基于全程英语教育项目的大数据监护服务实践，本文主要内容关键词为：全程论文,英语教育论文,项目论文,数据论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1 引言 数据监护（Data Curation），又称数据管护，指贯穿数字资源生命周期的管理与维护，强调资料的增值与主动管理[1]。对于科研数据监护服务而言，数据监护是一项以符合用户需求为中心，专门为项目研究提供科研数据收集、加工、组织、关联、策管等具有持续补充或更新的增值性服务[2]。大数据时代的科研范式是“数据密集型科学”的第四种研究范式。科研项目数据存在种类繁多、形式各异、难于存储管理等特点，很多项目在其研究过程中需要数据监护服务。英美等发达国家的大学图书馆正走在数据管理与服务研究的前列，成为数据监护服务的主要探索者与引领者[3]。我国在科研数据监护方面正风生水起：中国科学院为科研用户提供了科研数据云管理服务[4]，北京大学、复旦大学等重点高校图书馆共同发起成立“中国高校研究数据管理推进工作组”[5]，武汉大学率先为教师提供科研数据监护服务，构建了一个实现数据保存、数据管理与数据共享的服务平台[6]。然而与其形成鲜明对比的是，很多地方普通院校对科研数据管理人才的需求出现求贤若渴的局面。为了跟上大数据时代高校教学科研的步伐，学科馆员不得不面对科研项目大数据监护服务的挑战，纷纷试水科研项目数据监护工作，以期促进项目能顺利进行并圆满完成。本文以国家级重点项目“我国全程英语教育现状调查研究”中的湖北省子课题的基础教育部分为例，从湖北省2951所基础教育学校中抽取90所学校为样本（其中偏远、县城、城市的小学和初中各10所，县城、城市普通高中各10所，城市重点高中10所），尝试以湖北师范学院外语学院学科馆员嵌入科研项目一线进行科研数据监护服务的实践和效应为例，思考高校学科馆员转型为数据馆员亟待解决的问题及其现实意义。 2 项目研究数据的监护背景和监护需求分析 2.1 项目研究数据的监护背景 英语教学全程管理的最初构想始于20世纪50年代。1998年清华大学“一条龙”项目组在国家教委的支持下开始对我国小学、初中、高中的英语教学作出整体规划，并于2001年颁布《英语课程标准》[7]。但是相关基础教育研究者发现，我国中小学英语课堂教学中“费时低效”的问题一直未得到妥善解决，且近些年关于全程英语教育研究方面的文章并不多，大多数研究偏向大学教育[8]，因此我国英语基础教育课程改革势在必行。2017年我国高考英语实行社会化考试纲要为：一年多次考试是改革的方向，英语学科要突出语言的实际应用能力等[9]。此次英语考试改革，不仅是对考试分值方向的调整，而且必将引发“蝴蝶效应”，涉及很多关于中小学英语课堂教学结构和方法的改革与实施问题。“我国全程英语教育现状调查研究”项目是调研全国不同学校英语教学现状，以及教师对英语教学现状与改革的评价与建议的国家级重点项目，它将为我国英语教育教学政策与规划的制定提供与时俱进的参考价值和实践依据。该项目在研究过程中存在数据管理方面的重点和难点，迫切需要数据监护人员对繁杂的数据提供管理与组织、统计与分析、完善与存储等服务。 2.2 项目研究数据的监护需求分析 科研数据是指在科技活动（实验、观测、探测、调查等）中或通过其他方式所获取的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始基本数据，以及根据不同科技活动需要，进行系统加工整理的各类数据集，它以数字、文字、图形、音视频资料、Web页面等多元形式存在[10]。不同的科研项目具有不一样的数据监护需求和监护方案。馆员根据项目研究的内容和方法、计划和进度等统计该项目所需的数据管理与监护需求，如表1所示。 从表l可以看出：①该项目需要重点监护的数据是调查问卷、评价表和教学视频案例：a.需要馆员将已经汇总的调查问卷和评价表进行初步统计和分析后制成图表再提交给专家进行深入分析，方显直观、简洁且具有可比较性；b.研究生协同专家录制的被调研教师的课堂实录全部是线性的、零散的，不利于专家研究时随意切入内容和信息检索，需要馆员利用计算机技术把与案例相关的诊断性报告等资源进行非线性组织，才能整合成完整的教学视频案例。②该项目需要监护的难点：a.视频案例在组织、加工、存储和共享时，需要采用多媒体技术、网络技术、视频技术等，其中视频剪辑、字幕制作、案例最终集成等是其服务的难点；b.由于该项目抽样调研调查范围很广，在项目调查与研究过程中产生的数据密集、庞大且存在的形式多元化，因此其项目研究性数据难于统计和管理。 3 项目研究数据监护服务策略与实践 由于每个科研项目需要管理的数据类型、数量、大小、格式等各不相同，对数据监护平台的设计和数据管理系统功能的设计要求也存在差异。