人工智能背景下计算机辅助翻译在中国发展的思考
陈双玉 长江大学外国语学院
摘要： 随着科技的快速发展，人工智能技术也得到了迅猛发展。在人工智能背景之下，计算机辅助翻译也由此诞生，成为了人们翻译学习更好地助力，也为了我国翻译事业更好地发展。因此本文就以计算机辅助翻译为主，着重探讨了人工智能背景下计算机辅助翻译在中国发展的思考。
关键词： 人工智能；计算机辅助翻译；中国发展
一、人工智能与计算机辅助翻译
人工智能较早之前就已经出现，但是人工智能发展在全球也只属于起步，距离真正的人工智能依旧存在着一定的差距。因此目前我国人工智能只能叫做前人工智能。虽然人工智能的发展还有较长时间，但是仅仅目前也给人们的生活，生产带来了极大地变化。翻译作为一项较为特殊的工作与活动，人工智能也对其有涉及。从刚开始较为简单的机械性翻译，到现今的计算机辅助翻译(CAT)，这不仅代表了人工智能的前进，也象征了人工智能与翻译的更为紧密的结合。[1]计算机辅助翻译最初出现在二十世纪四十年代，出现的原因不仅是因为人工智能发展，更是人们对此的需求。尤其是在二十一世纪的今天，信息网络的出现，传统翻译已经无法满足好信息的需求。而计算机辅助翻译可以轻松完成社会发展的要求。例如计算机辅助翻译每秒翻译为三千字，是普通翻译的四万多倍。同时，计算机翻译也不尽是普通翻译，是由人机共同合作之下形成地一套科学系统，可以有效帮助翻译员提高质量，节约时间，优化流程。最近几年，我国开始越发重视对计算机翻译的使用，表现在学科建设、人才培养、行业标准制定、软件开发和教学研究等方面。
二、人工智能背景下计算机辅助翻译在中国的发展思考
现今，我国计算机辅助翻译已经越发受到重视，科技工作者，翻译从事人员也在实际的运用中得到了效果，特别是一些专业的翻译公司，也从计算机辅助翻译中尝到了甜头。目前来说，计算机辅助翻译基本已经完全替代了传统的翻译方式，同时也最大程度提高了翻译人员的翻译质量与翻译效率。基于人工智能发展之下，计算机辅助翻译的应用无疑是一个跨时代的历史里程碑，具有重大意义。[2]笔者从中国的计算机辅助翻译来思考，探讨一些当下依旧存在的些许问题。
(一)计算机辅助翻译问题
1.发展时间较短，缺乏完善的系统
计算机辅助翻译相对来说发展时间较短，缺乏一套相对完整科学的行业标准系统。[3]甚至可以说我国目前计算机辅助翻译的控制上都是独立个体化，由专业的翻译从事人员进行工作检验。但是从整体角度来说，缺少了权威性，书面化的差异，导致无法有效进行可量化的控制。
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现今来看，计算机辅助翻译基本依靠就是语料库，但是即使到现今，语料库依旧没有一个统一标准，并且数量上也不占据优势。虽然大部分的团队已经建立了自己的语料库，但是为了保持竞争力，语料库都是独立化的，不仅不利于语料库的发展，也对其权威性进行了挑战。
针对上述问题，基于人工智能背景下计算机辅助翻译需要做出相应解决措施。首先，储备一批高素质符合英语人才，尤其是从事翻译工作，对计算机与新科技有兴趣地工作人员。在未来翻译工作发展中，必须逐渐建立对计算机软件精通队伍，同时筹建双语知识专业人才队伍，两者分工明确，根据如那件的开发与运行各司其职，并完善行业规范与发展体系。[5]其次，组建专业团队，构建语料库。对于现今的计算机辅助翻译来说，构建标准统一，数据丰富的语料库已经势在必行，同时需要专业人员不断更新。其中语料库的简述不仅仅涵盖常见的知识点，还需要具备一些较为冷门的偏点，例如各国的俚语。最后，师资力量建设，形成专业教师队伍。在计算机辅助翻译教育中，需要培养学生的实际操作能力，不是概念理论明确，就可以运用CAT类各种软件。教学中，还要注重学生多次操作、反复练习，最终达到熟练目的。对于计算机辅助翻译来说，它使用更加便捷，携带也更为方便。人工智能的快速发展，计算机辅助翻译也不断完善，满足了现今社会对翻译的各项需求。
3.依赖语料库，缺乏权威性
2.师资配备不足，操作较为繁琐
(二)计算机辅助翻译解决措施
计算机辅助翻译的使用的基础是对软件的熟练操作，所以没有时间的培训很难把握计算机辅助翻译的使用，需要极强地专业化训练。[4]同时，团建的操作相对来说也较为繁琐，我国智能化水平依旧不够，需要更为广泛地普及于培训，使其达到更好地使用。我国有高校也意识到期重要性，开设了专业的课程，但是师资力量依旧不足，理论课程过于丰富，无法与实践相连。
毛泽连和李云凤商量了一下，决定自己到火车站去买票。于是他们对阎长林说：“阎排长，你们就别管了，我们自己去。北京这么大，大白天排队，肯定买不上票。我们住到那里，连夜排队。不行，就多排几天，我就不信买不上回去的车票！”
图8展示了在本文提出的移动节能策略下，UAV随地面IoT设备(L=100)的运动而改变其布署位置时的动态轨迹.此次实验共模拟100个地面移动IoT设备的实时运动，导致各簇UAV的最优布署位置动态变化过程，图8(a)展示了20个单位时间内5个UAV的分簇移动过程，图8(b)展示了10个单位时间内2个UAV的分簇移动过程，其中★为UAV的初始位置，为UAV的最终位置.IoT设备的实时运动，导致物联网结构不断变化，设备分簇也动态更新，但基于本文的方法，UAV能够实时移动到其最优位置，在保证通信节能和移动节能的前提下，实现与移动IoT设备的数据交换.
三、结语
综上所述，人工智能背景下，知识与创新已经形成了一种全新的局面。翻译更是借此机会登上了一个新的阶梯，计算机辅助翻译更是在翻译史上留下了浓墨重彩的一笔，倒是理论与实践共存，对整个华夏文化传播、西方文化的引入做出了巨大贡献。
参考文献：
[1]郎文惠，刘洋.“互联网+”背景下的计算机辅助翻译人才培养[J].现代经济信息，2018(13)：466.
[2]何刘涛.人工智能背景下计算机辅助翻译在中国发展的思考[J].英语广场，2018(05)：17-19.
[3]刘永根，陈凡，张沼洋，凌融冰，王静柯.关于计算机辅助翻译的研究学习[J].信息与电脑(理论版)，2019(11)：3-4.
[4]梁宇.基于计算机辅助翻译平台的网络协作翻译[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊)，2019(04)：11-13.
[5]杨帆.浅析计算机辅助翻译在实际中的应用[J].计算机产品与流通，2019(03)：153-154.
作者简介： 陈双玉，女，长江大学外国语学院副教授，研究方向：英语翻译与教学，英美语言文化等。
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