高速铁路司机胜任素质和工作经验对安全绩效影响研究，本文主要内容关键词为：工作经验论文,绩效论文,高速铁路论文,司机论文,素质论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引言
随着高速铁路列车的大量开行和高速铁路建设的快速推进，我国铁路迈入了世界铁路先进国家行列。高速铁路列车无论是在技术装备、运输指挥调度，还是在经营管理模式上都与既有线有着很大的差别。高速铁路列车安全、稳定、准点的行驶不仅对铁路的各种硬件设施建设提出了各种技术标准的要求，而且在发展的过程中对各种软件设施，尤其是人的素质，也提出了更高的要求。
所有与铁路运输安全相关的人员中，司机是最重要的组成部分，是行车安全系统中的核心子系统，在运行过程中起关键作用。根据国内外对铁路安全事故原因的分析与研究、铁路司机素质要求的探索和经验总结，可知在各种事故原因中司机各种失误是最重要的影响因素，累计权重接近80％，总排序位居第一。在2008年中国胶济铁路列车相撞事故中，司机未能按作业要求注意瞭望，是导致惨剧发生的原因之一[1]。由此可以看出司机的素质与安全绩效存在密切关系。基于高速铁路司机胜任素质模型，分析高速铁路司机胜任素质与安全绩效的相关关系，对于高速铁路司机相关管理工作具有重要意义。自McClelland(1973)[2]提出胜任素质概念以来，相关研究得到快速发展和广泛应用。虽然目前学者们仍对胜任素质模型的重要作用存在疑问(Landy,2006)[3]，但胜任素质与个人绩效以及组织绩效之间存在的相关关系(Hopkins & Bilimoria,2008[4])决定了胜任素质模型在实践中的重要作用(Young & Dulewicz,2008[5])，可以帮助企业提升人力资源管理能力，作为建立高效人力资源管理系统的基础(Goleman,1998)[6]。通过分析高速铁路司机胜任素质与安全绩效的相关关系，可以明确高速铁路司机完成安全驾驶任务所需具备的核心素质，可以作为铁路部门招聘、培训、考核高速铁路司机的依据。
虽然胜任素质模型应用广泛，但胜任素质模型的构建大多基于实践需要，而不是通过理论研究和系统推导(Boyatzis,2008)[7]，只有很少的研究来说明胜任素质和绩效之间存在关系(Dreyfus,2008)[8]。能够证明胜任素质模型和个人绩效或组织绩效存在相关关系的实证研究成果还不够充分，并且有学者提出胜任素质与绩效关系中存在调节变量和中介变量，因此需要对胜任素质模型及其与绩效的相关作用进行逻辑严密的研究(Michele,2009)[9]。本文尝试构建以工作经验为调节变量的高速铁路司机胜任素质与安全绩效关系模型，通过实际调研数据分析结果来对胜任素质对安全绩效的影响机制进行实证研究。
二、理论综述及研究假设
西方的传统观点认为智力因子对预测个体的工作绩效非常重要。但是随着研究的不断深入，学者们对这一观点逐渐提出了质疑。McClelland(1973)[2]提出用测量胜任素质的方法来代替传统的智力测验。随后人们在差异心理学、教育与行为学、工业与管理心理学等领域对胜任素质进行了大量的理论和实证研究，取得了较为丰富的研究成果。针对高速铁路司机胜任素质，各国都进行了相应研究。德国铁路早在1917年便对员工进行就业前职业素质测评，重点针对如下素质指标进行测试：对理论及技术问题的理解力、记忆力、反应速度和正确性、视觉及听觉能力、认知能力及工作能力等，以此确保所有经严格选拔上岗的司机都具备较高职业素质。日本和法国要求铁路司机具备良好的心理和生理素质，并对职业素质进行测评，包括反应能力、注意力等多个项目[10]。我国自2005年始，铁道部运输局、装备部和人才服务中心联合开展了高速铁路司机选拔工作，制定了高速铁路司机胜任素质标准，进行包括理论知识、职业素质等方面的测评。
