引言
为加深对计算机软件技术的了解，需要掌握大数据时代下计算机软件技术的运用现状，从实际情况出发，提高工作人员对计算机软件技术的运用意识。了解数据库技术和人工智能，快速存储工作信息，进一步提高人员的工作效率及作业质量。从大数据自身的特征出发，有计划的展开计算机软件技术运用，有效优化和完善计算机软件技术，广泛借助大数据，提高管理人员的洞察能力和决策能力，为计算机软件技术推广及行业进步奠定基础。
1大数据时代的定义
大数据主要指的是需要经过一定的处理得到优势显著的大量数据，通常情况下计算机在自身能力的基础上借助于普通的处理软件无法完成对这些数据的管理、提取和分析工作，数据量是否在10TB~1PB范围内是衡量数据的一个标准，将超过的称为"大数据"。伴随着数据量的不断增大，计算机作为数据的载体和处理工具也在不断地发展和进步，二者之间关系紧密不可分割。
2大数据下的计算机软件技术
2.1云储存服务
现代化社会中，运用最广泛的当属云存储服务。如何有效存储大数据时代下的海量数据信息，便于数据信息价值分析、挖掘和利用，是当前社会各界普遍关注的话题。通过利用云存储技术，不仅可以实现海量数据信息的分类存储，而且能够发挥协同性的功能。相较于传统的存储技术，云存储技术的存储容量得到了显著增加，且不需借助固定的存储容器，数据信息资料存储比较方便、简单。云存储技术可以实现系统中全部存储资源的有效整合，显著提高资源存储效率。
2.2信息安全技术
大数据时代，各类数据信息不是独立存在，而是与其他数据信息存在一定关联。大数据处理需要依赖互联网进行，而互联网是一个自由开放的平台，数据信息易受到木马和病毒的攻击，如果某些数据信息感染病毒，就可能对与之相关联的数据信息产生不利影响。因此，信息安全技术在大数据时代发挥着非常重要的作用。我国在信息安全技术方面与西方发达国家相比仍存在一定差距，这要求我国要进一步加强对信息安全技术的研究，为大数据下各类数据信息的安全性和准确性提供保障。
2.3虚拟化技术
虚拟化技术是一项资源管理技术，可实现各类资源的优化配置。近年来，虚拟化技术受到越来越多企业和研究机构的关注。通过利用该技术，能够显著提高资源利用率，降低资源管理和企业生产管理成本，且该技术能够满足多种不同场景的需求，具有较强的可行性、扩展性和安全性。此外，该技术应用中，能够节省大量的物力、人力和财力，为企业带来良好的经济效益。大数据时代背景下，各企业和研究机构应结合时代特点和企业发展需求，不断创新和发展虚拟化技术，提高其科技含量，使该技术的优势能够在大数据时代下得到充分发挥。
3大数据下计算机软件技术的具体应用
3.1商业通信领域的应用
商业通信领域，计算机软件技术一直扮演着非常重要的角色。利用IBMSPSS测预分析软件准确监控和分析用户信息，实时了解用户的个性化需求，从而为信息通信用户提供精准服务，有效提升用户忠诚度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆XO分析软件的功能更加完善，其可以科学、合理评估信息通信用户的表现和行为，并生成相应报告，还可以帮助企业预测用户可能存在的隐形消消费行为，并能利用网络分析加速器，及时发现其中存在的问题，从而制订科学、有效的治理措施，促进企业快速发展。近几年，我国通信技术得到了飞速发展，这与计算机软件技术的发展与应用密不可分。
3.2商业领域的应用
计算机软件技术在商业领域变得越来越重要，通过应用相关技术能够有效提升员工的工作效率和质量，可以帮助人力资源部门，更加科学、合理分配工作人员的工作职责和具体岗位。在用户信息运营方面，企业相关管理人员可利用Gognos技术，通过iPad建立即时功能平台，然后利用该平台分析和查询用户信息，为用户提供精准的多功能服务。例如，动物园相关管理人员可以充分利用iPad、手机等实时共享工作咨询，之后与旅游电子商务平台相结合，实现动物园游客的实时有效控制，确保动物园运行安全。对任何企业而言，都面临着巨大的市场竞争压力；因此，如何提升核心竞争力，在未来市场中占据一席之地，是当前国内所有企业共同关注的话题。产品质量和服务质量是提升企业核心竞争力的关键，而企业想要保障产品服务质量，离不开先进计算机软件技术提供的支持。大数据时代背景下，电子商务企业利用计算机软件技术搜集和处理数据信息，并以大数据处理结果为依据，采用线上或线下等多种方式，促进提升消费者和企业用户的忠诚度、信任度，挖掘消费者的潜在消费力，提高企业经济效益，推动企业长远、稳定发展。
3.3企业信息解决方案方面的应用
信息管理软件涉及的内容比较广泛，包括网络销售、客户获取及满意度、欺诈检测等，可帮助企业管理者更好地制订决策。企业运营管理的全过程可分为以下几个阶段。第一，抽样。抽样指企业在生产产品的过程中，抽取样品数据，确保数据具有代表性，数据包括验证集和测试集，以便于产品开发与利用。第二，开发与探索。开发与探索指工作人员通过分析具有关联性的数据或异常值数据，促进提升人们对数据的认知度。第三，修改与模型。企业工作人员可以以模型选用为目的，通过转化变量、建设以及选择方式修改数据，此过程要做好数据分析工作，并借助模型相关技术，确保结果的真实性和精确性。此阶段在企业决策制订中发挥着至关重要的作用，能够有效提高产品质量，进而推动企业发展。此环节，工作人员需要采用的技术与工具主要包括逻辑回归、网络资源和决策权等。第四，定位。定位指通过模型对比和技术评定，分析评定数据，从而做出最后的评定。
结语
通过分析大数据时代下计算机软件技术的应用现状，了解到部分人员对计算机软件技术的运用还不成熟。针对这一情况，提高对计算机软件系统的关注，运用计算机软件技术，提高工作效率，完善工作流程。运用大数据技术和计算机软件技术，确保数据信息安全，帮助工作人员实时了解客户的消费需求。将虚拟现实技术运用在信息管理中，有效增强人员的服务意识，吸引更多新客户，保证系统管理信息与实际工作信息同步。借助大数据时代，利用计算机软件系统存储和管理信息，利用安全备份和远程操控等系统功能，快速恢复数据，广泛运用于网络管理中心，减少空间占用，提升计算机软件技术运用的有效性。
参考文献
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论文作者:王 峥
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第6期
论文发表时间:2019/6/5
标签：数据论文; 技术论文; 计算机软件论文; 信息论文; 时代论文; 企业论文; 信息安全论文; 《中国西部科技》2019年第6期论文;