相关性分析结果论文呈现

问：论文中相关性分析怎么写

1. 答：判断两个或多个变量之间的统计学关联；
   如果存在关联，进一步分析关联强度和方向
   下表是汇总整理的常用相关性分析，方便大家找到适合自己数据的分析方法
   请点击输入图片描述
   定类变量：
   无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
   有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
   1 相关分析
   对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
   类型：
   Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）
   Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）
   Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）
   案例：研究人的身高和体重之间的关系

问：用SPSS相关性分析后的结果怎么看？

1. 答：首先看显著性水平 小于0.01 说明拒绝原假设 二者存在显著相关
   然后需要用四句话来描述：
   1. 平均每日转发数与相关微博搜索量存在相关性
   2.相关系数r=0.905
   3.平均每日转发数与相关微博搜索量存在高度正相关
   4.平均每日转发数和相关微博搜索量进行相互预测能消减（r的平方）81.9%的误差比例
2. 答：Ssps，相关性分析后的结果自然化，他还是非常准确的，你可以通过它来判断一些因素。
3. 答：可以用SPSSAU在线spss数据分析平台，使用通用方法->相关进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。
   分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。
   前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。
   数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 0.01使用2个*号表示；P < 0.05使用1个*号表示。
4. 答：9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905，它的实际显著性水平为0.001，小于理论显著性水平0.01，说明相关系数的值不是由偶然因素造成的，0.905接近于1，说明平均每日转发数与相关微博搜索量之间存在高度的线性正相关。
5. 答：1、首先将数据导入到SPSS工具中，并打开相关的数据，保证导入的数据类型为Excel类型。
   2、导入数据后，查看一下数据视图和变量视图，尤其是变量视图要保证都是数值型的数据为好。
   3、然后，选择“分析中的相关分析下的双变量”栏目。
   4、将要分析的变量放在“变量”中就可以点击确认了，其他的不要改动。
   5、最后在输出中就可以看到具体的数值了。图中的相关性为0.994，代表在0.994上是相关的。相关性的范围为0-1。
6. 答：Pearson相关性是以交叉表格的形式呈现的。我们关注两对变量的相关性结果：入职时长与当前年薪；受教育年限与当前年薪。
   入职时长和当前年薪的Pearson相关系数为-0.102，说明它们之间呈现负的弱相关，显著性P值为0.150，大于0.05，所以认为当前年薪和入职时长没有相关性。
   受教育年限和当前粘性的Pearson相关系数为0.672，显著性检验P值为0.000，小于0.05，所以受教育年限与当前年薪是正相关的。这也是为什么现在大部分的本科毕业生没有选择直接就业，而是继续深造，读研读博。

问：spss相关性结果如何分析

1. 答：欧元汇率与家庭存款利率在0.01的水平上显著相关，pearson相关系数为0.381.
2. 答：可以用SPSSAU在线spss数据分析平台，使用通用方法->相关进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。
   分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。
   数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 0.01使用2个*号表示；P < 0.05使用1个*号表示。
3. 答：显著相关，p小于0.01
   我替别人做这类的数据分析蛮多的
4. 答：相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。
   方法步骤
   选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
   从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。
   为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。
   打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
   然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。
   点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。
5. 答：比方说看右上角的那一格数据，显示的是欧元汇率和存款汇率的相关系数为0.381，P=0.005，N=52，是显著相关的
   论文帮手 帮忙数据HE 分析
   我帮人做数据蛮多的。