郭振军, 雷琦, 宋豫川, 李先旺[1]2013年在《基于信息共享的船舶柴油机维修决策支持系统的研究》文中进行了进一步梳理随着船运企业之间的竞争逐渐加剧,船东对船务公司的船舶柴油机维修问题处理效率、维修服务水平和深度等提出了更高的要求;为适应此形势,本文综合考虑船东、船务公司、技术支持机构的维修需求服务,建立了一套基于信息共享的船舶柴油机维修决策支持系统,使各单位之间协同工作、科学开展维修决策活动,以减少船舶柴油机故障发生,降低维修费用,提高船舶营运管理水平。
郭振军[2]2013年在《船舶柴油机燃油喷射系统维修服务模式与系统研究》文中认为燃油喷射系统是柴油机动力装置的重要组成部分，柴油机厂和造船厂为了进一步提高营运安全和效益，对燃油喷射系统企业的维修服务水平和深度、维修处理效率等提出了更高的要求，燃油喷射系统企业能否提供令客户满意的维修服务直接影响着其经济效益，高效的维修服务水平对企业的市场地位和用户满意度具有重要的推动作用。但是，目前燃油喷射系统企业对维修管理的重要性认识不够，管理手段落后，维修业务管理粗糙，维修决策主观性大，导致企业工人参与维修活动积极性不高、维修工作处理效率低、用户满意度差，因此，采用何种方式加强企业维修管理水平、如何消除人为决策、增加合理有效的维修决策依据，开展对这些问题的研究具有重要的实际意义和应用价值。本文首先阐述了柴油机燃油喷射系统维修的技术、方法和国内外研究现状，根据燃油喷射系统的组成结构和故障机理，提出了一种利用维修知识库进行故障诊断和维修决策的燃油喷射系统维修服务模式，通过对故障维修知识库的概念模型和知识表的设计，以及对维修决策过程策略的探讨，为企业提供了一种新的维修管理方式和辅助决策方法。然后，在燃油喷射系统维修服务模式的研究基础上，对其维修决策支持系统进行了设计。在对系统进行了需求分析之后，按照前文的维修服务模式思想对系统的体系结构进行了设计，进而分析设计了维修决策支持系统的功能模型和信息模型。最后，本文研究内容在某燃油喷射系统企业进行了应用，并取得了一定的应用效果。
胡彦平[3]2001年在《船舶柴油机维修决策研究》文中提出为了减少船舶柴油机维修决策过程中人为因素的影响，规范维修管理，本文在针对性维修理论的基础上，提出一种组合模糊神经网络模型，作为船舶柴油机的维修决策模型。经过Matlab对比仿真试验，得到如下结论： 1．船舶柴油机组合模糊神经网络模型可以反映主机系统的模糊特性和逻辑特性，简化了网络结构，避免了无关性能参数之间的连接，减少了计算量； 2．本文在大量油液分析数据和主机性能参数数据的基础上，整理得到了学习样本。用Matlab程序训练、检验的结果表明，这种组合模糊神经网络可以很好地学习历史数据中的规律。经过训练后得到的决策模型，可以提高维修决策的准确性、科学性，减少人为主观因素的影响，因此有较强的实用价值； 3．把主机组合网络决策模型与主机单网络模型、模糊综合评判模型的决策结果进行了比较，结果表明，主机组合网络决策模型可以快速、准确地得到决策结果，但计算量稍大；主机单网络模型可以得到准确的决策结果，但不能确定需要维修的组件。模糊综合评判模型计算简单，但不能从经验中学习知识，而且决策结果受决策者的主观影响大。 本文的研究为船舶柴油机的维修管理提供了一种新的决策方法，是维修管理科学化、规范化过程中的一种尝试。
胡彦平, 严立, 朱新河, 严志军[4]2001年在《模糊神经网络在船舶柴油机维修决策中的应用》文中指出为了减少船舶柴油机维修决策过程中人为因素的影响 ,从历史数据中学习专家经验知识 ,提出一种新的决策模型——模糊神经网络。经过 MATLAB仿真试验证明 ,该模型可以较好地学习历史数据中蕴涵的规律 ,所得决策结果与实际情况比较吻合
盛晨兴[5]2009年在《挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究》文中指出挖泥船(又称疏浚船舶)在航道疏浚和港口建设中起着重要的作用。作为一种复杂机器系统,挖泥船不但具有主推进系统,还具有用于疏浚施工的挖泥作业系统。由于工作条件恶劣导致的动力设备故障成为影响作业的主要根源。为此,研究挖泥船动力设备的综合监测及故障分析理论及方法具有重要意义。针对挖泥船两种典型的动力设备,包括柴油机和液压系统的故障监测诊断开展工作,主要围绕发动机基于多参数综合监测及多方法融合故障诊断,建立基于远程监测的综合诊断系统；围绕液压系统的污染度监测,建立液压系统的自动污染度分析方法及远程诊断系统。