摘要：电气自动化中人工智能技术的应用可提升设备控制效率，降低生产成本，因此，需要对人工智能技术在电气自动化中应用进行分析。本文主要阐述在电气自动化控制中引入人工智能技术的应用优势，并且根据现有技术条件，对人工智能技术在电气自动化中的应用思路进行详细描述，以期为相关领域工作人员提供借鉴与参考，促使电气自动化控制水平的显著提升。
关键词：电气自动化；人工智能；应用技术
绪论
人工智能技术是计算机技术和人类智能理论相结合的全新技术形式，在电气自动化领域中的应用，将极大提升行业生产效率，使得以机械智能制造为代表的电气控制技术获得创新与进步。电气自动化控制中，人工智能技术取代传统的人工操作，可实现对特定控制目标的智能分析与研究，促使智能制造行业的发展获得技术应用上的优势。
同时，在电气自动化控制技术的应用过程中，由于人工智能的参与，可提升对电气操作的管理与控制力度，改善电气自动化系统的运行水平。现阶段，得益于网络信息技术的发展和移动终端平台技术的应用，电气自动化技术的应用范围得到合理拓展，新的技术形式不断涌现，使得人工智能技术的应用更加系统化和高效化，不仅提升了智能制造行业的自动化控制效率，也降低生产成本。
一、电气自动化中人工智能技术的应用优势
电气自动化中人工智能技术的应用，具有明显的应用优势，具体表现在以下方面：
首先，人工智能技术可减少操作误差。人工智能技术主要是在计算机系统基础上进行的智能化设计，具体应用中任何质量的下达均需要科学合理地模拟和演练，由此可明显降低人工操作中的失误，提升工作效率。
其次，电气自动化中，应用人工智能技术，可有效规范运行模式，促使电气设备的应用和管理过程更加规范化与合理化。人工智能控制的电气自动化领域，其运行模式和流程均是统一的和规范的，产品生产和机械设备运行中，避免了外界因素的干扰，其自动化水平和智能化应用技术更加成熟，能够保证产品的规范化、标准化生产。在此过程中，由于生产技术的提升，也减少了操作成本的浪费，保证智能制造企业经济利益的合理实现[1]。
最后，人工智能技术参与的电气自动化，可降低人力成本的投入。以往的电气自动化操作中，虽然应用了诸如PLC控制技术，但是仍然需要一定的人力和物力投入，企业的劳动力支出成本较高。而人工智能技术在电气自动化控制中的应用，人工智能软件工程技术人员只需要将固定的程序内置在机械设备中，便可实现电气设备控制和应用的完全自动化，不仅能够对操作流程进行智能化设计，也可在设备的维护与检修等各阶段实现人工智能技术的广泛应用，由此节约企业人力成本、提升电气设备控制与操作效率。
二、人工智能技术在电气自动化中的实际应用
（一）电气控制中的应用。电气控制是设备制造与生产中的重要环节，对相关部分进行人工智能技术的应用具有重要意义和价值。在人工智能技术的实际应用中，基于神经元网络系统和控制模块的应用，将明显提升机械设备的控制效率，促使电气控制工作合理高效开展。例如，在电气控制中，人工智能技术的应用可有效区分直流电和交流电，由此可控制电气传动装置，使得电气控制系统运行更加流畅。
人工智能技术与计算机程序语言之间的相互协调，可实现对电气设备精准化的控制与调用，并减少人工控制误差，使得电气控制水平和效率获得进步与提升。人工智能促使电气自动化保护和控制功能更加完善。现阶段，在电气控制中，人工智能技术的应用，可实现对电气设备模拟量数据的采集、开关系统检测、控制系统实时动态化管理，并且可根据电气中央控制系统的实际要求，对目标单元数据进行存储与整理，使得电气控制中自动化、智能化水平得到明显提升。
（二）应用日常操作领域。由于电气设备是一项专业性要求较高，系统程序操作复杂的工程，需要在日常操作中具有高度的精准性，相关错误操作行为将带来严重后果。人工智能与电气自动化的结合应用，使得相关操作技术的应用水平更高，操作程序更加精准和规范，由此避免了人工操作的失误，可降低电气控制与设备生产中的成本支出，因此，对电气自动化控制中，人工智能技术应用思路进行分析具有重要意义。
人工智能技术在电气自动化操作中的应用，可简化操作流程和步骤，避免程序繁琐带来的操作误差。并且人工智能技术的应用，可根据电气设备的运行状态和实际需求，提供有针对性的操作技术和解决方案，保证设备日常操作和应用的安全性与高效性，不仅可降低相关企业的机会成本，也可提升行业生产效率，同时，基于人工智能技术的应用，也可实现电气设备的智能化管理，促使设备在安全稳定的条件下有序运行，为电气自动化控制中，人工智能技术的普及和应用奠定良好的物质条件基础[2]。
（三）设备故障综合诊断。电气自动化系统在使用中有时会出现故障，对其进行科学合理诊断，保证维修诊断工程的时效性，对电气设备的稳定连续运行具有重要的应用意义和价值。传统的人工或机械诊断方式都存在各自的缺点，例如，人工诊断速度慢，缺乏精准度；而机械诊断技术的应用，虽然可保证电气自动化系统的诊断速度，但是，其应用过程中缺乏主动性，只能满足特定诊断工作的需要。人工智能技术在电气自动化系统诊断中的应用，具有人工诊断和机械诊断双方面的应用优势，并且对诊断数据的获取效率也明显高于其它诊断方式。
人工智能技术应用在电气自动化系统诊断中的应用步骤和诊断数据获取方式，如图1所示：
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图1人工智能应用在电气临床诊断中步骤
电气自动化系统运行中，针对相关设备的智能化检测与诊断，可提升诊断工作的开展效率，具体诊断过程中，人工智能通过对模型反馈指导护具的分析和特征选择，构建智能技术应用的数据采集模块、处理模块和优化组合模块，使得诊断技术分析过程更加科学合理，通过人工智能数据库平台的应用，可对相关设备的故障影像进行分析，得到设备最佳的检测和维修方案，使得人工智能的优势得到充分发挥[3]。
通过对人工智能技术的分析可知，将其应用在设备故障的诊断与处理中，具有明显的应用优势，可通过神经网络技术对相关诊断单元的科学合理分析，由此快速发现电气自动化运行中存在的故障点，在此基础上，选择有针对性的解决措施，为电气控制的自动化与智能化贡献主要力量。
结论
综上所述，在电气自动化控制中，基于人工智能技术的应用，可减少操作误差、规范机械设备的运行模式，并且有利于降低人力成本，相关领域工作人员应注重在电气控制、日常操作和设备故障检测和诊断方面应用人工智能技术，促使人工智能技术充分发挥优势，由此提升制造企业的经济效益。同时，也应看到电气自动化控制中，人工智能技术的发展趋势，不断加强研发，促使人工智能技术的应用更加具有先进性与科学性。
电气自动化控制技术是目前制造企业提升行业生产效率的重要方式之一，对企业核心竞争力的提高也具有促进意义，因此，人工智能技术在企业电气化控制中的应用效果，将直接关系到制造企业的发展前景，对电气自动化控制技术的应用优势和思路的分析，具有重要的现实意义，也是提升自动化控制技术应用水平和实践能力的关键举措。
参考文献
[1]王玉娟.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].电子世界,2020(02): 184-185.
[2]沈涤.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].计算机产品与流通,2020(01):88.
[3]刘晓燕.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究探讨[J].农村经济与科技,2019,30(22):254-255.
论文作者:李东
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/16
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