摘要：电力营销大数据时代推动了我国科学技术的智能化发展，但现阶段窃电技术逐渐科学化，传统的窃电检查手段已经不能及时发现窃电现象，再加上违法人员的思维警觉性提高，增加了供电企业的管理难度，所以必须要加强电力营销大数据的相关应用，提高供电企业的检查效率。
关键词：电力营销；大数据；反窃电检查；应用
1窃电行为原因分析
1.1供电企业内部监控管理不力
供电企业内部员工受利益的诱惑，与某些用电企业相互串通和勾结，纵容允许某些不法企业进行窃电，从中获取非法暴利。由于供电企业内部员工法律意识淡薄等原因，使得企业蒙受重大的经济损失。
1.2用电企业铤而走险
改革开放以来，我国的私营企业如雨后春笋般涌现，其中不乏很多高耗能企业，其用电成本在经营成本中占有很大比重，有些用电企业便萌生了妄图少交甚至不交电费的想法。此类用电企业为了获取高额的经济利益进行非法窃电，严重破坏了我国完善的供用电体制和正常的用电秩序，使国家的经济效益和社会效益遭受了巨大的损失。
2窃取电能的方式
现阶段，随着社会的发展，科学技术水平逐步提高，窃电手段也在不断变化，技术水平也在逐步提高。在过去，盗窃只是小规模的操作，只是偶尔的有一家两家发生电力盗窃，而现在盗窃已经成为大规模的电力盗窃。综上所述，多元化和技术化是当前窃电行为的主要特征。在使用先进的现代化设备和技术之后，窃电的方法也更加多样化，并且电量和数量不断增加。公司带来了巨大的损失。目前，在中国偷电的常用方法是：（1）转移法偷电。通过修改短路计量装置来窃取电力。这导致大部分电流从短路导线或并联电阻通过，导致电表不能转动。或者转慢，达到窃电的目的。（2）压力损失窃电。断开电压线圈，使其失去电压或使用串联在电压线圈上的电阻器，作为分压器，使电压线圈两端的电压降低，从而使功率表不转动或减少计量，从而达到S的目的。（3）连接火灾和中性线在电能表的输入端，使用自动配置或接零线的电力，所以没有反向电流回路通过电流线圈，使水表停止转动，从而达到偷电的目的TY。（4）零关断和隐藏方法偷电的零线电能表的输入端。在仪表从输入中性线断开后，电压线圈将失去电压，仪表将不计量；或分压电阻串联连接，使仪表测量不到。
3反窃电措施
3.1使用专用计量箱
装设专用计量箱以及专用电表箱能够有效处理以上五种窃电手段，而且对于全体电力用户而言均十分适用。依照用电类型来采取多种电力计量手段，主要分为以下三类：一是高压供电、高压侧计量：使用专用变压器的电力用户采用高压计量箱；二是高压供电、低压侧计量：使用专用变压器的电力用户采用专用的计量柜或计量箱，即：对于容量较大的电力用户，使用低压配电柜进行供电的，采用专用计量柜；对于容量较小的电力用户，没用使用低压配电柜进行供电的，采用专用计量箱；三是低压供电：使用专用计量箱或者专用电表箱。对于容量较大的电力用户，使用专用计量箱；普通三相电力用户则使用专用电表箱。
3.2封闭变压器低压出线端至计量设备的导体
这一技术手段可以用于防范无表窃电行为，并且也能适用于二次接线法之中的欠压法和欠流法移相法。大致使用下述两种措施：配置变容量加大低压测的电力计量装置。通常情况下，电能表、CT和PT都被装于计量柜之中，而且对于低压出线端以及安装在计量柜之中的导体加以封闭处理；配电容量低。对电能表以及计量互感设备加以封闭处理，若是电能表和互感设备能够装在其他计量箱之中，那么可以额外对互感器以及低压出线端做封闭处理，而配有互感器的电能表的接线则利用铠装电缆加以封闭处理。
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3.3采用防撬铅封
该方法对于扩差法这种窃电行为而言较为适用。利用在铅封帽上添加代表数字以及特定的防伪标志，以此实现对窃电加以预防和辨别的目标。
4基于电力营销大数据下的反窃电检查有效措施
4.1以电力营销大数据为电量分类基础数据
在供电企业的实际管理工作中，想要增加反窃电检察的管理效率，就必须要以电力营销大数据为参考数据，以线路的特征、电量消耗的特点及电量使用大小为基础对电量进行分类。这项分类工作开展的过程中，管理人员先要掌握用电线路的具体特征，虽然用户在同一线路中使用电量，但各位置的干扰因素不同，所以电流负载出现的现象也不同。当这种情况发生时，管理人员可以根据用户系统使用量数据与现阶段使用电量进行对比，出现差值较大的用户具有较大的窃电嫌疑，再进行具体分析观察，就可以准确找出窃电违法人员。利用这种方法可以有效排除其他造成用电大的非人为原因，遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。居民生活用电量就是居民负载电量，公司企业的用电量就是商业负载电量，城市建设中的其他用电量就是其他负载电量，这种科学的划分，可以帮助供电企业更加明细化电流负载量，增加供电企业的供电安全。所以，供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率;对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”，但需要注意的是，专线供电标准要以平均用电量的35%－200%作为基础，还可以为用电量较小的用户建立一条“专线”。
4.2科学分析用户的用电量数据
在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式:X=(X－Xmin)/(Xmax－Xmin)数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息;管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以，电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可以帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，在一定程度上增加了管理人员的工作效率。
结语
综上所述，供电企业想要减少窃电情况，仅仅靠反窃电方法和基础设施是不够的，应该针对窃电对象不断研究分析，制定出有效的反窃电手段，提高供电企业的反窃电综合水平，合理利用电力营销大数据，解决供电企业现阶段的反窃电现状，为电力企业的健康发展奠定基础。
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论文作者:狄增强
论文发表刊物:《电力设备》2018年第32期
论文发表时间:2019/5/24
标签：窃电论文; 电力论文; 电量论文; 用户论文; 供电企业论文; 用电量论文; 数据论文; 《电力设备》2018年第32期论文;