摘要：随着社会的发展和科技信息技术的进步，我国电厂工程技术和自动化技术的应用范围逐渐扩大，应用水平也大大提高。同时，由于计算机技术的不断发展，智能控制在电厂热工自动化中得到了极大的应用，极大地促进了技术安全。本文分析了智能控制在电厂热工自动化中的应用。
关键词：智能控制；电厂热工；自动化；实际应用
1 引言
近年来，人们的生活和企业生产对电力的需求都比较高，原有的电力发展模式已经不能满足人们的需要。在这种情况下，发展自动化发电已成为提高我国电力生产的重要途径。在电厂自动化生产过程中，智能控制是一个非常重要的组成部分，在节约人力的同时，能有效地提高工作效率。所谓智能控制系统，其在热工自动化的应用主要是基于智能控制的理论，结合实际生产模式，提高实际生产过程中应用的适应性和调整的灵活性，这将进一步加快电力公司的生产和发展步伐。此外，还可以整合不同系统的覆盖范围，在新模式下对兼容的复合控制模式生产和智能控制模式进行研究和改进，并付诸实践。可以说，通过掌握智能控制技术的应用，在提高电力生产稳定性的同时，可以大大提高电力生产的质量。
2 智能控制的发展及研究
智能控制经过多年的发展，在国外的理论发展已经越来越完善，同时在多个国家也获得了较好的实践和应用，满足了大部分电厂热工自动化的实际使用需求。在我国智能控制也是一个非常好的发展方向，而智能控制的系统特点以及所研究的内容都具有较强的不确定性和多样性。所以在智能控制在电厂热工自动化的应用的研究当中应当做到：第一，将智能机器人控制技术运用到工业控制的领域当中。第二，对模糊控制技术以及神经网络技术的控制方法进行研究。第三，对复杂性数学模型以及集团性的结构框架的研究。第四，对自动化规划以及实时控制系统的继承优化生产计划进行研究。第五，以实验为基础，对自动化的不确定性进行准确的识别、建模和控制。第六，对智能控制技术相关的认识论以及方法论进行研究。经过这些研究可以发展智能控制在电厂热工自动化中主要是以专业的理论为基础，同时结合实际生产的环境，从而将理论和技术两者相结合，最终达到强化的适应性和灵活的特性。第七，对傅立叶变换理论所提到的故障诊断系统进行研究。另外，还需加强对一些复合智能控制的模式、覆盖式的智能控制模式以及模糊控制式的模式等这些新型的智能控制模式进行研究和应用。
3 智能控制在电厂热工自动化的应用
3.1单元机组负荷控制
智能控制方式在电厂热工自动化机组负荷控制装置的实际应用中，具有随时间变化而变化的特性基于这一特性，企业在电厂热工自动化过程中应当安装单元机组负荷控制装置，从而更好的提高火电厂热工自动化工程的数学模型的准确度、在智能控制单元的测试结果中，单元机组负荷控制装置具有很强的抗干扰能力和高度的技术适应性，从而可以更有效的提高系统运行速度。
3.2锅炉燃烧过程的控制
在锅里的燃烧过程中，利用智能控制，可以使得锅炉燃烧过程中出现的不确定性因素得到有效的控制，使得锅炉中的能源得到充分的燃烧，避免了能源的浪费。而且还能够使得电厂热工自动化系统的精度得到极大的提高。在锅炉的燃烧过程中，很容易受到各种因素的影响，而使得锅炉燃烧过程出现问题。因此，企业应当对电厂自动化中锅炉燃烧过程的应用模式和智能控制系统及数据驱动进行研究，并在研究的基础上加以实践，从而有助于电厂热工自动化水平的发展。
3.3在温度控制中的应用
通常在电厂锅炉运行的过程中，需要对锅炉的燃烧温度进行有效的控制，避免锅炉过热而对锅炉自身造成损害，同时也避免了锅炉温度过低而影响到燃料燃烧的充分性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在对以往电厂锅炉温度控制的调查研究中发现，由于控制技术不够先进影响到锅炉燃烧温度的控制效率。锅炉温度是衡量电厂热工自动化质量的重要指标之一，在智能控制技术的应用下，可以有效控制锅炉温度的变化，尤其是锅炉过热的现象，可以及时检测出其超标温度，并采取有效的降温措施，保证锅炉温度在正常范围内。另外，温度过低也会给予相应的提示，检查是否因燃料燃烧不充分或燃料不足而引起，有效避免燃料浪费的现象。当然，智能控制技术的应用重点对锅炉过热温度进行控制，尤其是对以往惯性时间、之后时间的控制更加精准，从而提升系统过热温度控制的适应力。
3.4中储式制粉系统的控制
中储式制粉系统的控制难点包括磨负荷信号测量的复杂性、参数之间的耦合性、数学模型的复杂性等等，有关的专家针对这一特征，使用模糊语言规则，总结好运行经验，使用预测模糊控制与分级模糊控制相结合的方式，在电厂磨球机中进行了应用，运行效果显示，使用预测模糊控制与分级模糊控制相结合的方式，可以很好的提升磨机运行的安全性与稳定性，也很好的解决了磨机运行过程中的大时滞的耦合问题，提升了电厂的经济效益与社会效益。
3.5给水加药的控制
在电厂热工自动化中应用智能控制，可以采取模糊控制来对电厂的变频器进行调节，使得电力的输出得到有效的控制。在对电力输出进行控制的同时，可以使得给水加药实现自动控制。自动控制的实现，使得传统电厂热工的管理水平得到了有效的提高，同时也使得电厂热工管理中的不足得到了改善，如给水质量的提高、供应不足的改善等。另外，将模糊控制应用到火电厂的自动化技术当中，可以使得火电厂的经济效益得到更多的体现，从而实现电力工业经济效益的最大化。
3.6发电单元机组的预警控制
电厂的热工自动化过程最终的目的就是促进电力的产出。来满足社会生产生活所需，提高企业的经济收益，促进其自身进一步发展。发电机组在实际的发电过程中不可避免的会遇到发电单元机组超负荷运行的情况，这种情况如果不能有效地解决，就会对电力生产的全程产生严重的安全影响。所以采用智能控制系统来解决单元机组的负荷控制，就能够有效地保证日常生产的有序运行。由于实际的电力企业发电机组通常数量较多，采取人工检测的方式不能有效地满足生产的要求，而且造成了极大程度上的人力资源浪费，成本支出过多。智能控制系统可以采用对子单元发电机组控制，来达到全部发电机组都处在检测范围，保证生产的安全性。智能控制模式随着发电机组的变化而变化，不同的情况都能得到直观清晰的反映，一旦机组负荷超过了预警值，那么控制系统就会通过终端设备向管理人员提出警报，管理人员只需要通过终端查找找出问题单元，进而指派维护人员进行维修，来恢复正常的生产，简单而高效，这个过程的时间反应很短，有效的保证了机组的质量不受损害，为企业节约了生产过程中的风险资产，促进了企业自动化生产系统的建设。
4 结语
综上我们不难看出，智能控制系统虽然发展的时间较短，但在实际的应用范围较为广泛，智能控制系统体系逐步完善。智能控制系统在我国的电厂热工等行业的自动化生产中的应用有着很重要的作用，也有利于促进电厂热工等不断进行智能控制系统的完善和革新，进一步提升电厂热工等的自动化生产水平，提高其经济效益，并促使我国的电力行业能够积极向上、可持续的良性发展。
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论文作者:韩强
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/16
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