栗涛[1]2008年在《中小房地产企业项目开发的风险决策研究》文中认为房地产项目具有投资大、周期长、地域性强、不确定因素多的特点,因此在项目的决策过程中存在大量风险。目前,国内在中小房地产企业项目风险决策方面还没有形成一套比较全面系统的理论和方法,政府相关的管理机构和企业界的风险决策意识还比较薄弱。因此在中小房地产企业项目决策过程中必须对风险有充分认识,并根据自身实力,估算对风险的承受能力,最大限度地把握与防范风险。本文运用贝叶斯决策理论的基本原理和公式,选择一个有代表性的中小房地产企业项目为案例研究对象,在对开发项目研究的基础上,结合项目内外部环境及自身的特点,利用风险识别、风险评估等方法,从投资决策阶段、土地获取阶段、项目建设阶段、租售管理阶段分析了房地产项目开发中存在的风险及产生根源,对重要风险进行估计和评价,并利用贝叶斯决策理论对项目进行定量化的分析,最后根据分析结果做出较为科学的风险决策,对房地产项目的风险决策提供一种具有一定的参考价值的风险决策方法。本论文的目的是对中小房地产企业项目在开发过程中每一个阶段的风险进行风险分析和决策,以求达到风险小而收益高、效益最优化的决策效果。
张丽丽[2]2007年在《基于贝叶斯理论的商业房地产投资风险决策研究》文中进行了进一步梳理随着我国住宅房地产业的不断完善与发展,开发商从中可获取的利润已日趋减少。而商业房地产由于其兴起的时间较短,利润空间较大,正成为我国房地产开发商的一个新的投资热点。然而,由于商业房地产运作模式的复杂性以及开发商投资的盲目性,致使我国的商业房地产开发伴有较高的风险。在我国的部分城市中,由于盲目的建设大中型商业设施,已给政府、开发商、投资者以及经营者带来了较大的损失。因此,在商业房地产投资时,进行投资风险度量及科学决策是十分必要的。本文在分析了我国商业房地产的特点和发展现状之后,从开发商的角度出发,系统地对我国商业房地产风险进行了分析与研究。从总体上,总结出我国商业房地产的风险类型及特征,并给出度量风险的指标。商业房地产投资决策涉及的因素多、影响面广,并且这些因素具有一定的不确定性,因而商业房地产投资决策是一种风险决策。本文通过对现有风险型决策方法的研究,比较各种方法的优缺点,找到了研究的切入点:针对如今被广泛应用的期望损益值法存在的较难准确地反映客观真实情况的不足,提出利用贝叶斯理论修正对自然状态的概率估计,并在此基础上建立了基于这一理论的商业房地产投资风险决策模型。通过对模拟案例的分析,证明本文建立的商业房地产决策模型能通过市场调查增加信息量来对先验概率进行修正,从而提高决策者对未来可能性的把握,达到降低决策风险的目的。另外,通过对该模型抽样信息价值的考察,从经济角度证实了其可行性与必要性。
郑楠[3]2010年在《房地产投资风险决策分析与研究》文中提出近年来,随着改革开放的深入,我国房地产业异军突起,成为拉动经济的新的增长点,其稳定、健康发展对于促进国民经济可持续发展与社会和谐具有十分重要的意义。但是,对国内房地产风险投资决策的系统研究还相对欠缺,很多房地产开发企业仅依靠经验进行投资,带有较大的盲目性,加大了房地产投资风险。因而,房地产投资风险决策的系统研究迫在眉睫,运用科学方法综合评价房地产投资方案,有效规避风险做出合理决策,在理论和实践领域都具有十分重要的价值。本论文借鉴国内外房地产投资决策研究领域中一些比较成熟的理论和方法,结合我国房地产开发经营的实际,对房地产开发项目的投资风险和决策方法进行了系统研究和论述。根据房地产投资多属性的特点,构造多目标分层递阶结构,完善指标体系,加入风险程度估计,全面衡量风险投资的经济效益和风险程度。应用基于改进熵权系数法的理想解法建立决策模型,依据原始样本数据序列之间的距离关系,构建了相对客观、有效的多指标决策方法。另外,采用加权系数法和熵权法相结合确定权重,既避免了权值确定的主观随意性,又不至于使确定的权重与属性的实际重要性或与决策单元的偏好相悖,做到了主客观相互平衡制约,使模型更为科学合理。这也是本论文的创新之处。最后,通过对百家湖西花园住宅项目的叁个方案进行实证分析,选择出最优方案,验证了该模型的有效性。
