摘要：在电力市场营销工作中，售电量的高低是一个地区经济发展的晴雨表，开拓电力市场是营销工作的重中之重。科学的进行电量预测，对企业经营决策起着重要作用。为了提高电量预测准确率，通过分析现状、找出影响预测准确率的因素，提出提高预测准确率的措施，从而找出适合本地区的电量预测方法。
关键词：电量；预测准确率；影响因素；预测方法；措施
国网公司通过对营销各项指标的对标考核来体现基层单位经营业绩、管理水平、各种预控能力等，月度售电量预测准确率是国网公司同业对标考核的其中一项指标，该指标看似简单，但真正要达到考核的要求是非常不容易的，预测过程没有固定的模式可用，不可控的因素非常多，同时预测的过程中需要考虑到同比、环比、市场变化、企业的生产运行情况、季节性等的影响，该指标的提高一直困扰着我们，通过实践、摸索终于找到了破解的钥匙。
1现状分析
1.1预测技术
目前，没有专门的电量预测软件或系统用来指导预测工作，主要通过历年的工作经验及对历史数据的比对分析、到用户侧调研等方法进行预测，预测技术受限。
1.2预测人员预测水平
预测人员预测水平偏低，业务素质参差不齐，尤其是个别人员工作责任心不强，工作粗放，缺乏对用电需求、电网情况、用户生产经营状况等的分析，不能适应“三集五大”高标准的要求。
2影响电量预测准确率的因素
2.1电量结构
影响预测准确率的主要因素为电网负荷结构，不同地区的电网负荷结构不同，有些地区以商业为主，有些地区以一般工业为主，负荷结构决定一个地区电量增减变化，海东地区售电量以大工业为主，大工业售电量占公司总售电量的93%以上，大工业售电量受市场、国内外环境、国家宏观政策等影响较大，负荷运行不稳定，日电量较大，修停炉或故障停炉对电量预测准确率影响较大，因此电量预测具有很大的不确定性。而以居民、非居民、一般工商业等为主的地区，负荷运行较稳定，电量预测具有一定的规律可循，预测准确率也就不会有太大的波动。
2.2对大用户用电缺乏了解
电量预测人员不能按期到用户侧了解生产经营状况、开停炉情况及生产经营中存在的问题，尤其是缺乏对大客户检修停炉、故障停炉等情况的了解，会直接影响电力预测准确率。
2.3缺乏对历史数据的分析
对于居民、非居民、一般工商业等行业，电量增长有规律可循，缺乏对历史数据的分析研究，会导致此部分电量预测失准。
2.4缺少对计划检修的分析及评估
电量预测人员是否对电网检修情况进行分析评估对预测准确率的提高较为重要，尤其是牵扯到大客户所在线路计划检修、临时检修时，预测人员如不及时掌握信息，准确率偏差会较大。
2.5气候
气温对电量的影响十分重大，例如遇低温天气会造成采暖负荷增加，采暖负荷大幅增加后，会造成电网供应不足、企业限电、电网结构被打破等情况发生。海东地区气候四季分明，春夏气温适中，最高气温33℃，基本无空调降温负荷，冬季气温最低为-20℃，用户冬季取暖基本以燃气燃煤为主，电锅炉售电量仅占公司总售电量的0.11%，气候因素对电量预测准确率的影响甚小。
3提高电量预测准确率的措施
3.1建立预测“数据库”
首先需要建立一个详实的基础数据库，通过对历史数据的分析，找出客观规律，才能提高电量预测准确率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆需要收集的资料，主要有历年总售电量，月季年售电量同比增长率等，并对月季年售电量同比增长率进行分析，可以提高居民、非普、一般工商业及农业用电电量预测准确率。同时，通过电量增长趋势的分析，可以判断出市场、国内外环境、政策等因素影响对高载能行业电量增长情况的影响。
3.2走访大客户，深入了解生产经营情况
成立电力市场巩固开拓小组，全面开展市场调研工作，逐个走访高载能用电客户，了解客户产品销售、积压情况、资金流转情况等，掌握客户生产经营中存在的困难与需求，有针对性的提出解决措施，形成“一厂一策”的服务手册，重点了解客户故障停炉、计划检修、计划恢复或计划新投容量、时间等，加强分析与评估，则可提高大工业电量预测准确率。
