摘要：近些年，随着人们生活水平的不断提高，对电力需求的不断增加。传统的电力营销出现很多不足还需要继续改进，第一，电力营销只能事后进行统计分析和实时监控，没法做到同步跟进，并且数据分析的能力不足，没法找到隐藏的问题，第二，电力营销的数据分析是单一的，并没有对数据的因果关系做出准确的分析，描述等工作尚未开展。
关键词：大数据；电力；营销；企业；信息化建设
引言
随着互联网技术的不断更迭，传统的电力营销模式，已经不能适应电力企业的相关业务开展。为此需要建设信息化的电力营销新模式，在具体工作开展的时候，可以充分的发挥大数据处理技术的作用，推动营销信息化的建设效率。
1关于电力信息数据处理的概念阐述
通常情况下，我们所说的大数据是能够在茫茫的信息海洋中，分析信息数据的含义与关联，并综合处理这些信息，再把处理后的信息提供给所需的人，人们能够通过对比分析后的数据，作出决定。依靠信息搜集的原则，使信息间形成一定的联系，就是大数据这一工作的意义所在。大数据能够使人们能在繁杂无序的数据间快速提取到有用的信息，从而更为准确、正确的决定。大数据处理是一种借助最新信息搜集处理技术来综合理解各种信息，以提供正确有效的参考意见的工作。
2电力大数据
2.1电力大数据平台及其特征
大数据平台具有以下四个特征，规模性是指电力数据数量比较庞大，而这些庞大的数据，又不是杂乱无章的，它具有一定的规模性，规模大切有一定的规律。多样性是指数据的类型比较多，虽然数据是多种多样的，但还是存在类型的，不至于在数据中无法归类，类型化的数据更容易进行整理，也能更好的从中找出规律，为电力企业的发展提供便利。高速性是指数据流的速度比较快，并且数据的处理速度也比较快，可以同时达到高速处理，这对大量数据同时处理提供了很大的便利，提高了工作的效率。价值性是指电力数据蕴含着简单的数据处理所达不到的潜在价值，正因为有这种价值的存在，才是企业投入大量的人才来设计电力营销的策略，为电力企业也提供很大的价值。
2.2电力大数据的关键性技术
电力大数据的关键技术是为了能够促进电力营销的快速发展，以及满足各项工作的在发展过程中的需要，电力大数据的关键数据包括四个技术，集中管理，分析相关数据，处理数据，数据的形象化。集成管理技术是把来自两个或多个应用数据合并，把不同来源，格式，特点的数据在逻辑上进行有效的集中，存储为一系列面向相对稳定的数据集合，为系统提供全面的数据共享。分析技术利用统计学和计算机中的分析等技术来从大量的电力大数据中普遍存在的规律，根据此规律进行决策，这种规律能够为决策人员提供准确的理论支持。处理技术包括分布式计算技术，内存计算技术和流处理技术，这些技术使用于不同的领域，包括解决解决大数据分布式的存储和管理，高效的读取和在线的计算以及处理那些规模不受控制的数据各自发挥作用，结合起来推动整体的发展。可视化技术是指借助图形，能够清晰的表达和沟通，便于对数据的理解和认识，数据的可视化与信息可视化，科学可视化密切相关，并且相互作用，共同促进电力大数据平台的建立和发展。
3大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析
3.1数据集成的应用
电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。
3.2提高电力营销数据信息的安全
电力企业通过应用大数据处理技术，打造信息化的电力营销工作模式，需要充分的保障电力数据信息和系统运行的安全性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在信息化电力营销平台构建的时候，电力工作人员需要从营销平台的应用层、网络层和用户层进行入手，确保各级之间数据传输的质量与安全。在电力营销信息化平台构建的时候，需要将安全工作落实到每一个建设工作环节。
在电力营销信息化建设时，还应当构建相应的网络安全防护系统，有效的抵御网络病毒的恶意攻击，提高电力处理信息系统的运行安全，保障相关数据信息的可靠。在电力营销信息化建设的过程中，还应当加强工作团队的建设。因为随着信息化处理系统的工作运行，电力营销工作的效率得到了很好的提高，而一些工作人员就出现了职业倦怠，在实际工作开展的时候没有起到足够的安全意识，从而诱发电力事故的发生。因此在电力营销信息化建设的过程中需要对工作人员进行加强培训，第一提高相关电力工作人员的安全意识，第二提高电力营销工作人员的专业技能，第三推动工作责任制度的管理，从而更好有效的保障电力营销系统的安全性。
在电力信息化营销系统构建之后，需要对电力营销的管理机制进行有效的改革优化，确保新的管理制度可以充分的发挥出信息化技术的整体优势，随着电力营销管理制度的不断优化改进，最终可以形成规范性的信息管理模式，提高电力企业的运营质量与安全。
3.3提高对电费回收方面的风险预测能力
电费的回收关系到电力企业的资金流转问题，所以要先对电力消费者缴纳费用的情况和想法有一个大致的了解，从而能够估算电费缴纳的可靠性程度，使电费能够准时回收，保证电力企业的资金链的运转，更科学、精确地提高企业对于风险的提前预知能力。估测电费缴纳的及时可靠性需要综合分析用电者以往的缴费情况、缴纳能力，通过这部分内容的了解与分析，降低电费难以上缴情况的出现，同时减小了电力企业的资金运转风险，保证资金链的前后衔接。
3.4互联网办公应用和掌上电力APP
电力营销可以通过互联网进行办公，为企业的办公提供了便利，一切都特别容易，减少了很多的麻烦。该业务审批场景逐渐使用各行业中，在电力营销中得到了很好的发展。到目前为止，掌上电力APP得到了广泛的使用，客户可以直接在手机上进行电费的缴费，可以通过在线平台进行缴费，为客户提供了很大的方便，现在，也是越来越多的人在使用，解决了以前专门使用大量时间去缴费的问题。
3.5电力营销数据信息的资源整合
通过电力营销与大数据技术进行很好的结合，可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值，可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候，不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期对电力数据分析处理时，也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下，电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。
在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候，电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作，因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持，而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展，因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候，需要建设一套完善的电力数据反馈系统，从而为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持，提高电力营销工作开展的质量与效率，从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
结语
电力营销模式的革新与大数据系统的融入是大势所趋。信息化社会中，很多企业也逐渐感受到科技的创新和时代的变化，开始把数据信息系统融入电力营销中以适应时代的变化。电力企业应该自觉跟随时代的步伐，对经营理念与经营模式进行变化，利用大数据信息系统的强大信息交流与共享能力，提高企业的服务质量与工作效率，形成企业内部的关键优势，使企业能够长期良好运行下去。
参考文献
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论文作者:马海波
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第04期
论文发表时间:2019/6/21
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