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摘要：目前，随着我国经济的快速发展，我国的生态环境和各个环境因素也受到了影响。因此，环境监测数据在我国的应用工作需要进一步的研究和探索。准确的环境监测数据是整个环境科学研究的基础。本文主要分析了环境监测数据分析的目的和功能，以及相应的综合分析方法。
关键词：环境监测数据；分析；方法；
前言：
环境监测数据不仅是我国生态研究和环境质量现状的最重要的工作，也是我国治理生态环境和环境污染的基础工作。因此，应加强对环境监测数据的研究工作。
一、监测数据综合分析的目的和作用
环境监测是一项科学性很强的工作，其直接产品是监测数据。监测工作的质量直接反映在数据的质量上，准确、可靠、有效和可比的环境监测数据是环境科学研究的基础，也是环境管理的依据。一个环境监测站可每年提供数以万计的监测数据，但数据本身是孤立的、离散的，必须从不同的目的和作用出发，从环境监测获得的资料、数据，通过不同的途径和方法分类、统计、转换、总结，找出事物的本质，获取对环境管理要求的各种综合数据。
完成监测数据、信息资料向环境质量定性化和定量化结论的转变是环境监测数据综合分析的目的，通过监测数据、信息资料处理和自然环境、社会经济发展等综合分析因素，实现污染防治决策和环境建设决策提供科学依据。环境监测数据的综合分析是环境监测过程中的重要工作环节，也是最终的环节。总体而言，环境监测综合分析技术水平的高低代表了监测站技术水平的高低，决定了监测站在环境管理中的地位和作用。
二、监测数据综合分析的方法
对环境质量进行综合评价或区域环境污染状况进行评估是依据一定数量的监测数据和资料。这些数据和资料包括环境因素监测数据、环境条件数据、污染源调查监测数据、现场调查数据和实测数据等。在环境监测综合分析中，可采用的方法有很多并在不断改进和发展。通常采用的的方法包括统计规律分析、合理性分析和效益分析等。
1、统计规律分析
统计规律分析包含了对环境要素进行质量评估的各种数学模型评价方法，也是数理统计方法的应用，模糊数学方法并应用于不同的环境要素的数学、物理方程方法，对监测数据进行分析、解释，做出定期的分析和评价。该分析方法主要用于环境调查、环境规划或项目、环境评价等比较大的工作中。
2、合理性分析
因影响环境要素变化的因素十分复杂，而用于进行综合分析的监测数据资料是有限的，所以需要结合各项条件和污染参数的环境因素，理论结合实际分析其合理性。为了提供准确、可靠、合理的监测数据，必须考虑环境因素的相互影响，监测项目之间的相关性和对比关系，综合分析其合理性。如何合理地分析数据，可以从以下几个方面进行判断：
2.1 分析项目之间的相关性
监控项目是多样化的，有机的、无机的都有，物质具有相互关系。然而，两个或两个以上的数据往往会有一种固定的关系，是对我们分析单个已实行质量控制措施提供监测数据是否正确的依据，对一些例行监测数据，做出直观的判断。例如，氟含量与硬度之间的关系。F与Ca、Mg形成沉积物体积更小，因此在中性和弱碱性水溶液中，如氟含量在(毫克/升)级，而氟含量和Ca、Mg含量显明显负相关，就是与硬度值呈负相关，所以高氟区内的水质监测结果中硬度监测值一般较低。如果氟含量高，硬度监测值也高，数据应重新分析。再来COD、BOD5和高锰酸盐指数的关系。根据COD、BOD5和高锰酸钾指数的概念，COD是指利用强氧化剂在酸性条件下，将有机物氧化成CO2和H2O所消耗的氧含量。BOD5是指微生物在20e的温度下氧化有机物所消耗的氧气量。高锰酸盐指数是在一定条件下，使高锰酸钾氧化水样中某些有机物和无机物质，由消耗的高锰酸钾量计算相当的氧量。根据其实际测量过程，对同一水样的三种监测结果应遵循以下规律:COD> BOD5、COD>CODMn。
三氮和溶解氧之间也有关系。环境中氮的形式根据不断变化的环境条件而发生变化，尤其是受水体中溶解氧质量浓度的影响，一般的溶解氧高的水体硝酸盐氮的质量浓度高于氨氮质量浓度，反过来氨氮质量浓度高于硝酸盐氮的质量浓度，亚硝酸盐氮质量浓度与其没有明显的关系。
