摘要：我国的供电企业现在也实现了智能化的发展，引入了计算机通信技术以及网络技术等智能手段。受多重因素的影响，目前在供电企业运行过程中还存在一部分窃电现象，这不仅影响了供电企业利润的获得，也在一定程度上对其他用户造成了影响，相关部门必须加强对其的重视。
关键词：大数据模式；供电企业；反窃电
引文：
随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了窃电行为，减少了一部分国家资源的损失。
1反窃电管理现状
在我国窃电现象普遍存在，窃电量难以统计，窃电行为也难以认定，电能其实是一种商品，它是通过电能计量装置来实现计算商品价值的，发电量和总的销售量之间，如果产生了差异，那就叫作线损，线损包括两种：一种是技术线损，另一种是不明线损，不明线损无法统计，这里面就包含了窃电的事实，管理者对这种现象容易麻痹大意。一些供电企业对窃电工作不够重视，电能表和互感器的连接不规范，封钳管理不到位，有时还封印不全，更有甚者会出现错误接线的情况，这就给一些用电用户提供了可乘之机。由于人员基数很大，一线的反窃电人员工作量特别大，搜集窃电证据难度也很大，科学技术不断发展，窃电的手段也越来越隐蔽，有许多用户使用高科技技术窃电，如果一线工作人员理论知识和实际经验欠缺，就无法识别具有一定技术含量的窃电行为。
造成窃电行为屡禁不止的原因还有发现窃电行为之后，对窃电人员打击力度不够。由于电量是无形的，窃电又比较隐蔽，使所窃电量的计算，无法具体出数字，到底应该补交多少电费，给不出具体数字，所以对窃电用户的处罚相对较轻，达不到震慑的目的。
2用电检查反窃电工作的重要性
2.1打击窃电行为的重要手段就是用电检查反窃电工作
用电检查人员一项长期的、常态化的工作就是反窃电。通过检查用户的日常巡视，从而对专项反窃电行动有针对性的开展，进而起到打击窃电行为，将供用电秩序的作用不断规范。同时要对窃电者不断进行法律、法规的宣传教育，追捕处理所窃电量和违约电费，从而将企业的经济损失最大限度地挽回，使企业利益得以维护。
2.2确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
3营销稽查系统能够发现窃电现象
窃电现象在实际生活中是随机发生的，没有规律。而供电企业的检查周期是突发的、偶然的。这就是很多用电用户心里产生碰大运的想法。针对这一现象，供电企业要进行完善。在反窃电工作中，注重有效的侦查，营销稽查系统在这一背景下应运而生。应用越来越广泛。营销稽查系统的工作原理是：对用户进行复核预算和用电的分析，对用电用户所有的业务进行稽查，依靠现代通信技术和现代化的信息手段，对用电用户实施24小时的实时监控，能够随时发现窃电行为。在实际工作中，可以分成三个不同的级别，按照城市等级具体划分。不同等级的营销稽查系统是允许出现小的差异的。系统中相应的设备，都具备反窃电的功能。在居民用户中电能表主要采用的都是单相电能表，所以在使用中，就必须有防窃电的功能，这样才能有效地防止通过增大表内电阻，扩大误差来进行窃电的行为。还应该防范短接的窃电行为，系统通过实时的监控会建立客户自身的数据库，在实际的检查工作中，可以随时调阅系统中的用电异常的用户，锁定范围，然后通过一段时间用户的用电日志，反复比较不断排查，如果认定该用户确实实行了窃电行为，就要对它进行相应的控制。营销稽查系统能够通过供电公司的营销行为，自主地对客户信息进行归纳和整理。如果用户的业务发生了变化，系统也会相应地发生变化，里面的数据会随时更新。所以营销稽查系统在反窃电工作中具有重要的地位，用电信息采集系统所采集的实际用电负荷数，乘以用户具体的窃电时间，或者采集电压电流的曲线，供电企业就可以计算出用户的准确窃电量，使得窃电罚款有了科学的依据，减少了供电企业的损失，增加了供电企业的经济效益，并节约了成本，有了大数据的支撑，特别是电压电流曲线，以及电能表的开盖记录，就使一线的反窃电人员有了真凭实据，能够得到公检法等部门的承认，使反窃电工作更加顺利，较好地维护了用电秩序。
为了能够减少用户的窃电行为，就需要对于其预防原理进行进一步的解读，其原理是：通过对大数据进行分析发现一些类似于窃电的行为出现，就需要对其进行缩小范围，从而锁定窃电对象。同时还需要对其窃电的起止时间进行记录，从而为以后调查人员的取证提供证据支持。在文章之中，其具体的思路如下图所示，首先利用窃电的用户备案的档案信息，对于这些用户的主要特征进行记录，从而发现一些代表性的窃电用户，从而缩小范围；其次，在缩小范围的基础上，根据具体的用电数据进行收集，从而进一步锁定窃电对象。最后通过异常检验方式，对于这些用电的起止时间，用电量等信息进行取证来进行处理。
我们在经过具体检验后，一定要遵守下述四个步骤将智能反窃电的整个流程完成。首先，将反窃电的大数据分析模型当做电力公司《智能反窃电监测与分析系统》系统中一个功能模块，对窃电用户特征分析、疑似窃电用户锁定和疑似窃电行为记录等分析结果加以提取。其次，将模型分析结果以工单下发分派到电力工作人员中，人好动态指派给相应区域的人员领取该窃电侦查任务。再次，通过供电公司人员与其他公安稽查人员去具体地方稽核质证，结合疑似窃电记录，可对窃电侦查设备现场结合，从而加以辅助判断，对用户是否存在窃电行为最终确定。（4）工作人员将工单任务的现场处理信息和对模型分析的现场审核结果评价在《智能反窃电监测与分析系统》中进行反馈。然后根据系统模型反馈窃电分析判断对错的信息，进而能够进一步迭代和优化窃电分析模型。
4结论
随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。
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论文作者:陈萍萍
论文发表刊物:《河南电力》2018年14期
论文发表时间:2018/12/29
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