一、推土机铲刀自行回落故障的排除（论文文献综述）
肖阳[1]（2018）在《基于供应链的工程机械备件库存控制研究》文中研究表明根据供应链的相关理论系统地分析了工程机械企业备件库存控制的策略和计算方法。通过采用定性与定量分析相结合、数理分析与实证研究相结合的方法,在供应链库存总成本为最优化的思想指导下研究解决工程机械企业备件库存管理中的有关控制决策问题。以备件供应链库存作为研究对象,从供应链视角分析现阶段工程机械行业中备件供应链库存的基本结构关系以及流程,归纳总结了企业库存管理中存在的主要问题及影响因素,发现关键问题在于准确的备件需求预测与整个供应链上各个仓库之间的协调控制,并提出相应的改进途径;接着对工程机械备件的需求量进行预测,主要从中心仓库的整体层面和地区仓库的基层层面这两个层面进行,利用BP神经网络构建了备件需求预测模型,给出了确定神经网络的输入、输出、隐含层数及其神经元数的具体方法,以及传递函数、训练函数的选取方法,将运算结果与企业的实际数据进行比较,验证备件预测结果的优越性;最后根据备件供应满足率与备件库存成本之间的博弈关系,在准确的备件需求预测结果及供应链多级库存背景下,将供应链的协调中心引入工程机械企业的备件库存管理,并从地区仓库及中心仓库两个层面对库存的持有成本、运输成本及缺货损失成本进行分析,以总成本最少为优化的目标,以工程机械备件供应的满足率为限定条件,构建了基于协调中心多品种的二级备件供应链库存控制模型,利用遗传算法求解整个供应链库存系统的总成本最小时中心仓库及各地区仓库最优的库存水平,并将仿真优化结果与现实企业的实际情况进行对比得出模型在备件的满足率及供应链总成本上均比实际情况更优的结果。表明多级、多品种备件在供应链下进行集中规划更具有效性的结论。
潘书业[2]（2001）在《推土机铲刀自行回落故障的排除》文中认为
二、推土机铲刀自行回落故障的排除（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、推土机铲刀自行回落故障的排除（论文提纲范文）
（1）基于供应链的工程机械备件库存控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链环境下备件库存管理 |
| 1.2.2 供应链多级库存管理 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 本文拟研究解决的问题 |
| 1.4 研究的主要内容、方法及框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 2 工程机械备件供应链库存现状及其存在的问题 |
| 2.1 工程机械备件供应链基本结构 |
| 2.1.1 备件供应链的概念及特点 |
| 2.1.2 备件供应链上的核心及节点企业 |
| 2.1.3 备件供应链的多级库存基本结构 |
| 2.2 工程机械备件供应链库存现状及问题 |
| 2.2.1 工程机械备件供应链的三级主体结构 |
| 2.2.2 工程机械备件供应链的一般供应流程 |
| 2.2.3 工程机械备件供应链三级库存管理存在的问题 |
| 2.3 影响工程机械备件供应链库存的主要因素及相互关系 |
| 2.3.1 影响工程机械备件供应链库存的主要因素 |
| 2.3.2 工程机械备件各影响因素之间的相互关系 |
| 2.4 备件供应链多级库存的基本控制方法及其改进 |
| 2.4.1 备件供应链库存的基本控制方法 |
| 2.4.2 备件供应链库存管理的水平层次 |
| 2.4.3 工程机械备件供应链多级库存控制的改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于BP神经网络的工程机械备件需求预测 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.1.1 备件需求预测现状及技术目标 |
| 3.1.2 备件预测方法的选择 |
| 3.2 BP神经网络的结构模型 |
| 3.2.1 BP神经网络的结构 |
| 3.2.2 BP神经网络的学习算法 |
| 3.3 BP神经网络的对备件需求预测模型的建立 |
| 3.3.0 BP神经网络的基本实现步骤 |
| 3.3.1 BP神经网络的输入及输出向量设计 |
| 3.3.2 隐含层数与隐含层神经元个数的确定 |
| 3.3.3 传递函数及训练函数的选择 |
| 3.4 仿真实例与结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于协调中心的两级备件库存控制策略模型 |
| 4.1 备件库存管理的问题分析 |
| 4.1.1 备件库存 |
| 4.1.2 主要库存补货策略 |
| 4.2 备件库存控制策略的目标 |
| 4.3 建立工程机械两级备件库存控制模型 |
| 4.3.1 基于协调中心的两级备件供应链库存管理模式 |
| 4.3.2 模型假设 |
| 4.3.3 符号及变量说明 |
| 4.3.4 模型的建立 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 仿真实例与算法实现 |
| 5.1 遗传算法在模型求解中的应用 |
| 5.1.1 遗传算法的基本概念 |
| 5.1.2 遗传算法求解的基本过程 |
| 5.2 实例的数据环境 |
| 5.3 模型处理 |
| 5.4 模型求解 |
| 5.5 结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
四、推土机铲刀自行回落故障的排除（论文参考文献）
- [1]基于供应链的工程机械备件库存控制研究[D]. 肖阳. 中南林业科技大学, 2018(01)
- [2]推土机铲刀自行回落故障的排除[J]. 潘书业. 工程机械与维修, 2001(01)