机电一体化技术在智能制造中的应用论文_袁洪涛

机电一体化技术在智能制造中的应用论文_袁洪涛

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摘要:改革开放以来,我国在工业生产方面发生了飞跃式的发展,而自动化技术与微电子技术结合应用,加快了智能制造业的发展速度。机电一体化技术是由机械和电力学技术结合的新型技术,它的应用为智能制造的发展提供了良好的技术支持,改善了传统制造业中较低的生产效率与制造模式,对现代工业的发展起到了积极的推动作用。机电一体化技术还包含了许多高新技术,比如自动生产、传感技术、智能机器人和数控技术等。将多种技术应用到智能制造中,提高了产品质量和生产效率,推动了国民经济的增长,增强了我国的综合国力。因此,机电一体化技术在智能制造中的应用值得深入地研究和探讨。

关键词:机电一体化;智能制造;应用

1智能制造

智能制造是一种源于人工智能的研究,在智能制造中,分别有智能制造技术和智能制造系统来组成智能制造。智能制造技术是一种通过对计算机系统的利用来讲制造过程中存在的问题进行有效的管理,比如在企业进行制造的过程中存在的工作环节和流程可以进行智能化控制,帮助企业人员更好的管理制造工作的进行,通过计算机系统中留下的数据和工作流程制定来进行制造管理,智能化的控制制造环节,保证企业的制造生产可以更好的进行,有效的减少了人工生产中存在的失误等情况的发生。智能制造技术随着科技的发展已经愈加成熟,在企业的生产活动中已经开始得到了更多的应用,有效的帮助企业进行生产管理,提高了企业的生产效率,帮助企业可以更好的利用智能制造技术来进行有效的生产。除开智能制造技术,智能制造系统在企业中也有更多的应用。智能制造系统作为一种一体化的智能系统,有效的利用专家和智能机器进行协同工作,并且在智能制造系统进行智能制造工作时由专家进行智能制造机器的管理工作,是一种智能制造技术的发展研究,在有效的利用机电一体化的情况下进行智能制造工作,帮助企业可以利用智能制造系统来将整个生产过程进行智能化和统一化,并有效的将自动化技术融入其中,帮助企业产品制造可以更好的通过对智能制造系统的利用来进行制造工作,在有效的帮助企业提高生产效率的同时节省了人力资源成本,减少了对工人的需求。

2机电一体化的概况

2.1机电一体化的产生

计算机技术与微处理技术的创新发展,催生机电一体化技术,实现电子、机械、计算机和控制等技术的完美融合,并且这一高新技术随着科学技术的发展而发展。未来,机电一体化朝着智能化、模块化、集成化和网络化的方向发展,借助人工智能技术,实现机电一体化的模拟与决策功能,实现对工业生产线上生产工艺的自动化操控,对机械设备和电气设备实现智能化控制。此外,机电一体化技术将远程监视技术和远程控制技术应用到具体实践中,对传统生产和制造模式实现突破,推动工业制造业的创新发展。

2.2机电一体化技术的特点

关于机电一体化技术的特点主要包括三个方面:1)整体结构最优化。机电一体化将传统机械产品增加机械机构来改进使用功能转变为使用计算机软件就可以控制和调节机械功能,实现整体结构的最优化。2)操作性能柔性化。在机电一体化中计算机是一个重要组成部分,在机电一体化系统中引入计算机技术实现系统的高效运行,无须改变硬件结构,就可以通过调整软件提升工业生产的效率,确保生产安全性。3)系统控制智能化。革新传统机械变人工操作为计算机电子系统控制,实现信息检测、处理、修改和诊断记录的自动化,提高系统的运行高效性。

3机电一体化在智能制造中的应用意义

机电一体化在实际应用中,机械工业主要是应用电子信息技术,以提高机械的生产效率和提升产品质量,特别是在智能制造中,机电一体化技术的不断创新,通过利用电子技术、计算机系统和人工智能,实现对机械设备的自动化控制,提高生产效率和生产速度。机电一体化技术智能制造中的应用,具有重要的意义,促使工业实现智能化、规范化和自动化的生产和发展。

4机电一体化技术在智能制造中的应用

4.1传感技术

机电一体化技术在智能制造中的应用,不仅包括传感技术的应用,还包括数控技术与自动化生产技术的有效运用。传感技术在智能制造中起着重要的感受作用,同时还是系统调节的关键步骤。其功能越强,系统的自动化程序就越高。现代工程要求传感器能快速、精确地获取信息并能经受严酷环境的考验,它是机电一体化系统达到高水平的保证。传感技术是我国现在机电一体化技术中的重要技术手段之一,将传感技术引入到智能制造中,其发挥的重要作用不是普通传感器能够相比的。就针对普通传感器来说,其构造过程必须与相应的网络系统相结合,只有这样才能够完成数据的处理与传输任务,除此之外,还需要使用计算机的相关技术进行信息的整合,才可以对信息进行精准的判断,从而促使制造工作的正常运行。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆传感技术在智能制造过程中的有效应用,可以通过远程操控进行制造的自动化与智能化,还可以确保相关信息传输的完整性,除此之外,还可以实现信息的最大的利用,从而确保制造部门下发智能化命令的准确性,以便于提高智能制造的效率。传感技术在智能制造中的应用,在很大程度上能够减小智造制造过程中设计应用的的困难,节省更多的资源,降低生产花费。

