基于前沿信息技术的智慧物流系统
王丽君
(三亚理工职业学院，海南 三亚 572000)
摘 要： 针对当前物流业发展所面临的困境，结合物联网、云、大数据等前沿信息技术的快速发展，提出了一种基于这些技术的智慧物流系统。对该物流系统的结构和各要素的实现进行了论述。该系统能优化资源分配，降低成本，提高物流的时效性和安全性，可作未来物流发展的一种参考。
关键词： 物联网；云；大数据；智慧物流
1 引言
随着经济社会的发展，快速发展的互联网经济带动物流业爆炸式发展，同时地方特色经济的发展，使有着“定制化”物流需求的客户也大量出现。而传统物流领域在各环节基本各成一体，整体不可控，导致物流成本高、时效低、安全性差等，为应对挑战，物流业急需融合前沿信息技术的发展，得益于“智慧”城市基础设施的建设，建立一种全程可控、低成本高效率、保障安全的智慧物流系统。
材料2：生产实践中，人们通常通过扦插繁殖月季、葡萄等植株。研究发现，在扦插前，若用一定浓度的生长素涂抹插枝基部或浸泡插枝基部一段时间，扦插后可以增加插枝的生根数量，提高插条的成活率。
萧飞羽收回目光咽了一口唾沫，他缓缓推动钢环沉吟了好一会才道：“我如同悬崖走马，稍微的变故都会草木皆兵，所以昨夜见你在门前徘徊我并没有感知杀机也猝然出手。”他轻描淡写地告诉柳含烟安和庄与黑旗会汉口分坛起争端，因为他不想让外人知晓，又不仅仅有人知道她被囚禁在黑旗会汉口分坛，所以她指认这里是安和庄就只有留下她。他歉疚地道：“昨天你要见我，我想不出是什么原因，可我实在不想见你，因为除了答应你在后院可以像在家里一样自由我不能答应你任何要求。稍安勿躁，如果没有意外，短则数月，长则一载就会还你自由。”
2 前沿信息技术简介
自“第一次信息革命”以来，信息技术在深度和广度上经历了几次大的飞跃发展，目前研究的热点和未来重点发展的信息技术有物联网技术、云计算和大数据技术。
2.1 物联网
物联网是指基于网络，按照约定的协议，利用各种传感技术将“万物”和人连接起来，实现物与物、人与物、人与人之间信息的传递与控制的技术。物联网涉及到的关键技术按其工作原理可分为感知、传输、应用三个层面，如图1所示。感知层负责信息获取，传输层对感知层获取的数据进行接入和传输，应用层包括各种服务器、专家系统，实现人机交互和对下管理。
图1 物联网基本架构
2.2 云计算
图2 云计算基本架构
大数据是数据中心，安全保密性(商业数据、客户信息、个人隐私等)要求最高，技术上只接受云中心对其的支持，其访问权限只限决策中心，并根据预测结果向决策中心提供决策参考(关系④)。
2.3 大数据
大数据技术是对所有数据进行收集(样本即总体)和分析处理，其核心是预测，即对海量数据进行运算分析预测某件事情发生的可能性。
末端主要完成各站点实时状态(所处环境参数、实时技术参数、客户需求等)、配送员(包括无人设备等)信息(配送员数量、配送员分布及任务量、配送员专长、无人设备的状态等)、各仓储物资信息(仓储分布、仓储物资信息等)等末端数据的收集，将这些数据通过物联网系统送到云数据中心，关键紧急数据直接送决策中心(①、⑤上行)；同时各末端用户经过许可能通过专门接口访问云，或接收决策中心的命令(①、⑤下行)。
2.4 物联网、云计算、大数据三者间关系
云主要实现接收并存储末端送来的各种数据(①上行)；按照大数据技术的要求对各种数据进行分布式运算和虚拟处理，同时接收大数据的预测结果，加快收集相关数据对预测结果进行验证(关系②)；接受决策中心的访问和控制，向决策中心提供服务(关系③)等功能。
物联网的重要特点是物联和感知，这决定了它将产生巨量数据；而云计算的优势就是解决信息发展所带来的大量数据存储、处理和分配的问题；大数据的海量数据分析处理需依托云计算的分布式计算技术、云存储等技术来实现。因此物联网、云计算、大数据三者关系可总结为，物联网收集提供海量数据，大数据对这些数据蕴藏的价值进行挖掘，云计算在技术层面支持大数据的实现，如图3所示。
图3 物联网、云计算、大数据三者之间的关系
3 基于前沿信息技术的“智慧”物流系统设计方案
基于前沿信息技术的智慧物流系统要实现是物流的实时监控、高效运转、风险可控，也就是：①能实时获取各站点(包括固定、移动、空中、地上、水面等)物流信息，后台自动监控各点的当前状况；②对各点可能出现或已经出现的物流异常进行报警，综合分析给出处理参考；③根据客户需求，设置物流优先权级，对重点物资、重点线路进行资源优先调配；④能跟踪物流各环节中物资的状态，对于特殊物资能实时报告。
3.1 系统结构设计
根据物联网、云计算、大数据各自的技术特点，为实现数据获取、存储分析和中心决策的功能，在顶层设计时规划好各模块独自及要相互协作实现的功能，系统结构如图4所示，图中包含末端、云、大数据和决策中心四个要素，各要素之间有构成五种主要关系。
图4 智慧物流系统总体结构
