探讨大数据环境下的统计信息化建设论文_刘云

探讨大数据环境下的统计信息化建设论文_刘云

国网河北省电力公司沧州市渤海新区供电分公司 河北省沧州市 061001

摘要:目前,我国高度重视统计信息化建设的改革和发展,并且力求与大数据环境相结合,尽量改善当前统计工作的现状。然而,随着我国社会生产力与科学技术水平的不断提升,信息化建设的水平也应相对应的提升,只有这样,才能更好地提升办事效率,推动社会进步,同时提高为人民服务的质量。本文将对当下统计信息化的发展状况进行分析,并提出相应对策和建议,以便加强大数据环境下统计信息化的建设工作,促进统计信息化建设的进一步发展,使其能更好地服务于人民,服务于社会的发展。

关键词:大数据;统计信息化;建议

1当前统计信息化的发展状况

(1)统计信息化概述。统计信息化即通过改变传统的统计方式,综合利用包括信息处理技术,互联网技术在内的现代化手段和方式,发现统计信息资源。我国的统计信息化已经取得了初步的效果,大致分为三个阶段,第一步是对计算机的初步应用阶段,第二步是设计统计信息系统,并投入应用,第三步是对互联网技术的广泛应用。(2)“四大工程”对统计信息化的推动。“四大工程”属于一个有机的整体,采用统一的数据收集整理软件,将原始数据通过计算机平台传达到全国统一的数据中心,使各个机构能够共享原始数据,确保数据的真实性和准确性,同时提高办事效率,推动企业规范性进程。

2当前统计信息化现状

(1)统计数据质量低,应用少。由于专职统计的管理人员匮乏,因此在统计过程中常常会出现统计人员的高频度流动,很多新人并不了解统计工作,所以导致数据的质量低,而且受统计人员的主观因素较大。统计工作完成之后,对数据的应用较少,也没有进一步地分析和考证,所以达不到科研统计的最终目的,只是完成了对信息数据的收集,根本无法满足数据信息化建设的本质要求。(2)各部门配合不当。统计信息技术化需要各部门之间相互协调,相互配合。然而由于在统计过程中,数据繁杂,各部门也相对比较繁忙,因而会加剧工作人员的压力,往往会出现一些顾此失彼的现象。还有一些统计人员对统计工作不够重视,所以对统计工作抱有敷衍了事的态度,导致统计数据丢失或者数据不准,严重影响统计数据最终的质量。(3)统计效率低下。从设计统计报表到对报表做最后的汇总,这是一个周期相对较长,占用较多人力,物力和财力的过程,所以效率也相对低下。由于暂时还没有高效的统计管理系统,可能会造成统计数据大量累积和不必要的重复劳动。

3加强统计信息化的方法

(1)完善统计制度。建立一套表制度,真正意义上实现政府统计部门资源共享,减轻调查对象的填表负担,在原始数据的基础上进一步优化统计体系。(2)职能机构的重新分配。打破各个部门的任务限制,按照统计的流程设立各部门,包括数据的采集、管理、分布、质量评估、分析等,使各部门都能高效的运转,各尽其职,相互监管,以此加快统计信息化的建设。(3)建立及时有效的数据分析系统。充分利用现代技术的高效性可以缩短数据传输过程中的时间。同时,通过对微博微信等社交平台的应用,可以更全面地满足各层次对统计数据的需求。

(4)做好系统的维护工作,保障数据安全。统计信息系统的日常维护工作是使其稳定高效运行的保障,因此,必须相应的安排专门的人员负责对系统的日常维护,同时记录相关数据,根据统计管理人员的反馈与系统开发人员及时沟通,做好系统故障的防护和升级。

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4加强大数据环境下统计信息化建设工作的建议

4.1统计BMP流程再造

(1)重建技术改造的核心架构,其一,建立统一的元数据库系统,统计元数据库的建设,实际就是对统计数据的管理,对统计业务的整合。其二,根据数据大集中环境的体系结构,建立相应的制度元数据、技术元数据和管理元数据,通过元数据属性描述,对制度设计、数据采集、数据分析、数据管理等生产流程进行规划、控制和解释,实现标准化管理。(2)建立统一的业务处理平台,以规范的统计业务流程、统计信息标准为前提,以元数据体系为驱动,采用B/S(Browse/Server)浏览器方式与C/S(Client/Server)方式相结合的模式,开发集数据采集、数据汇总、查询为一体的专业通用统计信息综合处理软件平台,地方统计机构无需建设技术平台,统计的报表设计、数据采集、数据处理、分析、发布等系列统计业务集于一个“平台”完成。(3)建立分布式网络数据仓库,通过前台统一的业务处理平台,采用客户端浏览器、Web服务器、Application服务器的三层体系结构B/S/S,基于Web技术的数据仓库技术,在后台建立分布式网络数据仓库。其核心功能是通过数据转换技术,根据不同的分析需求建立不同的专题分析数据库,对多维数据库进行分析处理、数据挖掘。

4.2大数据环境下关于统计信息化建设的建议

(1)优化职能机构设置,打破部门、行业、科室限制,按照统计业务流程分别设立制度设计、数据采集、数据管理、数据发布、数据质量评估、数据分析、执法监察等部门。(2)不断完善一套表统计制度,建立真正意义上的统计基层一套表制度,需要统计发生“化学变化”,站在调查对象的角度,按着“元数据”的思路进一步优化指标体系。对调查对象而言,减轻填表负担;对政府统计部门而言,实现数据共享。(3)建立及时有效的数据发布和分析系统,一是利用现代信息技术努力缩短数据采集、传输、汇总、存储、发布等主要环节的时间,使得数据发布更加及时。二是增加对互联网、微博、社交平台等新媒体的发布,更好地满足社会各层面对统计数据的需求。三是在发布载体、时间、频率的选择上更加灵活,使政府统计更好地服务大众、服务社会。四是采用数据可视化技术直观地展示数据。(4)实施统计标准化管理,将国际通用的质量管理体系引入统计系统,对数据生产流程的每一个环节都制定相关标准,从而强化各流程质量控制,逐步实现统计生产流程和统计服务的质量管理标准化。

5结束语

综上所述,通过结合大数据环境,加大其网络改造与网络应用,提高政务统计信息的生产与处理技术水平,在积极推进大数据在政府统计中的应用的同时,必须加大力度做好政府的统计工作,包括统一、规范统计标准与统计指标,促进大数据环境下统计信息化建设的电子化与数字化发展,真正起到拓展、丰富统计信息的作用,使其提供更完善的政党服务与公众服务作用。

参考文献

[1]俞桂芳.浙江省富阳市基层统计体制改进的案例研究[D].电子科技大学,2013

[2]库俊平.大数据环境中企业文书档案的信息化管理及利用[J].创新科技,2013(9):50-51

作者简介

刘云(1983年2月),女,河北沧州人,贵州大学工商管理专业管理学学士,单位:国网河北省电力公司沧州市渤海新区供电分公司。

论文作者:刘云

论文发表刊物:《基层建设》2017年第19期

论文发表时间:2017/11/7

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