网络生态中混乱与黑暗的一面
文/本刊记者 张程
互联网时代，当传统媒介失去聚焦能力的时候，广告主们纷纷将目光移向新媒介。然而，纸质媒介时代就存在的广告主难以获知广告效果的“信息黑箱”，在新媒体时代并未消失，甚至有过之而无不及。而且随着技术的不断发展，人们面临的挑战越发严峻。如何识别网络中的海市蜃楼，构建一个健康透明的网络环境，值得所有人深思。
“一夜爆红”的造假
10月14日，一名自称“深圳创业青年”的广告主，在其个人公号发文控诉虚假“大V”骗其投放广告。几十万广告费，几百万点击量，却是零下单。
这本规程对于规范和加强外保温工程施工现场的防火安全技术管理具有重要作用，其贯彻实施在一定程度上遏制和防止了外保温施工期火灾频发的现象，也可供其他省市借鉴和参考。
这位广告主在微博粉丝量显示为380万的“网红”处投放了一条广告，该广告“一夜爆红”，从当晚7时左右发出，到第二天下午1时左右，已有350多万点击量，并有上千条评论、数百条转发，且评论中不少人表示已经购买了这款产品。然而令人意想不到的是，该广告主电商平台的后台数据显示，从广告发出到第二天中午，商城的访客数量无明显增长，销售数为零。一面是广告“一夜爆红”，另一面是零转化率，这样巨大的反差着实令人惊骇。
不少人对“网红”数据存在水分早有耳闻，但水分如此之大还是远远超出了人们的意料。一夜之间，互联网圈、广告圈、“网红”圈都被这组反差极大的数据刺激到了。人人都在问：带货“网红”“流量明星”的数据水分到底有多大？
2019年6月，北京市公安局网安总队将帮助某艺人制造1亿微博转发量的幕后推手“星缘”APP查封。该APP利用粉丝给“爱豆”刷流量的需求，疯狂牟利，半年内吸金800余万元。目前，主犯蔡某某因涉嫌破坏计算机信息系统已被丰台区人民检察院批捕。这就是一起典型的利用技术手段来刷数据的案例，其本质就是平台技术与造假技术之间的较量。
随着人工智能时代的到来，更应注意规范网络中的虚假和不诚信问题。
控诉文章出来后，网络上再度掀起了对于流量造假的“扒粪运动”。各种“惊人黑幕”“造假丑闻”接二连三被细心的网友扒出。网络生态中混乱黑暗的一面再度呈现在人们眼前。
网络欺诈的全球性难题
所以说，尧之为治，核心就在于“允恭克让”。 以能真诚的敬恭、谦让，使得九族亲，百姓昭明，万邦协和，众民得以趋向和美。 这种为治的最高境界，为历代的人士所推崇。 尧也就成为最完美的统治者的标准，“无能名”便是对其至高无上的评价。 其实，这一切都建立在当时是一个部落联盟社会的基础之上的。 尧作为一个部落联盟的首领，自然不会用自己的单一的标准要求所有的部落，只能是求同存异，和而不同，在其充分发挥能动性的基础上达到和谐社会的目的。
2019年2月，央视曾对“流量明星”的数据造假问题进行过专门报道。以某艺人在自己新浪微博上发布的新歌MV转发量达到1亿次以上为例，当时新浪微博的总用户数为3.7亿，相当于每三名用户就有一名转发，这显然不合常理。
一位数据分析公司的技术人员告诉《检察风云》记者，由于存在丰厚的利润，刷数据的黑色产业链一直都存在，甚至一些资深的程序员也加入其中，专门开发各种能绕开平台监控的造假技术手段和工具。媒体平台与黑色产业链之间的技术对抗一直存在，并不断升级。
网络不诚信和欺诈问题在全世界范围内都普遍存在。2019年7月，网络安全公司CHEQ发布了《2019年广告流量欺诈成本报告》，该报告预测，今年全球“网红营销”的支出将达到85亿美元，而被欺诈的那部分支出约占15%，达到13亿美元。在此之前，White Ops和ANA也发布了《2019年网络广告欺诈流量报告》，该报告称，每年有欺诈企图的广告量占全部广告的20%—35%。随着反欺诈技术的进步，实际上很多欺诈企图都被遏制了。不过，该报告预计，2019年全球广告欺诈损失仍将达到58亿美元。
