谈电力计量系统的故障与检测论文_朱琼,刘畅

(国网安徽省电力公司淮南市潘集区供电公司 安徽淮南 232007)

摘要:科学的应用电力计量系统,能够维护用电户和企业的经济效益,然而影响电力计量系统高效运行的因素较多,因此电力企业必须加大对电力计量系统故障检测技术的研究力度,根据自身电力计量系统的运行特点,有针对性的综合应用多种故障检测技术是关键,只有这样,才能够维护该系统的性能,加大对人民和企业利益的保护力度。

关键词:电力系统;状态监测;故障诊断

引言

随着电力体制改革和厂网分开,我国的电能计量工作也更加受到社会各方的重视。国家在法律层面上为计量工作提供了依据和原则,电力工业部在技术层面上也发布了相关的管理规程。在新的形势下,传统的管理方式与手段难以满足要求实际工作需要,借助计算机技术和网络技术实现电能计量管理工作的信息化势在必行。国内的很多电力公司针对关口计量管理实施了计算机管理,有的供电公司开发了电测系统的管理软件,有的开发了单一功能的计量软件,但电能计量管理还包括电能计量标准量值传递管理、计量人员及证书考核管理和电能计量器具质量监督等基础性工作。

1、电力计量系统概述

我国目前所使用的电力计量方式主要有三种:高供高计、高供低计以及低供低计。其中,高供高计方式主要针对供电电压高于10KV的供电系统,需要使用到高压电压和电流互感器;高供低计方式主要针对10KV以下的供电系统,需要使用低压电流互感器;低压低计主要用于对城乡普通用户的供电系统进行计量,不需要使用额外的计量设备,只需要使用普通的电能表即可完成计量工作。

针对电力计量系统的分流窃电技术主要集中在高压电力用户中,该类用户用电需求量大,在窃电所带来的经济效益明显,很难得到准确的监测。因而在电力计量系统中所采取的防分流窃电技术也主要集中在高压电力计量系统中。

2、电力计量系统常见故障

(一)计量装置故障

在电力系统运行过程中,影响其稳定性的一个重要因素就是电力计量装置,加大对电力计量装置的管理,也有助于提升整个电力系统的管理水平。由此可见,计量装置的重要性是不容忽视的。其运行中一旦产生故障,将导致较大的差异产生在电力计量中,影响企业经济效益和整个系统的稳定运行。而引起计量装置故障的主要因素是设备质量,工作人员在采购中,没有充分的检测质量就对其进行了应用,但是该装置无法有效的适应工作环境,因此运行中会发生感应器迟钝等问题,计量也变的不准确。

图1

(二)收费系统故障

帐卡同收费系统是紧密相连的,其中还包含各种设备记录工作,如仪器和电表等,因此当故障产生于收费系统中时,工作人员必须及时调节变压器、电流仪的变比,如果仪器拥有一定变比,那么其运行过程中就能够满足系统需求,而要想确保其处于稳定的运行状态,工作人员应根据当地电力系统的实际运行情况,对变比进行适当的调节。

(三)变压器故障

变压器故障是引发仪器变压器故障的主要因素。当这一故障发生时,工作人员会发现大幅度的变化产生于电表当中。检查故障时,如果电力系统处于正常运行状态,那么可以将这一故障排除;而磁通量是引发仪器变压器故障的另一个因素,即较大的变化产生于磁通量中,那么异常现象就会产生于变比中。

(四)安装故障

计量误差产生于安装电力计量系统的过程中,这一问题主要是人为造成的。现阶段,复杂的结构会存在于新型计量装置中,因此工作人员在对其进行安装的过程中,很容易产生线路混淆问题,此时进行通电,产生的记录就缺乏准确性(图1)。

3、国内外关于电力系统故障诊断的主要研究

面对整个电力系统所出现的故障,电力系统的工作人员必须尽自己最大的努力把发生故障区域确定到最小。然后电力系统的工作人员可以根据发生故障的区域详细的检测发生故障的设备。再次,电力系统的工作人员可以根据发生故障的原因排除故障。只有这样做才可能将电力系统的故障对人们的损失降到最小。下面介绍目前国内外对于不同的电力系统的故障诊断。

第一,首先是针对于专家系统的故障诊断。这种系统在很早以前就已经被引入到我国的电力系统故障诊断的研究。它是一种研究最多的系统。专家系统的故障诊断的主要的原理是:将断路器的动作等用电力工作人员的诊断故障的经验用规则表示出来。,最后形成一种关于故障诊断的知识库。虽然有很久的发展历史,但是它的发展也遇到了很多的难以解决的问题。比如:它的判断主要的根据工作人员的经验,所以很难取得进步,还有就是这种系统很难维护以及在判断的过程中很容易出现问题。第二,介绍针对于人工神经网络的故障诊断。这种诊断主要是在建立在ANN的基础之上,虽然能够很好的避免专家系统中所存在的自身难以克服的问题。但是这种方法也存在着自身的缺陷。例如:样本的完备性在人工神经网络中有很重要的作用,但是很难收集到电力系统中的大型设备的完备的信息等等。第三,针对于优化技术的故障诊断。近几年我国的计算机技术取得了很好的发展,并且将其成功的运用到了电力系统的故障诊断之中。所以优化技术的故障诊断就应运而生了。这种诊断模型可以很好的避免前面几种诊断方法所出现的问题。第四,针对于粗糙集理论的故障诊断。它的诊断方法比较简单不需要提供除了数据集以外的其他任何信息。他也能够准确分析各种不完备的数据等。但是它也有自身不可避免的缺陷,比如:当关键信号的报警信息出现错误的时候,就会对诊断的结果产生很大的影响。此外,还有国内外还有针对于模糊理论的故障的诊断等等。

4、结论

如果电力系统的工作人员能够对电力系统做出很快的判断,那么我国的整个电力系统就能够很好的运行。我国从改革开放以来就对电力系统中的故障诊断提出了各种方法。但是用各种不同的方法解决电力系统中的故障都存在着不同程度的缺陷。

参考文献

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[2] 赵建军,张月阳,梁威等.Elman 神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用[J].电测与仪表,2014(13):1-4,75.

[3] 周泽军,电力远动系统故障分析[J],华中电力,2013年07期.

[4] 华燕,电力系统中自动化远动控制技术的应用[J],城市建设理论研究,2014年08期.

论文作者:朱琼,刘畅

论文发表刊物:《电力设备》2017年第14期

论文发表时间:2017/9/19

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