身份证号码：36011119820718xxxx 浙江杭州
摘要：从大数据的基本概念及其特征入手，简述大数据在工程造价中的应用，剖析工程造价与大数据融合的优势及大数据时代工程造价面临的挑战，指出大数据在工程造价领域的前景及重要性。然而，如何将大数据和BIM技术结合服务于工程造价行业实现变革创新却依旧是造价人苦苦探究的命题。
关键词：大数据时代；工程造价；运用
引言：所谓的大数据是指数据量增长急速，在常规数据工具无法在一定时间内采集，但是可以用海量的数据对某一特定事物进行数据化描述。大数据具有量大、多样、价值密度低、增长速度快和在线的特点。但传统企业缺乏有效的信息应用，不能通过传统的海量工程数据管理方法，难以实现精细化管理。为了进一步提高工程造价工作，促进行业资源共享，提高项目成本管理绩效，并探索大数据的机会，应用对工程造价的影响，探讨大数据时代下工程造价管控发展前景。
1.目前造价咨询行业现状和数据分析方面存在的问题
2014年，我国共有8621家工程造价咨询企业，其中拥有3150家A公司的资质；B资质的5085家企业。企业在行业中，不同层次的从业人员，一些成本咨询人员或不同企业的结果与不同资格的审计结果有很大的不同，标准化工作的程度差。
目前，在中国建设领域信息化管理水平较低，产业尤为突出的工程造价信息，对于一部分施工企业来说，造价咨询从业人员仍然依赖于人的经验，对普通计算机的存储成本的形式。数据存储结果，数据分析无一套有效管理，利用方式。造成许多地方重复、低效的方案预算，要及时有效地优化设计、招投标、施工、改建，适时提出造价控制方案文件结算阶段，主要体现在：
1.1数据存储的问题很多漏洞，有关项目的数据，有必要通过一定的方式来积累，并需要加以适当的分析，以便于日后使用和参考。对于一个项目来说，会有很多的数据，如果这些数据人工进行整理、比较、分类和归档，至少也要半个月才能完成，而且存档后需要调查访问或使用，是非常不方便。
1.2工程市场价或材料询价烦琐，一般工作时效性较低，因为你有没有足够的数据来支持市场，对各种材料价格拿捏不准，在各地获得信息时的价格是不同，造成商务标书质量、效率不高。市场询价往往得不到真实有效的信息。
2.大数据在工程造价的应用
2.1设企业级云计算大数据应用平台。通过构建建筑企业私有云、所有项目数据，实时在线管理安全和服务质量并有效控制，向企业员工提供私有云计算服务，资源管理系统。通过使用云计算，大量的新技术，如数据管理、开发和专业发展创新的成本模型，企业成本数据资源的整合，提高资源利用率，建筑业在工程行业领域最重要的传统产业之一，在整个生命周期的总要求大量的数据支持，从最初的设计数据，或数据后的操作和维护。每一项数据都是工程造价工作顺利进行的保障。行业要实现快速发展，就必须推进大数据在工程造价行业的应用。
在做好融合基础架构规划基础上，通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的。通过整合资源构建企业大数据，数据作为企业的核心资产，现在所有的云数据中心建设都是基于数据的整合。如何将所有的数据集合到企业云平台中，并解决数据的挖掘、分析、归档问题，重复数据删除等，从而有效地提取实用数据，这是工程造价建设面临的最大挑战。
2.2构建基于云存储的私有云平台。为实现企业的日常运营成本数据，对所有企业云存储、在线工程成本信息等重要数据的核心数据进行更新、存储管理。特别是在工程造价类型领域，覆盖了上百万种材料类型、价格、趋势和水平数据，以及长达数年甚至几十年的成本信息数据。这就需要企业长期发展战略规划，基于人力、物力、财力的投入，才能实现云存储的投资。云存储项目的成本信息数据，确保在云计算中建立动态数据库，根据材料的分类与编码标准，实现价格数据分析的有效整合、存储和共享，同时对数据进行动态积累，实现长远性的数据循环应用。
2.3企业私有云平台数据安全管理系统的构建。基于云计算和大数据技术的应用，意味着企业云和数据的统一共享，这是追求高效率和投资效益的基础。然而，正是因为这个原因，建筑企业的数据信息安全管理体系的信息数据的形成，有效的监督机制，确保企业核心数据的安全已成为现代信息管理的一个重要问题必须考虑。由于传统造价信息化应用水平不高， 各项数据更新不及时，造价管理不能为业主、设计方以及施工方提供准确的工程清单报价和材料价格信息，预算超概算、 结算编制等现象十分普遍，因此，项目成本管理实现过程控制，它必须通过BIM技术的应用，解决“困难的数据积累”、“协同共享困难的问题，不良的沟通和合作，以确保智能与信息相关的自动化工程基础数据，核心是能够及时、准确地调用工程基础数据。为了实现从设计阶段到竣工阶段，有效控制成本，实现大数据分析系统在建设项目全生命周期的应用，给企业创造出最大化利润。（附：图1）
3.工程造价与大数据融合的优势
3.1工程造价与大数据融合增加工程造价的全面性。利用大数据，使工程造价系统的物料成本、运输成本以及人工成本等一系列可控因素得到充分体现，更能将由于气象、地质、质量评价等隐性因素带来的工程造价风险得以体现，使得工程造价成果更加合理，数据更加全面；
3.2大数据应用有助于工程造价全过程管控。工程造价的控制贯穿于项目建设全过程，而在项目建设各阶段相应形成投资估算、设计概算、施工图预算、合同价、结算价及决算价。这些造价形式之间存在着前者控制后者，后者补充前者的关系。由此可见，按照前者控制后者的制约关系，意味着投资估算对其后面的造价形成制约，我们只有采取科学的方法和可靠有价值的大数据资料，进行合理的估算，才能保证其他各个阶段的造价被控制在合理的范围内，是投资控制目标得以实现。
3.3工程造价与大数据融合对后续建设项目具有指导性作用。工程造价本身就是一个动态的系统，数据信息变化无穷。数据信息只有在实际使用中实现互通和共享，才会具有生命力。大数据恰恰能将工程造价的巨量数据有效统筹起来，通过互联网将数据信息分享出去，从而使有用的数据在后续工程中得以应用，并指导后续工程向良性且优化的方向推进。
4结语
大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的业务应用模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。数据和经验跟随员工流动，企业就无法从公司层面进行数据和经验累积、分析甚至有效利用，造成大量的信息资源白白浪费。总之，大数据技术在工程造价行业中的运用发展前景广阔。
参考文献：
[1]赵彬，孙会锋.基于目标成本管理构建房地产项目成本数据库[J].项目管理技术，2013，8：86-91.
[2]赵彬，孙会锋.云计算在工程造价信息管理中的应用[J].建筑经济，2011，11：49-53.
论文作者:金鹏
论文发表刊物:《基层建设》2016年36期
论文发表时间:2017/3/28
标签：数据论文; 工程造价论文; 企业论文; 成本论文; 信息论文; 造价论文; 工程论文; 《基层建设》2016年36期论文;