摘要：机械电子工程是传统的机械工程出现的学科，而随着信息化技术水平的不断发展，人工智能技术逐渐成熟，此种方式逐渐被信息化技术替代，推动了机械电子工程信息化水平以及智能化水平的发展。分析机械电子工程与人工智能技术之间的关系，对于社会经济的发展有着积极的价值与作用。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
科学技术水平的发展带来了技术的进步，很多学科不仅本身得到了深化，而且各个学科之间也在不断地进行融合。人工智能就是各个学科交叉以及综合的结果，将人工智能和机械电子工程进行有效融合，很好的推动了生产力的发展，转变了生产模式，降低了企业的运行成本，提升经济效益，进而更好地推动机械电子工程的发展，因此我们要全面的把控机械电子工程和人工智能的关系，将机械电子工程和人工智能结合的越来越好，对二者之间的关系进行不断地优化，充分发挥人工智能技术的作用，提升机械电子工程的发展。
1人工智能技术与机械电子工程概述
1.1人工智能技术
人工智能技术是新型科学力量的重要部分，也是当前科学技术发展的成果，其能够有效的展示出较强的综合性特点，将电子信息以及计算机科学等视为基础部分，而且其中社会心理学以及哲学等内容也逐渐向成熟化发展。针对人工智能技术未来发展前景进行分析，其发展阶段为三个时期，1）萌芽时期。计算机设备尚未呈现出当前的优势，人们也未能全面的了解互联网的特点，因受到认知影响，导致人工智能技术发展中难以得到进一步的推广。而在互联网技术进一步得到普及的环境下，计算机技术得到有效的推广与应用，该技术对促进人工智能技术有效形成能够起到极大的作用，因此是人工智能技术发展的萌芽时期。2）初级时期。计算机已经成为促进社会发展的关键部分。而且人们在实际生活中，也逐渐将计算机技术渗透到其中，这使得互联网技术得到进一步的推广，能够有效的满足计算机在不同领域上的全覆盖，这对于人工智能技术的良好发展能够提供坚实有利的基础。3）发展上升时期。人工智能技术发展的重要时期，更是促进其有效推广的重要阶段，是推动新型信息化技术市场发展的关键环节。
1.2机械电子工程
针对我国当前的工业生产领域，机械电子工程属于其中关键的动力，而且该工程也在多种大型的企业中获得良好推广。对于机械电子工程来说，是将机械化工程视为重点研究环节，主要以理论设计基础、设计自动化以及硬件制造能力等，以此可以满足不同的机电产品机电一体化的开发要求。而该工程硬件设施情况，应先明确地址，明确标准源以及机械表控制多功能化要求，在运用软件让互联网以及控制地址进行连接。
2机械电子工程与人工智能关系
机械电子系统在应用中具有不确定性的特征，机械电子系统在处理输入与输出关系的过程中会遇到各种问题，一些简单的系统可以通过传统的方式处理分析，继而随着机械电子工程的不断发展，其逐渐呈现复杂化的特征，在实践中必须要保障系统具有信息综合处理的能力，因此人工智能系统逐渐替代了传统的数字机械的方式，通过人工智能方式处理，通过神经网络系统、模糊推理系统等构建，利用分布式神经网络系统可以实现信息的存储，对于神经网络系统来说，模糊推理系统主要就是基于规则的理论方式进行处理。模糊神经网络系统可以充分的发掘二者的价值与功能，可以为信息的表达与传递提供一定的便捷因素，进而提升了工作的效率与质量，合理的规避了各种问题与不足，是一种较为科学的技术手段。人工智能技术就是将信息技术、计算机技术以及心理学、控制技术等进行充分的融合，通过电子计算机技术模式或者拓展人的职能，对于社会经济的发展有着积极的推动作用。人工智能技术可以便于人们之间的沟通与交流。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过高科技术手段可以及时有效的了解各种信息内容，为人们提供更为及时、便捷、精准的信息服务，在人工智能技术中应用各种信息技术手段，充分的拓展电子计算机技术的应用范围，不仅仅会完善人工智能技术手段，也可以促进人工智能技术的创新发展。同时，人工智能技术在一定程度上推动了社会经济的持续发展，通过高科技手段可以拓展市场份额与范围，满足国内市场的需求，推动我国经济的健康、平稳的发展。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1模糊推理系统的应用
模糊推理系统能够对人脑的功能进行模拟，对语言信号进行接收以及传递，对输入输出进行处理，以网络为媒介，构建完整的函数，是机械电子工程中常见的方法。很多的机械工程在进行生产加工的时候，程序比较复杂，所需的时间较长，要想能够对整个过程进行把控，就需要建立新的模型。和升级网络系统相比，模糊控制工程最大的好处就是能够将复杂的问题简单化，这样就面对艰巨的任务，就会减少员工的精神压力，在进行操作的过程中，只要确保输出量不超出一定的范围就可以。这种方法并不需要进行深度的分析，也不需要对各项数据信息进行详细的研究，能够把复杂的问题简单化，其他方法不仅需要构建明确精准的模型，效果也没有很高的提升，对自动化进程造成了一定的阻碍，模糊控制工程给机械电子工程带来了很大的方便，也获得了大力的推广以及应用。
3.2神经网络系统的应用
人工智能技术主要是研究如何通过计算机来模拟人的行为思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络系统是一种通过神经元构成模式，将其分布在网络上实现人机的互动。神经元构成模式可以最大程度地发挥神经网络系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号主要是通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统应用人工智能，可以使其系统更加智能化，同以往相比能计算出更为复杂庞大的数据，处理更复杂、更精细的信息。
3.3智能控制系统的应用
智能控制系统是人工智能在机械电子工程领域的应用典型的例子，可以应用智能控制系统替代很多人类的操作过程，对机械电子工程领域特殊操作等进行控制，可以复制人类的逻辑思维，根据数据库以及存储资料对各项数据进行比对，比对后再进行分析，最终完成程序操作。当今社会由于科学技术快速发展，经济水平不断提高，导致各个行业开始扩大对科学技术的需求，智能控制系统在各行各业越来越受欢迎，这也为我国机械电子工程领域的进一步发展奠定了坚实的基础，机械电子工程中其自动化控制系统占据重要位置。智能控制系统在各个领域的应用都极大提高了人们的工作效率，减少了人工操作不可避免的失误，同时还降低了很多行业的危险性，为我国经济发展起到了至关重要的推动作用。
4结语
在社会经济的发展过程中，机械电子工程与人工智能之间有着较为密切的关系。探究分析二者的关系，可以推动我国机械电子工程的综合能力发展，随着科学技术手段的不断发展进步，机械电子工程与人工智能二者的结合势必会更加成熟，这对于机械电子工程的进步与发展来说有着积极的价值与意义。
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论文作者:张霞
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/9/24
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