(安徽龙源风力发电有限公司 安徽合肥 230000)
摘要:我国的风力和电力资源比较丰富，并且它们还是可再生的资源，因此我们建设了很多的风电场，充分的利用这些能源。但是在运行维护中，我们需要对库存管理进行一定的控制。为了对库存进行合理化的管理，本文详细的进行了分析。提出了一种全新的分类方法，并且针对每一类的方法都提出了控制的策略。
关键词: 库存管理 层次分析法 备品备件分类
在对风电场的设备进行维修时，必须要注重对备品备件的维修。风电场的建设刚刚起步，没有相关的数据来作为采购的依据，市场上虽然存在着一些现有的软件，但是它并不能够对风电场的库存管理起到很大的作用。本文详细的分析了备品备件的重要性，利用ABC分类方法来分类备品备件。可以按照采购周期长短将备品备件分为B1类和B2类。另外还要借助相关的研究方法来分析库存。设计了相关的管理模块，可以在一定程度上来对库存管理进行控制。
一、风电场运维和库存管理现状
在我国，对风电设备的管理以及维修维护等仍然处在起步阶段，缺乏有效的管理手段，并且没有对资源进行有效的协调和优化，出现了资源浪费的现象。为了提高风电场的运行，必须要借助相关的技术，还要不断地对管理进行创新，推动其向信息化的方向发展。在风电场当中，库存管理是运行维护中十分重要的一个部分。库存管理就是在风电场运行过程中对相关的备品备件进行管理。备品备件就是风机维修时需要更换的一些备件，是进行管理的依据，因此就必须要对其展开合理化的管理。现代化比较理想的方案就是实现零库存。然而现实生活中，备品备件的库存量很大，并且还需要通过计算来确定库存量。如果风电场的库存多会占用大量的资金，并且还需要耗费人员来展开相应的管理，因此要避免备品备件长时间的被放置，避免浪费。另外，如果库存量不够，可能会阻碍维修活动的进行，影响风电场的管理。因此，在进行库存时要采用一定的控制方法。但是现有的一些方法都存在着一些局限性。我们需要进行不断地研究，选择合适的方法。
二、层次分析法确定零部件的重要程度
2.1层次分析法
层次分析法就是建立一个系统来分析目标的决策，主要是将目标分解成几个小目标。通过不同的层次来进行量化，并作出排序。要不断优化方案，制定出最佳决策。首先必须要构建出备品备件的结构模型，然后确立比例尺，根据标度表绘出判断矩阵，并且还要校验判断矩阵，计算出各个元素的权重。
（1）构建风机备件层次结构模型
在构建模型时要选择几个指标，然后利用层次分析法对一些部件的影响因素进行分析，构建成一个层次结构，并且还要给每一个计算权数值，然后分析各个部分，在风机运行过程中，备品备件起着十分重要的作用。
（2）构建判断矩阵
要在层次分析法的基础上来分析风机部件之间的相互作用，还要找出三个影响因子来对判断矩阵进行构建，按照相关的标度将其划分等级。
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（3）进行一致性检验
在建造判断矩阵时，必须要满足相关条件，但是有些条件是无法满足的，这样会在一定程度上出现差异。要对层次分析法进行一致性的检验，根据特定的算法来计算出矩阵的指标。
2.2层次分析法在风电场备品备件中的应用
在风电厂中有很多的风机，并且每一台风机都有各种形式的零部件。本文选择了六个零部件来进行权重排序。利用层次法当中的标度绘画出判断矩阵，并且确定出它们的重要程度。另外还要对风机当中的部件进行对比，并构建出判断矩阵，然后进行一致性的校验。然后对各个层次的总排序进行详细的分析，计算出权重。采购周期也是一个十分重要的影响因子，发电机的采购周期就比较长。
三、AB2C分类法的库存采购策略
结合层次分析法和库存控制法将三者结合，制定出一种适合风电场库存管理的控制方法就是AB2C分类法。A类备品备件在风电设备中起着十分重要的作用，对这种备件的需求量不是很大，也不易损害，但是如果在使用过程中损坏，就必须要立刻更换。B类是风电设备当中的关键部件，它比较容易磨损失与损坏。按照采购周期的长短，将这种部件分为两类。C类就是一些辅助的部件，它可以推动风电设备的正常运行。如果在一定时间内出现了库存不足，就会对风机的运行造成影响。要利用层次分析法来计算备品备件的权重，并且还要按照从大到小的顺序来排序，之后对备品备件进行分类。但是不能只考虑备品备件的价值。因此在ABC分类方法当中的比例不能够用于风电场，备品备件要收集新的数据，并且分析出排序在前15%的是a类，位于中间位置的为b类，最后的为c类。经过计算，就可以确定发电机的种类。根据AB2C分类法要假设它们的故障率，另外还可以计算出它的年消耗率。对于c类产品要给定一个默认值，如果当它的数量达到数值之后就可以进行采购。但是对于a类备品备件，必须要及时的补货，绝对不能够出现短缺的情况。另外，要对a类产品的需求进行分析，还要绘制出库存控制策略图。风电场可以在一定的时间来采购备品备件，恢复它的库存量。对于b类产品来说，它的采购周期较长，但是年消耗量是一定的，如果备品备件消耗了一定的数量，必须要在一定的时间内采购备品备件，及时的补充存货量。总之，备品备件库存量与风电场运行部件的数量和年故障率之间有一定的关系，就是二者相乘再加上剩余的采购量。风机在周期内所消耗的备品量加上采购量就是库存量。
结束语:本文详细介绍了目前风电场在运行维护当中对库存管理的现状，并且还提出了一些管理的办法。这种办法就是要建立在层次分析法的基础上，利用AB2C分类法来对风电场进行管理。本文的研究成果已经广泛的应用到了风电场上，并且还在运维管理当中进行了应用。还对风电场所需要的工作人员和设备等进行了安排，提高了风电场的维修效率，同时也降低了成本，提高了风电场的管理水平。
参考文献:
[1]赵磊.风电场运行维护中的库存管理控制策略[J].居舍,2018(15):197.
[2]伍孟轩,宋庭新,张一鸣,刘慧敏.风电场运行维护中的库存管理控制策略[J].湖北工业大学学报,2018,30(02):19-23.
论文作者:方峻峰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第34期
论文发表时间:2019/5/17
标签：风电场论文; 备品备件论文; 层次论文; 库存管理论文; 分析法论文; 风机论文; 矩阵论文; 《电力设备》2018年第34期论文;