（国网山西省电力公司太原供电公司 山西太原 030012）
摘要：国网天津市电力公司电力科学研究院成“四线一库一平台”建设，实现了电能计量装置集中检定、统一配送的管理方式。新一轮电改和“大营销”体系深化建设，对计量业务提出新要求，服务质量、成本效益和公平信度的提升和均衡发展的矛盾是专业管理面临的新课题，国网天津市电力公司电力科学研究院践行基于大数据的计量资产全寿命周期管理思路，系统梳理和界定全寿命周期管理流程、管理要求、业务内容，运用层次分析法构建全面量化的指标体系，建立指标数据采集、存储及共享平台，针对影响资产管理的关键因素，应用大数据技术建立诊断、预测、监测等分析模型，逐步建立基于数据驱动的“一体化管控、精益化运作、优质化服务”的计量资产全寿命管理体系，实现资产管理方式由分散粗放向集约精益的根本性转变，提升专业管理水平、服务质量和运营效益。
关键词：计量中心；大数据；全寿命周期管理
引言
根据我国目前的情况来看，各个省市、各个地区的计量中心中，计量资产实现集中式与集约化管理正不断成为核心业务之一。其要求管理必须覆盖全寿命周期，以构建相应管理模型为基础和方法，进一步完善管理系统。随着国家电网公司＂三集五大＂不断深入和＂一型五化＂大营销建设，各网省公司计量中也的核也业务由传统的计量检定转变为计量资产的现代化智能化集中检定配送及管理，全寿命周期管理是实现大营销精细化管理的有效手段。由于计量资产的特点是使用虽大、平均单只价格低、使用领域广、易轮换等，且直接关系国计民生、和谐稳定等社会因素，因此计量产品的质量管理是全寿命周期管理的核也。省级计量中也生产调度平台实现了对计量产品从采购、验收、检定、仓储、配送的全过程监控调度，对自动检定流水线、智能化仓储的协调控制，实为国网总部计量管控平台建设和计量资产的全寿命周期管理创造了有利条件。但是现阶段省级计量中也生产数据及系统采用文件存储，未对数据的使用进行多维度的分析。现有的传统技术不能满足设备质量数据的分析，利用大数据技术对计量设备进行质量分析的研究已成为本领域亟待解决的关键问题。
1概念简述
1.1大数据（Bigdata）技术
对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化“加工处理”，从而实现数据的“增值”。未来，随着智能电表进一步普及，电网数据将从数量、时效等层面进一步丰富和拓展，大数据的特性更加凸显。天津电科院计量中心将紧跟时代潮流，高度重视大数据在营销及计量中的应用，通过分析营销业务应用系统（SG186）、计量生产调度平台（（MDS）、用电信息采集系统等业务数据，整合相关系统资源，搭建数据交互共享平台，不断提高计量数据驾驭能力。
1.2层次分析法
层次分析法（AHP，Analytic Hierarchy Process）是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法，将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，建立判断矩阵，通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量，在此基础上进行定性和定量分析，为最佳方案的选择提供依据。
1.3计量资产全寿命周期管理
计量资产包括电能表、计量用互感器、采集终端等，其全寿命周期管理涵盖从采购到货管理、设备验收管理、检定检测管理、仓储配送管理、设备安装管理、设备运行管理、设备拆除管理到最终资产报废管理的的各个阶段。
2计量资产全寿命周期管理体系
图1计量资产全寿命管理环节
经过多年的探索实践，逐步建立了较为成熟的计量资产全寿命周期管理体系，其管理的主要对象为电能表、采集终端、低压电流互感器。将计量资产的全寿命周期界定和划分为8个关键环节（见图1）进行质量管控，分别为采购到货、设备验收、检定检测、仓储配送、设备安装、设备运行、设备拆除、资产报废。以省级计量中心生产调度平台（MDS）为管理载体和展示手段，集成营销业务应用系统（SG186）、用电信息采集系统等多个信息系统中计量资产的海量数据和信息，通过科学的统计分析，对计量资产生命环节的各种特征进行状态分析、质量分析，实现对计量业务流程的在线监控和全过程质量管控。计量资产全寿命周期管理体系是以8个关键环节的分析管控为横轴，以管理提升为目标的各环节管理策略为纵轴的二维管理体系（见图2）。经过多年的探索和实践，逐步形成计量资产管理工作的五大管理策略：招标采购策略、质量管理策略、库存控制策略、资产维护策略、资产更新策略，指导计量业务的实际开展。
图2计量资产全寿命周期管理体系
3基于大数据的计量资产全寿命周期管理成效分析
3.1计量业务实现监控立体化、管理流程化、展示互动化
通过计量大数据平台建设，国网天津公司实时监测分析营销业务应用系统、计量生产调度平台、用电信息采集等系统业务关键数据，整合相关系统资源，及时发现和处理问题，以流程为主线，跟踪各环节业务完成情况，开展对指标执行结果的评估，并反馈指导业务运行，逐步建立“一体化管控、精益化运作、优质化服务”科学高效的计量资产全寿命管理体系。关键业务领域集中管控力度得到加强，实现了对各类计量业务的全面监控、执行跟踪、过程掌控、综合考核、闭环管理的目标。
3.2全寿命周期管理实现从静态到动态再到常态化运转
基于大数据的计量资产全寿命周期管理基本实现了计量业务管控横向协同、纵向贯通，以流程为核心的专业、部门、层级间协同运转。实现计量需求科学预测；采购计划、检定计划、仓储配送智能排程，提前介入、快速响应，全力支撑公司业务报装业务。实现计量物资管理的集约化、精益化水平不断增强，减少由于业务操作不规范、过程管控粗放造成的计量物资浪费、生产效率降低情况，全面提高公司资产管理水平、工作质量和经营效益。计量资产全寿命周期管理的短板得到有效根治，全寿命周期管理实现从静态到动态再到常态化运转。3.3计量关键业务指标始终位列前茅，助力公司精益化管理通过计量大数据业务管控机制建设，国网天津公司计量关键业务指标得到全面提升，公司计量管理规范率指标一直位列国网公司A段，计量生产业务环节业务规范率达到99.9%，配送及时率达到100%，采集成功率达到98.5%，有效提升了天津公司计量工作精益化管理水平。
结语
以资产管理流程为核心，基于大数据技术，通过信息化平台对业务环节中的关键指标进行监测，理清计量资产管理流程节点管控关键要素，各环节统一协调、管控有力，逐步建立“一体化管控、精益化运作、优质化服务”科学高效的计量资产全寿命管理体系。应用大数据分析技术进行诊断分析，做到结点有预警、过程有管控，提升业务执行过程的规范程度，形成体系的良性循环和闭环管理。
参考文献：
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[2]李野，曹国瑞，杨霖，李中成．计量资产全寿命周期管理探索与实践[J].现代制造，2016，21：171~173.
[3]岳振宇．基于一体化平台项目的计量资产全寿命周期管理研究.华北电力大学，2012.
[4]维克托•迈尔—舍恩伯格．大数据时代[M]．杭州：浙江人民出版社，2013．
论文作者:陈黎
论文发表刊物:《电力设备》2017年第35期
论文发表时间:2018/5/14
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