粮食价格对农民收入增长影响的实证研究，本文主要内容关键词为：农民收入论文,粮食价格论文,实证研究论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：F323.8 文献标志码：A 文章编号：1004－9940（2009）04－0072－05
一、引言
粮价适度上涨对增加农民收入、调动农民种粮积极性、维护粮食安全具有积极作用。但粮食是生活必需品，粮价一头连着农民，一头连着市民，如果粮价上涨过快过多，就可能带动整个物价的上涨，甚至引发通货膨胀，影响经济发展和社会稳定的全局。为了“经济发展和社会稳定的全局”，为了粮食安全，粮价被调控在“合理”的范围内，农民的种粮收入难以提高，即使在中央不断加大支农力度，耕地撂荒的现象还是不断出现。因此，在粮食购销市场化改革的背景下，虽然粮食市场一直受政府调控干预而不能完全市场化，但要确保粮食安全，增加农民收入，必须适度提高粮食价格，调动农民种粮的积极性，一味压抑粮食价格，只会带来相反的结果。
本文在建立向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差技术来解释粮食价格与农民收入之间的动态相关性和经济含义，以考察二者之间的相互响应情况及其响应路径。
二、数据的选取与说明
本研究选取了1983年至2006年我国农村居民的收入与粮食价格数据作为样本数据。用农村居民家庭人均纯收入表示农民收入，用粮食价格指数表示粮食价格。在粮食价格与农民收入之间的协整关系研究中，粮食价格与农民收入均作为内生变量。为了消除价格因素的影响，以1983年的商品零售价格指数为基期，把环比价格指数转换成定比价格指数，然后对收入和价格指数数据进行了平减。同时为了缩小测量尺度，并减少异方差，将原始数据取自然对数。经过变换后，农村居民收入和粮食价格分别用LnRI和LnPI表示。农民纯收入、物价指数和粮食价格指数的原始数据来自《中国统计年鉴》（各年）。表1是部分原始数据和对原始数据进行处理后的数据。
三、向量自回归模型
由于变量数据生成过程是一个非平稳过程，对于时间序列的回归，可能会引起谬误回归，进一步检验这种回归得出的结果是不足信的。向量自回归模型要求系统的变量具有平稳性，所以本文首先对变量LnRI和LnPI的平稳性进行检验，并在此基础上进行协整检验，然后对二阶单整的时间序列
LnRI和LnPI建立VAR模型，该模型对于相互联系的时间序列变量系统能有效地预测。
（一）单位根检验
由于协整分析要求所分析的变量具有相同的单位根阶数，所以先对农民实际收入指数和粮食价格指数数据序列的平稳性进行单位根检验。检验方法为ADF法，检验结果见表2。
从表2可以看出，农民实际收入指数和粮食价格指数水平序列和一阶差分序列都是不平稳的，但它们的二阶差分又都是平稳的，即LnRI～I（2），LnPI～I（2）。
（二）协整检验
本文利用基于向量自回归的Johansen极大似然估计法进行协整检验，实际检验中采用CE中含有截矩项但无趋势项的方法，滞后期为1。检验结果如表3。
表3的检验结果表明，在5％的显著水平上，实证结果拒绝了并不存在协整方程的原假设而接受了存在一个协整方程的原假设，这意味着LnRI与LnPI两个变量在5％的显著水平上存在着一个协整方程，同时说明滞后阶为一阶到二阶。回归方程如下：
上述方程仍然是基于OLS回归的结果，回归系数是比较显著的。个别的t统计量由于同一变量的多个滞后值产生了多重共线性而不太显著。但方程总体的显著水平和拟合程度是能够解释问题的，因此，这个回归结果是比较可信的。
对于选定的回归方程，方程（1）的含义是：在方程（1）中，LnPI的滞后一阶和二阶的系数均为正，说明它们之间存在着长期稳定的均衡关系。
（三）Granger因果检验
为了进一步研究模型变量之间的因果联系，本文采用Granger双变量因果关系检验法，检验结果如表4所示。
从表4可知，在5％的显著性水平下，检验结果接受了粮食价格（LnPI）是农民收入（LnRI）的格兰杰原因，而拒绝了农民收入（LnRI）是粮食价格（LnPI）的格兰杰原因。
（四）向量自回归模型
在进行单位根检验、协整检验和Granger因果检验后，现在对二阶单整序列建立VAR模型。在整个分布滞后模型中，用AIC和SC准则选择滞后阶，在对残差进行独立同分布诊断的基础上，反复试验后确定最优粮食价格对农民收入具有正的波动效应，也就是说，粮食价格上涨会增加农民收入，反之则反。在方程（2）中，LnRI的滞后一阶和二阶的系数均为负，说明农民收入对粮食价格具有负的波动效应。
四、脉冲响应函数分析
图1 脉冲响应路径曲线
图1是模拟的脉冲响应路径曲线。实线是相应函数值，虚线是响应函数一倍标准差的置信带；纵轴表示因变量对解释变量的响应程度，横轴表示实验设定的响应期数。