以柴油机的可靠性台架试验为基础,对柴油机的性能参数和油液分析(包括光谱分析数据、铁谱分析数据、油液PQ指数等)等特征参数进行多指标融合分析,实现了对柴油机运转状况、磨损状况与趋势的综合分析,并据此对柴油机的可靠性进行评价。结合诊断技术、网络技术及分布式系统理论研究了船舶远程诊断模式和系统架构。基于Internet的计算技术,建立了人机共栖、远程异地协作诊断系统的关键技术,形成了远程监测系统的体系结构。将挖泥船动力设备监测系统划分为船载监测系统、船岸通信系统和岸基远程监测系统叁部分。运用模块化设计思想,研制了船舶柴油机数字化监测与诊断系统和基于网络的船舶动力系统的远程诊断与维修决策支持系统,实现了船舶、诊断中心和机务中心等叁级,振动、油液、瞬时转速和性能参数等四种方法的船舶动力系统运行保障的技术体系,构建了“叁级四法”船舶维修管理模式。研究了基于油液、瞬时转速和性能参数等在线监测方法,实现了基于性能参数监测、瞬时转速监测与油液分析多技术融合的监测与诊断方法,并通过实例验证,最终构建了船舶柴油机监测系统。分析了挖泥船液压油中污染物的主要来源和对液压设备的影响,确定了挖泥船液压系统污染度的等级评定标准与系统目标清洁度,研究了挖泥船液压系统的污染度在线监测和污染评判方法,实现了对挖泥船液压系统污染度的实时监测与评价。
李训文[6]2014年在《面向船舶柴油机涡轮增压器的MRO知识管理技术研究》文中进行了进一步梳理涡轮增压器是船舶柴油机的关键，结构比较复杂，涉及知识众多，在进行维修活动时，传统的维护维修人员越来越不能适应维修活动的需求，以至于它们需要从设计制造阶段获得详细的产品的结构信息及维修资料，以支持维护维修活动；同时，设计制造人员要求及时获得维护维修阶段的实时数据的反馈，以提高产品的质量；回收利用人员则需要获得设计制造阶段和维护维修阶段的所有信息，以支持产品的绿色回收。论文提出面向涡轮增压器的MRO（Maintenance, Repair&overhaul）知识管理技术研究，可以为船舶柴油机涡轮增压器公司提供一个有效方便的知识管理平台。除了可以提高涡轮增压器售后服务水平外，还可以为其设计人员提供改进质量、减少故障的运维知识。其研究具有重要的理论意义和应用价值。本文首先阐述了船舶柴油机的维修现状和MRO知识管理技术的现状、技术、方法，详细介绍了涡轮增压器的结构、原理，并分析了涡轮增压器在维修服务阶段所涉及的各种数据、信息和知识，通过对涡轮增压器维修服务阶段MRO知识管理问题的探究，提出了一种船舶柴油机涡轮增压器MRO知识管理系统的总体框架。然后，对涡轮增压器MRO知识管理所涉及的关键技术研究进行研究，在涡轮增压器的故障树的基础上，建立了涡轮增压器故障知识库；研究了获取MRO数据所涉及的传感器、RFID(Radio Frequency Identification)和GPS（Global PositioningSystem）方面的技术；创建了用来储存和组织MRO知识的维修BOM（Bill ofMaterial）；研究了产品全生命周期内BOM的转换机制，并在此基础上提出了以BOM为核心的知识管理模型。最后，本文对涡轮增压器企业的MRO知识管理需求进行了分析，并设计了MRO知识管理系统。
严新平, 杨建国, 郭晓浩, 范世东, 周新聪[7]2008年在《船舶动力机械的运用可靠性研究、系统开发及工程应用》文中研究表明本文针对船舶动力机械的构成特点,从系统的角度出发,研究了船舶动力机械的运用可靠性问题。通过建立船舶动力机械的摩擦学系统状态辩识方法和动力学特性的综合诊断原理,揭示了船舶动力机械的摩擦学系统磨损行为和瞬时转速波动的规律,建立了基于多参数的维修决策模型,形成了集理论、方法和应用于一体的船舶动力机械运用可靠性技术体系;采用集成设计方法,建立了实验室条件下的船舶动力机械试验系统,解决了复杂工况多种信号采集和数字化监测的关键技术,为船舶动力机械运行特征的研究提供了基础研究平台;提出了"叁级四法"的机务管理模式,采用了振动、油液、瞬时转速和性能参数等多方法,开发船舶动力机械运行故障诊断的融合技术,研制了模块化实际工程应用的远程诊断系统;设计了船舶动力机械的针对性维修体系,研究了船舶动力机械的维修技术,开发了机务管理与维修决策支持系统。
