摘要：对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。基于此，本文对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究，以供参考。
关键词：电力营销;大数据;反窃电;检查;应用;分析
引言
随着互联网技术及人工智能技术的快速发展，电力企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业，引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据，并且提升反窃电检查作业质量，成为电力企业发展中主要研究的课题。
1应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性分析
（1）符合电力营销体系建设要求，在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。（2）促进反窃电检查工作方式的转变，电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。
2电力营销大数据在反窃电检查应用中存在的问题
2.1反窃电的检查技术存在漏洞
对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录做出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用电量和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也是导致饿了窃电分子更加的猖獗。
2.2人员经验问题
电力营销大数据由用电户购电、用电消耗数据组成，其中根据不同阶段电力企业的政策差异，用电户的购电、用电数据会存在一定的差异性。人员的经验问题是电力营销大数据在反窃电检查应用中主要存在的问题。该类问题的出现，造成反窃电检查作业及结果分析出现误差，影响了反窃电检查作业质量，同时也造成了作业成本升高，以及电力企业与用电户出现纠纷的不良现象。
2.3电力用户法制观念缺乏
相关部门在对我国的电力宣传工作进行跟踪调查时，发现了一个较为普遍的现象，电力宣传工作在开展过程中往往侧重于社会公益角度，以至于广大用户对电力市场观念认知很差，对电力能源商品化的认知更是严重不足，偏向于电力属于可无偿使用的社会公用资源。由于电力用户缺乏相关的法制观念，部分用户对窃电行为本质认知不清，全然不知窃电触犯了国家法律，是一种犯罪行为，从而导致窃电问题可能发生的风险增大，为用户的正常用电带来恶劣影响。
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3电力营销大数据在反窃电检查应用中的控制措施分析
3.1成立稽查组织，开展稽査活动
组织技术骨干成立专门的稽査组织，各营业单位按照公司的统一要求，建立了相应的用电稽査机构，配备精干人员，充实相加强用电稽查力量，进一步明确了各基层部门用电稽査的工作职能，及时解决工作中存在的问题，促进了该项工作的顺利开展。
3.2宣传护电与整治窃电同步进行
在网络科技发达的今天，除了通过下发宣传手册、社区志愿服务讲解等方式向广大市民介绍用电安全、电力法等知识外，还应当充分利用网络消息传播快、覆盖面广等特点，通过微信公众号、新闻网页、电视报道等网络平台向用户宣传、展示典型的重大窃电处理案例，以儆效尤达到震慑窃电分子以制止窃电行为的目的。供电企业要重视反窃电工作，一旦发现窃电违法行为，采取相关措施严惩不贷，必要时借助法律武器，联合电力执法部门和公安机关对窃电分子进行整治处理。
3.3分析用电数据
分析人员可将近期用电信息与过往收集的用电量进行比对，模拟出近期用电走向，从而能够精准计算出该期间内用户用电量的平均值。此外还要计算概率，计算平均电量和标准之间的插值，通过正态分布表达负荷变化规律，计算平均值与标准差内的概率，最后应用评价函数对用电量变化进行判断，从中筛选出用电波动较大的用户，对其加强监管，分析该用户可能存在的窃电行为类型以及窃电动机，甚至可以有监管人员进入用户内部进行检查，同时收集相关证据。用电的监察也要发挥主观能动性，如炎热夏季企业用户的中央空调会增加耗电支出，如果在夏季企业用电仍保持较小波动，此时可怀疑其是否存在窃电行为。
3.4规范技术流程，制定技术应用标准
无规矩不成方圆，电力营销大数据在反窃电检查中的应用缺失技术规范、标准，对技术手段的应用质量造成了严重影响，因此在实际发展中应规范技术流程，制定技术应用标准。技术流程规范以及标准的制定，应从可行性、代表性角度进行分析，应由电力企业行业组织上级主管部门，规范电力营销大数据在反窃电检查中的技术应用流程、技术应用标准的制定。在不具备综合数据分析的前提下，技术参考结果应以百分比占比进行制定，结合人工检查或其他途径的分析，进行窃电行为的综合确认。
3.5根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量做出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。
结束语
综上，大数据的普及与应用为各行业发展提供动力，同时为公司客户提供更为个性化的定制服务。将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。要充分做好数据准备及人才培养工作，加强工作创新，同时保证监管人员安全，以有效降低电力企业损失。
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论文作者:卢琦
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/1/16
标签：窃电论文; 电力论文; 数据论文; 用户论文; 技术论文; 工作论文; 电量论文; 《基层建设》2019年第28期论文;