从图1.1可以看到，当在本期给粮食价格一个标准差冲击后，农民收入的变化会产生一个时滞，但在第2期出现最大的正响应，而到第3期出现最大的负响应，第2期以后负相应迅速减弱，到第5期以后冲击作用会消失。其经济含义在于：农民的经营决策一般是根据上期价格作出的，本期粮食价格的变化不会对当期的经营产生影响，而是对下期经营产生影响，所以本期粮食价格上涨，农民收入在本期不会有变化，从而在图形上表现出一个时滞，但在第2期农民会扩大生产，从而农民收入会提高；同时由于农民获取市场化信息的渠道不畅通，在第三期农民会以为粮食价格会继续维持，所以继续大规模种植粮食，但到了第三期市场化情况发生了变化，结果出现了“谷贱伤农”的局面。这种情况也正好与蛛网理论基本一致。从图1.2可以看到，当在本期给农民收入自身一个标准差冲击后，它即刻作出的反应，第1期显著上升，但影响的时间不长，到第2期显著下降，第3、4期继续小幅下降，在第5期虽有所上升，但幅度不大，其后响应程度开始减弱，呈现出收敛的迹象，并趋近于0。这说明农民收入受自身信息冲击，会立即迅速发生变化，并且没有任何时滞，但在第6期后，冲击作用会消失。这与向量自回归方程的含义基本一致。
五、预测方差分解
预测方差分解描述的是向量自回归模型中各变量的冲击对系统变量动态变化的相对重要性，从而了解各变量冲击对模型内生变量的相对重要性。表5给出了方差分解的结果。
由表中数据可知，从长期来看粮食价格的冲击对农村居民收入变动的解释度为47％左右，这表明在长期均衡中，粮食价格的冲击是影响农村居民收入变动的重要因素。
六、结论与建议
（一）结论
1.粮食价格是影响农村居民收入的重要因素。从1983—2006年农村居民人均纯收入的构成中可以看出，虽然工资性收入所占比重在不断增加，家庭经营性收入所占比重在不断降低，但家庭经营性收入所占比重一致在50％以上，而家庭经营性收入中，粮食作物的种植收入也一直占主要部分，所以粮食价格的变化对农民收入会产生直接影响。上述实证研究也表明：粮食价格与农村居民收入之间存在长期均衡关系，粮食价格是农村居民收入的格兰杰原因，而且从长期来看粮食价格的冲击对农村居民收入变动的解释度为47％左右。
2.粮食价格的不稳定会导致农村居民收入的波动。农产品与工业品不同，其生产受自然条件的制约大，生产周期长，所以生产和供给有其特殊性。经济学在分析农产品供求问题时，加入时间因素，连续动态地考察不同时间的供求量和价格之间的相互作用，也就是运用蛛网理论对产量和价格进行动态分析。粮食的供给弹性和需求弹性都较小，其中需求弹性比供给弹性小，我国农户的粮食生产决策主要是根据上期和本期的价格信息，较少地根据预期价格，所以粮食市场的供求波动呈现出典型的“蛛网”状态，产量的变化引起价格的变化，价格的变化又引起产量的变化，从而导致农民收入的波动。上述脉冲响应函数分析可以验证这一点。
（二）建议
粮食价格是影响农村居民收入的重要因素，粮食价格的不稳定会导致农村居民收入的波动，而提高粮食价格，调动农民种粮的积极性，是保障国家粮食安全的重要手段，但提高粮食价格又会对经济的发展和社会的稳定以及国家粮食安全造成不利影响。所以粮食价格、农民收入、国家粮食安全三者有着密切的关系，既存在一定的协调性，也存在着一定的矛盾性，在考虑问题和制定政策时，要把三者放在一起统筹考虑，综合平衡，不可偏废。因此，本文建议：
1.进一步深化粮食购销市场化改革。粮食价格的形成应该由市场发挥主导作用，使价格能够较好地反映市场供求状况，充分发挥价格杠杆对生产的调节作用，但另一方面要求政府适度地调控以弥补市场的缺陷，共同维护粮食生产和价格的稳定。
2.进一步完善粮食市场体系。我国一直致力于建立全国统一有序的农产品大市场，但农产品的市场体系建设、信息网络建设以及市场的组织化程度仍然滞后，粮食总量平衡、季节平衡、区域平衡、年际平衡的能力较低，稳定粮食价格的功能远远没有发挥。今后应有计划的在各个粮食集中的产地和集散地新建和扩建一批容量大、吸引力强的批发市场。同时要进一步完善粮食期货市场，更好地利用期货市场的发现价格功能和转移风险的功能，稳定粮食的生产和价格。第一，创造条件让更多的粮农和粮食企业参与期货市场，第二，加快新品种的上市，特别是稻谷期货的上市问题，稻谷产量在我国粮食产量中占有约40％的比重，却一直没有上市，在一定程度上影响了期货市场功能的发挥和粮食的产销流通。
3.进一步改进粮食直接补贴政策。我国粮食直接补贴政策只考虑到了对粮食供不应求的调节，而缺乏对可能出现的粮食供过于求的局面进行调节的政策内容，这样容易导致粮食生产和供给的大幅度的波动，为了能同时适应这两种局面，实现双向微调，有效的办法就是增加休耕补贴的内容，在粮食出现连续供过于求的情况下，则可以选定一定范围的主产区，进行以耕地整治、水利建设和生态保护为内容的粮食供给能力提高计划。对计划实施地区的农民，发放一定数量的补贴，毕竟藏粮于地的成本要小于藏粮于仓。
收稿日期：2008－12－15
［审稿：胡本田］