浅谈算法推送对新闻媒体的影响及优化策略论文

浅谈算法推送对新闻媒体的影响及优化策略论文

浅谈算法推送对新闻媒体的影响及优化策略

宣勇捷 浙江工业大学

摘要: 近年来,算法推送在新闻领域的应用十分广泛,“投其所好”的“聪明”思路下,却存在着许多弊病,遭受了主流媒体的批评。为此,对算法推送的优化显得至关重要。

关键词: 算法推送;新闻媒体;影响;优化策略

一、算法推送在新闻领域的应用现状

算法推送指的是以算法为核心的个性化内容的推送,它通过对用户浏览记录和行为习惯的智能计算,对用户的兴趣爱好进行“画像”,进而推送给用户符合其兴趣和喜好的内容,即点对点的“个性化”内容分发与推送。

算法推送主要的形式是运用算法演进技术,根据用户的喜好,勾勒出用户的兴趣图谱,将相同或者相似的新闻内容推送给用户。此外还会基于新闻内容的浏览、评论、转发和分享量来实施对用户的推荐。一般来说,当下的算法推荐会采取多种混合方法来实现对用户的精准推荐。

运用算法进行个性化推送的新闻客户端当以“今日头条”为代表,其下属的抖音短视频、西瓜视频、火山小视频等,均采用以算法为核心的推送逻辑。此外还有基于复杂算法推荐向用户推送视频的快手APP,其算法除了要对用户的喜好有所理解,还要对视频内容以及用户之间的互动进行理解。

班主任不光自己深入了解学生,还应经常组织任课教师和学生开展师生交流会,教师之间加强交流合作,加强师生之间的交流合作。首先。给任课教师创造了和学生交流的机会,能够全方面的了解学生会。教师之间分享各自掌握的学生情况,分享各自的对策,上课时方可因材施教,因为通过分享资料、共享资源及共同努力,可以减少自己的负担让每个学生积极主动学习,最终得到全面发展。其次,加强教师之间的合作,可以起到示范作用,使学生学有榜样;教师之间的合作,可以促进课程改革成功,教育教学是所有教育工作者共同的事情,因为只有当教师集体参与新课改才会成功。

2) 跨编程语言开发:软件主要使用C++和Python,同时兼容Java、Lisp等编程语言。ROS在编译时统一定义节点所传入传出的消息(Message)结构,并采用中立的接口转译给不同的开发语言。节点将消息发送到指定的话题(Topic)从而完成发布。若一个节点对某数据感兴趣,它只需订阅相关的话题即可。另外,节点间也可以通过服务(Service)实现请求和调用。

二、算法推送新闻的特点

(一)技术更迭,应用领域更加宽泛

3.造成网络巴尔干效应。算法推送使得用户只接收自己感兴趣的内容,有着相同或者相似喜好的用户聚集在一起,他们与外界有着一定的隔阂,与其他群体之间也形成壁垒,弱化了群体的功能。

算法新闻有利于舒缓新闻工作者较大的日常工作压力,它通过对新闻资讯的实时而迅速的抓取,可以让新闻工作者从繁重、低效率的数据搜集工作中解脱。在另一方面,算法所获得信息反馈有利于媒体更加了解用户,实现双向沟通。

(二)个性化推送,满足用户多样化需求

基于算法推送的新闻与传统新闻推送的主要区别在于其利用算法演进技术,根据每个用户的特定偏好进行个性化内容的推荐。采取包括浏览记录、用户的自定义标签在内的信息匹配,向用户推送最合适、最符合其喜好的定制新闻。

(三)UGC 与PGC 并存,“把关人”的缺失

2.导致媒体新闻价值的迷失状态。传统的媒体生产的新闻内容,重视社会公众利益,注重新闻价值观的引导,而算法推送排除了人为的主观选择和价值评判,一味地将重心放在用户的兴趣点上,忽视了媒体的社会责任,存在新闻核心价值观缺失的问题。