尽管有学者对胜任素质对绩效的预测作用提出质疑(Barren & Depinet,1991)[11]，但大家普遍认为胜任素质是绩效的决定因素之一。但研究发现，不同的胜任素质要素对绩效的不同成分的影响作用是不同的(Jansen,2001)[12]。胜任素质并非与工作绩效中各因子都相关显著，它可能对任务绩效和关系绩效两个维度都有预测力，也可能只对其中一个有预测力。高速铁路司机的工作性质决定了其胜任素质模型关注司机所应具备的专业技能和专业知识。Motowidlo,Borman & Sohmit(1997)[13]研究发现知识、技能等胜任素质维度对任务绩效有较高的影响程度。除专业胜任素质之外，高速铁路司机胜任素质模型还包括态度动机、责任意识等基础胜任素质。有学者指出态度动机、责任意识等变量对关系绩效影响程度更高，也有大量研究表明上述变量对任务绩效同样具有预测作用(Coleman & Borman(2000)[14]；LePine & Van Dyne(2001)[15])。对高速铁路司机而言，实现安全驾驶是其主要工作任务。高速铁路司机安全绩效，即安全驾驶任务的完成情况，是高速铁路司机任务绩效最重要的组成部分。本文应用安全绩效来考察高速铁路司机任务绩效。从我国动车组司机选拔管理工作实践可以看出，基于基础胜任素质和专业胜任素质选拔出的动车组司机，很好地保证了动车组列车的运行安全，这进一步说明了高速铁路司机基础胜任素质和专业胜任素质与安全绩效的关系。
工作经验作为影响个体绩效的因素，在企业管理实践中得到了广泛应用[16]，如选拔(Ash & Leving,1985)[17]、培训(Ford et al.,1992)[18]、职业生涯规划(Campion,Cheraskin & Stevens,1994)[19]等。在实践应用的基础上，学者们开始从理论的角度对工作经验展开研究。早期对工作经验的研究以定量为主，学者们普遍认为，工作经验应被定义为在特定工作岗位或者任期内的工作时间，或者为完成特定工作任务所花费的时间。也有学者以完成特定工作任务的次数来衡量工作经验(Lance,Hedge & Alley,1989)[20]。有关岗位轮换方面的文献则提出工作经验反映在个人在一定时期内的平级调动次数。随后学者们认为采用定量方法研究工作经验忽略了工作种类的差异以及工作任务的复杂性，需要对工作经验的结构以及内容进行探讨。DuBois & McKee(1994)[21]从数量和质量两个维度对工作经验进行了研究。Quinones,Ford & Teachout(1995)[22]等提出了工作经验的整合概念模型，认为工作经验的测量应该包含时间、数量和定性测量三个维度。
大量学者对工作经验与绩效的关系进行检验。McDaniel,Schmidt & Hunter(1988)[23]通过元分析发现，在一些工作岗位上，人员的工作经历和工作绩效的平均修正相关系数为0.32。后来的学者更进一步提出工作经验和绩效之间的关系不能一概而论，要考虑到工作经验的不同维度、工作岗位的特点等因素。Sego,Ford & Teachout(1995)[24]通过元分析发现，不同类型的岗位，工作经验与工作绩效的相关程度存在差异。考虑到高速铁路司机岗位特点，工作经验的增加有利于高速铁路司机处理突发事件的能力的提升以及专业知识的积累，但对其反应能力、瞬时记忆力等专业技能却没有促进作用。工作经验的增加意味着高速铁路司机年龄的增长，高速铁路司机的部分专业技能反而会随着年龄的增加而出现下降。在实际管理工作中，有优秀绩效表现者也不是工作经验十分丰富、年龄偏大的司机。因此，从实践经验来看，高速铁路司机工作经验对安全绩效不存在预测作用。但根据铁道部选拔高速铁路司机的流程，达到工作经验要求的列车司机才能参加素质测评，达到素质要求者方能进入高速铁路司机队伍。由此可见工作经验是高速铁路司机选拔考核的必要条件。相关实践证明，经验丰富的高速铁路司机能够熟练应用各种知识、技能，确保高铁列车的安全、平稳运行，即工作经验有助于高速铁路司机更好地胜任工作岗位，取得优异安全绩效。因此，本文尝试将工作经验作为胜任素质与安全绩效关系的调节变量进行研究。在相关文献综述和实际调查的基础上，提出本文的研究假设：
假设1a：高速铁路司机基础胜任素质和安全绩效之间存在显著正相关关系。
假设1b：高速铁路司机专业胜任素质和安全绩效之间存在显著正相关关系。
