关键词：机械电子工程；人工智能；应用领域
一、概述人工智能以及机械电子工程
1.机械电子工程
机械电子工程也可以称为机电一体化，是机械工程自动化的一个分支，机械电子工程整合了机械工程与电子技术形成了综合性系统，是在机械制造、电子工程、计算机科学的基础上发展起来的，做到将传感器、电子元件、数据信息综合在一起。机械电子工程是在电子计算机技术的辅助下丰富了电子产品的功能，优化了机械电子设备的结构，扩大了机械产品的应用范围，从而使电子工程设备有广阔的应用前景。机械电子工程降低了电子设备的成本，实现了自动化生产的高度集成，最大限度的提升了设备的整体利用水平，有助于提升生产效率与质量。
2.人工智能技术
人工智能技术是在计算机与信息技术的发展支持下，运用计算机设备的强大数据处理能力，通过模拟人脑进行设备操作，从而在机械工程、生产制造领域进行模型构建，模拟人进行精密加工操作技术。人工智能技术可以智能化的感受判断外界环境各种条件，根据实际情况做出符合工程需要的具体操作。人工智能技术应用于机械电子工程，还可以使机械设备像人一样进行学习交流，有助于实现人机互动，基于数据库对具体的工程情况给予分析，从而不断提高设备应对复杂情况的能力。
3.互相结合的优势
人工智能技术与机械电子工程的结合，有助于充分的利用先进技术辅助机械电子工程的顺利实施，进一步减少人力与物力资源的消耗，充分发挥人工智能技在机械电子工程领域的保障与辅助作用，从而达到提高生产质量的目标。首先，人工智能技术与机械电子工程的结合，可以对生产现场的具体环节进行管控，极大的提高了劳动生产力，提升了相关设施设备的运营速度。其次，运用人工智能技术进行机械加工可以提高加工的精准度，完成了复杂高精度加工的任务，消除了加工操作中存在的误差问题。第三，传统的加工技术已经难以满足现代加工技术的设计标准化要求，人工智能与机械电子工程有效结合，可以提高机械电子工程先进，最大限度的降低工程误差，从而达到降低生产成本的目标。第四，运用人工智能技术进一步优化了机械电子工程设计标准，提高行业的整体生产效率，不断促进技术革新与工程创新，实现了技术设备的更新，从而拓展了机械电子工程的技术领域，推动了相关领域内技术的快速发展。
二、整合机械电子工程与人工智能思路
1.创新结合理念
现代机械电子工程技术存在的主要问题是稳定性不足，传统的机械电子工程主要采用数学推导的模式，依靠计算机学习知识，建设规则库，强调在有效输入的基础上进行被动的操作处理。有些机械电子工程系统无法对输入的信息进行准确的判断。在人工智能技术的辅助下更应当更新机械电子工程设备的管理方式，进一步在复杂的环境下提高机械电子工程设备操作的稳定性，保证设备操作的严谨性和规范性，做到对各种数据进行精确处理，因此应当把机械电子工程技术与人工智能技术的新应用方式进行结合，从而找准机械电子工程的发展方向，提高机械电子工程发展质量。
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2.应用人工神经网络
人工智能技术是推动机械电子工程与人工智能整合的重要应用方式，机械电子工程与人工智能结构应当运用好神经网络技术，强调依靠计算机更好的模拟人的思维方式，保证机械电子设备在处理复杂情况时的灵活性。首先，运用计算机模拟人的思维方法，通过在神经元完成各种信息的分布传播，实现对机械电子设备的动态化监控。其次，还要采用信息分布存储的方式实现有效的信息供给，保证信息供给的协调性，强调在结构简单的基础上提高功能的丰富性，以便于满足机械电子设备对数据操作的需要。第三，还要通过模拟人脑结构的方式提高数据处理的效率和全面性，做到运用网络的方式分析数据，为连续函数数据处理提供必要的支持。当前，神经网络还可以提供点对点的数据映射方式，这样可以实现提供数据处理固定模式的目标，从而提高数据计算的精准性，达到高效、准确、全面进行数据处置的目标。模糊数据处理应当保持数据的集合性，构建更为优质的数据管理系统，从而扩大数据收储与处理的范围，达到提高数据处置效率的目标。模糊处理可以运用函数的方法实现数据的结构优化， 模糊处理具有处理物理数据特征的优质，进一步实现了数据有效的域映射目标。但是，模糊处理的数据计算量较小，数据连接的固定性不足，无法保证数据传输与处置的精准性。
3.综合应用方式
机械电子工程领域可以构建综合应用数据信息的体系，综合应用的方法可以达到合理的控制系统运转方式的目标，进一步扩大了数据的应用范围，对于构建完善的系统管理体系有重要的价值。整合系统可以提供非线性的映射，进一步依靠变量函数关系来调整神经元的特征，通过模糊处理可以提高数据选择的有效性与合理性，保证信息处置的相对简化，降低了计算机运算的复杂性，采用神经网络的方式可以提高数据处理的互补性，进一步提高数据存储的能力，在网络神经中通过推理系统还可以保证数据处理的逻辑性，进而达到智能化的数据分析与处理目标。利用人工智能技术还可以达到有效存储生产数据的目标，借助神经网络系统更有效的执行和处理各种命令，做到对电子工程领域的动态数据进行处理，从而达到优化每个具体的神经元，最大限度的模拟真实的人类大脑，提升数据处理的准确性，保证数据处置稳定性目标。
4.实践化应用方式
实现机械电子工程与人工智能整合，可以提高机械工业的生产效率，满足各种工业领域的生产需求。例如，通过具有人工智能的机电一体化技术可以满足地面动力系统建设的需要，可以通过试验模拟复杂的环境，从而可以满足飞机、汽车等动力系统的控制需要。传统机械电子工程的结构较为复杂，在精确控制方面的能力不足，采用模糊处理与神经网络相结合的两大系统，可以提高控制的整体精度，从而提高机械工程运转的整体水平，进一步提高数据分析处理的效率。运用于生产实践的人工智能技术还可以处理各种突发情况，保证生产状况与人员有效结合，提高生产的安全性，从而促进技术人员充分的了解人工智能技术的实际使用价值，将人工智能应用于各种生产实践活动。
三 结语
人工智能技术在网络信息技术的辅助下已经成为21世纪的前沿技术，通过人工智能技术可以达到引领科学技术发展的目标，人工智能技术也是现代社会发展的核心技术。机械电子工程与人工智能技术的相互融合，可以提高机械电子工程的自动化水平，并且达到向数字化和智能化发展的目标。机械电子工程与人工智能相互融合可以适应未来社会发展的各种情况需要，尤其在工业自动化生产中具有广泛的应用空间，从而更好的促进经济社会发展。作为专业技术人员应当在当前历史发展机遇中不断注重机械电子工程与人工智能的融合，从而才能跟上当今时代发展的脚步。
参考文献
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[3] 赖智威.剖析机械电子工程和人工智能的整合思路构建[J].科技展望，2015，25（35）：70
论文作者:吴玺,
论文发表刊物:《科学与技术》2019年13期
论文发表时间:2019/12/5
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 数据论文; 数据处理论文; 目标论文; 《科学与技术》2019年13期论文;