综上,超声弹性成像联合常规超声检查的有效开展,可提高乳腺肿块患者临床诊断率,对其临床治疗提供了重要的理论依据,但是由于本次研究研究对象样本量较少,加上基本资料收集范围狭窄且不全面,因此,本次研究结果存在一定的误差。在今后工作中,应进一步扩大研究样本量,收集、分析各类型乳腺肿块弹性图特点,以提高相关研究的科学性、可信性。

三、算法推送给新闻行业带来的影响

(一)积极影响

虽然到目前为止,算法新闻不能涵盖所有的新闻报道类型,但是它能根据不同新闻的特征属性进行适应性研发,实行有效对接,其应用前景非常广阔。

(二)消极影响

1.算法推送的滥用会导致用户陷入“信息茧房”的困境。如果新闻内容的推送完全依赖于算法技术,用户接收到的“私人订制”的信息只会不断固化其原有的喜好,当用户长期大量接收同一类别的信息时,就会将自身桎梏于“茧房”中,脱离了社会主流信息的感知,导致用户视野的不断窄化和僵化,乃至极化。

以“今日头条”为例,里面的新闻信息发布者除了入驻的专业媒体机构外,还有相当数量的普通用户,新闻资讯质量良莠不齐。“今日头条”创始人张一鸣曾说,其平台上不需要编辑,主要依靠技术来解决把关和内容的推荐问题。“把关人”的缺失,在一定程度上将影响整体的新闻价值观的输出。

试点期间,规划了总面积840亩(15 亩=1 hm2,下同),总投资 3 140 万元的杨溪生态湿地工程。2013年8月,完成投资1 040万元的一期240亩生态湿地工程并开展运行,通过湿地后的入库水质达到Ⅱ类标准;二期工程占地600亩,投资2 096万元,其中200亩已列入政府2014年度投资项目计划,在外永商对该项目捐款423万元,并已开工建设。同时,完成杨溪库区产业结构调整、土地流转9 120亩;成立了杨溪警务室,配备了6名警员及相关设备,开展日常巡查管理工作。

从西方国家的发展情况来看,早期的算法新闻主要运用于体育、财经等比较依赖于算法技术的专业领域,其应用领域并不宽泛。近几年来,尤其是大数据时代的来临,算法新闻的报道领域逐渐拓展,在时政新闻、市场营销等各领域都开始应用,其技术逐渐成熟。

四、对算法推送的优化策略

(一)制定能够规范算法运行的法律法规

算法推送在近几年开始广泛使用,作为后Web2.0 时代出现的新事物,在这一领域的法律法规的研究基本上是一片空白,法律法规的缺失,就不能约束算法的滥用,不能使其得到健康的发展,容易出现用户隐私泄露、低质量内容泛滥的问题,对此执法部门应该抓紧研究相应的规章制度来规范算法推送。此外,倡导行业自律也是一个重要因素,两者的作用都不可或缺。

(二)人机协同,提高分发内容的质量与新闻价值

实际上,算法新闻的推送还不能离开新闻工作者的“把关”,尤其是在重大和敏感的话题上,“把关人”显得异常重要。算法本身是不具备独立判断的能力和新闻价值观的倾向,算法技术不能进行自我价值的预设和输入,因此需要人的协同,来筛选不符合价值标准的内容,并引导社会的主流价值观念。

(三)提升用户的信息解读素养,拓展用户的社会视野

算法推送的一个好处是替用户过滤了不符合其喜好的内容,降低了用户的时间和精力成本,但是这并不意味着能加强用户的选择和辨识能力。新闻媒体的一个职能是引导大众树立正确的价值取向,因此新闻媒体有义务培养用户的开放与多元的思维,提供其对推送内容的辨识与分析能力,有意识地去接触不同领域,获得较为全面、平衡的内容,拓展个人对社会的视野与理解能力。

(四)建立专业有效的安全体系,保护用户隐私

基于算法推送的大数据时代,用户的隐私暴露现象层出不穷。提供算法服务的运营商处于开放的网络环境下,容易被不法分子非法抓取用户隐私数据,很可能造成严重的后果。因此,吸纳相关的优秀人才和引进先进技术显得非常必要,用以建立难以被黑客突破的安全体系,加密重要信息,防范内部泄露,将用户的隐私保护放在显要的位置,方能实现长远发展。

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