摘要：网络时代的发展推动计算机用户的增长，由于用户增多，信息量不断增大，所以对于信息处理技术的要求也就更高。这一现象推动新理念和思路的出现，为实现数据的安全处理提供了帮助，为应对时代发展的挑战提供了支持。
关键词：大数据的应用、信息的处理、安全
一、大数据和计算机的时代
1.1“大数据”
当前的网络信息巨大，以现有的计算机软件，没有办法在短时间内实现对信息的获取、储存和传输。而且数据也日益增长，数据储存的格式也繁杂多样，这就需要我们对这些数据进行快速的实时的处理，要求我们不断更新设备和技术，实现应用软件和硬件的一体化，解决当前所面临的问题。
1.2大数据的时代影响
大数据是计算机时代的一次重要变革，它以数据为核心，以提供庞大的数据服务为主要形式。在发展的过程当中，它对经商企业、消费者和网民都产生了很大的影响，在一定程度上提供了数据信息，使人足不出户也能了解天下事，改变了传统的获取信息的方式，为各行各业的行为选择提供了帮助，在现代社会的发展当中衍生了重大价值。
二、大数据时代面临的挑战
2.1新的技术要求
（1）数据感知与获取技术
计算机的核心就在于信息处理技术，关键就是要实现数据库能够把有关信息进行整合、存储和有效利用。通过应用网络深层空间技术，实现对庞大数据的动态分析，进行高质量的集成综合划分。
（2）分布式数据存储完善需求
分布存储数据最初是由谷歌公司提出的GFS技术实现的，我国的一些网络公司，比如说百度就应用了这项技术，并且在此基础上得到有效地发展。多项技术能够实现以列为单位进行数据存储，相对于以行进行单位存储数据来说比较简便，也能够节省空间。对于现有的技术来说，实现了行列混合式存储结构，结合了原有行列结构的优势，实现了高效利用空间，快速实现数据查询的目标。但是，面对不断改变的应用需求，我们要继续优化存储方法，为应对时代挑战提供支持。
（3）新的用户高效索引需求
实现应用高效的索引，能够帮助快速的进行查询。当前有学者重点研究聚簇索引和互补式聚簇索引，其研究目的是为了实现优化索引结构，提供更加优质的索引方案。
（4）新的应用算法需求
为了应对当前的发展要求我们应该加强排序算法和遗传算法的学习，这样能够帮助对于重点信息资源进行分类，可以采用概率化的方法，推行演算规律，为更快速的处理数据提供帮助。
2.2新的安全要求
当前的网络安全预防结构中，有大部分设备本身就存在漏洞，有时设备会产生大量错误的预警通知，其中不乏一些无关事项，受这种因素的影响，会导致我们忽略一些有用的信息。当有利信息被遮盖时，我们无法及时的对信息变化做相应的调整，难以想象会导致怎样的后果。而且就单个的警告信息而言，不能全面反映当前网络状态。另一方面，网络使用便捷，每年计算机用户都在增长，网络上的各种信息更是层出不穷，但是有些网民缺乏自我保护思想，容易导致有不法分子利用网络缝隙盗取用户信息，所以必须要加强网络安全控制技术。实现保护用户隐私空间的目标，加强对个人资料的保护，全面落实安全发展。
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三、“大数据”时代的信息处理技术及其发展方向
3.1信息提取加工和传输技术
具体要实现对于信息的实时监控，实现随时将需要的信息录入数据库的目的。实现各个软件平台的信息输入，为观看者提供便利。对于信息的加工来说，要实现具体分类，当前的信息具有多面性，而且范围也很广，重叠性也比较高，所以在处理的过程中，必须要实现分类，完成信息加工的目标，并将处理好的数据提供到平台上，实现数据的传递。
3.2信息的存储技术
存储技术就是将收集的数据和经过处理的数据进行储存，为了方便以后的使用，必须要实现应用合理的技术，保证数据安全稳定的储存。信息处理规划的过程当中，可以根据主体的不同，进行具体的划分。对于商业来说，需要实时的发布产品动态，以及企业盈亏状况。对于学生来说，需要及时地获取一些自己喜欢的课程或者是图书。而对于消费者来说，他们需要更多的商品信息，才能够在价格方面和种类款式方面进行多方比对，实现购买物美价廉物品的需求。所以在存储信息的时候，也可以按照这些划分，形成一个具体的存储结构。
3.3信息安全技术
为了应对网络信息泄露和网络不良信息，研发了一种新的预警报告筛选机构，它能全面分析预警属性与目标网络系统信息，有助于合理减少错误信息，有关人员还提出综合发展信息采集工作的精准性和实时性，坚持向他人学习，融合当前市场上的先进预警报告设备，增强自身应对外部网络攻击的能力。通过搭建具体模型，分析相关系统参数，不断升级自身的网络安全防御技术。通过模拟攻击场景，观测系统具体告警效果，推动减少自身安全技术防护漏洞。
3.4信息技术发展走向
减少计算机网络构架对硬件的依赖，实现对于数据中心技术的应用，朝着云计算网络的方向发展。努力形成开放式网络传输架构，实现计算机与网络的融合，依靠网络信息技术来满足大数据时代的要求。数据分析整合的发展方向，数据的分析技术涉及多个方面，可以简单将其归结为情感、网络、空间时域、序列和回归技术等方面，主要是为了实现对语言的分析和对地理编码的处理，并通过一些图片或者是动画实现数据的传播，帮助广大网民理解数据。
3.5进一步提高有用数据的获取准确性
大数据有很好的发展前景，所以我们应该在这样的鼓励和推动下，努力的完善自身的技术，实现数据的精准获取。一般来说，用户们往往会通过网上的一些数据，为自己在现实生活当中的一些选择做参考，所以要求提供准确的信息，必须要确保不断的完善自身的技术，实现数据的实时实地刷新，为数据信息具体应用团体提供帮助。
【结束语】计算机发展速度非常快，随着时代的变化，不断实现技术更新。在大数据时代背景下，我们必须要结合大数据的特点，不断完善信息处理技术，增强对于信息来源的关注，实现信息的实时录入，完善存储技术，为实现安全稳定的储存信息提供帮助，不断的完善网络平台，为信息使用者提供便利。
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论文作者:左大鹏
论文发表刊物:《基层建设》2019年第8期
论文发表时间:2019/6/18
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