摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电量采集系统也有了很大进展。电量采集系统中存储的数据量也随之递增，庞大的信息储备增加了信息分类和处理的难度，因此，相关的处理技术随着时代的发展不断深化。针对当前电量采集系统电能量异常数据分析与处理的需求，一种电能量异常数据智能研判处理技术应运而生，以切实提高电力计量运维故障等各方面生产管理水平，为电力企业线损管理提供科学可靠的数据支持。
关键词：电能量；异常数据；智能研判；技术分析
引言
异常线损的分析处理是线损管理的重点。以供、售电量的差值计算而得的线损，通常称之为统计线损，也就是实际线损，包括技术线损和管理线损两方面。基于电能量数据管理的统计线损计算是由各类电能量数据按照一定的算法组合、计算得到了线损值，任意一个电能量数据的异常，都会导致线损计算结果的异常。利用电能量数据分析方法开展线损异常排查，可快速、精准定位到异常数据点，准确指导管理线损的异常处理，有效剔除统计线损中由于管理线损的异常导致的波动。
1系统概况
监控工作站的工作内容就是对服务器运行过程中的所有告警信息完成接收，并且对服务器运行过程中的状况实行监控；接口服务器主要是完成跟外部系统的统一接口；网关集群主要是负责建立并且保持链路；采集集群主要负责数据入库、数据校验以及规约处理；应用集群主要负责支撑系统并且提供基本的服务，比如数据分析、数据统计、通道管理、任务调度以及分布式缓存等；数据库集群负责数据的存储以及相应的数据服务。在功能层面来讲，可以将系统分为采集层、通信层以及主站层。在主站层当中包含有扩展、数据采集以及其他的一些基本功能。在基本功能当中所具备的功能主要是对采集点进行设置、对数据采集实行管理、提供公共查询功能、以及其他的辅助功能等。扩展功能则主要包含有线损分析、电量统计、配电业务的管理等。在与营销业务等其他的业务之间实行交互的过程中主要是通过外部接口完成的。
2电能量数据智能研判平台关键技术
2.1电能量数据接入
实现对各电压等级厂站电能量数据的自动接入，包括计量点表码、电量、事件、母线平衡、站平衡等数据，数据密度能支撑数据质量检查的最低要求，同时支持手动进行数据接入功能，电能量计量系统支持数据补采自动送。
2.2如何对数据的异常进行判别
在电能量采集系统当中，主要是通过母线电量报表来判断其所收集到的电量数据正不正常，在不一样的电压等级下对其进行判别，能够得到判别结果。安徽省对电量不平衡率给出的标准是：在220千伏以及110千伏的线路环境下，正常的不平衡率为±2%。计算标准不平衡率的方法为：用总共输出的电量数额减去总共输入的电量数额所得到的结构初一总输入电量，最后转化为百分数，其中，总共输入和输出的电量都代表着在同一电压等级下母线当中所产生的总的电量输入以及输出。总共输出的电量也就是在特定的时间点上，在设定的电压等级基础母线上，每一条出线总共输出的电能量；总输入电量代表的就是在特定的电压等级以及时间点下，每一条进线输入的总共电能量。
2.3指标评价管理
利用在电能量计量系统的具体实现，采用先进的数据挖掘技术和大数据分析技术，获取电量计量系统业务系统关键业务数据，梳理并形成适合安徽省的电能量计量指标管理体系和考核体系，主要包括采集覆盖率、采集成功率、采集数据完整率、系统运行质量、采集运维情况、采集系统应用等方面形成指标并行监测管理。
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2.4计量点的环比电量分析
环比电量指的是当前统计周期内的电量，与上一统计周期电量的比较，分为日环比、周环比、月环比。一般情况下，同个用户在同等时间周期内的用电量应该是基本稳定的，环比电量波动率较大的计量点，可初判为异常嫌疑对象。对于一些特殊行业的用户计量点用电不稳定，用电量波动大，可以通过电能量数据的综合分析加以判断，排除其异常的嫌疑。
2.5异常工单管理
运维工单管理模块主要实现对生成的数据异常问题单发起工单管理，并进行监控的功能，包括工单管理、工单统计分析等功能。运维管理模块是实现对异常数据处理流程化管理的基础，并对处理情况进行分类和统计，量化运维结果，不断促进数据治理与异常排除的精确定位。同时，运维管理模块可以根据规则库不断积累经验数据，辅助运维人员快速找到问题解决途径。通过对ＯＡ式运维管理对异常情况处理后的结果统计，辅助管理人员制订工作计划及问题处理方案。
3今后电能量采集系统的任务
如今，我国经济不断发展，各地区基本都实现了电力覆盖，电网行业的发展也正日新月异。电能量采集作为电网运作过程中的一项重要系统，在今后的工作中将越来越重要。为了满足当下电网发展需求，适应未来发展趋势，哈需要在电能量采集系统上继续完善改进：（1）当前所具备的系统中，Web服务器、数据库服务器中具备太多的运行任务，并且有很多需要处理的数据，但是目前所使用的计算机不能够承担这么大的工作量，这就导致了可靠性差、处理效率和速率低下。如今的电网规模越来越大，并且所采集到的电能量数据也日益增多，当前数据库的容量已经不能适应系统的发展要求；同时，在系统当中的Web服务器、电量召测工作站以及数据库服务器目前还没有做到同步和互备运行，严重威胁着系统的稳定运行。这就要求我们呀在硬件升级上下功夫，在确保其能够稳定运行的前提下尽量的提升系统系统的冗余性和先进性。（2）提高终端改造规约通信，增强传送信息的速度，从而有利于实现对于不同数据费率应用的密度采集需求，例如，实现谷，平，尖，峰等的费率数据。（3）确保信息采集的完整性过程，完善信息采集的功率，功率因数，电压，电流等的短暂性数据过程。完善终端采集的状态，断相失压，表计状态以及需量状态数据等工作，保证以后工作所需的完整数据。（4）完成数据的共享以及集成状态。满足SCADA接口，系统接口，根据实际工作需要满足营销系统中的接口，使其到达台区，获取相关售电系统数据线路。（5）进一步扩大系统的应用范围。集成电量数据，负荷全网数据以后，利用电量系统的应用基础功能，分析统计输电网，配电网，台区的线损，对其进行统计分析，无功分析，计算功率因子以及电压统计合格率。
结束语
综上所述，电能量数据智能研判平台的建设不仅能推进电能量数据在采集、核算和统计上的集中管理，更重要的是可确保电能量数据管理的规范、准确、可靠和唯一，为公司电量统计、线损管理、交易结算等提供有效数据支撑。
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论文作者:周忠新
论文发表刊物:《电力设备》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/5
标签：电能论文; 数据论文; 电量论文; 异常论文; 线损论文; 系统论文; 采集系统论文; 《电力设备》2019年第14期论文;