基于图像数据库的电力设备全生命周期管理技术研究论文_孙军

基于图像数据库的电力设备全生命周期管理技术研究论文_孙军

(江苏华电戚墅堰发电有限公司 江苏省常州市 213011)

摘要:随着当前经济技术的发展,电力设备在整个电网系统上得到合理的资源控制,主要结合电网的运行水平来保证各个信息数据和检测的依据,对于电力设备的提升来说,需要结合客观评价来完善设备的应用,通过电力企业的运行数据和信息来完善产品的应用,使得在产品上得到最大的应用,首先,设备在整个设计制造过程中,需要完善数据的交流,将企业内部的数据误差降到最低,另外,还要运用数据统计和分析来解决问题,本文针对基于图像数据库的电力设备全生命周期管理系统来完善技术应用,结合数据库的技术参数和电力设备的质量来完善功能来源。

关键词:图数据库;产品生命周期管理系统;管理技术;研究

前言

随着当前经济技术的发展,电力行业是当前支撑国民产业的基础和关键,为了稳定电网规模的扩大,需要不断地增加电力设备的技术应用,需要通过合理的技术运用来完善高效的信息化手段、完善电力设备的设计和选型,在此基础上结合信息化手段来保证电力设备的效率,然而电力设备需要结合数据库来完善生命周期管理,有效地使得产品在设计和规模上可以再次利用,同时结合信息化管理来完善集中式管理。本文在此操作上结合数据库来完善知识的储备和生命周期的管理,通过用户系统来保证企业的运营和生产及其合理的信息查询,因此在产品应用上,结合产品的类型和技术参数保证数据的完善,从而提高设备信息和用户在使用中的质量、可靠性以及兼容性。

1图数据库的电力设备全生命周期管理技术的重要性

1.1从结构应用上来稳定发展趋势

第一,拥有完善的信息存储系统,对于电力设备而言,积累信息需要联系企业管理的本质来完善系统之间的属性,不同的系统在整个数据存储结构上差异性大,而这样很难实现同步的系统应用,这样的企业信息在维护数据上也会出现瓶颈。第二,从发展上信息需要不断的进行分析,企业的各个部门都需要结合自身的系统进行数据更新和维护,为了能够保证一致性,就要不断的对信息进行查询,可以结合人工化来避免在此操作上的不合理性。第三,信息关联性不同,在进行数据存储过程中,很多地区的信息都是碎片,在整体性和关键性上通过最准确的信息进行收集、从而共享的机制,在此基础上需要结合电力设备进行维护,使得关联性的信息得以确定。第四,企业和电网之间存在的系统独立性缺乏关联,在进行系统上需要结合信息来完善共享机制,在整个设备上结合生命周期管理来完善平台的深度和功能的应用,在此操作上结合表格的形式完善数据的可使用度和综合应用功能。

1.2图数据库的电力设备处理电力资产大数据的优势

首先,数据库的种类比较多,主要是在结构化的表格上,结合ERP资产管理系统来完善文档和图片的应用,在此结构上结合结构化数据来分析储存的信息,同时在此处理上的表现比较好,可以通过储存的数据关系结合电力系统的关联性来进行大量的变压器和开关设备及其配电线路,主要结合制造、运输、安装、调试、运行信息,以变压器、开关设备和配电线路来合理控制,安全稳定有效地生产和运行,完善数据信息,以最高的工作效率完善数据库的查询工作。其次,使用和操作比较简单,在进行数据库建立上,需要通过多种简洁的语言来进行构件,在此操作上通过语言和相关解决问题来更轻松的完善建图的方案,降低差距。

2分析基于图数据库的电力设备全生命周期管理技术的应用

2.1图数据库

随着大数据时代的到来,在进行数据库的建立时,需要完善建模的需求,在应用上和生存上需要坚持以图数据库强化高度应用,所谓的图也是在计算机的应用上进行绘制,通过列表和节点进行组织,以多种运算形式来进行结构分析,解决整体的复杂关系,所谓的数据库主要是通过合理的优先算法来进行查询,便于操作和效率。

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2.2控制好系统知识框架

针对电力设备生命周期管理来说,相对涉及的产业链比较多,通过采购、制造、运输、库存、安装、调试、运行、维护、检修、拆除等来进行,保证各个环节应用和数据量的增大,因此在进行完善数据库的核心工作上,需要设备的全生命周期管理,以知识框架来完善信息和设备及其零部件的属性,保证整个产业链的运输、安装、生产、运营信息等。所谓系统管理技术,是以电力设备的制造企业为主,完善多个运输中转站,每个产品的类别和技术参数是以有序的信息零件的实例来完善序列批号,还要在此技术上对电力设备进行质量追查和检修。电力设备还要结合运输记录、安装工艺、调试数据、运行工况等来分析并保证记录电力设备的工作效率和使用情况。

2.3以电力设备为中心的知识关联图

针对电力系统的知识架构来说,需要结合管理系统的数据来源来完善,以电力设备参数和行业效率,在进行运输获取中通过运输信息来操作,使得在此操作上按照数量和运送进度来获取,在进行信息高度应用上,以设备成品上来稳定产品的制造和安装信息,这样的关联性设备主要目的就是使得电力设备在使用中,保证各个生命周期的信息,对于设备从生产到运输安装调试再到投运,所有的信息数据都是不可忽视的,在系统数据需求上,以各个不同的程度来保留各个关联的数据,在每个序号和编码上都要结合数据需求,保证很大程度上关联信息,在设备投运及生产信息上,按照设备的序号和编码来完善零件的信息来源。

2.4以地理位置信息为主进行级联存储结构

对于在进行信息和设备的关联上,需要以合理的地理位置来控制,所谓的数据主要是结合地理位置信息来进行合理的划分,地理位置信息来说,需要完善行政区域,在系统利用上以图数据库的特性来进行设计的地理知识结构,所谓的区域是建立在各个省级和市级及其各个基层电力企业为依据,从低级及高级地点上来进行连接,在进行原始数据对接上,一旦出现地理位置信息可利用连接,就要以全部的地理位置信息作为依据,使得查询操作,按照可依据的区域进行管理信息。

3如何更好的分析数据库管理技术的未来发展

为了稳定基于图像数据库的设计,就要通过数据库的关联性,来完善设备的储存和信息的关联性,在此坚持以结构性和非结构性来强化可视化,在进行知识构架上,坚持以完善的结构体系来设计符合图数据库的请求,在应用和操作上还要坚持灵活性,使得数据显示更加简单,在进行运输的整体效果上,以现代化科学技术来完善各个结果,还要通过地图的优势显示各个物流的途径和状态,以物流信息来完善数据库管理技术,同时还要不断的坚持完善设计,为未来发展奠定基础。

总结

综上所述,为了完善系统的应用,需要结合基于图数据库的存储来进行分析,通过关联性来稳定设备的全生命周期管理,要在整个界面上操作比较简单,且能够更加清晰的看到电力设备在各个阶段的状态和运行情况,要能一旦显示电力设备的信息,就会通过信息显示出相关数据信息来。随着当前电力系统规模不断的扩大,更要结合电力行业的发展和企业的进步,从系统、设备为主,以零部件等为辅,完善电力企业的应用,同时在此基础上还要通过运行、检修、维护、消缺等信息来完善公司的管理,从而保证电力设备长周期安全稳定运行和生产经营的经济性,还应从整体结构上以电力企业的知识性来强化大数据统计和分析及智能化应用和服务。

参考文献

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论文作者:孙军

论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期

论文发表时间:2019/7/9

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