摘要：大数据背景下电力事业发展更加成熟，电力信息技术的应用实现了电力工作的自动化、智能化，下面文章主要以大数据为背景，对电力信息技术在其中的应用及发展策略进行分析和探讨。
关键词：大数据；电力信息；信息技术；电力技术
引言
在网络信息技术快速发展的过程中,信息技术被应用到多个领域,尤其是电力系统,采用信息技术不仅能提升系统运行的稳定性,还可以改善继电保护的运行环境,具有一定的应用优势。
1大数据关键技术
大数据简单来说就是无法利用普通软件工具所收集管理的信息数据集合。这企业的发展过在企业的发展过程中大数据起到了极为重要的作用,能够促进企业的可持续发展,大数据其数据量极为庞大,并且涵盖了多个领域,数据的传播速度较快,可以从极为复杂的海量数据中提取的企业有效的信息,并且进行相应的分析和处理,利用大数据提高工作效率。在如今的电网建设过程中,要求是广泛收集相关数据,并且对于这些数据进行整理分析,通过大数据技术和电网及信息技术的融合,进一步促进电力行业的可持续发展,进一步推动电力信息技术的改革时大数据技术和电力信息技术相融合,准确获得电力生产各个过程中的数据,优化电力服务体系。到时候去关键技术主要是机器学习和数据挖掘等在电力信息技术中可以实现对电网安全性能和线路运行状态的状态分析,也能够进行电源发电预测,进一步提高电力数据分析的准确性。对于数据进行管理行管理。行管理。够充分借助计算机网络与电力系统的特点相融合,满足电力行业对于相关数据的处理需求。
2电力信息技术在电力系统中的应用
2.1电网调度自动化
电网调度自动化是电子信息技术发展的必由之路,电网的发展和拓宽可以解决电能的分配难题。在实际电网运行过程中,容易出现一些地方电力较强而一些地方电力不足的问题,这些问题的解决需要通过调度范围内可以使用的发电厂及变电器终端等部分进行电网调配,构成组建的结构较为复杂。电网调度自动化系统可以在一定程度上减少甚至从根本上解决电网调度的安全困境,这样不仅能够将电能在不同区域,不同行业合理分布,同时可以通过后台算法,了解用电高峰时段和高峰区域,为后续的电网布置和建设提供参考素材。通过对于电网运行状态和用电量的实时监控,能够让工作人员迅速掌握运行当中的问题,减少故障出现的频率,发现问题能够及时派出维修队尽早解决,这样能够保障电网安全、稳定、高效运行。电力自动化系统技术一直在发展当中,电网调度自动化的高性能使得电力系统更加安全可靠、经济适用。
2.2变电站自动化
近年来,我国的变电站自动化技术有了明显的提高。随着变电站自动化技术的发展,人工操作逐渐被取代,变电站的实施监控功能更加强大,安全性能更高。利用计算机技术以及电子信息技术让变电站的二次设备更加的智能化,可以更好的对一次设备进行监控,促使变电站更加稳定、安全运行。尤其是当前电子信息技术在变电站中的应用,让在线监控系统更加的完善,更加自动化,系统运行中的信息和数据参数,都可以通过电子信息设备进行采集,进而进行分析和处理。自动化在线监控系统可以将一些难以测量的数据进行分析,同时,借助计算机数据通信接口以及计算机的存储功能将数据进行记录。变电站自动化系统作为电力系统的重要组成部分,对于变电站的二次设备进行了优化,取代了常规的控制屏、继电保护等装置,减少了变电站的接线,让变电站的运行更改安全。
2.3智能电网技术
在电力系统中应用智能电网技术能够实现对电网系统的智能控制，智能电网技术就是将计算机技术和电气自动化技术进行有效的整合。当前，智能电网技术在电力系统中的应用主要是能够对电网运行中的所有节点进行有效的控制。初期阶段，智能电网主要是以数字化的形式存在，在应用过程中智能电网技术需要有进一步的提升和发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智能电网也必须由计算机的支持才可以完成相应的操作，还需要进一步研究智能电网技术的应用，这样才能在提升电网系统的可靠性和实时性。
