大数据时代图书馆智慧化学科服务研究
康 宁
（中共甘肃省委党校甘肃行政学院，甘肃 兰州 730010）
摘 要： 大数据带来了划时代的技术变革，同时引发了理念、态度及其思想的深刻革命。本文在对大数据与图书馆学科服务概述的基础上，分析了大数据对图书馆智慧化学科服务的挑战，提出依托于大数据技术，由个性化服务、学科馆员机制的创新、馆际协作组成的智慧化学科服务体系，从而推动图书馆智慧化学科服务的转型与升级。
关键词： 大数据时代；图书馆；智慧化；学科服务
1 研究背景
随着移动互联网技术的迅猛发展，大数据正掀起一场前所未有的信息革命。物联网、云计算、社会计算等信息技术蓬勃发展，信息环境的剧变意味着大数据时代的到来。习近平总书记提出要推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国，要运用大数据提升国家治理现代化水平。
图书馆作为信息服务的重要机构，学科知识服务水平，是图书馆服务体系的灵魂和有机组成部分。如何顺应技术革新构建基于大数据时代的学科服务创新体系，提高智慧化学科服务质量是近些年图书馆界讨论的热点问题，当前，对大数据理念的认识应提高到战略高度，构建图书馆智慧化学科服务体系并完善优化，对于推动学术型、研究型图书馆及其相关情报信息机构学科化服务的深入开展提供可资借鉴的依据。
本文在对大数据与图书馆学科服务概述的基础上，分析了大数据对图书馆智慧化学科服务发展的挑战，提出在大数据下智慧化学科服务的路径选择：个性化服务、学科馆员机制的创新、馆际协作，推进图书馆智慧化学科服务的转型与升级。
根据表1可以看出：无论在前代过程还是在前代+回代过程，本方法均比LDU三角分解法和因子表法要快。在形成因子表的前代过程中，由于本方法利用了Y阵元素的对称性省去大量非对角元素的计算，因此比LDU三角分解法快约55%～70%，比因子表法要快约45%。在前代+回代过程，由于本方法利用E阵元素结构的特点省去大量零元素的无效计算，因此比LDU三角分解法要快约65%～75%，比因子表法要快约60%。
2 大数据与学科服务概述
2.1 大数据
最早提出大数据时代来临的是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年麦肯锡发表的《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前言》是从经济和商业维度诠释大数据发展潜力的第一份专题研究报告。英国著名数据科学家维克托.尔耶.舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望，因果关系到相互关系的思维变革是大数据的关键，建立相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统[1]。从大数据的特征看，大数据不仅是数据“量”的庞大和数据“聚”的积累，还表现在数据“质”的复杂以及形成条件“变”的频繁，对“量”、“聚”、“质”、“变”的深入分析也是我们全面认识大数据时代形成原因及发展前景的前提。
2.2 大数据下的学科服务
学科服务以图书馆丰富的文献信息与数据库资源为载体，以学校师生和科研人员为服务主体，以满足用户需求为核心，不仅在教学、学习与科研过程中向用户提供全面的数据与信息资源，也在信息技术及其应用层面、学科建设与决策支持层面给予支持和保障。学科信息服务作为一种高级信息服务形式，它突出了学科馆员的主体作用，因而是现代图书馆适应全新科研环境和信息环境重要的服务模式。北京大学、清华大学等重点高校图书馆率先实践了基于学科馆员的信息服务。中央部属高校图书馆普遍重视学科化深层次信息服务，即能够围绕研究型学校的专业设置，建立学科化信息服务平台，并跟随用户学科的目标收集信息，提供精准的资料查询和个性化信息服务。学科信息服务向着学科馆员2.0的方向发展，即组成以学科服务为核心工作的团队，为研、教、学等泛学科化服务体系提供全方位的支持来满足不同层次用户的不同需求。目前国内外图书馆开展的具体学科服务，主要包括以下几个方面的内容：学科文献建设、各种形式的用户培训服务、学科网络资源导航建设、图书馆资源与服务宣传、个性化服务等[2]。大数据下的智慧化学科服务是运用数据挖掘、信息检索等大数据技术，深入挖掘、分析与集成学科知识资源，为不同层次的用户提供个性化、泛在化、智慧化服务的一种新形式。学科服务应从过去的以文献检索与借阅为主的基础服务，转变为融入科研、教学一线，它以学科知识资源为基础，以用户需求为中心，以先进技术为抓手，促进学科服务质量、服务水平的提升。
3 大数据对图书馆智慧化学科服务的挑战
3.1 改变了服务的理念
