（广东电网有限责任公司茂名化州供电局 525100）
摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。为有效缓解我国电力供应和电力需求之间的矛盾发挥了作用。电力系统的设计结构逐步趋于复杂和多样化，进而使得系统维护与管理工作难度加大。科技智能技术在电力系统中的应用，不仅为电力系统的持续稳定运行创造了条件，同时降低了电力系统的控制难度，保障了电力系统的持续稳定运转。本文就电力系统自动化中智能技术的应用展开探讨。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
引言
现如今，智能技术已逐步融入电力系统运行中，可以为电力企业及广大用户提供准确的电力信息，并能对电力系统进行实时监测分析，为电力人员控制用电提供参考依据。此外，在电力系统中融入智能化技术可以让电力资源科学合理分配，提高了电力系统的运行效率。
1智能技术
随着社会的发展，智能化技术已经逐渐取代了传统的科学技术，也普及到了各行各业生产生活中，因此，智能化技术已经成为了生活中不可或缺的一部分。各行各业生产过程中，都会将智能化技术引入到其中。因为，智能化技术的应用不仅能提高生产效率，还能保证产品质量。智能化技术的应用主要是计算机技术和网络技术做基础，借助计算机系统能实现相应的操作目的，从而模仿人的思维对信息数据收集、整理、编辑和利用。此外，在实际运用智能技术过程中，要针对具体情况，从多个角度全面考虑，将图形、文字、音视频、数字信息等各种信息整理使用。智能化技术是现代化社会发展的新型产物，也是一种先进的技术手段，同时，也是计算机行业发展的一个子系统。智能技术在现如今已经被广泛应用到很多领域中，特别是近年来在电气自动化中的应用受到了人们的广泛关注和重视。
2电力系统自动化
计算机技术和互联网技术应用范围的扩大，为电力系统自动化控制创造了机会。电力系统自动化通过对自动化理论和自动化控制技术的有效融合，借助计算机各种功能软件的综合运用，利用互联网技术实现了对电力系统的电能生产、转化、传输、结算及信息管理的自动化，电力系统自动化主要体现在电力系统中的各设备能够实现自我管理、自我控制、自动调度及自动监测，根据电厂实际情况和管理要求，还能实现远程监测与远程操控，进而可准确掌握整个电力系统的运行动态，确保电力系统的运行质量和运行效率。
3电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1模糊控制技术
电力系自动化系统中最常用的就是模糊控制技术，它是在数学理论的基础上，通过数学逻辑推理和其他理论共同整个形成的技术，因此，电力自动化系统中智能化技术有着非常重要的影响力。首先，电力自动化系统中出现的动态因素必须依靠模糊技术来处理应对，模糊技术能分析相关因素，将一些没有控制性的因素转化我随时可控的因素。自动化系统本身就具备复杂性特点，因此，影响因素非常多。所以，需要巨大的人力、物力和时间来支撑控制整个运行过程。以往传统的模式都是人工计算达到控制的目的。然而，人工计算的误差很大，精确度也不足，计算速度也很局限。所以，模糊技术和传统技术相比，有着高的精确度、零误差、速度快的特点，在很大程度上提高了控制效率。第二，模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程，将模糊技术系统直接输入到自动化控制系统中，进而帮助电气自动化系统进行决策，此技术的应用有效地减少了人力以及物力的支出，同时还保证了电力系统的高效运作。
3.2专家系统控制技术
实际上，专家系统控制技术就是将电力行业专家的知识、经验都传输到智能计算机中，如果电力系统在运行的过程中遇到问题，专家系统就能够利用智能计算机技术对行业专家进行模拟，分析和解决问题。从目前的情况看，在电力系统中专家系统是应用较多的一种智能管理系统，该系统能够对比较有规律的动力系统进行监测，对所获取到的相关电力数据信息加以处理。如对电力系统故障进行监测、预警、分析、隔离，识别系统荷载，电力系统自动化管控等。在电力系统控制中综合性专家控制系统具有突出优势，可以对系统各部件进行科学监测，确保系统安全稳定运行，这也是专家控制技术得以广泛应用的重要因素之一。而从专家系统控制技术的实用性来看，还存在一些不足。虽然该系统可以对整个电力系统加以有效控制，但是创造性不强，知识库的构建并不完善，工作范围十分有限，若是产生了跨学科问题，利用专家系统控制技术无法解决问题。
