摘要：随着我国国民经济及信息处理技术迅速发展，计算机网络覆盖范围越来越广，在大数据背景下，要不断研究计算机信息处理技术，从而可以更深一步了解计算机信息处理技术，更加科学、合理的运用计算机信息处理技术为人们服务。本文简要分析了大数据时代下的计算机信息处理技术。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
1.大数据时代的概念以及特点和影响
由于大数据木身的数据量就非常的大，而数据的获取和数据的处理以及数据的存储和数据的传输等任务就需要通过计算机主流软件来实现，即使大数据的实际的量化标准现在并没有统一性，其整个数量也达到了TB到PB之间；大数据木身的实际特点就是:速度快和多样化以及数量大等，大数据木身就需要处理大量的计算机信息，再加上社会的快速发展，数据量也会随之快速增长。但是随着大数据的不断发展，数据的种类以及数量在变多的同时也会具有一定的复杂性，从而也就大大提高了处理计算机信息的难度；未来社会的发展也会受到大数据的影响，也就是说计算机行业会发生很大的变革，再加上随着计算机信息基础的快速发展，从而可就大大增加了影响程度。
2.计算机信息处理技术简述
计算机信息处理技术是以计算机为核心的数据处理体系，包含了数据采集、数据处理以及数据传送等多方面的技术，能够在一定程度上统一管理数据。
3.基于大数据背景下的计算机信息处理技术
3.1数据信息获取及加工处理技术
大数据时代下数据信息处理的首要环节就是数据的获取，只有以信息化的方式快速获取现实世界的实时状态并进行数字化的表达处理，才能通过统一的方式进行数据信息科学存储及管理，最终为后期的数据规律开发及分析研究提供规范、科学、全面的数据集。当前，由于数据来源存在差异，数据类型有所不同，所以数据信息获取及加工处理也会呈现出相应的变化。例如，如果想要获取多时相遥感影像数据，工作人员不得不通过专用的传感器，并在该类传感器辐射区域以内索取图像信息，并且通过该类图像像素的RGB值或灰度值于可见光下目标地物的色度折射或反射信息，待遥感影像获取该类信息后还要进行大气校正、几何校正以及图像加工处理，最终得来的数据信息才能被计算机解译及使用。视频数据信息获取及加工处理同样也需要经由音频信号转换、图像压缩以及加工处理后，才能科学分类目标对象信息及进行数据处理[4]。数据信息获取及加工处理技术能有效减少存储及传输环节的工作量，且可以有效提升数据处理效率，进一步实现数据挖掘机及使用的高效需求。
3.2数据信息存储及管理技术
所谓的数据存储技术指的是以一定的格式将经过处理后的数据信息进行存储，其要求能存储数据的空间容量大于数据本身，且存储形式应当规范，数据库为数据存储的常见空间，其依据不同的存储表结构可以划分为非关系型数据库及关系型数据库。非关系型数据库通过集合的方式整合非结构化数据信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆基于关系型数据库之上引出了空间关系型数据库，其作用在于对空间及空间数据进行存储。
3.3数据信息安全保障技术
数据信息安全技术是确保数据安全的核心技术，也是基于大数据背景下的计算机信息处理关键技术之一。近年来，随着计算机技术的大发展大繁荣，由此而产生的网络安全问题也逐渐威胁到用户的计算机使用，依据安全隐患来源方式的不同，可以将其分为硬件安全隐患及软件安全隐患两大类，其中硬件安全隐患如临时断电、突发性系统障碍等，软件安全隐患则包括信息泄露、黑客攻击以及病毒入侵等，上述的所有安全隐患都会造成计算机系统这的信息数据丢失，一旦丢失，将可能会造成巨大的经济损失。现如今，全球在计算机数据安全隐患排除方面已经有很深入的研究，并且也开发出很多的数据安全保障服务技术。
4.计算机信息安全技术分析
大数据时代背景下，相关工作人员可以从以下三方面提升数据的安全性。
首先，开发新型的信息安全技术产品。随着大数据时代的来临，以往的信息安全技术已经不能满足人们对数据安全的需求。为了能够在大数据时代下保证数据信息的安全性，相关工作人员要不断提高科研力度，开发新型的信息安全技术产品。只有这样才能够满足人们对数据安全的需求，避免出现信息安全隐患问题。
其次，建立健全的计算机信息安全性体系。为了能够更好地建立计算机安全体系，相关科研单位和政府需要加大资金投资力度，培养更多优秀的技术人才，进而优化和完善计算机信息安全体系。
最后，重视信息数据的实时检测。大数据时代下，数据量极为庞大。实际数据传输期间，不实时检测每一组数据，但充分运用计算机信息安全技术，能够在一定程度上提高数据的安全性和可靠性，能够将数据检测放在一些极为重要的数据中。通过保障重要数据的安全性，提升数据整体的安全性。
5.结语
在经济发展速度较快的大数据时代环境下，我国的经济形态正在由社会经济逐步向知识型经济过渡，同时这也是经济快速发展的重要体现。随着数据规模的不断扩大，使计算机技术在对信息进行处理的过程中会面临着一定的挑战和困境，所以为了能够更好的适应社会市场经济的发展趋势，要对信息处理技术进行不断的优化和完善，根据实际的发展状况创新更多的信息处理技术，以此来不断满足大数据存储的实际需求。
参考文献
[1]万权性.“大数据”时代计算机信息处理技术分析[J].数字技术与应用,2017(12):200-201.
[2]张宾.网络环境下的计算机信息处理与安全技术分析[J].网络安全技术与应用,2017(09):19+31.
[3]张军军.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].电脑知识与技术,2017,13(24):3-4.
[4]郭美玲.浅谈大数据时代下计算机信息处理技术[J].通讯世界,2017(11):14-15.
[5]张宾.互联网时代信息处理技术分析[J].计算机与网络,2017,43(10):46-47.
论文作者:张小雅
论文发表刊物:《信息技术时代》2018年9期
论文发表时间:2019/5/14
标签：数据论文; 技术论文; 计算机信息论文; 信息论文; 时代论文; 计算机论文; 安全隐患论文; 《信息技术时代》2018年9期论文;