2.4配网自动化
配网自动化中应用比较广泛的技术就是分散控制系统(DCS),该系统基于计算机技术、控制技术,对多个回路进行分散处理,通过通信设备将各个监测点的数据传送到控制站和操作员站的CRT上,实现了配网自动化。分散控制系统的应用为电厂的实际生产带来了极大便利,尤其是与计算机软、硬件以及通讯技术的融合,让原来相对独立的控制系统,变成了一个相互管理的系统。
3大数据背景下电力信息技术的发展策略
3.1优化电网预警
巡检人员在工作中,可以借助大数据技术实现电网预警功能,卜入心,且人员及时发现在电力系统中出现的问题,避免电力运行过程中出现故障,酿成更大的电力事故,也能够保障人民群众的生命财产安全,确保电力企业的经济效益。借助大数据框架优化电网预警功能,让工作人员能够掌握电力系统运行的参数参数辩护展开相应的预案处理和预警。大数据与技术的数据分析功能,能够预测电网运行状况,也能够及时发现电网故障,提高电网监督管理水平。电力系统运行的安全稳定性一直都是电力行业极为重视的内容,将大数据技术与电力信息技术相融合,实现电网预警,能够确保电力系统的安全稳定运行,实时动态监控智能电网建设情况。
3.2ETL关键技术的应用
智能电网电力大数据关键技术当中的ETL关键技术也是比较重要的,智能电网在数据分布层面的分散性及数量巨型的特点比较突出,所以数据处理有一定的难度。因此,要在数据处理方面进行简化为数据收集及抽取和转换等流程,而电力企业主要将数据仓库技术在数据收集工作上进行应用,在应用ETL关键技术的时候,就有几个不同的技术类型,数据抽取的技术是按照工作的需要从广泛数据源中抽取相应数据,从整体上提升数据关联性。数据转换技术的应用方面,对抽取数据转换为电网直接应用的数据形式,并对错误的数据实时处理,这样能保障数据的准确。在数据加载技术的应用方面,就是把数据存储在数据源系统。
3.3大力发展配套技术
智能电网的数据处理过程中,数据量的庞大,数据类型较多,处理上较为困难,利用大数据技术,可以更好地提高电力信息技术的应用效果,实现数据的抽取转换,选择需要的数据进行处理,并且完成数据的保存。智能电网建设过程中,利用大数据的数据展现技术,让工作人员能够更为有效地了解电网的正常运行状况,进一步提高管理水平。通过数据可视化,能够让工作人员准确实时的监控电网运行状况,尤其是对于故障位置的可视化处理,快速获取故障位置和故障情况,提高电网预测功能,也让相关设备的运行状况更加精确。空间信息展现技术和电力信息技术相融,能提高设备管理水平,更好地呈现电网运行的历史信息,为智能电网建设提供必要的数据参考,也能模拟电网运行情况,及时找出电网运行中可能出现的问题,并且提出相应的应对策略,保证电力系统运行稳定性。
结语
总而言之，随着经济社会的不断发展,新兴技术不断创新。电力工程系统应用信息技术,完成电力自动化系统构建,已成为当前电力工程企业的主要发展方向。信息技术的合理应用,能够帮助电力自动化系统实现电力运输、变电站管理、电网调度等繁复工作的自动化控制和管理,推动了我国能源领域的创新发展。未来,电力自动化系统会与信息技术紧密融合,更广阔的方向发展，进一步推动我国电力事业的繁荣强盛。
参考文献
[1]邹岳琳,张龙军,刘昆.电力大数据在配电网规划中的应用研究[J].中国新通信,2019(05):230.
[2]常青云,刘霄.探究电力大数据信息安全分析技术[J].成功营销,2018(12):153.
[3]牛瑞,王静.基于大数据的电力系统数据应用[J].电子技术与软件工程,2018(19):169-170.
论文作者:苏辉
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第09期
论文发表时间:2019/9/10
标签：电网论文; 数据论文; 电力论文; 信息技术论文; 技术论文; 变电站论文; 智能论文; 《当代电力文化》2019年第09期论文;