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3.3神经网络控制技术
智能化神经网络系统和控制技术的发展、研究时间较早，然而在社会各行各业生活生产活动中神经网络技术应用程度较低。因此，神经网络在后期并没有深入的探讨和研究。电力行业也随着社会经济的发展有了很大的进步，神经网络技术对电力自动化系统有非常重要的作用和影响，所以才会有很广阔的发展前景。挖掘隐藏的数据和信息、隐藏相关的图像是神经网络技术的作用，同时还能整合、利用挖掘出来的数据信息，基于这样的作用神经网络技术被广泛应用，所以，神经网络技术是一项独立性非常强的管理技术。专业技术人员采用神经网络技术管理电力自动化系统。在电力自动系统中应用神经网络技术能将信息数据有效的获取，同时分析、整理数据信息，例如，电力设备运行时消耗能量的信息，电力系统管理工作人员能掌握设备运行能量消耗的情况。
3.4线性最优控制技术
线性最优控制的最终目标是实现对整个电力系统的最优化控制，确保电力系统在最佳的工作模式下运作，既保证电能生产效率，又能使电力系统处于安全稳定的运行环境中。线性最优控制在电力系统中应用较多的方式为最优励磁控制。电力企业通过将最优励磁控制与电力系统机组的协调运用，利用最优励磁控制的技术优势分析电力系统机组运行特点，进而找出控制规律，使得电力系统各机组能够最终实现理想的控制状态，并且保证需要控制的设备性能达到最优状态，进一步改善和提升电力系统的运行工况，在控制过程中提升输送线路的运行效率。线性最优控制在实践发展中获得了长足的进步，对提高制动电阻的灵敏性、实现对制动时间的科学控制也发挥了重要作用。虽然线性最优控制在电力系统自动化中表现出强大的优势，但也要注意在实际应用时为线性最优控制技术最大限度地发挥作用提供一个符合其运行条件的环境，因此电力企业在应用此项技术时，需结合实际情况进行灵活选择。
3.5集成智能控制技术
目前，集成化的智能技术在各行各业生产活动中应用非常广泛，同时应用技术也相对成熟，在电力自动化控制技术中也有了发展规模。这项技术囊括了智能化技术，同时还能进深入的进行融合与自动化系统中。集成化技术在发展期初的应用范围非常有限，然而，随着神经网络控制技术的发展、智能系统的研究的基础上，集成化技术才得以发挥作用。换句话说，集成化技术要在神经智能技术、智能系统的整合下才能发挥作用，集成智能控制技术是现代先进智能技术的融合，因此其内部的构造比较复杂，运行的规律也很难寻找，这就需要专家和学者对集成智能控制系统进行研究。虽然集成智能控制技术相对复杂，但是随着它与自动控制系统的融合不断加深，其发挥的作用也会越来越大。
3.6综合智能系统
综合智能系统融合了智能控制技术、现代控制技术，用来解决电力系统运行中出现的各种问题。基于电力系统结构复杂等特征，单一使用某项智能技术难以达到实际工作要求，而采用多项技术融合的方式，可以优势互补，发挥最佳效果。因此，在具体实践中可以将模糊控制技术、专家系统控制技术等多项技术融合起来，借助专家经验为更好地进行模糊控制提供有效的参考信息；也可以使神经网络技术、专家系统控制技术融合起来，借助专家知识库为神经拓扑结构的建立提供参考依据。如某环保有限公司三期工程，使用综合保护装置、智能电力仪表、综合测控装置等，对配电现场各类电参数、状态信号进行采集。系统使用现场就地组网手段，组网后由现场总线通信进行信息的传输，借助Acrel-2000型智能电力监控系统，对变电站各回路用电情况进行全面监管。
结语
在电力自动控制系统中应用智能技术能够有效地提高自动化控制系统的运行效率，提高电力生产能力以及电力输送能力。在电力行业引入智能化控制系统能够最大限度地保障人员安全，人们可以远程操控了解自动化系统的运行状况，进而提高工作效率，提高电力行业的竞争力。
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论文作者:刘付喜
论文发表刊物:《河南电力》2019年5期
论文发表时间:2019/11/19
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