

      主动改善在互动导向对服务创新绩效的影响机制中发挥重要中介作用,进一步揭示了互动导向与服务创新绩效之间的关系与作用机制,为企业具体如何实施互动导向以提高服务创新绩效提供了重要的理论与实践指导。在互动导向指导下,企业不仅要在思想上树立顾客观念,更要落实到企业运营实践中,进行主动改善,在充分掌握顾客需求特征和明确顾客价值的基础上,为每一位顾客制定差异化、个性化和具有人文关怀的营销策略和服务方案,不断提高顾客满意度,并优化企业资源配置,提高企业主动改善的效率和投资回报率。另外,科技发展日新月异,人们生活和企业生产的节奏越来越快,为了保持市场优势地位,企业不应局限于满足顾客当前的需求,还应积极挖掘顾客潜在需求和预测顾客未来需求变化,进行持续的改进和创新以不断为顾客带来全新的感受和体验,获取顾客忠诚,提高企业的市场竞争力,最终实现企业可持续发展。

      以互动导向为指导,运用现代信息技术对企业进行武装,并将顾客这种取之不尽用之不竭的资源纳入企业生产体系,进行主动改善,推动过程可参与、交流可互动、反馈可追踪、效果可观测、成果可转化的新营销模式,以构建持续的企业竞争能力,应不失为突破当前经济发展困境的一个良好策略。

      4.3 不足与展望

      ①研究仅以中国服务企业为研究对象,对于我国其他类型企业,或者不同文化与经济发展水平的其他国家企业是否适用,还有待扩展样本进行进一步研究,以便提高研究结论的普适性;②研究所使用的量表皆为借鉴国外学者基于国外企业样本开发的成熟量表,虽然所有数据皆通过了统计验证,但为了更好的为我国企业提供理论与现实指导,基于我国特殊的文化与经济发展背景来开发新的量表将具有重要意义;③研究结果表明,主动改善在互动导向与服务创新绩效之间发挥部分中介的作用,那么在互动导向与服务创新绩效之间是否还存在其他中介变量,又或者二者之间还存在一些调节变量等,还有待学者们进一步探索。

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