大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨论文

大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨论文

大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨

邹道吉 成都信息工程大学银杏酒店管理学院

摘要: 本文通过分析大数据背景下企业管理会计的作用,继而总结出新的形势下对管理会计工作带来的挑战,并由此分析,提出有针对性的应对方法,以保证企业发展过程中管理会计能够发挥应有的职能作用。

关键词: 大数据时代;管理会计;挑战;对策

引言

大数据技术的发展应用,为现代企业提供了发展机遇,也对企业管理会计工作提出了挑战。企业要做出正确的生产决策,需要管理会计工作搜集大量的数据信息,进而通过科学的分析、预测,为未来的生产活动提供准确的预测方案,保证企业获得最大利益。但传统的管理会计工作只是对成本进行数据核算业务,缺乏对相关数据的分析、预测实践,并且大量的数据计算工作已不可能单纯依靠人力完成,这些会计工作的实际现状已严重制约了管理会计工作的发展。要提升企业管理会计的分析、预测水平,需要对现阶段的管理会计工作进行分析,制定有针对性的改革对策,协助企业生产经营活动的顺利进行。

一、大数据时代对企业管理会计的作用

管理会计是会计工作的一个分支,是通过分析相关数据与资料整理,在企业经营过程中,为企业经营者作出决策与规划提供合理的预测方案。有效的管理会计工作可以实现对企业的经营活动进行调控,协助企业经营者选择最优化的经营方案,保障企业获取最大经济利益,从而推动企业生产经营活动顺利开展。大数据时代的来临,为企业管理会计的发展提供了更大空间,数据处理技术的发展,可以将企业经营决策所需要的海量信息与数据进行收集、整理,使管理会计可以通过分析结论对市场预期进行测算,从而评判出最佳经营方案。总之,大数据形势下的管理会计工作,可以更好的发挥其管理预测作用,挖掘企业的经营发展潜力。

二、大数据时代对管理会计工作带来的挑战

(一)管理预测能力缺乏

大数据的发展应用,带动了企业管理会计工作重点的改变,使企业管理会计工作从原本的成本核算逐渐侧重到管理控制方面。传统的管理会计工作,只需要对企业生产数据进行分析,从而使经营者能够在降低生产成本的基础上,取得最大经济利益。数据时代的到来,海量信息的处理,使管理会计工作越来越向分析预测方向转变。我国财会人员教育体系,更注重于核算能力的培养,对会计人员的管理预测能力培养处于理论教育阶段,缺乏分析预测能力的锻炼,导致企业财会从业人员普遍存在核算技能熟练,管理预测能力缺乏的现状。因此,大数据下的管理会计工作,对会计人员的从业素养提出了挑战。

(二)会计数据系统缺乏完善

网络时代的发展,使企业经营所需要关注的内容越来越多,给会计人员的数据收集、测算工作带来很大压力,而企业原有的数据处理系统已不能满足现阶段的数据存储测算要求,对管理会计的分析、预测工作形成了制约。首先,是缺乏足够的数据存储空间。管理会计对数据精准分析预测,需要收集大量的数据信息,以便于会计人员进行分析、预测工作,而目前数据存储空间不足已成为企业的普遍问题。其次,海量信息的涌入,完全依靠会计人员进行分析测算已不可能,而数据分析系统的配备可以提升会计人员的数据分析与趋势预测水平,因此,数据分析系统的配备成为管理会计工作亟需解决的困难[1]

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三、大数据时代管理会计应对挑战的对策

(一)提升会计人员管理预测能力

大数据时代的发展趋势,导致了会计人员业务侧重的改变,传统会计人员的熟练的核算技能已不能满足现代企业对会计工作的管理预测要求。保证企业的稳定发展,需要大量收集网络中的相关数据信息,再经由管理会计人员进行分析测算,为企业的生产决策提供客观数据,保证企业理性、正确的生产经营。因此,会计人员的管理预测水平直接关系着企业生产经营决策的正确性。会计人员的管理预测能力培养,首先需要提高会计人员对现代企业管理会计重要性的认识,经过专业的理论学习与技能培训,完成由单纯的数据核算业务向管理预测方向的转变,能够为企业经营者的生产决策提供准确的分析、预测方案,保障企业生产经营活动的顺利进行[2]

治疗 2 个月后,观察组 TNF-α、IL-4、IL-9、IL-10、IFN-γ等细胞因子水平显著低于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05);对照组 TNF-α、IL-9 水平低于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05),但其他细胞因子水平差异无统计学意义(P>0.05);观察组上述细胞因子水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),见表 3。

(二)建立以云计算为蓝本的会计管理系统

在数据时代的背景下,现代企业发展所需要关注的范围越来越宽泛,而企业管理会计工作所需要处理大量的数据信息,单凭人力进行数据核算、分析工作,已不能有效完成,甚至会造成大量的信息遗漏或丢失,根本不能为企业发展提供精准的预测分析方案。大量数据信息的搜集、处理,需要企业经营者为管理会计工作建立完备的以云计算为蓝本的会计管理系统,采用网络云计算模式,为数据信息提供足够的存储空间,保证数据信息的全面性与准确性;另外,数据处理系统的应用也可以大大节省人力资源,准确解析所搜集数据中的不同种类信息数据,保证数据处理的速度与效率。管理会计工作中会计管理系统的配置,可以为管理工作工作提供准确、及时的信息依据,为企业经营者的生产规划提供正确的管理预测方案[3]

四、结语

大数据技术的发展应用,为现代企业提供了发展机遇,也对企业管理会计工作提出了挑战。管理会计工作在面对数据时代带来的信息便利的优越性的同时,也面临会计工作重点由成本核算向管理控制转变与大量的数据信息处理工作的挑战。要解决这些现实问题,需要现代企业在提升会计人员管理预测能力的同时,建立优质的会计信息系统,增强数据存储与数据处理能力,从而为企业的生产发展提供准确及时的预测、分析方案。

参考文献:

[1]毛娟,吴仁群.大数据时代下管理会计面临的问题及对策分析[J].北京印刷学院学报,2017(3).

[2]柴俊.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].财会学习,2018,No.188(14):136-137.

[3]温丹霞.基于大数据时代管理会计的机遇、挑战与策略研究[J].全国流通经济,2018,No.2179(19):104-105.

中图分类号: F230

文献识别码: A

文章编号: 1001-828X(2019)022-0280-01

作者简介: 邹道吉(1997-),男,汉族,四川宁南人,本科学历,单位:成都信息工程大学银杏酒店管理学院。

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