摘要：随着我国经济的快速发展，我国科学技术也有了显著进步，并不断推动着我国电力系统前进。由于智能技术的不断普及，我国电力系统已然实现了自动化，并变得更为可靠、安全和高效。作为与民生息息相关的一项技术，如何做好电力系统自动化控制中的智能技术应用，已经成为了全社会共同关注的话题。基于此，本文从当前电力系统自动化控制中的智能技术入手，着重对其进行分析，然后就如何做好智能技术应用提出了相关建议。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用
引言
实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。
1智能技术和电力系统自动化的介绍
1.1智能技术
智能技术主要包括线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制和专家系统控制等。随着计算机信息技术的快速进步，智能技术在很多行业都有广泛的运用，将其应用于电力企业中，有效提升了自动化控制的速度和电力输送的稳定性，保证了电力系统的安全运行。智能技术是对传统技术的改进，和传统技术相比有传输效率快、反应更迅速和控制力度强等优点，可以对电力系统自动化进行合理的控制。智能技术通过对外界信息的全方位分析，提升了对感知信息的控制程度，增强了对电力系统的控制能力。
1.2电力系统自动化
随着计算机信息技术的快速发展，其运用在各个行业中，特别是电力系统中自动化控制和管理的运用，保障了电力系统的安全运行。科研人员经过对电力系统工作时情况进行科学研究，将计算机信息技术融入到电力系统中，进而提高电力系统的自动检测和控制能力，最终实现电力系统的自动化控制。另外，进行合理自动化的控制可以提升电力系统的稳定性和安全性，具体来说是电网、变电站和调度电网等环节的自动化控制。
2电力系统自动化控制中智能技术的应用优势
2.1电力系统发电过程中智能化得到提升
通过应用智能技术，可以在较大程度上增强电力系统的控制能力，电源、电网结构问题得到优化和解决，促进光伏发电、风能发电的发展。电网系统运行当中需要传输大量的信息和资源，而通过应用智能技术，可以促使信息双向交互传输效果得到增强，信息传递准确性、及时性得到提升。
2.2电力系统用电过程中智能化得到提升
将智能技术运用于电力系统运行过程中，可以促使智能化用电目标得到顺利实现。一旦有突发状况出现于用电过程中，如降低了信息采集、设备智能化交互能力，智能技术的作用即可得到发挥，将智能化用电模式开启，促使用电安全性、稳定性不受影响。再如，智能化双向互动系统是智能技术的重要组成，其能够将交互关系提供给电网用户，这样电网服务质量得到提升，用户的多元化用电需求也可以得到满足。
2.3电力系统调度中智能化得到提升
调度系统对于电力系统的正常运行具有较大的意义，运用智能技术之后，显著提升了电力系统的调度效率。智能技术能够对电网各个运行环节有效调度，通过智能电网运行模式的构建，保证电力系统运行的安全性、经济性。数据采集系统、安全预警系统是调度系统的运行基础，需要全面采集系统数据，一旦有故障出现于调度系统中，系统可以将报警信号及时发送出来，方便检修人员维修处理工作的顺利实施。
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3智能技术在电力系统自动化中应用
近年来，随着智能技术的不断发展，在电力系统自动化中，对各项数据的分析、判断和决策上降低误差甚至达到零误差，下面介绍智能技术中几种重要的控制技术，为电力企业发展提供帮助。
3.1线性最优控制的应用
电力系统自动化的运用中，线性最优控制控制技术的应用已经非常广泛，运行原理和操作过程也很简单，其中最关键的是最优化励磁技术，该技术实现了对电力系统中电力输送功能的调整，提升了电力的远距离输送水平。线性最优控制是在电力系统的实际运行中，将已知电压和发电机的电压进行分析计算，根据PID算法算出电压差值，对电压采取有效措施进行控制。通过线性最优控制的应用和最优励磁对电压和控制器进行控制，提升电力系统的稳定性。
3.2神经网络的控制的应用
神经网络控制技术综合了控制论、遗传算法、人工神经理论等一系列先进技术，能够自主学习，促使自身管理能力、信息处理能力得到增强和提升。非线性特征是神经网络的最大特点，目前已经被广泛应用于电力系统自动化控制中。其用大脑神经元来模拟电力控制系统的各个节点，通过连接各个神经元，就有了完整的系统形成。对连接权值合理调整，神经网络即可非线性挖掘各种信息，进而模拟人脑整理、分析这些信息与数据。实践研究表明，在电力控制系统中应用神经网络控制技术，能够有效控制自动化和图像处理等领域，通过综合科学分析电力系统各项数据，能够对电力调整优化方案合理制定，进而促使电力损耗值得到不断降低。
3.3模糊控制的应用
模糊控制技术的运用，主要是通过模拟性思维的判断和策略的确定，提升电力系统自动化控制中设备的自动运行和决策的科学性、适应性，促进其自动化和智能化控制的提高。准确来说，模糊控制系统主要应用于结构复杂、规模巨大的电力控制系统中。具体工作内容是处理电力系统中较复杂的内容，提升电力体统工作效率，可以对电力系统种出现的故障进行针对性的处理，发挥了自动化模糊分析的作用。
3.4专家系统控制的应用
将专家系统控制技术引进到电力系统自动化中，主要是结合专家的专业知识和计算方式，建立了新型人工智能计算机操作程序，对困难的问题进行精确的分析和验证。实际应用中，需要在计算机系统中将优秀专家的理念以数据的形式输入。电力系统自动化运行中，如果出现限制性的问题，专家系统就会根据自身数据对实际状况进行分析和验证。该技术将电力系统和专家系统控制相结合，当电力自动化设备出现问题时，运用专家系统进行迅速的解决，保证电力系统自动化数据的快速转换，实现安全运行。
3.5综合智能系统技术的应用
综合智能系统是通过现代控制和智能控制方式进行处理。交叉利用不同控制和自适应模糊组织控制是常用的综合智能系统的控制方法，通常在电力系统复杂的状况下运用。将专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制技术融合运用，适合集成智能控制技术的应用。例如，神经网络控制主要处理非结构信息，对有效数据信息进行排序和分析，模糊控制技术主要对相关知识进行科学的处理，可确定潜力框架。二者的集合，有效避免自身不足为电力系统带来的影响，最大限度的提升电力系统自动化的稳定性和安全性。综合智能控制系统，在电力系统运行时具有较大优势，使现代控制系统和智能控制系统的有效融合，发挥最大的价值和作用。
结论
在快速发展的现代社会，随着市场经济的快速发展和不断完善，经济发展对智能技术在电力系统自动化中运用要求越来越高。科研人员需要不断提升智能技术的发展水平，使之在电力系统中不断减少运行成本的同时提升经济收益。通过智能技术中线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制、专家系统控制和综合智能系统技术的应用，提升电力系统自动化的控制，促进电力系统可持续化发展。
参考文献：
[1]何轶.智能技术在电力系统自动化控制中的应用探究[J].城市建设理论研究(电子版),2018(05):2.
[2]尹平.电力系统自动化中智能技术管理的应用[J].企业改革与管理,2017(20):214.
论文作者:赵晋
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/5
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 神经网络论文; 自动化控制论文; 专家系统论文; 电力论文; 《电力设备》2018年第31期论文;