服务是图书馆的生命。与其他的社会服务行业一样，图书馆的服务会受到社会环境变化的影响。这种影响体现在大数据背景下，信息技术的发展对图书馆直接或者间接造成的影响。传统图书馆的服务模式是围绕纸张文献和图书馆馆舍展开的被动、单一的服务，大数据背景下的图书馆，需要提供主动、更深层次的学科信息服务。学科馆员的大量工作转向对知识信息的整合，对网上信息检索和筛选，然后进行超级链接。学科馆员成为学科信息的导航员，根据用户的问题和需求，以信息知识的搜寻、组织、分析、重组的能力为基础，为用户提供有效支持学科知识应用和知识创新的服务。
3.2 改变了用户的资源获取行为
在大数据环境下，科学研究正迅速走向数字化、知识化、泛在化与个性化，一个按照科研生命周期、充分支持各类数字化信息对象、支持基于知识的各种网络化组织和网络化的传播形态、支持知识由创造至保存全过程的数字化综合性科学研究信息资源环境处于飞速发展时期，并且逐渐变为为科学研究提供支撑的最基础的环境[3]。科研环境正在走向泛在知识信息环境、虚拟研究教学环境与个性化信息环境[4]。所有这些变化，都指向新的一种科学研究形态，即基于大数据下极其丰富的知识资源以及便于协作、交互和集成的环境，搭建了支持资源分析、挖掘与试验的研究平台，进而实现了对知识发现与知识评价的支持[5]。它对学科馆员提出更高要求，需要他们能够跨学科、将不同来源的大量科学数据进行搜集统计并加以规整，运用最先进的工具将数据进行解析，通过模拟等途径来确定其关联。
3.3 拓展了智慧化学科服务的范围
个性化知识服务是基于用户的知识需求，自觉地提供给用户各种个性化的知识资源与知识产品的服务。个性化知识服务的形式以及内容涉及个性化的知识导航、咨询、搜索及定制服务。从用户本身而言，用户期待个性化服务文化，用户对高质量服务的企盼，就是对图书馆个性化服务文化的期待。个性化知识服务质量与服务效果在于馆员与用户的双向沟通是否流畅，馆员要通过与用户的有效互动交流，并从用户那里及时获得反馈，才能保证服务的质量。另外，个性化知识服务要根据本馆的服务能力而选择服务对象，能够让用户切身感受到服务的价值，并且服务成果还具有再次使用与利用价值，尽量让更多的科研人员享受到个性化知识服务[8]。
4.2.2 学科馆员服务机制的创新
图书馆的传统服务是为读者提供文献资源信息等方面的帮助，在大数据背景下，对学科专业要求较高的图书馆，这种被动的参考咨询服务已不能满足学科专业用户的需求。学科馆员服务应该顺应时代的发展而有所创新，运用自己的学科知识，深入到用户的项目、研究中，主动发掘用户真实、潜在的需求，为用户提供更深层次、高水平的服务，从而使图书馆由“以业务管理为中心”的传统服务理念向“以用户为中心”的现代学科馆员服务理念转变。
4 大数据下图书馆智慧化学科服务的路径选择
大数据环境对图书馆智慧化学科服务带来了很大的挑战，但也给图书馆改进学科服务手段、服务水平提供了广阔的发展空间。笔者认为大数据下图书馆智慧化学科服务的路径选择，主要包括以下几个方面的工作：
4.1 个性化服务
4.2.3 学科馆员对知识产品开发的手段的创新
在信息技术的推动下，各类移动终端如智能手机、平板电脑等的使用越来越普及，为教学、科研提供服务已成为智慧化学科信息服务的一种新方式。
4.2 创新学科馆员服务机制
4.2.1 学科馆员服务理念的创新
煤矿机械开采技术要随着时代的发展与时俱进，须处理好机器的安全系统和采掘安全关键问题，在煤矿掘进施工过程中须形成一套合理的生产流程，并随具体状况不断改进。由于采煤设备多具有其独特的施工工艺和运行原理，做好事先生产管理体系，可保证机器设备的可靠性，提高掘进技术。
灰分含量在1.12～1.45g/100g之间，平均含量为1.25g/100g，后腿肉含量1.28g/100g、臀腿肉含量1.25g/100g、前腿肉含量1.23g/100g、背肌肉含量1.20g/100g、颈肩肉含量1.19g/100g。
学科馆员制度起源于美国。在我国，1998年由清华大学图书馆率先实行学科馆员制度，随后，北京大学图书馆、武汉大学图书馆、西安交通大学图书馆相继开始实施。美国图书馆学会将“学科馆员”定义为：一种受过专门训练和拥有丰富学科知识的馆员，主要负责图书馆某一学科专业文献的选择和评价，有时也负责学科信息和书目文献的组织工作[9]。
图书馆的发展可以看做是泛在化程度逐步提高的过程，数字图书馆可以突破图书馆的物理限制，为馆外读者服务，但在没有电脑的情况下，用户就无法接受数字图书馆的服务，而借助移动阅读，突破了数字图书馆的时空限制，图书馆智慧化学科服务范围就能得到有效扩展，使用户在任何地点都可以获得图书馆的信息资源和服务。随着移动阅读技术的发展，可以实现智慧化学科服务的方式，延伸图书馆服务时空，增加与读者的互动，使图书馆智慧型学科服务更加个性化、实用化和高效化[6]。