馆员根据项目数据监护的重点和难点，以项目研究目标为中心，采用顶层设计、校校联合的方式，对分布在不同高校的英语教育专家和不同地区的小学、初中、高中英语教师在项目研究过程中所创生的数据进行集成，将其信息共享空间、科研数据资源和协同服务有机地融合，构建图l所示的基于项目研究性数据监护的lC集成服务平台架构，通过它专家能快速检索、查看并分析项目中各种多元化数据。该平台架构包括四个管理模块：①项目数据监护规划系统；②项目个人信息元数据系统；③短期项目数据监护系统；④长期项目数据监护系统。在本模型架构中，数据馆员是服务平台的设计者、项目数据监护方案的制定者和服务策略的实施者；研究生协助专家收集并汇总科研过程中产生的原始性数据，其协助服务与数据馆员的监护服务对接，使参与项目的英语教育专家和中小学、高中英语教师之间的多维互动和交流畅通无阻。
3.1 项目数据监护规划系统 科研项目数据规划系统包括项目数据监护方案和数据素养教育两部分。项目数据监护方案是根据项目研究的目标、范围、内容来确定其数据监护的计划和方案、服务流程和进度以及所需设备和使用软件标准等。其由项目负责人、图书馆领导和馆员共同制定，具有一定的灵活性，馆员可以根据监护数据任务的难易，在经过负责人同意后调整监护方案或进度。而项目数据素养教育是学科馆员向专家、研究生和被调研教师宣传科学数据素养教育的理念，以及个人管理科研数据的基本方法和技巧。为了节约时间，馆员采用Flash的形式让专家、研究生了解如何采集、管理和保存科研数据。同时利用PPT的形式让被调研教师学习如何远程获取被传递的文献资料，了解怎样检索项目所在虚拟社区的共享教学视频资源数据。
3.2 项目个人信息元数据系统 馆员对研究生采用QQ、微信、电话、E-mail等多种途径获取的专家和被调研教师的个人信息进行汇总，利用SPSS进行数据管理与分析，在SPSS for Windows所提供的Data View数据编辑窗中对个人信息数据进行修改、删除、插入、复制和定位，在Sorting for Large Data Files中排序并汇总，保证所录入的数据准确无误后，建立个人信息元数据系统。系统内容包括英语教育专家“学术电子档案”和被调研教师的“教学教研成果电子档案”，记载每个人的基本信息、联系方式、研究方向、科研或教研成果。系统中相关的元数据尽可能采用DC元数据，格式不仅要规范且具有互操性，还要满足加密功能。既防止专家或教师前期的科研或教研成果被他人盗取，又为该项目研究过程中产生的新科研数据的输入、存储作准备。 3.3 短期项目数据监护系统 密集型科学数据存在虚拟化和深层化的特点，它使研究者对科研数据监护服务提出了更高的要求[11]。该项目在研究过程中产生了大量课堂教学视频案例、课堂教学效能评价表和课堂教学现状调查问卷等多元性数据，这些数据具有可视化或密集性特点。数据馆员必须采用个性化协同服务方式，才能使其监护的数据集成化、专深化、清晰化。 （1）集中组织并加工可视化数据。教学视频案例是利用计算机及超媒体编辑系统整合课堂教学视频片断及各种相关的教学素材，包括文字、图画、幻灯片、音视频等大量的多元化数据，采用可变的、非线性的、快速提取的方式链接，从而为教学案例研究提供复杂的、多元表征的环境。它既是展示教师真实完整的课堂教学实景，也是专家采用S-T分析方法对教师的教学过程进行质性评价和量化评价的可视化数据。专家需要现场观摩和重复观摩教学视频案例才能研讨教师在教学方式、教学技术应用方法等方面的优缺点。因此馆员必须做到以下两点：①将“同课异构”的课堂实录集中分类并形成对比。馆员对研究生采集并汇交的同一课程不同老师的课堂教学实录集中，按区域、年级分类整合并统一转换成FLV格式，利用会声会影软件使其音频与图像同步，保证图像清晰且音频流畅，避免出现“咔”之类的电磁音；②将课堂实录和非线性资源整合成超媒体视频教学案例。馆员采用案例视频标注工具将教学中的知识点与视频时间进度关联，方便专家根据研究目标直接跳转到视频案例所标注的某个节点分析此类可视化数据，完成课堂效能诊断性报告。只有课堂效能诊断性报告等非线性资源被整合进入课堂实录，才能形成单个完整的超媒体视频教学案例整体，为项目研究后期筹备和建设优秀教学案例资源数据库作储备。 （2）协同统计并分析密集性数据。含有教师版和学生版的英语课堂效能评价表和课堂教学调查问卷是难于统计的密集性数据。馆员采用SPSS中的变量聚类方法对有效课堂效能评价表进行变量聚类分析，将分析结果形成变量聚类分析的冰挂图。同时采用分层聚类方法对共计收到的90所学校反映有效课堂教学现状的调查问卷中的数据进行汇总并分层聚类，得出聚类结果后形成聚类分析的冰挂图；这些经过变量聚类分析和分层聚类分析的冰挂图是馆员利用SPSS中统计与分析软件将繁杂的数据变成简单清晰的可视化数据，专家能更直观地通过冰挂图分析研究在新课程标准下全国全程英语教育的现状和发展动态。 