(红河州弥勒市人民医院 云南 红河 652300)
【摘要】目的:探讨与分析血清促黄体生成素、雌二醇、促卵泡生成素水平与多囊卵巢综合征的关系。方法:选取2015年3月至2016年3月间我院收治的多囊卵巢综合征患者90例作为观察组,并选取同期于我院体检的90例健康妇女作为对照组,采用化学发光法检测两组患者的LH、E2及FSH水平,并采用Logistic回归分析法其与多囊卵巢综合征的相关性。结果:观察组血清E2、LH水平高于对照组,FSH水平则低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05),根据Logistic回归性分析,LH、E2及FSH异常是多囊卵巢综合征的独立危险因素。结论:血清LH、E2及FSH水平与多囊卵巢综合征有关,是导致多囊卵巢综合征的危险因素。
【关键词】多囊卵巢综合征;黄体生成素;雌二醇;卵泡生成素
【中图分类号】R711.75 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752(2018)02-0167-02
多囊卵巢综合征是一种常见的妇科疾病,是指育龄妇女由于体内各种内分泌发生紊乱导致的停经、月经不调、多毛及不孕等病症,对患者的健康造成严重影响,甚至影响到患者的生育结局。目前,多囊卵巢综合征的临床发病机制尚不明确,且患者病情存在差异性,目前临床治疗并无特效药,只能通过药物调节身体内分泌及代谢,使患者病情稳定,改善患者生育结局,因此,研究各类激素与多囊卵巢综合征的关系成为治疗多囊卵巢综合征的重要方式之一[1],本文旨在研究血清促黄体生成素、雌二醇、促卵泡生成素水平对多囊卵巢综合征的关系,故选取2015年3月至2016年3月间我院收治的多囊卵巢综合征患者90例作为观察组,并选取同期于我院体检的90例健康妇女作为对照组,采用对照法进行研究,现报告如下。
1.资料与方法
1.1 一般资料
选取2015年3月至2016年3月间我院收治的多囊卵巢综合征患者90例作为观察组,并选取同期于我院体检的90例健康妇女作为对照组。所有患者均表现出多囊卵巢综合征的临床特征,且经B超检查确诊为多囊卵巢综合征,排除重大心、肝、肾等器官病变,入院3个月前无激素治疗史。观察组患者年龄20~38岁,平均年龄为(26.34±5.03)岁,体质量指数17.7±28.9kg/m2,平均体质量指数为(20.18±4.55)kg/m2;对照组妇女年龄19~38岁,平均年龄为(24.62±5.17)岁,体质量指数17.5±28.3kg/m2,平均体质量指数为(21.33±5.07)kg/m2。以上两组资料选取均为随机选取,不存在特殊性,且经统计学检验不存在统计学意义(P>0.05),故可以进行比较。
1.2 方法
采血前1d的22:00后受检者不再进食,于采血日当天7:00,准时采集空腹血,采集完毕后,将血液样本放入离心机,3000r/min,离心10min,制备出血清用于LH、E2及FSH检验,操作过程中注意无菌操作,以免影响检测结果。
1.3 观察指标
观察两组血清中LH、E2及FSH水平,其中LH 正常范围值分别为卵泡期19~12.5UI/L,排卵期8.7~76.3UI/L,黄体期0.5~16.9UI/L;E2正常范围值为卵泡期132~220pmol/L,排卵期1431~2972pmol/L,黄体期403.7~1123pmol/L;FSH正常范围值为卵泡期2.5~10.2UI/L,排卵期3.4~33.4UI/L,黄体期1.5~9.1UI/L。
1.4 统计学处理
采用SPSS 19.0软件进行统计学分析,计数资料以百分比表示,采用χ2检验;计量资料采用平均数±标准差表示,采用t检验。以P<0.05为差异有统计学意义。
2.结果
2.1 两组LH、E2及FSH水平比较
观察组血清E2、LH水平高于对照组,FSH水平则低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05),详情见表1。
3.讨论
多囊卵巢综合征是一种常见的妇科疾病,目前发病机制尚不明确,临床上主要依靠服用相关药物调节身体内分泌与代谢功能治疗该病症,近年来,不少研究提出,多囊卵巢综合征的发病与体内激素水平相关,本文就LH、E2及FSH水平对多囊卵巢综合征的影响进行了探讨,将患者与正常人的检测结果进行比较,可以发现,观察组血清E2、LH水平高于对照组,FSH水平则低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05),且经由Logistic回归性分析,LH、E2级FSH水平异常是多囊卵巢综合征的独立危险因素,因此,控制激素水平成为治疗与预防多囊卵巢综合征的重要手段之一。
【参考文献】
[1]邓茹,蔡敏生,李艳琼,等.血清促黄体生成素、雌二醇、促卵泡生成素水平与多囊卵巢综合征的关系分析[J].临床医学工程, 2016,23(11):1521-1522.
论文作者:董慧珠
论文发表刊物:《医药前沿》2018年1月第2期
论文发表时间:2018/2/27
标签:卵巢综合征论文; 卵泡论文; 血清论文; 水平论文; 患者论文; 统计学论文; 对照组论文; 《医药前沿》2018年1月第2期论文;