3.3大力开展需求侧分析
要正确进行电量预测，首先要清楚负荷增长点在哪里，做好与政府部门的沟通，通过市、县规划建设部门取得本地区同一时期的国民经济发展规划，是预测的重要参考依据。其次，根据所掌握的规划期内的大型用电项目深入调查该项目所属企业装接容量、生产能力、产品前景等作出客观判断分析。准确评估新装、增容负荷密集的平安县临空开发区、民和县下川工业园区、乐都汤阿及互助沙塘川工业园区电网供电能力，保证客户用电项目与电网建设同期进行。
3.4严格执行高载能用户停开炉报告和审批制度
设置专人监控本地区高载能运行情况，严格执行停开炉审批制度，建立停开炉日报制度，每日按时上报本地区开停炉情况，特殊情况通过电话及时上报归口管理部门，为电量预测提供参考依据。通过预测数据库的建立，可以掌握未来几年一般工商业、农业及居民照明售电量增长规律，从而得出一个自然增长率，进而较为准确的预测以上几个行业的售电量；通过走访大客户，深入了解生产经营情况，开展需求侧分析、严格执行停开炉报告和审批制度等可以掌握大工业售电量变化情况，提高大工业电量预测准确性。
4适合本地区的电量预测方法
通过对影响电量预测准确率的因素分析可以得出，海东公司大工业售电量占公司总售电量的92.77%，而大工业售电量中高载能行业售电量占公司总售电量的91%左右，高载能行业售电量则因市场、炉体运行状况等因素因影响，具有很大的不确定性。一般工商业、居民及农业生产售电量增减情况具有一定的规律可循。因此经过近一年的实践，适合本地区的电量预测分两部分：一是大工业售电量预测根据国家宏观政策、市场等情况，分别对电解铝、铁合金、碳化硅、电石、水泥、钢铁六大行业存量负荷开炉情况、新增负荷投运进度进行分析来预测；二是居民生活、一般工商业、农业用电预测由于这部分用电量占总用电量比重较小，且有增长规律可循，根据历史数据来预测。
居民生活、一般工商业、农业用电预测时分别列出历史增长率（一般为5年以上）和近期各类电量同比增长率，结合本地区发展规划等因素确定被预测期内以上用电类别的增长率来进行预测。
对大工业售电量预测时根据已知的每一个用电类别预测期内的负荷增长点，按照现有负荷运行情况及调研得到的开停炉情况进行预测，最后再考虑检修停炉等情况进行修正。
将以上两部分相加，可较为准确的预测出总售电量。用这种方法预测电量，准确率一般在97.5%～99.5%之间。总体来说月度售电量预测准确率波动幅度较大，预测误差主要来源于不可预知负荷的波动，不可预知负荷的波动也是困扰月度售电量预测准确率的一个难题。解决这一难题的关键在于加强负荷监控、实时掌握高载能用户生产经营情况和开停炉情况，通过与调度部门的沟通配合，应用调度实时监控系统，时刻掌握负荷变动情况，可以很好的规避负荷波动对电量预测的影响，从而提高电量预测准确率。
5结束语
负荷特性决定了大工业售电量占比较大，通过重点掌握大工业用户生成经营情况、开停炉情况及牵扯大工业的计划检修情况，进行综合考虑，分析评估，可以大大提高大工业电量预测的准确性；通过对历史数据的分析，找出自然增长率，可以提高一般工商业、居民等其他行业的电量预测准确率，从而提高总体电量预测准确率。
参考文献
[1]刘晨晖.电力系统负荷预报理论与方法[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，1987.
[2]牛东晓.电力负荷预测技术及其应用[M].北京：中国电力出版社，1998.
[3]夏昌浩，张毓哲.电力系统负荷预报方法综述[J].电力学报，2001（2）.
论文作者:李学坤,张晓宇,刘豪,王飞,王励浩,岳亮
论文发表刊物:《电力设备》2019年第12期
论文发表时间:2019/10/24
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