烟苗剪叶器是用于大棚育苗，对烟苗进行剪切的一种专用机具。基本功能设计是按农艺要求将烟苗的顶部剪去一部分，起到壮苗效果，同时要求剪掉的碎叶不能掉落在育苗盘上，防止腐烂后污染烟苗，引起病虫害。另外，为防止在作业过程中切刀污染烟苗，需要对切刀进行消毒，为确保能够在大棚内任何地方进行剪切，且不用移动育苗盘，需减轻机具质量，便于手持操作。实现原理是：电机带动切刀旋转切削烟苗，旋转过程中形成的吸力将倒伏的烟苗吸直，便于切削，同时碎叶也由风力送至集叶网袋。在操作过程中可随时打开消毒容器开关，流出的消毒液经切刀高速击打，形成雾状，对切刀进行全面消毒，防止感染烟苗。
物联网、云计算、大数据分别针对不同的需求，工作原理有所不同，然而基于信息技术这一共同的技术基础，三者之间存有内在联系，为三者的融合并在实际中运用提供了可能。
霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团（Honeywell Intelligrate）总经理梁俊告诉记者：“霍尼韦尔（Honeywell）观察到Intelligrate在整个欧美市场的强势发展，2013至2015年，Intelligrated的收入增长了30%以上，有效帮助物流、工业企业自动化水平再升级，为原本就处于高自动化、科技水平的欧美市场，带来了新风潮。同时，近几年中国仓储物流行业的快速前行，也让霍尼韦尔（Honeywell）察觉到中国市场的巨大潜力，认为未来巨大的自动化设备需求，通过吸收Intelligrate，并将其引入中国市场，将是一种双赢的操作。”
如图2所示,云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、快速访问资源池的计算模式，具有弹性服务、资源池化、按需服务、可广泛接入的特点。根据其工作原理，云计算的体系架构可分为核心服务、服务管理、用户访问接口三层。
3.2 系统的实现
根据上述分析可知，该系统实现的关键在于末端、云、大数据和决策中心四个要素各自职能的实现。
(1)末端的实现。
(2)云的实现。
与EGP相比，三组学生普遍认为ESP更具吸引力，赞同的比重分别为96%、94%和91%(按A、B、C顺序罗列，下同)。理由是ESP比EGP有更明确的具体教学目标，更能有效地增强学生的学习动机、学习效率和就业竞争力。
在各站点部署各种传感设备，采集前述末端的各种信息，通过专用信路上传至区域中继，区域中继分布在各个地区，负责将该地区的末端信息上传至云中心。
图5 末端的实现
末端的实现是整个系统得以实现的基础，需应用到射频识别、无线传感网、全球定位等技术，综合起来如图5所示。
在整个综合保障系统的设计中，云是系统的支撑层，主要是数据存储与管理、数据中心设计与管理、资源管理与调度、服务质量保障和安全保证的实现。对比几种较为成熟的云系统，本文以东南大学云计算平台为参考，其实现如图6所示。
图6 东南大学云计算平台
(3)大数据的实现。
大数据的实现与云计算的实现的主要区别在于，云计算主要解决数据管理的规模，大数据则是着重对数据多样、复杂、实时的处理及结果预测，因此其对数据的处理和智慧化要求更高，能直接为用户提供可视化的决策信息，其实现如图7所示。
图7 大数据系统
4 结束语
为满足物流业快速发展的需求，解决目前物流领域遇到的各种问题，本文提出了基于物联网、云计算、大数据的智慧物流系统。该系统运用新兴热点科技，广泛充分的整合、调用各种资源，挖掘并应用大量数据，科学决策，提高物流的费效比，并安全可靠，是对传统物流模式的创新。
虽然前沿信息技术成果有其优势，但也存在一些未知和不足，本文提出的智慧物流系统在基点设备布局、决策中心配置、人员编制、各站点配套设备本身的维护等方面还需进一步研究。
“奶娘踩罡”特有的独特舞步“独步舞”在宁德当地畲族歌舞团的好几部舞剧、舞蹈中都早有出现，宁德师范学院的舞蹈教师已经在编排以展现“独步舞”的适合儿童及成人演绎的不同舞蹈作品，卓有成就，但是不具规模和系统。以“独步舞”为代表的宁德畲族舞蹈不仅可融进学前教育专业的学前舞蹈基础、学前舞蹈创编以及音乐学专业的形体课中，甚至可以成为专门的畲族舞蹈课，将来有了表演专业还可以成立畲族舞蹈方向乃至畲族舞蹈专业。师资方面畲族歌舞团有多位优秀的舞蹈家，可以指导、配合校内舞蹈专业教师一起合作办学。这样通过一届届学生的学习，校内外舞蹈教师的钻研和编创，宁德的畲族舞蹈一定会大放异彩，成为独具魅力的艺术之花。
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作者简介： 王丽君(1991-)，女，湖北武汉人，工商管理与电子信息工程双学士学位，工商管理硕士研究生在读，三亚理工职业学院经管系助教，主要研究方向为工商管理、市场营销、高职教育等。
中图分类号： F25
文献标识码： A
doi： 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.23.015
标签：物联网论文; 云论文; 大数据论文; 智慧物流论文; 三亚理工职业学院论文;