3.4 长期项目数据监护系统 长期科研项目数据监护系统应该考虑数据未来的增长性和可扩展性，能足以满足未来的存储需求。该项目中需要长期重点存储的数据是教师的优秀教学视频案例，它是被调研教师的教学思想、教学设计和教学方法先进独特之处的有力证明，能客观地反映我国全程英语教育中的教学水平的发展现状。因此，馆员在存储此类数据时除了确保其元数据始终驻留在固态硬盘（SSD）外，还利用专业数据磁带进行备份，同时利用光盘定期重新刻录。此举既能使优秀教师的教学资源得到适当范围的共享，又能防止有意或无意的非法操作造成的数据监护系统安全问题和数据丢失问题。至于项目中的重要文件、报告、笔录等纸制品的原件，存储时注意防水防虫，同时以电子档案的数据形式备份。 4 科研项目数据监护效果分析 自我国全程英语教育项目在湖北展开调查与研究以来，湖师图书馆的外语学科馆员一直跟踪该项目进行数据监护服务，在项目研究中期检查之际和项目结题之后，图书馆分别为此次个性化学科创新服务先后设计了在线调查问卷，调查参与项目研究的50名专家和360名被调研教师对此项目大数据监护服务效果的评价，通过调查服务的点赞比率数据来反映其服务实践效果，期待改进后续的学科服务工作。该问卷主要从数据素养教育、评价表统计与分析、调查问卷统计与分析、教学案例整合及技术支持、教学案例资源共享与访问五个方面设计，其具体调查结果如图2所示。
从图2可以看出：（1）专家普遍认为由馆员设计的项目数据素养教育内容简短精辟，很容易让人快速了解个人管理科研数据的基本方法和技巧。（2）虽然馆员对数据繁杂的课堂效能评价表和调查问卷作出详细的统计与分析，已经得到专家和教师的一致肯定，但是由于科研数据监护存在高度保密性和敏感性，关于调查问卷和评价表的统计与分析结果不能公开，因此其点赞率没有产生很大变化。（3）馆员整合、组织和加工后的视频教学案例资源被专家视为得心应手的研究资料，能展现当前我国全程英语教育中不同学龄阶段英语课堂教学的现状。其在项目中期检查之际根据项目监护计划的实施和安排，将极少部分教学案例资源共享并设置访问权限，因此中期检查阶段其教学案例资源共享和访问效果的点赞率极低。等到项目结题后，该项目的优秀教学案例资源才得以在合理的范围全部共享并访问，其点赞率自然大幅度提高。 5 问题与反思 无论是在该项目中期检查中还是项目结题后，学科馆员的个性化科研数据监护工作都在一定程度上初见成效，但成效并不能掩盖学科馆员转型为数据馆员后其创新服务工作中存在的问题：（1）随着教育与科学的发展，自然科学研究和社会科学研究都是数据密集型研究学科，从事社会科学研究的专家在数据管理能力方面普遍较弱，数据馆员在进行科研项目数据监护之前，必须开展与项目管理需求相符的个性化数据素养教育与培训，而它与研究者宝贵的工作时间相互矛盾，且有少数人自身的数据素养意识淡薄，需要依靠馆员良好的协调沟通能力和数据服务能力，才能逐步增强研究者的科研数据管理意识。（2）从实际服务情况看，新的信息技术环境和数据密集型科学研究范式已经改变了学科服务的模式和内容，馆员提供的服务平台设计、数据管理系统功能的设计和相关软件的使用配置等，都能充分体现科研项目数据监护是学科个性化创新服务的特色，然而工作量剧增会使馆员产生较为明显的工作压力和焦虑感。（3）学科馆员转型为数据馆员时，对馆员的自身素质提出很高的技能要求，需要考验其科学数据分析与预测能力、数据挖掘能力、数据分析工具的运用能力、计算机/信息技术能力等。如何使用大数据处理工具或相关软件，并掌握相应的大数据处理技术，是提高数据馆员素质中的重中之重。 学科馆员在数据监护创新与实践中的上述问题促使我们必须用新的视角看待科研数据监护服务，并作出如下反思：（1）高校科研数据监护服务是学科个性化服务的“破冰之旅”，学科馆员的数据监护服务工作应该得到图书馆、院级和校级各层领导的重视、理解和支持，图书馆必须重新规划数据馆员的职业发展计划，制定提高其数据管理技能的相关制度和实施策略，以期推进学科服务的发展。（2）考虑到数据馆员的工作量剧增和工作压力的加大，科研项目负责人应该吸纳其成为项目研究的参与者，尊重并征集其关于项目研究数据的初步分析意见，既充分发挥其创新服务能力，又提高馆员在项目研究中的地位。（3）面对新的大数据监护服务工作的挑战，学科馆员应该充满自信和热情，具有终身学习的敬业精神，积极参加国内外各种相关数据监护的培训，努力提高自己学习并跟踪新技术的能力，从而实现数据馆员的成功转型。
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