张晓岚[4]2010年在《房地产投资风险决策研究》文中研究表明房地产业是国家经济的基础性产业,当全球金融危机发生之后,我国经济处于一个危机后的复苏阶段,此时对已产生泡沫的房地产市场进行调整,致使房地产企业结束了暴利的时期,房地产开发投资的风险大大增加。同时,目前房地产投资存在盲目性,已导致房屋空置率居高不下,给经济带来严重影响。所以,在房地产投资过程中,我们更需注重风险的度量和科学的决策。房地产投资决策涉及的因素多,影响面广,并且这些因素具有一定的不确定性,因而房地产投资决策是一种风险决策。分析风险是进行投资决策的重要环节,本文分析了房地产投资过程中的风险因素,给出选择主要风险因素的方法。通过对现有各种风险决策方法的研究,指出了各种方法的优缺点。针对如今被广泛应用的期望损益值法中存在的较难准确地反映客观真实情况的不足,提出利用贝叶斯理论修正对自然状态的概率估计,并在此基础上建立了房地产投资风险决策模型。最后,指出模型的实际应用价值及进一步研究的方向,对湖南省益阳市TX项目风险决策时方案选择的实际情况进行了系统的分析,分析了风险因素、工程概况,并用房地产投资风险决策模型进行了风险决策,选择了最满意方案,降低了决策风险。提出随着市场不断完善,计算机、信息技术的应用,新的决策理论的应用,必然会使房地产风险投资中的贝叶斯决策理论进行一步完善。
章程[5]2003年在《房地产项目投资风险决策》文中研究说明随着近几年来国民经济的快速增长，房地产市场也呈现出良好的发展态势。但是在房地产业高速发展的背后，其所带的风险也日益增大。所以在房地产项目投资风险决策中不但要考虑收益更要准确的预测风险。本论文主要研究了综合考虑效益与风险的房地产项目投资风险决策的基本理论、数学模型、应用方法和操作过程。 本文始终遵循原则是：科学的房地产决策方法应该是定性与定量的结合、主观与客观的一致、效益与风险的综合考虑。在对房地产项目投资风险决策的理论做出概述后，对目前制约房地产发展的两大因素——预期收益和投资风险及其两者之间的关系做出明晰的阐述，运用国外先进的数学模型推导出投资决策的更为精确的方法。结合我国房地产特点，运用了风险调整折现率、决策临界点等较先进的技术经济概念和数学理论，对房地产项目投资风险决策进行了探讨，提出了兼顾效益和风险的决策方法。 对于决策临界点失效的房地产项目投资决策情况，本文在传统方法的基础上进行改进，提出一种简单、有效的多目标决策的方法。这种方法主要是研究了决策者的风险系数对房地产项目投资风险决策的影响，并将风险系数和净现值有机结合、标准化，进行房地产项目投资风险决策。
宋运霞[6]2009年在《房地产投资决策中贝叶斯理论的应用研究》文中研究表明房地产业在整个国民经济体系中属于先导性、基础性产业,处于主导产业的地位。房地产因其所固有的特殊性,决定了房地产投资具有周期长、投资额大、影响因素复杂等与其它投资不同的特点,这些特点决定了房地产投资是一种高风险的投资活动。如何估计和分析这些风险,较准确地进行房地产投资决策,是房地产投资者面临的迫切需要解决的问题。本文以这一实际问题为背景,较全面地分析了房地产投资中的风险因素,并力求找到一种较为科学的决策方法,来降低投资决策的风险程度。房地产投资面临的风险多种多样,引起风险的原因也形形色色,其后果程度也各不相同,具体分析这些风险是进行投资决策首要的一个环节。本文根据房地产投资的特点,结合我国房地产业的现状,借鉴现代投资组合理论和资本资产定价模型中关于风险划分的思想,将房地产投资过程中存在的风险划分为系统风险和非系统风险,并对这两种风险进行了较为系统和详细的分析。房地产投资决策涉及的因素多、影响面广,并且这些因素具有一定的不确定性,因而房地产投资决策是一种风险决策。房地产项目方案的选择是房地产开发过程中重要的决策问题之一。房地产投资者在决策时,需要根据历史资料或个人经验,预测未来房地产的市场状态,估计直接影响经济效益的各种技术经济数据,如销售单价、成本、收益、利率、工期等。然而,这种预测和估计往往带有一定的主观性,不能准确反映客观情况,因而就有可能造成决策失误。本文所提出的房地产贝叶斯风险决策方法能较好地弥补这个缺陷。它通过市场调查增加信息量,对先验概率进行修正,从而提高决策者对未来可能性的把握,达到降低决策风险的目的。最后对河北省邯郸市xx项目风险决策时方案选择的实际情况进行了系统的分析、研究总结,以此给广大中小房地产企业以启示或参考的作用。实证分析同时表明,贝叶斯方法可以有效地进行房地产项目方案的选择,有利于减少项目开发的前期风险。贝叶斯方法提供了一种有效的风险预测手段,能够将主观估计与客观估计结合起来,并能随着资料的不断增加而不断进行预测,使得预测更加精确。最后本文对研究的结果进行总结分析了房地产投资贝叶斯风险决策方法本身存在的局限性,指出随着房地产投资市场的不断成熟以及新理论、新技术的应用,该方法将会得到不断完善和发展,其实用性也会得到较大提高。