二氧化硫与氮氧化物的关系:以煤为主要燃料的煤烟型污染区域，在大气环境中二氧化硫的体积质量大于氮氧化物，一般为氮氧化物的2 ~ 6倍。在使用汽油和柴油为燃料的地区，如马路边、交通拥挤又居民稀少的区域，氮氧化物的体积质量比二氧化硫的体积大。
总之，物质之间的相互关联性，对综合分析监测数据的合理性起着重要的作用，它直观反映了数据分析在过程中是否存在分析错误，并可以在第一时间分析出数据是否合理，为进一步综合分析数据提供了准确的依据。
2.2通过掌握的资料对监测值进行判定
对于现有数据的综合分析，需要了解采样点的本底值范围，特别是例行监测或年度监测计划。这项工作一般是连续性的，一年或几年，数据可比性较好，在同一点位的数据上，如个别项目的变化较大，可以将其值列为可疑数值，然后进行分析其合理性。
进行合理性分析，有必要知道是否有新的污染源介入，以及是整个采样过程是否有任何异常，包括水质的颜色、气味和流量的大小等等。与之前的数据相比，取样是否标准化，取样容器是否符合可用的标准等。其次是实验室分析，如检查显示剂的贮存时间是否过期了，标准曲线是否及时绘制，分光光度计是否调整为零等。对于气体来说，还需要考虑采样的风向，采样仪器是否校准等。对可疑值，认为在分析过程中已知的数据是可疑的，应将可疑值舍去。在复查过程中发现了可疑值出现的原因，则应该将可疑值舍去。对于那些无法查明可疑值原因的，不应随意舍去或保留，对保留的样本应在实验室重新进行分析或按照数理统计的原则进行处理。
2.3监测值由监测项目的性质判定
同一水样中的许多项目可以根据其属性判定相应的监测值是否正确。如总氮，是指可溶性及悬浮颗粒中的氮含量，如果相同的水样监测结果出现总氮和氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮数据倒挂，则表明监测结果不正确，需要分析找出原因。同样，总磷、可溶性磷和无机磷之间的数据倒挂。在大气中，氮氧化物、一氧化氮、二氧化氮、总悬浮颗粒物和可吸入颗粒物之间的数据倒挂等都是不合理现象。同样，在噪声监测中理论上监测数据L10必须大于L50、L90、Leq，在实际监测中如果出现Leq大于L10，若不是仪器出现问题，就是噪声值是由于瞬时间突然增加的缘故，应当修正数据使用。
2.4监测值是通过了解污染源来判定的
监测数据是多种多样的，不仅包括环境空气、地表水、地下水等，而且还包括点源，就是我们常说的工业污染源。工业污染源有多种，不同的工业有不同的污染物产生，大部分工业都有自己的特殊污染物，化学需氧量和氨氮就是大多数工业污染源的共性污染物。因此，有必要对辖区内的污染源或主要污染源进行了解，并针对不同行业，选择有针对性的监测项目，对污染企业进行监督。例如，在化学工业中，有机物含量种类较多和重金属较少。对于重金属工业来说，有机物含量较少。造纸工业主要是有机污染等。如果是一个生产有机化工的企业，废水中检测到高质量浓度的重金属，就应重新考虑监测数据，并根据综合分析方法对其原因进行分析。
3、效益分析
环境监测的数据类型可分为例行监测、环评监测、验收监测和监督监测等。对于监测数据的监测，当数据分析相对较少时，数据的合理性很容易判断。对于数据较多的例行监测、环评监测，需要在一个相对短的时间内判断数据是否准确、合理、可靠。以上综合分析方法提供了一个简单、明了的依据，在实际工作中及时的为环境管理提供准确的监测信息，减少企业不必要的重复工作，让其在有效时间提供更优质的服务。
结束语：
综上所述，我国环境监测数据的研究需要更科学、更有效的方法。环境监测数据的测量是系统的、复杂的。从多方面进行分析，找出环境中存在的问题，并进行相应的科学管理措施，实现我国生态环境的可持续发展。
参考文献：
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[5]叶萍. 浅论环境监测数据的综合分析方法.中国环境管理干部学院学报.2015. 01 .
论文作者:赖东兴
论文发表刊物:《基层建设》2018年第25期
论文发表时间:2018/9/18
标签：数据论文; 环境监测论文; 综合分析论文; 方法论文; 环境论文; 污染源论文; 合理性论文; 《基层建设》2018年第25期论文;