假设2：高速铁路司机工作经验和安全绩效之间不存在显著相关关系。
假设3a：工作经验在高速铁路司机基础胜任素质和安全绩效的关系中起到调节作用。即：与具有较短工作经验的高速铁路司机相比，具有较长工作经验的高速铁路司机基础胜任素质与安全绩效之间正相关关系更显著。
假设3b：工作经验在高速铁路司机专业胜任素质和安全绩效的关系中起到调节作用。即：与具有较短工作经验的高速铁路司机相比，具有较长工作经验的高速铁路司机专业胜任素质与安全绩效之间正相关关系更显著。
三、研究方案
(一)研究对象
本研究的主体为我国高速铁路司机。自2007年4月高速列车开行至今，全国共有11个铁路局和铁路集团公司开行了高速列车，从中随机选取178名高速铁路司机作为研究样本(n＝178)，其中包括北京铁路局、哈尔滨铁路局、济南铁路局、兰州铁路局、南宁铁路局、上海铁路局、沈阳铁路局、太原铁路局、武汉铁路局、西安铁路局、广铁集团11个样本源，测试司机全部为男性。司机平均年龄为(34.3±4.8)岁，平均工龄为(10.1±4.5)年。作为研究样本的高速铁路司机均拥有中专及以上相关专业学历，均经过“铁路货车司机—普通客车司机—直达特快客车司机”的工作过程，之后参加铁道部统一组织的高速铁路司机选拔，成为高速铁路司机。
(二)模型设计
1.自变量：高速铁路司机胜任素质
自2005年8月始铁道部运输局、劳卫司和人才服务中心联合开展了高速铁路司机选拔工作。为了提高选拔工作的科学性和准确性，相关部门设立课题对高速铁路司机胜任素质模型进行了研究，并基于胜任素质模型构建了选拔标准和流程，取得了很好的效果。课题组建立的高速铁路司机胜任素质模型包括基础胜任素质、专业胜任素质两大维度，并采用专业理论考试、专业技能测评、结构化面试相结合的方法对上述素质维度进行测评。通过测评者即可成为高速铁路司机，接受系统的上岗培训。本文选取高速铁路司机在基础胜任素质、专业胜任素质维度上的测评成绩作为自变量，每个维度满分10分。其中，基础胜任素质维度包括理解与表达能力、责任意识、执行力、应变能力、情绪稳定性等5个指标；专业胜任素质包括专业理论知识、注意力分配能力、复杂反应、学习能力、瞬时记忆力、速度预测能力、作业稳定性、深度知觉和视野范围等8个指标。
2.因变量：高速铁路司机安全绩效
高速铁路司机的主要工作任务是安全驾驶动车组列车，并保障动车组列车的平稳运行和准点到达。但在完成任务过程中，高速铁路司机经常会出现违反规定的行为，导致事故发生或安全隐患的出现。因此，本文以违章行为的出现作为影响安全绩效的消极因素，并选取高速铁路司机2009年和2010年的违章行为，来计算高速铁路司机的安全绩效完成情况。设定高速铁路司机安全绩效满分为10分，出现违章违规行为就扣除相应分数。按照现有违章统计，共有A、B、C、D四类违章行为，其中A类最严重，B类、C类次之，D类最轻。依据违章行为严重程度，出现A类违章扣除安全绩效分数3分，B类扣除2分，C类扣除1分，D类扣除0.5分。如果出现扣除所有违章分数之后司机的安全绩效得分为负的情况，则设定为0分。因此，安全绩效得分介于0分和10分之间。
3.调节变量：高速铁路司机工作经验
对工作经验的研究经历了定量研究和整合研究阶段(杨正宇，金杨华，2002)[25]。早期学者们持定量观点，将工作经验定义为在特定工作岗位或者任期内的工作时间。后期学者们提出整合模型，认为工作经验的测评应包括时间成份、数量成份和定性成份(Quinones,Ford & Teachout,1996)[22]。如前文所述，高速铁路司机的工作经历相似，具体来说，高速铁路司机每个月的工作时间相同，每年接受的相应培训和教育相同，所担当的驾驶工作内容相同。依据工作经验整合模型设计工作经验问卷，统计发现，高速铁路司机工作经验的数量成份和定性成份均与时间成份显著正相关。因此，本文采用高速铁路司机任司机职务年限来衡量其工作经验，即成为铁路司机至获取其绩效数据(2010年)时的年限。
4.控制变量：高速铁路司机个性特征