记者发现，部分电商平台、导购平台已经开始使用人工智能技术虚拟出的用户，主动和真实的用户进行互动，引导用户消费。
当平台在较量中无法获胜时，带来的可能是灾难。今年8月3日，拥有2.5亿用户的“种草”社区小红书相继从安卓各大应用商店、苹果APP Store下架。这款APP不断被爆出虚假内容、刷单刷量、销售违法违禁产品等问题。小红书7月17日发布的反作弊报告称，平台正在对这些违规帖子进行处理，平均每天清理刷量笔记多达4285篇。当小红书难以处理大量的虚假信息时，迎接它的便是死亡。
AI 来袭更需防范
央视记者在调查中发现，在淘宝等电商平台上，买数据、刷流量已经是公开的生意，基本上10元钱就能买到400个粉丝，或者可以转发指定微博100次。甚至有人开发出了专门“刷量”的APP，可以购买到微信、抖音、微博等多个平台的流量数据，还可根据对于数据真实度的要求进行个性化定制。例如有头像、有昵称、自带粉丝的“仿真粉”和等级高、活跃度高的“精品粉”，价格比无头像、无活跃度的“僵尸粉”价格要贵。
国内已经开始进行人工智能客服的商业化运作。当你接到一个声音甜美的销售人员的电话时，很难确定对方是不是真实的人。随着人工智能大量与人交流，将变的越来越智能，越来越像真正的人，由此也将带来一系列现实问题。
（3）引发剂加量在pH值为6，m(AMPS)∶m(AA)∶m(AM)为6∶4∶2，水浴温度65℃条件下合成缓凝剂，并配置水泥浆（配方A）进行性能评价，实验数据显示最佳引发剂加量为0.2%（图3）。
（3）混合料运输。应根据施工现场情况，如拌和站生产能力、运输距离与运载能力等来确定运输车辆数量，确保混合料摊铺连续不中断。装料时应分3次或5次呈品字形装料，减少装料过程中混合料产生的离析，装料完后应及时加盖帆布，降低水分蒸发，同时，运输过程中应尽量避免紧急刹车与加速，减少车辆晃动导致的混合料离析。
例如你在某款商品下可能会看到这样的评论，“经过月余的使用体验，这锅还是挺好用的，煎炸烹炒确实不粘锅”“实际用起来也很好，洗得很干净，味道也淡淡的……”“我已经不敢买猪肉脯了，一吃就是一整包，要命了这！”你能判断出这是人工智能机器人留下的，还是真人留下的使用体验吗？
社会管理与民族文化存在着高度关联，对社会管理思想的研究，通常离不开对其民族文化的考察与分析。作为社会历史发展的产物，民族文化蕴含着复杂的地理环境、宗教信仰乃至历史机缘等丰富内涵，其形成通常会经由孕育到萌生、成长到成熟、朦胧到清晰、分化与融汇、蜕变与新生等长期的历史演进过程。西方文化的基本要素（如自由、民主、法治、人权、平等、公权与制衡等）形成和演进过程也不例外。
显然仅凭这些文字根本无法做出判断。真实答案是，上述评论都是某商业导购平台上的人工智能机器人留下的。随着人工智能技术的发展，在网络平台上，机器人已经可以像真人一样与人类互动，可以发出以假乱真的点评。当然，转发、点赞、留言互动也不在话下。如果机器人不自我暴露，我们很难分辨真伪。试想，如果这样的技术用于“炒信”“刷单”“刷流量”，甚至电信诈骗，恐怕不仅效率会大幅提升，效果也足以以假乱真。
如果当前程式化、机械化的造假手段我们都不能处理好，将来面对人工智能技术带来的智能化、个性化网络虚拟世界，我们又将如何应对？