4.2数控技术

数控技术,指的就是通过电脑程序对机器进行操作控制,机器在进行正常操作的过程中,会按照工作人员提前编好的程式开展工作。数控技术在智能制造中的有效应用,其智能化的内容主要包括在数控系统的各个方面:首先就是追求加工效率和加工质量,其主要利用在加工过程中自适应控制、工艺参数自动生成;其次就是提高驱动性能及使用连接方便,其主要利用在前馈控制、电机参数的自适应运算、自动识别负载、自动选定模型,除此之外,还能够进行系统的诊断与检修,提高生产效率;最后就是,通过数控技术在智能制造中的应用,可以创造一个三维的仿真的画面,仿真画面的形成不仅需要计算机技术的支持,还需要功能软件技术的大力帮助,只有这样将他们结合起来,才可以更加明确地了解生产的相关流程和数据信息,促进智能制造生产的实现,保证智能制造过程中的生产精准度。

4.3自动生产和自动器械

自动生产线和自动器械是机电一体化技术在智能制造领域中应用的一种具体表现,自动化生产控制技术极大范围地运用了人机界面控制装置、可编程序控制装置、光电控制系统和传感器。以最基本的饮料生产线、印刷包装生产线为例,均运用到了自动化生产控制技术。使用计算机技术,技术人员将数控机床、仓库等等生产环节,都加入计算机技术,完善生产过程,保证最大程度上完成相关部门多提出的生产要求,提高生产效率,这种方法更加适合小型商品,能够很很好完成小型商品所具备种类多、更新快的特点。智能制造还能完成商品的统一,对于部分机电商品进行标准化处理,根据提前设置好的生产要求,对生产线进行控制,严格按照规定进行,更准确完成产品生产,生产过程也可以实现自动化管理。

4.4工业智能机器人

工业机器人极大降低了工人的劳动强度,相比于工人不仅效率高,而且还能够减少工人的工作强度,提高工人的工作效率。工业机器人利用多种技术,比如仿生学、人工智能等等方法,对周边环境数据进行收集,然后提取有用信息,对其进行分析,并且对于出现问题的零件给予反馈,及时进行解决和调整。智能技术系统能够在不确定环境中灵活运行,甚至能够在未来人类无法生存的环境进行运行。所以工业中所存在的高智商机器人就意味着机电一体化的发展成就,以及未来发展方向,同时也是制造行业智能化的体现,工业智能机器人是一种高新科研技术,也是机电一体化在智能制造中的一种高级应用。工业智能机器人的应用优势主要体现在:准确辨认信息,提高生产率,不受周围环境影响。在军事生产制造、跨过出口大需量制造等方面饱受好评。

4.5智能控制应用于分布式控制系统

对于大型生产流水线来说,为了能够满足生产需求,需要具备多种功能,通常是由不同子系统所构成,不同子系统有不同的作用,相互连接,相互联系。这些子系统在并不在同一个位置,相互之间需要使用通讯设备进行连接,进而形成网络化系统结构。相比于集中式控制系统来说,这种系统就要更加简单,在机电一体机支持下,可以使用同一台电脑来进行控制,而且这台电脑还能够控制其它电脑,使得系统的安全性更高,这种技术常常被用于大型一体机中,能够及时针对各位置出现的问题,进行及时解决。

5机电一体化技术在智能制造中的应用发展趋势

经长期研究与实践,机电一体化技术在智能制造中已经有了非常广泛的应用,并且取得了一定的成效,对推动生产制造业的发展产生了重要的推动作用。同时,人们对机电一体化的研究也在不断深入,该项技术也越来越成熟和完善,在智能制造方面还会有更加广泛的应用。目前机电一体化技术的发展趋势来看,该技术的发展方向是人性化与微型化两个方面。就微型化来讲,主要考虑优化机电一体化技术产品结构,使其体积更小,便于携带使用,既要尽可能地降低产品能耗,又要使其能完成更多的任务;就人性化来讲,机电一体化技术的应用主要是服务人类。因此,在应用过程中,要综合考虑人的习性、思维、习惯等方面进行设计,来满足人类的需求,便于机电一体化的广泛应用。

6结语

随着国民经济的不断提高,科技水平的不断发展,智能制造将是工业制造业转型的必然发展趋势,智能制造对于新型运营管理模式有着较好的兼容性。机电一体化技术的发展是推动智能制造的一大动力,各大企业必须结合机电一体化技术发展智能制造工业才能更好地控制生产运营,提高经济效益,增强社会影响力。

参考文献:

[1]胡志耀.机电一体化技术在智能制造中的应用[J].机械管理开发,2017,32(12):104-105.

[2]王娟.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].内燃机与配件,2017(09):133-134.

[3]叶星.智能制造中机电一体化技术应用研究[J].时代农机,2017,44(01):84-85.

论文作者:袁洪涛

论文发表刊物:《基层建设》2020年第1期

论文发表时间:2020/4/20

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