个性特征与工作绩效关系的研究是20世纪工业与组织心理学研究的重要主题。早期学者通过研究人格量表与工作绩效的关系，认为个性特征与工作绩效之间不存在显著性相关。但通过对人格量表的分类和元分析，发现个性特征与工作绩效的某些方面存在显著性相关，尤其是“大五人格”，对绩效有很好的预测作用。Barrick & Mount(1991)[26]研究发现“大五人格”中的严谨性和外向性与工作绩效存在相关性。Kwong & Cheung(2003)[27]等通过研究发现，与任务绩效相比，个性对关系绩效的预测力更强。由于本文主要研究胜任素质对安全绩效的影响，因此将与安全绩效存在相关关系的个性特征作为控制变量。
高速铁路司机个性特征测评采用卡特尔16PF问卷。作为人格测量工具，它可以测量16种基本人格特质，每种人格特质依据高分和低分可以划分为两个不同的程度释义。我国学者于1989年将此测验翻译成中文版本，并建立了中国人常模，其可适用于具有初三以上文化程度的青年、壮年和老年人[28]。在16个人格因素的基础上，卡特尔进行了二阶因素分析，得到了4个二阶公共因素。这4个二阶公共因素即是综合相应一阶因素信息的次元人格因素。为了计算方便，本文选取4个二阶公共因素作为高速铁路司机个性特征的衡量，分别是适应与焦虑性、内外向性、感情用事与安详机警性、怯懦与果敢性。
(三)数据分析
1.Pearson二变量相关分析。对高速铁路司机的胜任素质两个维度、安全绩效、个性特征4个维度、工作经验进行统计描述与相关性分析。检验胜任素质与安全绩效之间、工作经验与安全绩效之间的相关关系。分析结果如表1所示。
2.层次回归分析。依据本文模型中的自变量和调节变量特征，采用带有乘积项的回归模型，做层次回归分析(温忠麟，侯杰泰，张雷，2005)[29]，检验工作经验在高速铁路司机胜任素质与安全绩效之间的调节作用。数据统计分析过程中，各变量分4个步骤进入回归方程。第1步，将个性特征测试数据作为控制变量，采用强迫进入法时纳入方程；第2步，采用逐步进入法使自变量和调节变量进入方程；第3步，使基础胜任素质、专业胜任素质两个自变量和工作经验这一调节变量间的两两交互效应项进入方程；第4步，使基础胜任素质、专业胜任素质、工作经验三个变量的交互效应进入方程。将通过相关变量数据中心化的方法，来避免可能存在的共线性问题。分析结果如表2所示。
四、数据分析结果
(一)基本数据统计及相关性分析
通过分析可以看出，高速铁路司机的平均工作经验为10.12年，说明高速铁路司机驾驶工作需要一定的经验积累。通过相关性分析，可以发现：1.高速铁路司机安全绩效和专业胜任素质之间存在显著正相关关系(β＝0.283，P＜0.01)，即专业胜任素质水平高的高速铁路司机会取得更加优异的安全绩效，支持了研究假设H1a。2.高速铁路司机安全绩效和基础胜任素质之间的相关关系不显著，不支持研究假设H1b。3.高速铁路司机安全绩效和工作经验之间的相关关系不显著，支持了研究假设H2。
除了对研究假设的检验，还可以看出高速铁路司机性格特征之间的相关关系：1.适应与焦虑性、内外向性之间存在显著负相关关系(β＝－0.553，P＜0.01)，即内向的高速铁路司机在工作中更容易焦虑；而外向的高速铁路司机则更容易适应工作环境，不容易产生焦虑情绪。2.适应与焦虑性、感情用事与安详机警性之间存在显著负相关关系(β＝－0.458，P＜0.01)，即果断刚毅、有进取精神的高速铁路司机更容易有满足感，看待问题比较现实，但容易缺乏毅力；感情丰富的高速铁路司机则容易激动焦虑，情绪多受困扰。
(二)工作经验调节效应检验
在个性特征作为控制变量的基础上，将基础胜任素质、专业胜任素质、工作经验3个变量进入回归方程，专业胜任素质因素显著地增加了对安全绩效回归方程的整体解释力(
＝0.082，P＜0.01)。高速铁路司机专业胜任素质对安全绩效有显著的正向预测作用(β＝0.282，P＜0.001)，但基础胜任素质和工作经验对安全绩效无显著预测作用。
当基础胜任素质、专业胜任素质和工作经验之间的两两交互效应进入回归方程，专业胜任素质和工作经验两变量的交互作用极其显著提升了对安全绩效回归方程的整体解释力(＝0.057，P＜0.001)，说明专业胜任素质和安全绩效之间的相关关系受到工作经验的调节，支持了研究假设H3a。
