城市土地利用对经济增长贡献的岭回归分析——以广东省为例，本文主要内容关键词为：广东省论文,为例论文,经济增长论文,土地利用论文,贡献论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：F293.2文献标识码：A文章编号：1002-3240(2009)06-0122-04
城市经济发展离不开土地，土地是城市经济发展的物质载体，土地作为不可或缺的生产要素，通过物化的使用权和所有权在经济人之间的转移(如抵押、租赁等)，不仅保障了各种经济活动的平稳和安全运行，也为经济活动提供了重要的资金来源，因此通过土地利用对经济增长贡献的定量分析，进一步了解土地利用对经济增长的作用和影响，特别是随着我国城市化步伐的加快，城市规模越来越大，准确衡量城市土地在经济增长中所做的贡献就显得尤为迫切。本文尝试运用广东省1997年到2006年度的投入产出数据，在Cobb-Dauglas生产函数中加入土地要素，对广东省城市土地对经济增长的贡献进行实证研究，以期为制定广东省经济发展政策提供决策依据。
1.理论模型
由于柯布-道格拉斯(Cobb-Dauglas)生产函数是投入产出法中比较有代表性的测度规模效率的工具，具有能够反映边际产量递减、边际替代递减、规模报酬不变这些重要的经济特性，因而获得了广泛的应用。所以，本文也选用Cobb-Dauglas生产函数来测度土地要素对经济增长的贡献。经典的Cobb-Dauglas生产函数表达式为：
(1)式中，Y为产出，A为大于0的常数，K为资本投入量，L为劳动力投入量，α、β分别为资本和劳动力的产出弹性系数。
如果引入科技进步因素，表达式为：
2.数据说明
本文采用的数据主要来源于1997年-2006年《广东统计年鉴》，考察的指标包括经济产出(Y)、资本投入量(K)、劳动力投入量(L)、土地投入量(S)。
2.1 经济产出(Y)
一般而言，衡量国民经济整体产出的指标应该是按可比价格计算的国内生产总值或国民生产总值，但考虑到近10多年来广东二三产业占GDP的总量一直在80％以上，代表了广东经济增长的主体，而且城市土地利用主要影响二三产业产值，所以，本文以广东省二三产业产值来代表经济产出。
2.2 资本投入量(K)
考虑到固定资产投资额是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标，包括国有经济单位投资、城乡集体经济单位投资、其他各种经济类型的单位投资和城乡居民个人投资，所以，本文以广东省1997年-2006年社会固定资产投资额为资本投入量。
2.3 劳动力投入量(L)
劳动投入量以年末就业人数作为观测指标，指从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员，包括在岗职工、再就业的离退休人员、私营业主、个体户主、私营和个体就业人员、乡镇企业就业人员、农村就业人员、其他就业人员。由于本文以二三产业产值来代表经济产出，所以，劳动投入量用二三产业年末从业人数来表示。
2.4 土地投入量(S)
由于土地投入与经济生产之间的关系中，城市建设用地与二三产业之间的关系尤为密切，因此，本文用城市建设用地面积来表示土地投入量。
根据以上指标设计，计算整理得到各指标的时间序列数据，包括1997年-2006年广东省二三产业产值(Y，亿元)、社会固定资产投资额(K，亿元)、二三产业年末从业人数(L，万人)、城市建设用地面积(S，平方公里)，如表1所示。
3.结果分析
本文以1997年-2006年广东省二三产业总产值、社会固定资产投资额、二三产业年末从业人数、城市建设用地面积相关数据，用SPSS13软件进行分析。首先，为消除误差，对各年的二三产业产值按照可比价格调整到以1997年为基准的数据，固定资产投资额则按照固定资产价格指数调整到以1997年为基准的数据，从而使两者都统一到1997年的价格水平。另外，为了减少异方差的影响，对二三产业产值、固定资产投资，二三产业年末从业人数、城市建设用地面积取自然对数。进一步考虑到在实际问题中，回归模型中的变量间常存在一定的线性相关，所以，需首先分析各投入要素间的多重共线性。
3.1 多重共线性分析
多重共线性是指解释变量之间彼此线性相关，违反了线性回归中解释变量之间无多重共线性的基本假定。但在经济计量模型中，各个参与回归建模的观测变量之间往往不可避免地存在一定的线性相关，给模型的估计带来了一系列严重后果，因此，必须采用相应的办法予以识别和消除。由于在多元线性回归模型中，当各个解释变量(如Xi与Xj，i≠j)之间存在着多重共线性时，其最直接的表现就是各个解释变量之间的相关系数(
)很大(接近于1)。所以，本文采用相关系数矩阵来分析观测变量间的多重共线性。
从表2可知，各解释变量间的相关系数均大于0.9，接近于1，说明了所有的解释变量之间的多重共线性均是相当严重的，给模型的线性回归估计产生了一系列不良影响。本文拟采用岭回归法对共线性数据进行分析，相比较于主成分回归和偏最小二乘法回归，岭估计的核心思想简单，算法易于编程实现，回归结果在实际意义解释方面也较为明确。
3.2 岭回归分析
岭回归是1962年由Horel和Kennard提出的，是一种有偏估计，是对最小二乘估计的改进。具体算法是，首先将自变量矩阵X和因变量Y中心标准化后，按下式计算回归系数：
3.3 各投入要素贡献度分析
根据表1的基本资料，运用上面所建立的理论模型和所确定的分析指标，计算出广东省二三产业产值、社会固定资产投资额、二三产业年末从业人数、城市建设用地面积等指标的增长率，再运用索洛“余值法”模型，分别求出各投入要素对经济增长的贡献率，计算结果见表3。
图1 回归系数岭迹图
从表3可知，1997年到2006年，广东省经济平均年增长率达到16.65％，其中，科技进步对经济增长的贡献率达到54.16％，资本投入(即社会固定资产投资额)对经济增长的贡献率达到25.11％，劳动力投入对经济增长的贡献率达到14.16％，城市建设用地对经济增长的贡献率达到6.58％，可以看出，科技进步贡献率＞资本投入贡献率＞劳动力投入贡献率＞土地投入贡献率。这一方面说明第二三产业的发展中，科学技术进步是近些年来广东省经济快速发展的最重要因素，若把科技进步贡献率超过50％的经济增长称之为集约型经济增长，广东省现阶段的经济增长属于正步入集约型经济增长阶段，处于由粗放型的经济增长向集约型经济增长过渡阶段。另一方面，也说明中国城市化和工业化发展必须坚持科技创新，走技术集约型道路，以解决资金相对紧缺难题，并最大限度地节约珍贵的土地资源。
4.结论
本文将土地要素引入Cobb-Dauglas生产函数，对广东省城市土地对经济增长的贡献进行实证研究。考虑到各投入要素间多重共线性，通过采用岭回归分析方法，求得各投入要素的回归系数，从而进一步求得科技进步、社会固定资产投资额、二三产业年末从业人数、城市建设用地面积对经济增长的贡献率。研究表明，科学技术进步是近些年来广东省经济快速发展的最重要因素，中国城市化和工业化发展必须坚持科技创新，走技术集约型的道路，并最大限度地节约珍贵的土地资源。