摘要：随着近年来国民经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，用电需求开始呈现逐年上涨的趋势。我国是一个以火电厂为发电主力的国家，火力发电厂在我国的社会发展中扮演了极其重要的角色。近年来，我国开始大力提倡创新建设，电力部门也在技术创新方面加大了投入的力度，热工自动化控制技术开始被广泛应用于火电厂中，这项技术的推广不仅改善了火电厂工作人员的作业环境，同时也给电厂乃至社会都带来了巨大的经济效益。
关键词：大数据技术；电厂；热工；自动控制；应用
引言：目前，由于电厂面临着节能减排、环保、产能过剩等许多压力，电厂的发展速度变得十分缓慢，虽然电厂的自动化水平有了一定的提升，但是如何综合运用新兴技术及各种数字化、信息化、自动化手段是当前一个主要的问题。在电厂处于如此艰难的时刻，为其提供有效的数据是十分重要的，而在电厂热工自动控制中充分应用大数据技术，是创新电厂数据归集存储和挖掘利用的有效路径，是解决电厂数据信息无序、分散、滞涨问题有力的工具。
1电厂热工自动化控制技术概述
1.1热工测量技术原理
自动检测功能是电厂热工自动化控制技术中的重要组成部分，这项技术是由控制系统通过自动化仪表独立完成对各机组设备相关参数的测量，从而达到及时发现问题，及时调整机组运行状况的目的。热工测量技术主要包含以下几种:一是温度测量。热工温度测量中，传感器主要采用的是热电偶和热电阻，也有部分电厂使用水银温包或金属膜等其他类型的热敏元件;二是压力测量。其传感器通常为应变原理膜片，检测原理为变送器位移检测。目前多以数显仪表为主;三是流量测量。当前使用较多的标准节流一般是为差压原理测量，仅有少数电厂还在使用传统的齿轮或涡轮流量计;四是液位测量。目前测量液位的主流是采用差压原理在经过压力补偿测量，同时应用电接点和工业电视。
1.2DCS系统大机组仪控制系统
目前多采用的是DCS系统，该系统是由集中式控制系统发展而来的一种新型计算机控制系统，DCS控制系统能够通过网络系统全程检测火电厂的整个生产过程，并对机组设备的运行和停止进行控制。随着近年来电子技术的发展，DCS系统的结构进一步得到完善。
2电厂热工自动化中的智能控制技术应用实践
2.1智能控制技术在过热温度控制中的应用
在锅炉运行过程中，温度过热会造成一系列的问题和不便，同时它也是电厂热工自动化水平的一个重要衡量指标。实践中，利用智能控制技术即可在过热温度产生变化时对热量管控系统进行操控，进而减少热量损失。在此过程中，还需要不断加强对滞后、惯性时间的管控，只有这样才能有效增强系统对过热温度的有效适应性。在过热温度控制过程中，采用的是智能控制自动化模糊，可不间断地对过热温度进行有效管控，并对高性能热负荷实现有效管控。
2.2智能控制技术在给水加药控制中的应用
在电厂热工运行过程中，尤其是给水加药时，可采用智能控制技术中的模糊控制技术，实现对变频器输出的控制和调节，并且在给水加药时可基于电动自行旋转管控设备实现对其有效控制。从应用实践来看，该项智能控制技术有效克服了以往电厂热工控制过程中的给水质量差、效率不高等问题。模糊控制为电厂热工自动化提供了经济发展优势，在实际应用过程中经济效果非常显著。
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2.3智能控制技术在锅炉燃烧控制中的应用
智能控制技术的应用，一方面可以有效对热工自动化进行管控，可以对锅炉燃烧时的不稳定性加强控制。另一方面，还可对锅炉燃烧系统运行的精确度进行严格管控。在此过程中，存在着很多影响因素，对于电厂热工系统而言，锅炉燃烧情况直接关系着整个电厂的运作，所以对锅炉燃烧系统加强管控至关重要。燃料、空气严格按照比例输送到燃烧室中，在具体的燃烧过程中产生热量，然后传到蒸汽发生系统之中，进而形成饱和的水蒸气，通过调节阀为负荷设备供应。在此过程中，燃烧会产生大量的烟气，其中的饱和蒸汽会转变成过热蒸汽。基于此，应加强电厂热工自动化过程中的锅炉燃烧智能化控制，对具体的环节加强管控，只有这样才能有效促进热工自动化发展。
3大数据技术在电厂热工自动控制中的应用分析
3.1自动控制系统方面的应用分析
将大数据技术应用在自动控制系统中，不仅可以保证系统的安全可靠运行，还可以优化热工自动化的控制系统。同时，大数据技术在热工设备的检测中也起着重要的作用，它能够定期对热工设备进行自动检查，保证设备运行正常，使监管水平得到提升的同时，也使热工系统的自动化运行与控制得到加强。大数据技术的应用能够提升电厂热工自动化控制的全面水平，保证其安全、可靠地运行。
3.2温度控制技术方面的应用分析
电厂热工自动化在电厂锅炉的温度检测方面起着十分重要的作用，锅炉的过热问题是电厂热工自动控制的重点和难点，它决定着锅炉是否处在正常的运行状态。我们可以利用大数据技术对电厂锅炉燃烧中产生的海量数据进行分析挖掘，确定燃烧过程中产生的不确定因素并对其进行控制，使锅炉中的能源得到充分的燃烧，这可以有效的避免资源浪费，提高能源利用效率，同时还可以使自动化系统的精确度得到提升。
3.3协调控制系统方面的应用分析
电厂自动控制技术传统解决方案与大数据技术解决方案相比较而言，在自适应性、智能化方面相对较弱，并且存在自身提升的技术瓶颈。而大数据技术具有多方面的优势，大数据技术中应用的数学方法可以降低模糊语言元素的影响，同时能够使电厂热工的信号得以更好的利用，这不仅可以使电厂热工自动化的应用范围得到扩展，还可以加快自动化的发展步伐。
结束语：现在，对于大数据的研究最关键的地方在于如何将大数据技术自动控制和技术处理两方面结合起来，由于现在大数据技术的应用还处于不成熟的起始阶段，希望本文的撰写能给从事大数据自动控制的技术人员带来启发，提高技术人员的应用技术，不断研发适用于自动控制的机组技术。
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论文作者:梁皓
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/18
标签：电厂论文; 热工论文; 技术论文; 自动控制论文; 数据论文; 锅炉论文; 过程中论文; 《电力设备》2019年第8期论文;