关于我国各地区旅游业的发展状况分析预测
王亚丽 江苏扬州高邮市统计局
摘要： 本文主要论述了我国旅游业的发展现状，通过回归分析分析了旅游业对我国GDP 的影响从而得出旅游业对我国经济的影响，通过聚类分析对我国各个地区的旅游业及GDP 进行分组，分析各地区之间的差异同时分析各个地区旅游业发展的影响因素，最后对我国旅游业的前景进行预测。
关键词： 旅游业；GDP；神经网络；分类
一、旅游业的现状
1978 年改革开放拉开序幕，短短四十年中国经济的发展令世界惊叹。我国的产业结构也在一步步升级，由之前的农业大国逐渐转型为工业强国，在日趋发展的社会经济中，第三产业日益成为衡量现代经济发达程度的重要指标，对我国国民经济的拉动力逐渐体现出来，同时也奠定了我国经济进一步发展的基础，而在第三产业中主要是服务型的产业，旅游业作为三产的组成部分其比重逐渐提高，旅游业的发展能有效缓解工作压力，增加人与自然、人与社会、人与人之间的交流与沟通，还可以促进城乡区域间的协调发展。改革开放初期，我国的旅游业只是一个新兴产业，但旅游业市场化程度较高，我国有非常丰富的旅游资源，比如许多著名的山川和历史文化名城。然而，由于国家的财政困难、专业人才的匮乏、市场操作的混乱等原因，又长期缺乏旅游投资导致中国旅游设施落后近十年。改革开放进程中，最初我国旅游业只是世界旅游市场中的无名一族，之后逐渐成长为世界重要的旅游目的地和客源国。旅游业具有战略性意义，因为旅游业资源消耗低，就业机会多，综合效益好，带动系数大，所以全球都十分重视旅游业的发展，培育旅游业成为新兴产业和新的经济增长点。
图1 国内旅游总人次
从图1 可以看出我国的国内旅游人次是逐年增加的，北京奥运会和上海世博会作为旅游业发展的机遇期，使得我国旅游业面向世界与国际接轨，并取得了突破性发展。“十二五”期间国内的消费市场被旅游业带动明显，旅游业逐渐站到了国民经济建设的前沿阵地，成为战略性支柱产业。2015 年，近11 个百分点的贡献率，体现了旅游业对国民经济做出的贡献，人们生活水平的提高、消费观念的不断更新，促成旅游业的繁荣发展，使得中国成为全球排名第一的出境游客源国和第四大入境旅游接待国。在日趋一体化的国际情况下，我们应当重视旅游这一产业的发展及影响因素，从而促进我们经济的发展。
二、神经网络模型
一种以人脑为模型的机器学习，当大脑的基本单位(神经元)互连而成一个复杂网络系统也就组成了神经网络。神经网络的高度复杂性表现在：它是一种非线性动态学习系统，同时可以反映许多人脑功能的基本特征。神经网络是人工智能的分支，模仿人脑的处理方式，具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习的能力，非常适用于多种因素与条件并存时，处理不准确、不明确的信息问题。神经网络的发展涉及面比较广，比如神经学，数学，认知学，计算机科学，人工智能，信息科学等。
神经网络的最基本单位是神经元，当人们探索人工智能，研究生物神经系统的时候，神经元就在数学上产生相应的数学模型。神经网络高度复杂，现实世界中的各种物理现象都可以使用神经网络来表达。人工神经网络的数学模型是人工智能领域的研究热点，其模型有数十种，包括BP 网络、Hopfield 网络、ART 网络和Kohonen 等。
根据去年8月国土资源部公布的数据，全国石油储量持续大幅增长，近年年均新增探明地质储量10亿吨以上。数字看起来还是很好看的，但是，仅提新增地质储量仍在高峰期的说法是不全面的，易误导视听。它掩盖了新增经济可采储量已入不敷出、剩余可采储量开始出现下降的严峻形势。
三、旅游业对我国经济发展的影响
从这两组分类可以看出，旅游收入与我国GDP的分布大致呈一致情形，可以说经济比较发达的地区，旅游业也随之发展较为迅速，而经济发展较为缓慢的地区，旅游业也相对发展迟缓，从这一点也可以看出，旅游业的发展与各地经济发展状况密切相关。
建立学习型社会和终身学习已成为一种必然的趋势，而自主学习就是一种重要的学习能力和学习方式，可以通过自主学习来实现学习者心智结构的自我发展和自我完善。这就要求教育者积极培养受教育者的自主学习理念。
从现实生活推断旅游业的发展可以说促进了一系列行业链的发展，如交通运输业、住宿业、餐饮业、传统手工业，除了这些行业，我们很容易感受到的是旅游业对旅游区当地的经济发展的推动作用，当然这些结论只是表面猜测旅游业对我国经济发展有着巨大的推动作用。下面我们就通过两组回归分析了解一下旅游业对国民经济的具体作用，从而确定旅游业的真正影响。
