关键词：大数据环境；工程造价管理；对策分析
一、大数据概述
大数据，主要是指一种在短时间内无法采用常规的软件工具进行捕捉并管理、处理的一种数据，其拥有信息资产数量大、增长率高以及多元化等显著的优势。其对于处理模式具有极高的要求，仅有基于较新的处理模式才能使其具有更为优秀的观察能力、决策能力。在数据时代，大数据的战略意义十分显著，其不在于可以掌握数据量庞大的信息，而在于，其不仅能有效掌握行业数据信息，更能通过专业化的处理工作，使得行业加工信息的能力得以增强，带来行业盈利，从而实现数据增值。
二、大数据的意义
首先，大数据的运用能提高项目建设单位投资控制水平。建设单位往往在工程建设质量、工程进度以及工程造价管理等方面承担着较大的责任，而大数据技术的运用则能为工程造价投资工作提供有效地数据支持。
其次，运用大数据还可以有效控制施工企业成本。由于工程项目往往成本较高，建设周期较长，风险因素较大。然而，一旦采用大数据技术，则能为相关部门成本管理工作提供信息支持，使其能在海量信息的基础上实现企业成本控制。
最后，大数据技术的合理运用还能推动企业编制定额。在大数据背景下，工程项目的每一个建设阶段的成本都比较透明，这要求相关企业从市场出发，帮助企业完善管理工作，提高管理水平，使得企业善于从市场出发，参考市场数据与企业数据，逐步完善企业编制定额。
三、大数据环境下工程造价管理对策
大数据时代的工程造价管理行业对策尽管我国在信息化建设过程中已经付出了巨大的努力，在基础设施建设和信息管理方面取得了一定的成绩，但是还存在着许多问题，诸如发展不均，市场造价软件和政府造价信息管理系统不能进行数据交换等问题依然普遍存在。利用大数据时代带来的机遇，积极借鉴国外已经较为成熟的方式和方法，建立符合我国国情的管理模式和配套措施，可以起到事半功倍的效用。大数据处理的一般流程为信息收集、数据集成、数据预处理、数据挖掘、模式评估和知识表示。SPSS和SAS公司更是在此基础之上提出了各自的商业化数据挖掘标准流程，即CRISP-DM和SEMMA。根据大数据的特点和要求，本文针对重点环节提出相应措施。
（一）建立统一的工程数据标准，避免形成信息孤岛
大数据的研究要求收集的数据统一规范，从而为后期数据分析、数据挖掘提供便利。我国目前虽然对工程计量实行统一的清单计价标准，但在计价环节大多数企业参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。而各地工程定额在一些分项工程的计量单位、计算方法和适用性上各有不同，造成收录的数据通用性较差，不便于整理和分析。打破这种区域差别，建立统一的元数据标准是大数据收集过程中的重要一步，这将有利于不同系统间的数据交换，大大降低数据处理的时间和费用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时大数据研究要求允许并对半结构化，非结构化数据的录入进行对其录入规则进行相应的规范，例如对材料的说明，不再只有文字说明，可以配有相应的图片，对工序流程可以配有相关的视频，但图片和视频等必须符合相应的标准。
（二）建立分布式数据库
进行数据保存目前数据存储的主要模式是非关系型（NoSQL）数据库。这种数据库将海量数据存储在不同地域，不同类型的服务器中，通过服务器之间的快速信息交换，获取用户需求信息。近来又发展出兼有SQL和NoSQL优点的NewSQL型数据库。对于大型建设工程企业来说，由于所承包工程较多，自身资源较为丰富，可以利用自身条件建设自己的分布式数据库，但是对于更多的中小企业来说，则无力独立进行庞大的数据库建设。这更多地需要政府造价主管部门统一建设工程造价数据仓库。目前，我国建设主管部门已经进行了初步的信息化建设，具有一定的基础，具备建立数据库的基本条件。通过政府造价部门搭建统一的数据库平台，让更多的企业，特别是中小企业加入进来，不仅加强了数据监管，节约了社会成本，还可能发掘出更多的潜在价值，创造巨大的社会和经济效益。
（三）注重数据分析和数据挖掘工作
我国工程造价行业在信息化建设过程中已经积累了一定的基础，但是对于积累的工程造价的相关数据缺乏相应的分析挖掘工具，造成“数据丰富，信息匮乏”的情况。目前数据挖掘的算法发展得已经比较完善，主要的算法有分类算法、聚类算法、关联算法、序列挖掘等。当前数据挖掘技术在一些发达国家发展较快，一些数据分析公司已经开发出成熟的商业数据挖掘工具，这些商业数据分析公司也在积极开拓中国市场，甚至有些国外数据分析公司以免费分析数据形式进行市场开发。但是如果对国外分析软件过分依赖，难免会造成信息泄露，而工程造价数据通常会涉及许多商业秘密甚至是国家机密，这不利于企业和政府的信息安全，不利于企业对海外市场的开拓。积极研发具有自主知识产权的数据挖掘工具，形成相应的产业链，有利于我国工程造价行业健康快速的发展。
（四）重视挖掘过程和结果的可视化研究
枯燥的数据分析和挖掘，需要专业人士来进行。而大量的工程造价人员对于庞大复杂的数字结果，可能无法直观地理解。通过可视化技术的帮助，能够让更多的造价信息管理人员明白整个数据分析的过程，理解数据挖掘得出的结论，从而更好指导生产应用。目前国内外一些相关的网站非常重视数据可视化的开发，例如GoogleChart，TableauSoftware等。国内的相关造价软件和造价网站也在积极开展可视化研究，例如广联达在就在其建模过程中就可将其录入数据转换为2D，3D图形，并与其他数据相关联，便于造价人员在使用过程中直观地查看。大数据对可视化技术还提出了更高的要求，它需要相关的可视化软件建立在分布式数据库之上，帮助管理人员及时查看和分析。重视可视化的研究，能大大降低大数据管理的门槛，使更多的造价人员掌握大数据分析挖掘的武器。
四、总结
现阶段，对于我国工程造价行业的技术累积来说，较之发达国家还有很大一段差距，由此带来的影响便是能够直接影响到工程造价管理的效率和质量，并能够直接影响到我国工程造价管理工作的进步和发展，以此应该加大对大数据技术的应用和普及，以此提升我国工程造价管理工作的效率和质量。
参考文献：
[1]王笑楠.大数据环境下工程造价信息化建设与管理解析[J].住宅与房地产,2018(19):211.
[2]缪雯筠.浅谈大数据环境下工程造价信息化管理[J].铜业工程,2017(03):20-22+26.
[3]张红.大数据环境对工程造价管理影响研究[J].建筑监督检测与造价,2017,10(02):69-74.
论文作者:杨桂静
论文发表刊物:《建筑实践》2019年16期
论文发表时间:2019/11/20
标签：数据论文; 造价论文; 工程造价论文; 企业论文; 数据挖掘论文; 信息论文; 数据库论文; 《建筑实践》2019年16期论文;