摘要：相较于传统数据信息处理模式，在大数据时代采用计算机软件技术更有利于数据信息传输效率的提升，可从源头上消除数据信息传输障碍。同时由于大数据时代需要采用计算机软件计算处理更多、更广的数据信息，才能提升数据信息整合能力，才能使企业数据管理向标准化、规范化模式发展。尤其对于企业而言，采用计算机软件处理数据信息更具针对性，这能够有效提升企业经营效益，进而创造出更大的社会效益。可以说，在当前大数据时代，无论何种行业，必须依托大数据时代计算机软件技术来洞察市场，确保自身的可持续化发展。
关键词：大数据；计算机软件；发展现状；应用概述
引言：
随着科技的进步，大数据慢慢出现了，对计算机技术有了更高的要求，必须持续更新计算机技术，这样计算机技术才能在大数据时代发挥其应有的作用。大数据的出现，使得各个行业的竞争越来越大，计算机技术的水平成为企业发展前景的关键。其中利用计算机软件技术可以分析企业的发展趋势与目标，并对员工进行更好的管理，使企业发展得更好。
1 我国计算机软件技术与大数据技术
当前我国计算机软件技术发展越来越好，大部分公司都把其当做发展的关键，不断研究更新计算机软件技术，加强计算机对信息的整合能力，使得客户更加满意。随着大数据时代的到来，很多企业把握住了这次机会，将计算机软件技术完美地融合到了大数据时代当中，从而促进了社会发展。大数据技术是一种新技术，它重视数据之间的联系，并形成相应的系统，随着计算机技术在各行各业的不断整合，大数据技术的应用范围也越来越广泛。从广义上讲，大数据指的是对大量数据进行搜集、处理和研究等一系列的手法、策略和运用。从狭义上讲，大数据指的就是大量的数据。
2 大数据时代下计算机软件的应用现状
2.1 虚拟化
计算机软件技术虚拟化计算机软件技术是现阶段管理社会和企业各类资源时常用的一项管理技术，其主要管理、梳理虚拟的资源、数据和信息。计算机中存在各种各样的实体数据资源，主要包括内训、服务器、网络以及存储等。上述各类实体资源均可通过转换、抽象的形式呈现给大众，解决了实体结构之间的问题，确保用户能够简单、便捷地获取各类数据资源。此外，优化、调配数据库内所有数据信息，降低了各类信息数据处理的难度，缩减了相关数据信息处理成本，为用户实际应用提供了更加便捷的操作方式。虚拟化计算机软件技术在国际发展中受到的重视越来越强，是现阶段企业发展中的常用技术，越来越多的企业投入了大量时间、资金、精力研发虚拟技术。目前，虚拟化技术的成长和发展是提升IT行业整体效率的关键环节。与其他软件技术相比，虚拟计算机软件技术具有灵活性、虚拟性、安全性、高扩展性以及可用性，能够提升企业中各类资源的实际利用价值，降低企业生产的成本，提升各行业的实际生产效率，为企业的创新和发展提供强有力的技术支持。
相关调查显示，欧美等发达国家的虚拟化计算机软件技术广泛应用于企业。我国市场上虚拟化计算机软件技术的应用较为局限，制约了我国IT行业的进一步发展。随着计算机软件技术的不断创新和发展，我国相关研究及应用人员对于虚拟计算机软件技术的重视程度也在不断提升，各大机构的研发成本也在不断加大，且已取得了显著成效。我国相关技术研发最早开始于北京航空航天大学，该技术研发初期建立了相关虚拟环境，完成了虚拟演示，实现了动态资源数据展示。此外，研发了相关技术系统及使用平台，从而进一步分析虚拟环境中的数据及信息。大数据时代，虚化计算机软件技术的应用和融合提升了数据处理能力，提高了虚拟计算机软件技术含量，全面展示了相关科研内容，从而确保虚拟计算机软件技术长久发展。
2.2 云储存计算机软件技术
随着数据信息的不断发展，“云”概念的应用面越来越广，提升了人们生活、学习的效率。传统的计算机储存技术已无法满足人们的实际需求，需要不断增加储存空间。云储存技术与传统存储技术相比千差万别，其优化了传统储存模式中的弊端，有效解决了传统储存模式中存在的时间、空间问题，实际应用面更加广泛。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆云储存技术不仅能够有效提升储存量，而且完善了各类储存性能。云时代发展下，储存系统的用户量不断加大，其对各类技术的要求也在不断提升。因此，需要不断提升各类存储系统的运行速度，增强用户各类操作命令的反应能力。此外，云储存的管理系统能够对类信息资源进行统计整合，能够充分实现计算机软件的智能化和自动化，能够为用户提供更加人性化的服务。
2.3 计算机软件信息安全技术
随着计算机软件技术在人们生活、学习中的普遍应用，用户量不断增加，人们逐渐重视各类软件信息的安全性。大数据时代背景下，信息数据和个体紧密相连，任何一项数据或信息发生变动都可能导致大量数据改变。因此，数据安全问题影响了整个数据系统的正常、稳定运行。网络信息技术中常见的安全问题主要有用户信息泄露、信息窃取破坏、网络病毒侵害等。要想降低此类事件发生，需加强重视网络安全。为此，我国在网络安全技术方面投入了大量研发成本和精力。通过研发人员的努力创新，我国网络安全技术水平已达到国际上等水平。随着数据时代的不断发展，相关信息安全技术也在不断完善，可以为社会健康发展保驾护航。
3 大数据时代下计算机软件技术注意事
项大数据时代下计算机软件技术需要从商业运营活动和企业管理软件的实际应用方面多加注意，以此来提升企业生产效率，增强企业核心竞争力。
3.1 商业运营活动
以某家大型连锁超市为例，深入研究商业运营活动。超市导购人员运用超市导购平台实时解决用户各项需求，完善实际工作过程中的各类问题，从而提高超市整体工作效率和工作质量。因此推导出一点，计算机软件技术与商业领域的有机结合，不但能提高生产效率、工作效率，还能提高企业的核心竞争力。
3.2 企业管理软件信息解决方案
在企业管理软件的实际应用过程中，管理效率相较于预期效率，暂时还不太理想。因此，根据企业管理软件的重点突破方向，提出以下两点建议。
3.2.1 数据抽样工作
数据抽样工作是指在商业活动、产品生产过程中，随机抽取一定数量的数据样本，抽取的数据样本往往具有相应代表性。相关人员在针对抽取数据样本进行测量、统计工作后，制定相应产品开发方案以及推广方案，此类工作有利于提高生产和销售效率。在数据抽样工作中，灵活运用计算机软件技术，将采集样本根据代表性要求配对每组样本，提高工作效率。
3.2.2 开发探索工作
数据信息的开发探索工作是指工作人员通过对采集数据的分析异常数据、数据之间的关联指数等方式，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节实际过程中，有效地运用计算机软件技术，极大地提高数据信息开发探索工作的工作效率和工作质量。
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论文作者:肖波
论文发表刊物:《电力设备》2019年第2期
论文发表时间:2019/6/10
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