陈小茜[7]2012年在《基于模糊综合评价法的房地产投资风险决策研究》文中认为近几年来,我国房价大规模的上涨,幅度之大,范围之广,可谓罕见。房子是百姓的生活必需品,房地产业又汇集了天下的资金,在整个资金链中占有重要地位。房地产具有先于国民经济萧条而萧条,后于国民经济复苏而复苏的特点,一直是全国乃至中央领导高度关注的一个热点问题。所以,房产动态和趋势时刻牵动着大家的敏感神经。如果不能时刻把握房地产行业的发展动向,极有可能对经济造成巨大的影响。房地产业被认为是我国风险最高的行业之一,市场瞬息万变,国家政策不断调整,决定了房地产业未来的发展具有很大的不确定性和风险性。作为房地产企业的视角出发,我们必须充分认识和考虑到各房地产项目中的各风险因素,并对其做出科学的评估以减少和避免不必要的风险投资损失。本文共分为六章,主要以中国房地产投资市场概况和风险现状为研究背景,首先介绍房地产投资及风险的相关理论,进而从房地产项目的全寿命周期出发,结合房地产投资风险评价指标体系设计的原则,对房地产的开发投资决策阶段、开发前期阶段、施工阶段、租售阶段存在的风险进行了识别,建立了通用的风险评价指标体系并进行了优化。在对以往的评价方法分析说明的基础上,引入模糊综合评价法给出了评价房地产项目投资风险的模型,并以荆州硚房康城项目为例进行实证分析,证明了本方法的科学合理性,提出了定性到定量的新思路,可以作为房地产开发投资的辅助工具；最后,从四个阶段分别提出相应的风险防范及控制措施,以期加强房地产企业的抗风险能力,提高盈利水平,为房地产项目投资风险规避提供科学的决策和理性的判断。
王青荣[8]2007年在《贝叶斯决策理论在房地产开发项目风险决策中应用和局限性分析研究》文中研究说明在过去的十多年里,我国的房地产业得到了迅猛的发展,当今,它已成为我国国民经济体系中先导性、基础性产业,处于主导产业的地位。在过去较长一段时间里,房地产都处于良性的发展态势,但是最近几年里,房地产出现了投资增弧过快、房价收入比过高、空置率攀高的现象,又由于房地产本身就是一种高投入、周期长,涉及行业、部门很多的一个产业,这就决定了房地产行业的投资风险在快速的增长,从最近的经济迹象及房地产发展态势表明,房地产是一个充满高风险的行业,所以,对于在前些年较宽松环境下成长起来的中小房地产企业,项目决策的科学性,精准性,特别是在决策中对风险的认识、控制以及规避就显得更为重要。本文运用理论联系实际案例分析的方法,参阅了大量国内外房地产项目风险评价及风险决策的有关文献,并从作者工作及房地产业实际出发,分析了房地产业的现状及发展趋势,介绍了多个风险评价的方法,特别详细介绍了运用贝叶斯理论基础来建立风险决策的模型,以此来进行开发方案的选择,做出风险决策。最后对湖北省十堰市XX项目风险决策时方案选择的实际情况进行了系统的分析、研究总结,以此给广大中小房地产企业以启示或参考的作用。
郭静媛[9]2012年在《基于政策风险估计的房地产项目投资决策模型》文中研究表明随着我国市场经济的稳步发展,房地产投资活动日益活跃,并出现了过热的现象,因此,国家加大了对房地产市场的宏观调控。在这样的政策背景下,如何估计和分析这些风险,较准确地进行房地产投资决策,是房地产投资者面临的迫切需要解决的问题。本文以这一实际问题为背景,较全面地分析了房地产投资中的政策风险因素,并力求找到一种较为科学的决策方法,来降低投资决策的风险程度。本文首先介绍了房地产项目投资决策的相关概念与理论,对投资决策的原则、内容、流程等进行了阐述。其次通过对房地产投资决策中政策风险因素的全面分析,构建了政策风险评价指标体系,对指标体系中的各项指标进行了详细分析,并用模糊综合评价模型和欧几里得贴近度原理对政策风险概率进行了测度。