首先通过回归分析确定国民经济生产总值与第三产业总值之间的线性关系，从而进一步判断是否要进行进一步的对第三产业总值与旅游收入之间的回归分析。
为了了解影响旅游业的发展因素我们首先研究我国各个地区之间的旅游业差异，首先我们通过聚类分析对我国各个地区基于GDP 进行分组，大致分为三类，在此基础上再按旅游收入进行分组，从而分析两组分组之间的联系与差异。紧接根据按照旅游收入的地区分组对各个地区进行影响旅游业发展的因素进行分析。因地制宜对我国不同地区的旅游业发展提出更具针对性的建议。首先根据GDP 进行的聚类分析得到的树状图如图2。
在这组数据中第三产业总值作为自变量，国民生产总值作为因变量。上述数据表明相关系数为0.957985，相关系数大于0.8，说明因变量与自变量之间高度线性相关，可决系数为0.917735，说明在众多影响因素中，第三产业总值对因变量国内生产总值的解释程度相当可观，样本容量为25 由P 值为5.73364E-14，远小于0.05的显著性水平，结论是拒绝原假设，整个方程通过检验。所以估计方程为y=0.42x-303.34
由这组数据又可以推出旅游业收入与第三产业总值之间有着正相关关系，所以可以推出，旅游业的发展对我国经济的发展确实存在显著性推动作用。
口算以“听题”的方式进行，当主试口述完测试题后，另一名主试马上开始用秒表计时，被试同时开始口算，待被试准确说出口算结果时停止计时．
按照GDP 进行聚类分析，我国的分类可以分成三类，其中一类大致是江苏、山东、广东，一类是我国中南部地区，剩下的一类是我国的东北和西北地区，这三个地区的GDP 依次降低。东部沿海地区随着改革开放的步伐，经济飞速发展，GDP 值较高，所以可以归为一类，而中南部地区稍微相对较低，经济发展较为缓慢的西北地区划分为第三类。
显然由这些数据可以得出第三产业总值与国民生产总值有着正相关关系，且第三产业对国民经济存在显著影响，接着我们可以对第三产业和属于第三产业的旅游业进行同样的回归分析，输出的图表如(表3、表4)。
是的，路在何方？对于认知有限、没有多少人生经验、没有自制力、总是率性而为的婴幼儿，我这里说的路，并不是指用脚去走的路，而是能够满足宝宝的需求，或不致引发宝宝抵触情绪的想法和做法，这些都是可走的路。但妈妈们都认为这话太笼统，甚至很“虚”，有些不着边际。
四、各地区旅游业的差异及影响因素
通过回归分析可以直观的看出旅游业对国民经济生产总值的影响，也就是旅游业对经济发展的影响。(见表1、表2)
从研究的便利性和实用性来看，基于抽样调查和数据统计的研究虽然明显优于基于个案分析的研究，但是也有许多局限性。由于调查问卷是调查者事先编制的，调查结果不容易反映调查对象原有属性的全面表征。在问卷调查的基础上采用传统统计学方法整理得到的数据，毕竟是抽样数据，即便是从严格的抽样（样本）数据归纳出来的“规律”，在向被测以外的群体进行推论时，也具有一定的不确定性。
这组数据中第三产业总值是因变量，旅游业收入是因变量。上述数据表明相关系数为0.937683，相关系数大于0.8，说明因变量与自变量之间高度线性相关，可决系数为0.87925，说明在众多影响因素中，国内生产总值对因变量居民消费支出的解释程度相当可观，样本容量为21。由P 值为6.05E-13，远小于0.05 的显著水平，结论是拒绝原假设，整个方程通过检验。所以估计方程为y=0.09x+113.71
接着我们按照旅游收入对各个地区进行聚类分析，得到如图3
按照旅游收入划分之后发现与按照GDP 划分的结果与第一种按照GDP 划分的结果有很大的相似之处，东部沿海地区仍旧是一类，其中加入了旅游业发展较为迅速的地区如浙江，第二类仍旧是中南部地区，第三类是西北一些发展较为落后的地区。
纵观我国改革开放四十年经济的发展，旅游业对经济的发展起到了怎样的拉动作用，具体情况如何只有经过分析我们才能知道旅游业对我国经济的影响。
影响旅游收入的因素很多，如城镇居民人均可支配收入，社会因素(包括政治安定因素、社会治安状况、城市发展水平、消费心理)，行政因素(如政府政策)，区域因素(包括各地段的市政基础设施、交通状况、公共配套设施、环境状况等)，自然因素(如自然环境、地质、地形、地形、气候等)。根据按照旅游收入的分类我们可以看出东部沿海地区不仅经济发展迅速而且旅游收入也偏高，这些地方是改革开放居于前沿的地区，各自的旅游资源被充分利用，充分发挥了自身的优势，也就是自然因素与行政因素很好地结合的起来，同时根据数据可以看出第一类地区由于经济发展的迅速，私家车及民用车的数量较多，这也方便了居民的外出旅游，旅游创收相对较高。而风景无限好旅游资源得天独厚的西北地区，却没能充分利用旅游资源，从而导致了旅游收入的偏低。从分组我们可以总结出在社会治安比较好、城市发展水平较高、交通状况较好、自然环境比较优美的地区旅游业的发展比较迅速。那么，针对不同的地区，不同的影响因素，我们应该制定不同的政策。
