摘要：大数据背景下创新企业人力资源绩效管理具有重要的现实意义，相关部门应该引起重视，在掌握大数据起源与特点的基础上，从多个方面对大数据时代下企业管理所面临的状况进行分析，然后采取重点培养数据管理方面的人才、创新绩效考评方法及管理环节优化等策略，促进大数据背景下企业人力资源绩效管理的创新发展，进而为企业的健康发展奠定良好的基础。
关键词：大数据；企业绩效管理；变革创新
1大数据的特点
将大数据与传统的数据仓库进行对比，具有数据体量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点，数据体量大主要是指数据量级的上升，已经从GB、TB这一数据量级发展为PB、EB，甚至有些数据量级已经达到ZB。数据类型多是指在网络视频、图像、地理位置等区域都蕴含着大量的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。处理速度快主要体现在相关人员可以在体量庞大的数据中快速地获取高价值的信息，与传统的挖掘技术相比，在处理速度上有一个质的飞跃。价值密度低主要表明在准确分析数据的前提下，就会获得高额的价值回报。针对企业人力资源管理来讲，从庞大数据资源中快速地获取有价值的信息，是其得以应用与推广的重要优势，因此，在大数据背景下创新企业人力资源的绩效管理具有重要的现实意义。
2企业人力资源绩效管理中存在的问题
2.1绩效考核的客观性不足
绩效管理主要指各个部门领导对本部门员工进行相关考核与评价的过程。目前，企业各个部门在开展绩效管理时主要依靠人力资源管理系统导入与导出相关数据，并使用相关软件进行处理，最终得到企业员工某段时间的绩效考核结果。因此，这种绩效评价方法可能会受到上级部门领导的制约与影响，导致绩效管理最终结果没有参考性，存在较强的主观性与片面性。
2.2不能进行全面评价
目前，绝大多数企业的绩效考核工作都集中在月末或者是年末，从而导致相关部门领导在对员工进行考核与评价时只是单纯根据员工近期情况得到最终结果，而容易忽视员工的工作态度。但是在大数据背景下，企业绩效考核就能有效避免这类问题，大数据所提供的数据能够保证绩效管理工作更加公平。
2.3大数据人才短缺
大数据在我国属于新型的技术，所以熟练运用大数据的人才比较短缺，这就阻碍了大数据在各行各业中的渗透，现阶段我国在绩效管理方面，大数据人才主要来源于专业院校的培养、企业内部的培训，但是纵观我国，有关大数据的专业院校较少，成立时间较短，这就使得社会上的缺少实践性、系统性的人才，企业在对掌握大数据知识的绩效管理人才进行招聘时，不得不降低录入门槛，使得绩效管理与大数据无法实现有效的融合。
3大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略
3.1重点培养数据管理方面的人才
数据管理方面的人才是将大数据应用在企业人力资源绩效管理的前提条件，现阶段企业在对数据管理方面的人才进行培养时，要以信息技术的操作技巧、市场营销知识、数据分析能力等为基础，对人员信息进行有效的整理，从而在人力资源中，对员工进行有效的开发。现阶段我国企业内部为了节约招聘成本，提高员工的忠诚度与公司的凝聚力，可以挑选一些优秀的员工进行职位晋升。在这一过程中，数据管理人员就可以对员工的信息进行统计，对其当前的工作态度、工作能力、升职意向、职业发展规划等进行分析，从原有员工的基础上开发一些能力强的员工，减少外聘成本。
通常情况下，利用数据管理人员进行绩效管理时，主要分析的数据主要有基本数据、变动数据、资源质量数据。基本数据管理，主要是对参与绩效考核员工的一些基本信息进行收集，例如，年龄、性别、学历、工作经验等。变动数据主要是指企业对人才的招聘情况、员工的流动率以及离职率，通过分析这些数据，可以找出现阶段企业中存在的问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在质量管理中，主要是指员工对企业做出了哪些贡献，收集这些质量数据可以为员工的晋升提供依据。