张延庆[8]2007年在《信息融合技术在船舶主机检验中的应用》文中指出根据船舶运输机械设备维修现状，本论文分析了船舶机械设备维修和检验在国内外发展情况及前景，提出了船舶设备维修及检验领域应开展视情维修的方法，而视情维修的方法其实质就是采用状态监测及故障诊断技术。本文介绍了多源信息融合的基本概念、国内外研究现状和应用目的，并对多源信息融合进行层次化描述。在综合分析大量国内外有关多源信息融合技术文献和研究结果的基础上，对多源信息融合技术的关联方法进行了详尽的阐述。论述了BAYES(贝叶斯方法)和D-S证据理论等的基本原理、融合模型、融合算法的实现及其关联方法的优缺点，其中D-S证据理论作为一种重要的融合方法，被大量应用于故障诊断技术中。本文重点分析了热工参数如排温、最大爆压、透平转速等对船舶主机故障的关联性，认为船舶主机的重大事故不是一时产生的，主机的重大事故都有其潜在因素而导致性能参数的变化。在全面分析船舶主机所处的技术状态的基础上，提出了基于D-S证据理论在船舶主机技术状态综合决策中的应用模型及算法，并且用具体的实例计算来说明信息融合技术(D-S证据理论)在船舶主机检验中的应用，应用结果证明有效。信息融合技术在船舶主机检验中应用方法为船舶主机的检验提出了一种新的分析方法，使信息融合技术在船舶主机检验中的实际应用迈出了新的一步。
常建波[9]2017年在《基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策》文中提出近年来,随着时代的发展以及社会的进步,我国的航运事业获得了长足的发展。在这样的背景之下,为了进一步促进各类船只的安全、平稳的运行,需要相关部门以及人员加强对于船用柴油机视情维修决策问题的关注以及解决。目前,基于比例危险模型凭借着自身的特点而获得相关部门的青睐,并广泛的运用在相关问题的过程中。最终实现了对于柴油机可用度的提升,并降低了维修保障费用。
邓锐[10]2011年在《船舶主机虚拟维修过程分析及仿真》文中指出给各类船舶提供动力的机械,。即称为船舶动力装置。船舶主机的维修则主要属于船舶动力机械装置的维修方面。船舶主动力装置,为船舶提供推进动力的主机及其附属设备,是全船的心脏。主动力装置以主机类型命名。在当代,船舶主机主要有汽轮机、柴油机、燃气轮机和核动力装置等四类。现代运输船舶的主机是以柴油机为主,且在数量上占绝对优势。虽然蒸汽机曾经在船舶发展史上起过重要作用,但目前几乎全被淘汰。汽轮机在大功率船上长期占有优势,但也日益为柴油机所取代。燃气轮机和核动力装置仅为少数船舶所试用,尚未得到推广。本文对船舶主机的维修过程进行分析,取船舶主机的主要工作部件之一进行其维修过程的仿真及分析。应用现有的流程仿真软件平台,结合实际维修过程,建立维修过程模型,设计虚拟维修计划、虚拟维修过程及对整个维修过程实行监控及优化。为船舶主机的维修管理提供新的分析方法。本论文的主要内容分为下列叁个部分：(1)分析船舶主机的构成,研究学习船舶主机的设备组成结构。通过学习船舶主机的系统结构,构建船舶主机虚拟维修过程的仿真模型。(2)按照维修的基本概念和理论基础,研究当前维修领域的发展状况,运用虚拟维修的策略,对船舶主机进行维修过程仿真研究。(3)采用Extend仿真软件,对虚拟维修过程的管理进行仿真。通过维修过程虚拟,对仿真结果进行分析,可辅助决策实际生产维修过程,以降低人力和物力的使用以及降低维修成本。
参考文献：
[1]. 基于信息共享的船舶柴油机维修决策支持系统的研究[J]. 郭振军, 雷琦, 宋豫川, 李先旺. 新型工业化. 2013
[2]. 船舶柴油机燃油喷射系统维修服务模式与系统研究[D]. 郭振军. 重庆大学. 2013
[3]. 船舶柴油机维修决策研究[D]. 胡彦平. 大连海事大学. 2001
[4]. 模糊神经网络在船舶柴油机维修决策中的应用[J]. 胡彦平, 严立, 朱新河, 严志军. 交通运输工程学报. 2001
[5]. 挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D]. 盛晨兴. 武汉理工大学. 2009
[6]. 面向船舶柴油机涡轮增压器的MRO知识管理技术研究[D]. 李训文. 重庆大学. 2014
[7]. 船舶动力机械的运用可靠性研究、系统开发及工程应用[C]. 严新平, 杨建国, 郭晓浩, 范世东, 周新聪. 第四届世界维修大会论文集. 2008
[8]. 信息融合技术在船舶主机检验中的应用[D]. 张延庆. 上海海事大学. 2007
[9]. 基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策[J]. 常建波. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2017
[10]. 船舶主机虚拟维修过程分析及仿真[D]. 邓锐. 武汉理工大学. 2011