运用神经网络算法对国际旅游收入分类，从表5和图4 可以看出，全国31 个省市被分为了5 类，较聚类分析法分类更为细致。
五、我国旅游业前景及促进对策
现在已经处于“十三五”的末期，经济新常态下旅游业的发展状况，可以从“十三五”期间旅游业的表现谈起，旅游消费大众化，消费需求爆发式增长，旅游俨然已经成为广大群众生活中不可或缺的组成部分。旅游个性化，特色化的需求，随着互联网+服务业的支持，带动旅游业线上线下满足群众消费需求，拓宽了旅游业的传统发展模式。其中乡村旅游业更是成为“十三五规划”的亮点，乡村旅游以“回归自然”、“体验自然”为主题，打造精品线路，将旅游与农业、林业、教育、文化等相结合，让生活于快节奏城市的居民“住农家屋”、“吃农家饭”、“干农家活”、“赏农家景”远离城市的喧嚣回归平静，同时帮助乡村创收带动农村贫困人口脱贫致富。
表1 关于GDP 与第三产业总值的回归分析
表2
表3 关于第三产业总值与旅游业的回归分析
表4
图2 按照GDP 对各地区进行的聚类分析树状图
图3 按照旅游收入对各地区进行的聚类分析树状图
图4 神经网络输出结果图
表5 神经网络输出结果表
旅游房地产项目的开发是为了全方位实现旅游功能，近几年加入该行列的企业已如井喷。旅游房地产将旅游与房地产无缝衔接，通过旅游带动房地产发展，模式主要是主题公园、海景景区住宅、度假酒店等。中国酒店业的发展符合国际标准，软硬件都在进一步提高，酒店专业化人才培养和储备，也在新酒店业态的出现和发展上体现出来。很多酒店集团企业都在不断尝试打造个性化，新鲜感的产品，如辛普森一家主题房、小黄人主题房、飞猪主题房等，各种探索仍在继续，个性化、功能齐全使得酒店不再只是一个睡觉的普通地方。
产品供应链与物流服务供应链之间存在着紧密的关系，在实际运营中，两者之间又存在着竞争和利益冲突，而深入研究两者之间的协调机制有利于实现两者的良性互动和可持续发展。本文构建了两级产品供应链与两级物流服务供应链协调的概念模型，研究了分散决策与集中决策下，各决策主体的最优决策以及系统的总利润情况。研究表明：集中决策下系统的总利润、物流服务水平以及产品销售量均大于分散决策；本文还设计了两级产品供应链与两级物流服务供应链协调的利益分配模型，实现了两级产品供应链与两级物流服务供应链利润的合理分配和帕累托改进。
目前，我国各种酒店运营模式并存，多元化发展的酒店形式基本符合国际标准。商务酒店—针对商务人群，客流量不受季节影响；度假酒店—建在风景名胜区，提供餐饮、住宿、游乐等服务；主题酒店—设定特定主题，如历史主题、文化主题、神话主题等；长住型酒店—提供家庭式服务，房型设置以套房为主，为长期住宿的客人提供方便式服务；会议型酒店—主营业务收入主要来自会议接待，软硬件设备齐全可以独立承办会议，为会议接待提供全面服务；观光型酒店—多建在旅游景点，满足游客观光娱乐的综合需求；经济型酒店—如锦江之星、如家、7 天等，价格优惠性价比很高，主要接待大众旅游的游客；连锁酒店—具有统一的品牌形象，全国连锁经营，价格透明，预定方便，服务安全，占市场份额也越来越大；公寓式酒店—类似公寓，具有配套居家环境，提供酒店式管理专业化服务。
首先，以促进经济发展为主导带动旅游业的发展，其次在此基础上要充分挖掘各个地区的差异，找到适合各个地区开发的旅游业类型，像经济较发达的地区可以集中技术开发型的旅游，比如科技性的旅游观光；像遗产丰富的地区可以针对中国传统文化方面的旅游业发展；像比较富有地区特色的地区可以注重发扬特色，可以注重与一些当地传统民风民情结合进行创意性建设，很重要地一点是我们要继续坚持改革开放，注重国际间的交流。
参考文献：
[1]方世敏,杨静.国内旅游演艺研究综述[J].旅游论坛,2011(4).
[2]卢小金.我国旅游服务贸易逆差下的汇兑损失及不利影响[J].价格月刊,2015(6).
[3]章家清,谭鹏成.我国旅游服务贸易出口影响因素探析[J].生态经济,2015(1).
中图分类号： F590
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)027-0475-03
标签：旅游业论文; GDP论文; 神经网络论文; 分类论文; 江苏扬州高邮市统计局论文;