3.2完善考评系统，发挥综合优势
企业人力资源绩效管理的根本目标，就是提升人力资源管理工作水平，为企业健康发展提供动力。在大数据时代，企业应当充分发挥信息技术的优势，创新管理手段，尽全力实现信息化与科学化之间的协调发展。企业可以利用大数据技术，制定量化绩效考评机制，并不断完善考评系统，从而更好发挥绩效管理的优势。例如，在传统绩效管理中，大多数企业都把“工作量”作为唯一评价指标，这种评价模式虽然可以在一定程度上提升员工工作效率，但是长期机械化的管理势必会导致员工产生厌烦感，降低忠诚度，最终不利于形成具有向心力的企业文化。企业应当完善考评系统，将员工工作完成量、工作态度、个人素质等多种信息都纳入到考评系统中，并发挥大数据技术优势，对员工个人情况进行深入分析，从而不断提升量化考评的有效性。
3.3拓宽绩效评价范围，提升考评效果
随着时代发展，以人为本的人性化管理理念，日益得到人们重视。人性化管理理念可以提升员工认同感，打造具有凝聚力的企业文化，为企业长远发展奠定了良好基础。在大数据时代，企业可以拓宽绩效评价范围，引入人性化管理理念，采取科学的评价标准，全面评价员工个人素质，从而提升绩效管理质量。同时，企业还可以加入“客户满意度”这一评价指标，以“客户满意度”为依据评价员工个人工作能力，从而完善绩效考评内容，提升绩效考评科学性。
3.4充分利用信息技术提供支持
进入大数据时代后，企业人力资源绩效管理必然将越来越多的利用到信息技术。在这种情况下，企业人力资源管理者可以利用信息技术所具备的全方位考评功能，来确保企业全体员工的绩效得到管理。这一点可以从以下几方面入手：一是人力源管理着应以企业人力资源绩效数据库为基础，建立起绩效管理平台。平台中不但要罗列出员工的基本信息和工作情况，还应包括客户和同事对其工作行为的评价，这些评价也将成为绩效管理的重要参考依据；
二是其企业人力资源管理者可以参照人力资源管理数据库中的绩效统计，利用大数据分析技术发现各数据之间的联系，这些联系将有助于其制定人力资源管理预算，确保资金投入可以发挥出最大效果。例如：在炎热的夏季，某生产加工企业发现增加工时反而会导致员工绩效出现降低，两者呈反比例效果。这时该企业人力资源管理者分析是因为天气原因导致员工绩效下降，这时不但应减少工时，还应为生产工人配备空调等设备，因此需要增加入力资源方面投入。
3.5合理确定量化目标
在综合考核资源管理的背景下，企业应合理确定量化目标，在开展管理工作过程中充分考虑时代数据的特点，对优势与劣势权衡利弊。效益最大化是一个重要准则，在整个过程中要将企业战略作为重要基础，在实施阶段合理确定量化目标，实行量化管理标准。实行的考核标准要坚持客观性原则，量化也是最客观的表述方式。一些企业在开展绩效管理过程中由于实施不到位，最终流于形式，都是由于标准模糊、要求无法量化造成的。
结束语
人才是企业的重要生产力，是企业的动力源泉，企业只有充分发挥人力资源管理工作的优势，激活人才创造力，才能为长远发展奠定基础。绩效管理是人力资源管理的重要组成部分，信息化的绩效管理不但有助于激发员工潜在活力，还有助于提升人力资源管理工作效率。在大数据时代背景下，企业应当充分认识到信息化人力资源绩效管理的重要性，借助信息化的绩效管理手段，创新绩效管理方式，激活绩效管理活力，促进企业长远发展。
参考文献：
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[3]张翼.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].商讯，2018（13）：94+96.
论文作者:梁海绢
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/9/17
标签：数据论文; 绩效管理论文; 员工论文; 企业论文; 企业人力资源论文; 绩效论文; 数据管理论文; 《电力设备》2019年第7期论文;