大数据时代，需要创新学科馆员服务机制，开展深层次学科知识咨询是图书馆应对新的信息技术采取的最新服务措施。学科馆员基于既定的标准，选择、分类和标引某一学科领域的馆藏资料和网络信息资料，建立信息资料、技术工具与服务三位一体的专业学科信息门户，为特定学科用户提供服务；学科馆员与学科领域专家的参考咨询服务。可以说，学科知识的参考咨询是在大数据时代图书馆传统参考咨询服务的高级发展阶段。是图书馆在数字环境下，通过定时或非定时的形式，基于网络这个平台，向用户提供不受任何时空限制的学科知识参考咨询服务，这种服务创新可以构成透明的知识网络，实现图书馆的信息资源、学科馆员、网络平台的有机结合，向用户提供更多更好的知识服务。
大数据时代，用户的信息需求发生了根本性的变化，他们已不满足于图书馆的常规服务，而要求提供某一特定信息或某一主题的知识信息。面对新的需求，图书馆服务从劳动密集向智慧化逐渐转变，向用户提供个性化服务。个性化服务，是一种以人为本的服务理念，它以尊重读者，关怀读者为宗旨，为读者建立一种平等、和谐的关系，达到管理与服务的最佳状态。传统的学科服务的服务流程，是学科馆员将结构化的文献信息、数据、线索或将经过一定数据分析加工的知识产品提供给用户，是一种标准化的服务[7]。在大数据背景下，强调对用户信息相关数据搜集，通过数据处理，合理地掌控用户的需求并设计相对应的服务，为用户提供学科化、专业化、知识化、个性化需求。
根据对信息资源内容挖掘的深度可以将知识产品开发分为知识重组产品和知识增值产品两类。知识重组产品一般指将分散在不同显性知识中的有一定关联的知识元提取出来，再根据某种结构进行组织，形成新的知识产品。知识增值产品是利用知识发现、数据挖掘等手段对信息进行增值处理，深度分析、挖掘和揭示内容，面向实际应用和科研攻关，借助学科专家资源，利用专业情报分析研究方法和手段，开展学术发展预测、趋势分析、宏观决策咨询等活动，形成知识增值产品[10]。当前，大多数图书馆知识产品开发都侧重于知识重组产品，但在大数据时代，学科馆员要开发知识增值产品，才能更好地满足图书馆用户的学科知识信息要求，才能更好体现图书馆智慧化学科服务的水平。
毕总还特别提到，中美贸易战中对叉车也加征了关税，造成了中国叉车品牌在海外市场的价格相对上涨，比亚迪叉车也在其中。海外客户则表示，相较于比亚迪叉车为企业节省的生产成本，比亚迪叉车仍是非常好的选择。
4.3 牢固树立共建共享思想，开展学科知识团队的馆际协作
学科知识团队是图书馆最具有知识服务能力的组织。随着大数据下用户对图书馆智慧化学科服务的要求不断提高，学科服务向深度和广度的拓展，依靠自有资源已不能满足读者对信息资源的无限需求，图书馆必须牢固树立共建共享思想，开展学科知识团队的馆际协作的大图书馆理念。馆际协作可以提高单个图书馆学科知识团队的服务，实现更大范围的优势互补和资源共享。在信息资源共享共建的背景下，在学科服务目标、服务模式、服务内容等方面各个图书馆有很多共性，已开展的协作式数字参考咨询服务、馆际互借、文献传递等为学科团队开展馆际协作奠定一定的基础。
5 结语
大数据时代的到来，使用户信息环境发生变化，给图书馆智慧化学科服务带来了机遇与挑战，大数据下的学科服务应围绕数据展开，学科馆员应转变思路，从个性化服务、创新学科馆员机制、加强团队馆际协作几方面为抓手，实现学科服务的转型与升级。
当前高校教育理念和人才培养模式的不断转变，人们逐渐认识到传统纸质作业存在许多弊端[3]；且随着互联网技术的发展和大学生对网络依赖性的增加[4]，医学院校加强了医学教学课程的网络学习平台的建设，通过网络教学平台发布作业的网络考核逐渐被医学生接受。文章就医学免疫学与微生物学课程网络考核对本科生实际应用情况进行认真体会，现总结如下。
本文运用LTCC技术设计了一款较低频段高性能的带通滤波器。如果用分布式结构设计，在较长波长情况下滤波器会占用很大的体积，而全集总结构所用的元器件数较多则对滤波器通带性能影响较大。因此本文将集总LC谐振级与分布式耦合结构相结合来进行设计。滤波器的具体指标如下：中心频率880MHz，带宽160MHz，通带插入损耗小于2dB，驻波比优于1.2，带外抑制≥25dB(0～700MHz, 1.1GHz～2GHz)。通过引入交叉耦合，带外衰减得到了很大的提高，最终产品尺寸为4.5mm×4mm×1.5mm。
参考文献：
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中图分类号： G25
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