天津市建筑设计院 300074
摘要：根据现在社会的现实背景和大时代数据背景下的工程造价信息资源共享究，本文阐述了工程造价信息资源共享方面的主要应用。并且分析了共享研究中所存在的不足。在此基础上指出了工程造价信息共享应用框架，利用大数据网络技术，进行工程造价信息方面的研究。探索新的工程造价信息资源共享的是我国在大数据背景下进行工程造价信息资源共享研究，才能发挥出的成果。
关键词：大数据背景；工程造价；信息资源；共享研究
前言
虽然现代化水平的不断提高，大数据的强大背景之下，工程造价信息资源共享研究是当前社会研究的主要问题，也是工程造价需要遵循原则。工程造价信息，因为资源共享是运用互联网技术，是通过打造工程造价信息共享平台来实现的。因此，要使得工程造价信息按照不同的模块进行发布和共享。共享是当前社会的一个主题，无论各行各业，都需要利用资源共享平台，实现资源共享，尤其是在大数据背景下工程造价信息资源更应该实现共享，因此，在不同的方面，实现工程造价信息共享研究也是必要的课题。
1大数据时代的特征
大数据一直是人们常常挂在嘴边的一个词汇，但是究竟怎样才算是大数据呢，对此可以对大数据自身的几个特征进行理解：
1.1数据发掘功能之“大”
大数据首先肯定会对数据的数量有一个基本的要求，体现在大数据上最关键的能力就是对数据采集发掘的能力，只有将所需要的数据深度、大范围的发掘、采集到才是“大”的直接体现。因此对大数据时代而言，最为直观就是计算机对于数据采集能力的大。
1.2数据存储功能之“大”
采集回来之后的下一步就是存储了。因为只有自己有了才能供自己使用的同时还可以提供给他人。因此，大数据的另一个特征是存储功能的大。毕竟和我们所使用的其他电子类产品一样，存储的区域和能力是我们的科学技术所赋予的，并不是客观存在的，因此大数据的这一特征才会显得尤为突出和重要。这也是技术进步的证明。
1.3数据处理功能之“大”
找出来、存储好的下一个阶段也就是最为核心的关键环节———处理。没有经过处理的信息数据就如同未经过加工的食品一样是不能够直接使用的，而计算机的数据处理能力也决定了这个信息所能够发挥出的最大价值，可以说处理能力决定了信息是否能够“物尽所用”。
2工程造价行业的特征
两个事物的结合并不是简单的相加，而是要在充分了解的基础之上找出最佳的结合点。因此，在了解了大数据的简单特征之后，工程造价整个行业的特征也是需要去了解的。
2.1 涉及资金数额大
工程造价自然离不开对资金的预算和估计。而一个工程项目所牵涉到对象包括了：所有的人员费用、原材料费用、设备费用等诸多的资金往来，再加之牵涉的单位和人员的众多，就使得工程款项的数额动辄以百万计算。
2.2个体差异性明显
工程造价所面对的对象是众多的、也是各行业各的。例如：市政建设工程、道路桥梁建筑工程、民生基础工程等等。而不同的工程就会有不同的要求和标准，其中所包含的因素也会不同。因此个体间的差异性和独特性是非常之鲜明的。也就是说工程造价每一新的项目都会与之前的项目有着截然的不同。
2.3工程造价动态性强
所谓动态性是一个相对而言的过程，对于工程造价而言，由于整个项目从开始到完成竣工是一个具有时间跨度的过程，而且根据工程量的大小不同时间也是不同的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是工程造价是一个预先计算、估计的过程，即使是最为完备、精确的工程造价预算依旧跟实际情况会有所出入和差别。所以，动态性是工程造价另一个较为突出的特征。
2.4工程造价整体层次性突出
工程造价是根据本身来展开的一项活动，因此工程本身对其的影响是最本质的。而一个工程作为一个整体是由多个部分构成的。例如不同建造单位共同完成一个项目，而一个项目也会分层发包出去。这样的一个个、一层层就构成了一个整体，因此工程的多层次复杂性也使得工程造价也表现出这样的特征。
3工程造价信息资源共享的研究方向
3.1基于BIM&云的造价信息资源共享应用
工程造价的设置层主要包括两个功能，存储功能和计算功能。所以功能主要是分布于数据库技术家企业的各种模型数据进行一个整合，并且将企业级的数据库用于分布。存储功能，可以将所有的信息储存在应用程序中，包括系统软件、辅助软件的解锁程序进行数据挖掘和一些数据处理。国家标准主要包括不定期标准网络连接负载和防火墙，这些都属于计算机计算资源。主要是提供存储虚拟化等安全防护，支持计算模块主要是分散于计算，处理技术对数据中的造价信息，进行快速数据处理。云平台服务层，主要是任务管理资源管理，任务管理是指支持决策、支持信息查询等服务的。用户在该层次下达的指令，要根据用户指令用基础设施中的计算资源数据挖掘的相关信息、各种信息保密设施、访问权限，要根据国家提供的该行业政策、法规、计算相应的成本，造价指标等。施工单位和工程造价咨询单位进行定额和工程成本的信息，要根据客户登录权利和权限进行安全管理。才能有效保证客户的信息安全，防止信息丢失或泄露。服务主要是提供系统软件使用和信息系统管理。运营商通过 internet 形式向用户提供软件服务，使得软件和辅助软件都能供客户使用。用户可以在云端可以查询信息，而且查询信息的步骤是十分简单的，在输入框内输入想要查询的信息，就可以实现信息的资源共享。有些软件可以帮助查阅者查阅信息，但是，在一定程度上造成查阅者对软件的依赖程度，这种情况是需要及时制止的，因为，如果对一些软件具有依赖度，在不使用这些软件进行查询信息时，就会不知道怎么实现信息资源的共享。因此，一定要减少对某些软件的依赖程度，更好的利用工作造价信息资源来进行资源的共享与利用。
3.2大数据挖掘技术
大数据挖掘技术的工程造价，主要是进行信息共享的资源平台，资源平台的重要目的就是使得大数据形成一种信息资源共享的工程造价信息平台。大数据挖掘技术可以不仅可以解决工程造价信息资源共享中的数据化结构化等问题，还能够解决在工程造价中所存在的资源共享问题。
4如何做好工程造价在大数据时代下的信息共享
通过上文的分析，对于大数据的到来对工程造价的意义有了一个充分的认识。明白了一个事物对于另一个事物的意义，下一步就是通过什么样的途径将二者结合起来，达到 1+1＞2 的最佳效果。对此可以从以下两个大的方面着手：
4.1做好“自己”
做好“自己”就是首先要将自己的工作和问题解决好。毕竟打铁还需自身硬。
4.2帮好“大家”
自我完善和发展并不是最终的发展，行业组织、国家的发展才是最高目标。因此，在自我提升的同时还要注重行业间的共享和学习。
5 结束语
综上所述，工程造价这个行业的兴旺发达和整个建筑行业的发展是密不可分的关系，是局部和整体的关系。从事这个行业要有立足自我、纵观全局、展望未来的长远目光和心胸。在不断提升自我的同时通过共享、研究、分析来促进行业的发展，为我国建筑行业的未来添上浓墨重彩的一笔。
参考文献
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论文作者:唐姿
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年12期
论文发表时间:2019/9/30
标签：工程造价论文; 数据论文; 信息资源论文; 信息论文; 特征论文; 功能论文; 软件论文; 《建筑学研究前沿》2019年12期论文;