然后,在房地产项目开发过程中,投资方案的选择是重要的决策问题之一房地产投资者在决策时,需要预测未来房地产的市场状态,估计影响经济效益的各种技术经济数据,如收益率、回收期等。然而,这种预测和估计往往带有一定的主观性,不能准确反映客观情况,因此有可能造成决策失误。本文提出的改进型的贝叶斯风险投资决策方法能较好地弥补这个缺陷。它通过市场调查增加信息量,对先验概率进行修正,从而达到降低决策风险的目的。最后,利用上述模型对某市欣海园小区项目投资决策方案选择的实际情况进行了系统的分析和研究。实证分析表明,贝叶斯方法可有效地进行房地产项目投资方案的选择,并能够将主观估计与客观估计结合起来,提供了一种有效的风险预测手段,有利于减少项目开发的前期风险。同时,指出了房地产投资贝叶斯风险决策方法本身存在的局限性,指出随着房地产投资市场的不断成熟以及新理论、新技术的应用,该方法将会得到不断完善和发展,其实用性也会得到较大提高。
王军[10]2006年在《房地产企业风险管理研究》文中指出房地产企业是综合性、专业性、技术性极强的企业，同时也是一个高投入、高回报和高风险的企业。房地产企业的特性决定了企业在运作过程中既有经营、金融财政等有形风险，也有政策变化等无形风险。众多的不确定因素，决定了企业经营状况的不确定性，尤其在现阶段我国房地产发展处于初级阶段，市场发育尚不完善，政策法规尚不健全或者施行不力，交易信用缺失，市场资料不足，给房地产企业而带来了更大的风险性，房地产企业的特征决定了房地产企业存在着巨大的风险。房地产企业的风险管理不同于一般企业的风险管理，如果没有对房地产企业所存在的风险进行透彻的分析，则企业失败的可能性很大；若没有对房地产企业所存在的各种风险进行有效的管理，则潜在的风险就会变成导致企业失败的首要因素。 随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立，房地产市场也随之逐步健全和不断完善，房地产业在国民经济中的地位也日益引起人们的重视，国内外投资商涉足房地产的投资领域也越来越多。然而，市场经济同时也是一种风险经济，房地产企业风险的评价与决策的理论探索与实践应用已成为一个重点问题而引起国内外有关专家和房地产企业决策者的重视。 本文综合运用演绎、归纳、图表、定量、定性、案例等分析方法，对房地产企业风险管理及其风险防范机制的构建进行了探讨。文章研究了风险管理对于房地产企业应对挑战的重要性，分析了风险、房地产企业风险类型、房地产企业风险原理的具体内容。 论文首先提出了房地产企业风险决策的概念及原则，房地产企业风险决策的要素、主要内容、类型与方法，以及房地产企业风险决策将对房地产企业的运营带来全局性的影响。其次，结合评价与决策理论对风险产生的原因与控制方法作了详尽、合理的分析，并在此基础上，建立了利于企业对风险进行分析的评价模型和贝叶斯决策分析模型，然后结合算例分析论证了房地产企业风险模糊评价和贝叶斯决策的方法。最后，结合案例对房地产企业的风险防范作了研究，从整体上提出了对房地产企业进行风险管理的策略，以及从企业内部到企业外部的风险防范机制与体系。
参考文献：
[1]. 中小房地产企业项目开发的风险决策研究[D]. 栗涛. 西安理工大学. 2008
[2]. 基于贝叶斯理论的商业房地产投资风险决策研究[D]. 张丽丽. 哈尔滨工业大学. 2007
[3]. 房地产投资风险决策分析与研究[D]. 郑楠. 西安建筑科技大学. 2010
[4]. 房地产投资风险决策研究[D]. 张晓岚. 天津大学. 2010
[5]. 房地产项目投资风险决策[D]. 章程. 浙江大学. 2003
[6]. 房地产投资决策中贝叶斯理论的应用研究[D]. 宋运霞. 中国海洋大学. 2009
[7]. 基于模糊综合评价法的房地产投资风险决策研究[D]. 陈小茜. 武汉理工大学. 2012
[8]. 贝叶斯决策理论在房地产开发项目风险决策中应用和局限性分析研究[D]. 王青荣. 重庆大学. 2007
[9]. 基于政策风险估计的房地产项目投资决策模型[D]. 郭静媛. 中南林业科技大学. 2012
[10]. 房地产企业风险管理研究[D]. 王军. 武汉理工大学. 2006
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