而基础胜任素质和工作经验两变量的交互作用则没有显著提升对安全绩效回归方程的整体解释力，不能证明工作经验调节作用的存在，不支持研究假设H3b。当基础胜任素质、专业胜任素质、工作经验三个变量的交互作用进入方程后，没有显著提升对安全绩效回归方程的整体解释力。
(三)工作经验调节效应分析
通过层次回归分析得出工作经验在专业胜任素质和安全绩效相关关系中起到调节作用。为了分析工作经验作为调节变量所起到的影响作用，将研究对象分为高工作经验和低工作经验两组来进行对比分析。选取工作经验值为M＋1SD为高工作经验组，M－1SD为低工作经验组，交互效应的分析结果如图1所示。
图1 工作经验对专业胜任素质与安全绩效调节效应
具有相同专业胜任素质水平的高速铁路司机，高工作经验者会取得更好的安全绩效。相对于拥有低工作经验的高速铁路司机而言，随着专业胜任素质水平的提高，拥有高工作经验的高速铁路司机安全绩效的提升幅度更高。
五、结论及相关建议
(一)研究结论
分析结果表明，高速铁路司机专业胜任素质对安全绩效有很好的正向预测作用，而基础胜任素质却对安全绩效不存在预测作用。高速铁路司机工作经验与安全绩效之间虽然不存在显著相关关系，但在专业胜任素质和安全绩效的关系中起到调节作用，具有相同专业素质水平的高速铁路司机，有较长工作经验者更容易取得高安全绩效。
本文所研究的安全绩效属于任务绩效的范围，Motowidlo,Borman & Sohmit(1997)[13]提出任务绩效与关系绩效各自受到不同因素的影响，知识、技能上的差异对安全绩效的影响程度要高于对关系绩效的影响程度。本文的研究结论也表明高速铁路司机的安全绩效受知识、技能等专业胜任素质的影响，但与基础胜任素质之间不存在显著相关。多位学者提出不同的胜任素质对绩效的影响不同，本文的研究只涉及任务绩效，因此，需要在今后的研究工作中对胜任素质与关系绩效的相关性进行讨论，尤其是高速铁路司机基础胜任素质对关系绩效的影响，并分析其他因素所起到的调节效应或中介效应。
由于高速铁路司机工作经历相似，工作经验可以反映高速铁路司机的年龄状况，即工作经验长的高速铁路司机年龄较大。从相关分析的结果可以看出，工作经验与基础胜任素质、工作经验与专业胜任素质之间不存在显著相关，可以从一定程度上说明高速铁路司机年龄的增长没有对胜任素质状况产生明显影响。
(二)应用建议
专业胜任素质能够正向预测高速铁路司机安全绩效，相关部门应该在高速铁路司机管理工作中更加重视高速铁路司机的专业胜任素质。在选拔阶段，综合运用理论考试、能力素质测试、面试等方法，对高速铁路司机专业胜任素质进行全面考察，选拔专业胜任素质水平高的人员进入高速铁路司机队伍，做到人—职匹配，提高高速铁路司机队伍整体素质。在日常管理过程中，通过安全行车记录、专业胜任素质跟踪测试等手段，实现对高速铁路司机的专业胜任素质监控，建立高速铁路司机专业胜任素质档案，及时发现素质水平波动，保障在岗高速铁路司机专业胜任素质水平，促进安全绩效的提升。
工作经验虽然不直接影响高速铁路司机的安全绩效，但是对高速铁路司机专业胜任素质和安全绩效的相关关系产生调节作用。相对而言，有较多工作经验的高速铁路司机更容易取得优异的安全绩效。因此，应该将工作经验作为选拔高速铁路司机的指标，在同等素质水平下，优先考虑有较多工作经验的司机。在日常工作中，加强工作经验丰富的高速铁路司机对年轻司机的经验传授和工作指导，实现共同学习、共同提高。
工作特点决定了高速铁路司机需要具备较强的责任心、承压力，避免紧张和忧虑情绪，从而实现安全驾驶。高速铁路司机性格特征之间的相关关系表明外向的、果断刚毅的高速铁路司机更容易适应工作环境，不容易产生焦虑情绪。具有适应工作特点的人格特征会对优异安全绩效产生巨大的推动作用，在高速铁路司机选拔和管理过程中，应该有针对性地加强性格特征的考核和培训。个性特征测评可采用通用的人格特征测评量表，综合运用素质拓展训练、情绪调试培训、心理咨询等方法设计培训方案。