摘要：近年以来，以手机为代表的智能终端、移动互联网、物联网、云计算信息技术不断飞跃，数字化社会、共享经济等信息概念的普及发展，当今社会的数字时代有了新景象。这些新技术的应用和人们的生活紧密结合，我国已经迈入了大数据时代，正快速影响着人民的生活，逐渐深入到在线支付、物流配送、服务评价等各个方面。
在大数据时代的影响下，如何进行有效的数据信息保护，是存在的主要问题和隐患。本文对大数据信息技术进行研究，详细的进行信息安全风险的分析和研究。
关键词：大数据；信息安全；风险；分析
随着大数据时代的发展，技术应用越来越深入人们的生活，发展前景良好。淘宝、京东等双十一在线购物节的大数据就是个典型的例子，通过统计显示，双十一约有3亿用户同时在线，每秒产生的多达32.5万个订单，每秒支付的交易额达25.5万元，当天处理数据量达到200PB。
在互联网大数据技术越来越成熟的情况下，信息使用率急剧增加，面对这样急剧增长的信息数据，如何更好地进行数据的保护与处理，保障信息数据的安全可靠性，是主要问题和矛盾，这关系着信息技术健康发展，因此，如何在大数据时代下做好数据和信息安全风险管理，是很重要的发展目标。
1.大数据时代的概念
1.1大数据
“大数据”（Big data）是使用更高效模式进行分析、决策、洞察和流程优化的海量、增长率较高、复杂品种多样的信息资产。大数据带来的，不光是数据量的超规模增长，也带来了整体系统性结构的变化。2003年从零开始的摸索，到松耦合架构，再到分布式架构，到分布式应用时代的来临，大数据依托互联网和手机终端的普及，完成了出生到成长的迅猛发展。
一般认为，当数据信息的总量大于10TB的，就归类于大数据。其意义在于，从专业化的角度，对大量收集到的数据进行分析研究。当前国内的一些信息处理软件还不能做到对大量实时的信息数据进行及时地有效的存储及传输，与国外先进水平有一定的差距。
1.2大数据主要有特性：
1）数据体量极大：大数据计算机中的信息数据在存储空间中占很大一部分，而且数据量还在不断增长，在数量级方面，将原来的TB概念上升为PB数量级。
2）处理速度极快：大数据最大的特点，就是信息传输的实时性以及高效性，对数据信息处理的需求明确，能在较短的时间内反映出数据的传输导向。
3）类型十分复杂：大数据时代中，面对的信息不是单一化的，更主要的信息类型的复杂性，不同的操作系统，不同的网络架构和平台，导致处理过程复杂多变，需要进行处理的数据的类型将会是复杂丰富的，对处理技术提出了极高的要求。
4）信息价值较低：在数据的急剧膨胀和增长中，我们面对的信息数据不仅仅是单一的数字，其中会包括一些图片、音频与网页文本等一些数据信息。但是往往数据内容简单，数据信息价值很低，比如个人的行为特征、语言风格、爱好兴趣等。
由于大数据搜集提取的个人信息用户不知情，容易出现信息外泄的风险隐患。如何保护个人隐私，或容易被分析汇总的敏感信息，是目前被重点关注的世界性难题。
二、“大数据”信息安全风险
2.1大数据技术处理
在大数据环境下，对海量信息的分析分成三个步骤来完成。
1）信息有效获取：对于用户需要的信息，为了提高获取的效率，首先选择性地对部分数据进行存储，这样在调取时，直接进行处理，可以提高使用时的效率。
2）信息分类处理：通过了解用户的需求，对已经存储好的信息数据进行处理，按照不同数据性质进行分类，例如医疗行业的数据为一类、金融行业的为一类、网上支付数据为一类，从而更好的提高信息处理的效率。
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3）信息汇总传输：当用户需要的数据进行加工之后，通过网络系统和相应的平台进行传输，传输中确保信息的稳定和安全，确保数据能及时有效地传输给使用方，从而将体现大数据信息传递的时效性。
2.2大数据技术存储
受大数据时代的影响，相关的数据信息均有快速变化的情况，面对这样的数据快速增长的局面，对于数据的访问速度要求也在不断提升。为了更好地保障数据的信息安全与稳定，对于信息储存的技术必须有一个更高的要求。
信息储存技术就是我们在通过信息获取的渠道得到了大量的数据之后，对这些大量的数据进行的分类，然后再结构化数据库中进行的存储。用户只需要通过系统配置的检索软件，就可以搜索匹配自己所需要的信息值，这里的存储信息，并不是指独立存储在硬盘上的数据，对于信息储存技术主要的要求就是如何对海量的数据有一个长时间的、安全性的稳定储存，而且访问过程中，不会出现信息泄露或者被篡改，携带病毒对系统造成破坏等情况，这是我们急需要提高的相关的信息存储的能力，也将对信息技术的发展产生重要的直接的影响。
2.3大数据信息安全
大数据时代信息安全，特别是数据信息的技术防护，是承托整个大数据安全的基石。所谓信息安全，是指信息系统（包括硬软件、信息数据、人员、基础环境等）受到技术防护，不因为外部因素遭到破坏、篡改、泄露。大数据时代更是如此，大数据数据存储处理必须连续可靠地运行，业务连续性要得到有力的保障。数据信息的安全问题直接影响着当前信息技术发展的前景，为了更好地发展国内的大数据业务，改革与创新信息安全技术，更好的对数据进行安全保护。要进行以下三个方面的创新：
1）国产可信操作系统：据爆料，美国国家安全局名为“无界”的系统，能在30天周期内，从全球网络中收集处理970亿条讯息，通过大数据比对等方式，查找网上付费或通讯信息，可以实时的还原个人信息情况。在国内，往往采用微软、苹果、谷歌开发的终端操作系统，但是这类操作系统留有大数据采集分析的后门，带来了风险隐患。我国还没有针对手机等智能终端开发有自主知识产权的底层操作系统，这是不容忽视的大数据底层安全问题。
2）重要数据检测技术：大数据时代主要特性就是数据价值小，数量庞大。这就好比是淘金，面对急剧增长的数据，如何对可能影响个人隐私、位置信息、文件传输等数据点进行及时有效的判断，是一个十分重要的问题。如果在分析处理的所有数据中进行实时监测，会影响整个计算机运行效率。对此，可以选择对信息敏感性进行划分，将重要的信息点打上标签，对带有标签的信息点进行加密，并不断检测，对一般信息处理不做要求，一点触发到重要信息点数据，则提醒用户及时采取防护措施，保证不发生篡改或被恶意收集。
3）规范数据使用机制：虽然大数据信息储存在不同的服务器和区域，但是信息数据本身的权利人是用户。收集到上述数据的公司或企业，应采取技术手段安全存储、处理和传输，要明确企业的义务和责任。当需要使用上述信息时，用户有权知悉并做出选择。对于泄露用户数据的牟利的行为，不仅在道德层面，还要从法律层面上追究其责任。
三.结束语
大数据时代每天会产生海量TB数据，如何有效进行信息安全防护，降低风险，是目前最需要考虑的问题。通过对大数据信息处理、数据存储以及传输安全进行研究，建立防护体系，规范使用和管理机制，从而更好的做好大数据安全保护，实现信息社会的全面安全。
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论文作者:宋启明
论文发表刊物:《基层建设》2018年第1期
论文发表时间:2018/5/18
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