摘要：为了缓解城市交通压力，利用高科技手段，建立完善的道路网络缓解道路交通增长的需求，智能交通系统应运而生。车牌识别技术作为智能交通系统的核心组成部分，在道路交通管理、交通事故与机动车盗窃现象的抑制以及维护公共安全等方面发挥着重要的作用，因此车牌识别系统已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。基于此，本文就围绕智能交通系统中车牌识别技术的应用与发展展开分析。
关键词：智能交通系统；车牌识别技术；应用与发展
1、车牌识别技术的概述
随着我国科技的发展及交通管理系统的不断完善，车牌字符识别技术的应用已经逐渐成为智能交通系统的重要组成部分，它可以从复杂的背景中准确地提取、识别汽车牌照、车辆类型等信息，在交通控制和监视中占有很重要的地位，具有广泛的应用前景。所以，汽车牌照的识别问题已经成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
由于受环境、待识别车辆的车型复杂和车牌位置不固定等的影响，给车牌定位方法的选择带来一定的困难。车牌本身的污染、缺损也会影响识别率。一些车辆由于天气或是路况不好，使得车牌被灰尘、泥土沾染，另外还有一些车辆行驶时间较长，车牌上的字符已经部分缺损了，严重的时候，人眼也很难辨别车牌上的字符，这些情况都会影响系统的识别工作，导致误识别。可见，要提高车牌定位系统和字符分割系统的正确率将碰到很多困难。无疑，如果车牌字符识别系统有较高的自适应性和鲁棒性，即对有一定噪声或变形的字符图像仍能正确识别，则会极大的减轻车牌定位系统和字符分割系统的压力。因此，设计一个抗干扰性能良好的车牌字符识别系统对整个车牌自动识别系统都是有益的。同时，字符在某种程度上反映了图形的一般特点，是一类特别的图形，其自动识别一直受到人们的极大关注，因为它的解决对于人们的生产和生活具有非常现实的意义。
2、智能交通系统中车牌识别技术的应用
2.1停车场及小区出入口
停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。
2.2高速公路收费站
目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理；另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别，有效的图像范围小，车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。在收费站出入口安装车牌识别技术，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。
2.3在公路卡口中的应用
伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，车牌识别技术才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。
2.4在城市交通的应用
随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需解决的问题。
3、车牌识别系统的发展
车牌识别技术产生于上世纪末开始的智能交通革命，智能交通系统经过近十多年的推广、试行和发展，目前已成功地应用于若干经济发达及较为发达国家的都市及城市、高速公路系统中。而车牌识别系统正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
进入新世纪以来，随着我国科学技术水平的不断提高，车牌识别技术已经逐渐更新和完善，并开始在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。车牌识别系统简单地说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统，它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别，识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像，以至牌照颜色、坐标、字体颜色等。目前，车牌识别系统己经最广泛应用到包括智能交通违章监视管理（电子警察），高速公路不停车收费，车辆检测，停车场监控与管理等应用中，一方面，车牌识别系统本身是一个全数字化的智能系统，在它上面只要做不多的扩充，就可以衍生出一些其他功能。另一方面，即使是世界上很多研究机构和公司专门从事这方面的研发工作，高可靠性，高性能和高识别率的车牌识别系统还待开发，LPR系统发展迅速，出现了一些较为实用的产品。
结束语
综上所述，随着信息技术的不断发展，车牌自动识别技术等新的信息技术会更多地应用于高速公路管理领域，更有利于提高道路的运营管理水平及服务水平，遏制各种作弊逃费现象，通过进一步的开发，对车流、收费，客户管理等方面还将能发挥更大的作用。
参考文献
[1]彭碧霞.车牌图像自动识别系统预处理算法研究[J].武汉大学学报，2012.
[2]杨杰.基于图像处理的车型自动识别及应用研究[J].交通与计算机，2011.
论文作者:许钟涛
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第19期
论文发表时间:2017/12/19
标签：车牌论文; 车辆论文; 系统论文; 技术论文; 出入口论文; 卡口论文; 牌照论文; 《建筑学研究前沿》2017年第19期论文;