摘要：大数据技术强大的数据处理能力能够更加高效地配置交通资源，灵活应对各种突发性交通问题。当前，交通信息推动大数据与交通运输的融合发展。在这个发展的时代里，人们对交通方面的需求也逐渐增加，间接推动了交通信息和大数据的融合，从而实现智能化的交通发展。本文首先阐述了大数据技术的概念，然后对交通信息与大数据的联系与作用进行了分析，并对交通信息与大数据的具体融合进行了论述，推动了交通领域的发展。
关键词：交通；大数据；融合
随着信息技术的发展速度不断加快，计算机领域的大数据技术逐渐被人们认识熟知和应用，就交通领域而言，大数据与交通信息的融合发展为交通领域带来好处，既可以改变常规的交通信息管理方法，也可以促进交通信息领域的发展。交通信息对于城市而言是十分重要的，而合理地管理交通信息成为最关键的事情，加强交通信息管理可以有效地降低交通事故。
一、慨述
城市道路交通管理是一个涵盖范围很广的领域，国内外在这个领域的研究主要集中于交通事故、交通拥堵以及智能交通发展，基于大数据背景下城市道路交通管理创新的研究比较少。当前，如何适应大数据背景调整我们的管理模式，使之更适合我们工作的开展，甚至更进一步使大数据融入我们的管理之中，使之帮助我们的工作更加高效、智能，更是值得我们去研究思考。
二、大数据与交通融合发展基础
大数据时代，数据的内涵及价值不仅为企业带来了重大发展机遇，而且对政府部门提高管理及服务水平，更好地服务广大民众及企业同样具有十分积极的影响作用。在物联网快速推广普及的背景下，令人担忧的不是交通运输数据匮乏，而是呈指数级增长的交通数据造成的信息过载，在海量的多源交通数据面前，必然要借助大数据技术，高效、低成本地进行数据采集、分析及应用。与此同时，发展大数据也存在着数据安全和隐私泄露、智能算法及应用模型缺乏有效性等一系列挑战。
大数据技术可以实现跨平台、跨终端、跨区域的数据资源整合，通过整合各地区、各部门及各开放平台的交通数据资源，搭建综合性交通信息体系，提高交通运输管理水平，指导交通部门及企业更好地配置交通资源，提高车辆及民众出行安全、降低交通运输成本，推动交通强国建设。随着交通信息化和数字化建设的不断推进，交通大数据持续呈现爆炸式增长态势。如何利用大数据技术解决交通业发展的诸多问题和困境，实现智能交通、智慧交通，既是“互联网+”时代交通管理工作的新挑战，也为交通管理创新提供了更大想象空间。
三、大数据在交通信息中发挥的作用
1、提升交通配置水平。利用大数据可以在交通信息中提高交通的配置水平，减少人力和财力的浪费，从而提高交通领域的效益。在交通领域中利用大数据技术对所有交通信息进行分析研究，可以为相关职能部门提供参考数据，并为交通的建设提供优化方案，避免一些不必要的经济支出。如利用大数据进行GPS信息数据分析，可以掌握人们出行的出行路线，从而可以合理地规划交通路线，达到交通资源的合理分配。
2、加强信息收集与利用。由于大数据可以对信息进行有效的收集和利用，为交通领域的信息管理做出了较大的贡献，但大数据技术在交通信息的存储中缺乏各部门信息的融合，使信息共享力度不够。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，大数据与交通信息的融合可以使交通各部门的信息相互参考利用，提高信息资源的使用率，促进交通领域的健康发展。
3、预测交通发展状况。交通信息和大数据的融合发展可以有效地预测交通的未来发展状况，从而优化交通的各个设施建设，可以限号行驶、拓宽交通道路缓解我国交通方面的问题。大数据技术可以收集全部的交通信息，大数据和交通信息的融合发展可以打破以往的地域限制，实现跨地域的对交通的相关基础设施进行建设和改进，较大程度上提高了我国交通信息的工作效率。在交通信息的发展过程中融入大数据的思维模式，可以及时地解决区域外的交通问题，同时可以共享异地的交通信息，真正地实现了交通信息资源的共享和交通信息的管理。
四、交通信息与大数据的融合
1、大数据与服务系统的融合。目前，我国在交通领域逐渐完善交通信息和大数据的融合发展，具体融合发展体现在大数据与交通服务系统方面。交通服务系统结合大数据的优势搭建了较为完善的交通信息共享系统，通过信息传感器在网络上实现。另外，该信息服务系统在实际运行过程中，需要在信息传感器上上传参与交通者的有效信息，并对交通信息进行处理和分类，以便提供给交通需求者，在这个过程中需要使用大数据的相关技术。随着交通服务系统使用时间的增加，该系统内会积攒大量的交通信息，利用大数据的技术可以对其进行分类管理，从而体现出该信息的价值。如在某地区出现交通拥堵的情况，可以通过该服务系统及时掌握相关信息，并有针对性地处理该拥堵情况，从交通车辆行驶方面得到解决。
2、大数据与控制系统的融合。在实现智能化的交通系统过程中，需要将大数据和交通控制系统进行有效的融合，也就是通过对车辆进行控制而实现智能化管理，而进行车辆控制系统需要结合大数据的相关技术。通过大数据的收集功能对驾驶员以及交通领域的其他信息进行收集，并对收集到的数据进行分析整理，从而找到减少交通事故发生的有效方法，优化车辆控制系统和安全系统。除此以外，利用大数据可以对交通信息进行分析，找到驾驶员的驾驶习惯和驾驶车辆的各种信息。对于这类大数据可以为车辆的安全驾驶提供参考，使车辆的车载传感系统针对驾驶员的违规操作进行提醒和建议，并在特殊情况下做出一定的制动操作。此类数据还可以帮助人们制定车辆的安全设计，并在大量的交通事故数据中得出发生事故的原因，针对原因设计车辆的安全性能，降低车辆发生事故。
3、大数据与管理系统的融合。交通运输是国民生活以及经济发展的重要保障，要想使交通运输业取得快速良好的发展，利用大数据来分析信息和采集信息。通过对大数据所提供的信息进行分析和统计，对一些道路通行状况较复杂的地区进行及时管控，避免重大事故的发生。利用大数据库与管理系统融合，还可以及时对一些重大事故进行救援，保障人民财产安全，还可以通过大数据统筹收集信息，合理地制定出科学的交通管理信息。
五、结论
总之，大数据与交通信息的融合发展，利用大数据来提供有利的参考和依据，并且还可以依据大数据处理信息的方式解决交通领域当中的各种疑难问题。目前正处于大数据信息时代，交通安全问题可以通过这种方式去解决，从而提高工作效率。为了加快交通智能化的进程，需要不断努力，并运用现代大数据技术，加快交通事业进程的步伐。
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论文作者:杨君
论文发表刊物:《防护工程》2018年第35期
论文发表时间:2019/4/1
标签：数据论文; 交通论文; 交通信息论文; 信息论文; 领域论文; 技术论文; 系统论文; 《防护工程》2018年第35期论文;