心气虚证的数据挖掘和网络结构研究

心气虚证的数据挖掘和网络结构研究

刘强[1]2003年在《心气虚证的数据挖掘和网络结构研究》文中研究指明目的:发掘心气虚证辨证论治规律的新知识或被忽视的内容,构建心气虚证的网络结构。 方法:本研究运用数据挖掘技术,对心气虚证古代文献资料、临床信息和科研进展等方面的数据进行聚类挖掘,发掘心气虚证辨证论治规律的新知识或被忽视的内容。结合挖掘结果,运用网络结构可视化思想构建心气虚证网络结构图,并运用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)探索心气虚证基因网络结构。 结果:1 心气虚证的数据挖掘结果表明:常见病因或诱因为思虑劳倦、七情过激、久病体虚受邪、年高脏弱;常见主诉为胸闷、气促、胸痛、心悸、头晕和下肢肿;常见症状有胸闷胸痛、心悸气短、神疲乏力、活动后加重、易惊善忘、汗出异常、卧欠安;常见体征有口唇紫绀、心律失常、颈静脉充盈、肺部湿罗音、心界左下扩大;常见舌象为舌暗红或淡暗,苔薄白;常见脉象为弦细或细弱而虚;常见实验室检查结果为心律失常和心肌缺血改变;常见科研指标为心功能、血液流变学和心电生理改变;常见鉴别诊断有肺气虚证、心肺气虚证、心血虚证、心阳虚证、心阳暴脱证、心脾两虚证、心胆气虚证;常见西医病种有冠心病、高血压,心脏瓣膜病和心肌病;临床常用方剂有生脉散、瓜篓薤白半夏汤和归脾汤;常用中药有人参、茯苓、麦冬、黄芪、丹参、瓜篓、薤白、远志、桂枝、菖蒲和朱砂;常用针灸疗法为艾灸心腧穴;常用养生方法有省咸增苦、导引“呵字诀”、少思虑和侧卧屈膝;常规禁忌有思虑和服食生冷、猪肉。 2心气虚证的网络结构研究表明:网络思想在中医学的应用最早可以追溯到战国秦汉时期,主要标志为五行学说与中医的结合;心气虚证存在不同层次的网络调控机制;口受体、内皮素(ET)和一氧化氮合酶(NOS)叁者为,讼气虚证微观网络结构的关键节点,它们的基因表达情况可以部分阐释,二气虚证的基因网络调控机制;单味中药中人参对叁者干预作用优于水蛙、丹参,而益气活血复方心复康效果优于单味中药。 结论:1数据挖掘技术有助于中医学发现新知识或被忽视的内容。 2思虑劳倦和七情过激为心气虚证的常见病因。 3肺气虚证为,二气虚证的常见鉴别诊断。 4中医古代比较重视心气虚证神志改变的诊治,现代则更重视其血脉改变的诊治。 5五行学说是网络思想在中医学最早应用的主要标志。 6心气虚证存在不同层次的网络调控机制。 7日AR、ET和NO加05为心气虚证微观网络结构的关键节点,它们的基因表达情况可部分阐释,。气虚证的基因网络结构。 8中药治疗心气虚证的机理可能与心气虚证的基因网络调控有关,单味益气中药疗效优于单味补血和活血药,益气活血复方效果优于单味中药。

许朝霞, 王忆勤, 颜建军, 郭睿, 刘国萍[2]2011年在《基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究》文中研究指明目的探讨心血管疾病的中医证候分类识别方法,为中医证候的规范化研究提供一定的方法和依据。方法利用统一的中医问诊采集量表,采集临床心血管疾病的病例;然后根据信息的"有、无"分别赋值为"1、0",建立心血管疾病的中医临床信息数据库。基于支持向量机(径向基函数与多项式函数2种算法)和人工神经网络(ACON与OCON 2种结构的网络)对心血管疾病的中医临床信息和证候类别之间的关系进行分析,建立模型,观察其证候预测的准确性。结果经过比较,对于心气虚、心阳虚、心阴虚、痰浊、气滞、血瘀等心血管疾病常见中医证型,OCON网络的识别准确率最高,均在60%以上,其中心气虚和心阳虚证分别高达92.4%、82.9%。结论支持向量机和人工神经网络能为心血管疾病的临床中医证候识别提供一定的客观依据,其中OCON结构网络具有较高的识别准确率。

参考文献:

[1]. 心气虚证的数据挖掘和网络结构研究[D]. 刘强. 湖南中医学院. 2003

[2]. 基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究[J]. 许朝霞, 王忆勤, 颜建军, 郭睿, 刘国萍. 北京中医药大学学报. 2011

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